spark官档

面试官：你知道怎么解决vue2响应式丢失吗？

vue2是如何追踪数据变化形成响应？概括版：通过遍历劫持对象的所有属性来实现响应式数据(Object.defineProperty)。专业版：1.初始化阶段：在Vue实例化过程中，Vue会遍历数据对象（通常是data属性中定义的数据）的所有属性，通过Object.defineProperty方法为每个属性添加getter和setter函数。这样做的目的是为了在属性被访问或修改时能够进行依赖收集和派
zayyo·2025-02-17 09:14

Spark 性能优化（四）：Cache

在Spark中，缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式，目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。
LevenBigData·2025-02-17 00:04

使用Docker搭建Flink集群

我们知道，像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式：在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE（Intellj）里面编译和运行写好的程序，实际上是用的前一种运行模式；如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管
O_1CxH·2025-02-16 20:34

【计算机毕设选题】2025计算机毕业设计选题推荐-高通过率选题指南（二）

计算机毕业设计作为大学生涯的收官之作，承载着对学生专业技能、创新思维及实践能力的全面考验。
计算机YiDian·2025-02-16 16:39

面试官 ：Java 调优经验有吗？

文章目录调优准备性能分析CPU分析jstack[pid]jstat-gcutil[pid]vmstat15内存分析IO分析1.文件IO2.网络IO其他分析工具JavaMissionControl(jmc)BtraceJwebap性能调优CPU调优内存调优IO调优其他优化建议JVM参数进阶对于调优这个事情来说，一般就是三个过程：性能监控：问题没有发生，你并不知道你需要调优什么？此时需要一些系统、应用
Think_Higher·2025-02-16 15:29

中科院空天院的面试题总结-Java

自己说了一堆，面试官直接这两句回我，简洁明了，这就是功力，惭愧2.数据库中有成绩字段，给出查询排名前10的语句答：select*from(select*from表orderby成绩desc)
web18285997089·2025-02-16 14:52

Spark 和 Flink

Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。
信徒_·2025-02-16 12:04

spark任务运行

运行环境在这里插入代码片[root@hadoop000conf]#java-versionjavaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)[root@hadoop000conf]#echo$JAVA_HOME/home/hadoop/app/jdk1.8.0_144[root@hadoop000conf]#
冰火同学·2025-02-16 11:56

从数据到情感：全维度解析哪吒2的212亿票房之战

当前态势：票房现状说明目前票房：110亿国内贡献：90%以上（约108亿）海外表现：仅2300万已上映：春节档15天左右三条预测路径分析（含日均计算）A.基础预测线（160-170亿）目标缺口：50-60
·2025-02-16 10:43

【Redis】golang操作Redis基础入门

【Redis】golang操作Redis基础入门大家好我是寸铁总结了一篇【Redis】golang操作Redis基础入门sparkles:喜欢的小伙伴可以点点关注Redis的作用Redis（RemoteDictionaryServer
寸 铁·2025-02-16 07:24

hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决

问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。
spring208208·2025-02-16 07:21

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》012-字符串处理

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主
愚公搬代码·2025-02-16 06:15

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

1.LangChain介绍与环境配置面试官：“你能先简单介绍一下LangChain吗？包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”
AIGC大模型 吱屋猪·2025-02-16 05:12

spark-广播变量

当本地数据极大的时候，可以使用广播变量，使得减少内存。本地集合对象和分布式集合对象（RDD）进行关联的时候，需要将本地集合对象广播变量。本地的数据传输到集群上，会发到每一个线程，每一个分区。每一个进程executor，有多个线程分区，进程内的线程数据共享因此，给每一个线程发送数据会导致数据占用，浪费资源。所有，出现了广播变量，使得只发送给进程代码使用：broadcast=sc.broadcast(
哈哈哈哈q·2025-02-16 05:12

Spring Cloud 微服务实战：网关那些事儿

无论是BAT还是其他一线互联网公司，面试官总会围绕网关的设计与实现提出一系列问题。例如：如何实现灰度发布？如何
Leaton Lee·2025-02-15 21:39

探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合

探索数据云的无缝桥梁：ApacheSpark与Snowflake的完美结合spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com
窦育培·2025-02-15 12:32

2024年智慧能源与智能控制国际学术会议（SEIC2024）征稿通知

重要日期】会议地点：中国沈阳工程学院会议时间：2024年12月28日-29日论文提交截止日期：2024年12月20日会议报名截止日期：2024年12月27日会议检索：EICompendex,Scopus会议官
研发家科研服务平台·2025-02-15 09:41

maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件)

整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题，就是spark官方支持的hive是2.3.x，但是cdh中的hive确是2.1.x的，项目中又计划用spark-thrift-server
catcher92·2025-02-15 08:00

使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示

在本篇文章中，我们将探讨如何使用iFlyTek的SparkLLM模型来实现智能聊天功能。我们将详细介绍SparkLLM的技术背景、核心原理，并通过实际代码展示如何进行实现。
shuoac·2025-02-15 06:41

Spark 性能优化 （三）：RBO 与 CBO

1.RBO的核心概念在ApacheSpark的查询优化过程中，规则优化（Rule-BasedOptimization,RBO）是Catalyst优化器的一个关键组成部分。
LevenBigData·2025-02-15 02:09

SaaS圈又出大事！听说销售易跟腾讯捆绑了？

今天刷到销售易官和腾讯云都官宣了，腾讯控股销售易，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强担任销售易董事长，销售易创始人史彦泽继续担任CEO。
·2025-02-15 02:10

SaaS圈又出大事！听说销售易跟腾讯捆绑了？

今天刷到销售易官和腾讯云都官宣了，腾讯控股销售易，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强担任销售易董事长，销售易创始人史彦泽继续担任CEO。
·2025-02-15 02:10

五档行情数据与价格发现：基于高频Tick数据的实证研究

五档行情数据与价格发现：基于高频Tick数据的实证研究为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。
hightick·2025-02-15 02:36

python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍

这种框架名为Ray，看起来有望取代Spark，业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年，Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0
weixin_39778582·2025-02-14 20:54

java获取hive表所有字段,Hive Sql从表中动态获取空列计数

我正在使用datastaxspark集成和sparkSQLthrift服务器,它为我提供了一个HiveSQL接口来查询Cassandra中的表.我的数据库中的表是动态创建的,我想要做的是仅根据表名在表的每列中获取空值的计数
拾亿年·2025-02-14 16:23

PySpark查询Dataframe中包含乱码的数据记录的方法

首先，用PySpark获取Dataframe中所有非ASCII字符，找到其中的非乱码字符。
weixin_30777913·2025-02-14 16:23

spark streaming基础操作

sparkstreaming基础操作一、什么是sparkstreamingSparkStreaming用于流式数据的处理。
天选之子123·2025-02-14 09:33

解读 119页可编辑PPT 大型集团企业财务共享业财一体化平台建设方案

在此基础上，方案详细阐述了核心实施方案，包括总体解决方案蓝图、商旅集成解决方案、资产解决方案、费控业务解决方案、应付业务解决方案、应收业务解决方案、影像与电子档
智慧化智能化数字化方案·2025-02-14 05:55

《哪吒》的成功之道：影视创作项目管理的“核心技巧”

《哪吒》票房神话背后：揭秘影视创作项目管理的“乾坤圈”——从“手工作坊”到工业化体系，一部爆款的诞生逻辑[]()一、50亿票房背后的“不可能任务”2025年春节档，《哪吒之魔童闹海》以95.1亿元票房刷新影史纪录
·2025-02-13 21:51

美团一面，有点难度。

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。
·2025-02-13 16:08

DeepSeek 指导手册从入门到精通

伙伴❄️1.2认识你的AI控制台第⼆章：基础对话篇（像交朋友⼀样学交流）❄️2.1有效提问的五个⻩⾦法则❄️2.2新⼿必学的10个魔法指令第三章：效率⻜跃篇（⽂件处理与复杂任务）❄️3.1五分钟学会⽂档分析
长久的梦·2025-02-13 16:47

面试官：工作中，你有遇到过Spring事务失效的时候吗？

在日常开发中，Spring事务管理是保证数据一致性的重要手段，但你是否遇到过明明加了@Transactional注解，事务却“神秘失效”的情况？这种问题不仅让新手抓狂，连老司机也偶尔翻车。本文总结了12种常见的Spring事务失效场景，结合代码示例和解决方案，帮你彻底避开这些坑！目录一、访问权限问题二、final或static方法三、方法内部调用1.使用AOP的AopContext2.注入自身四、
孙悟饭Z·2025-02-13 11:10

今日AI和商界事件(2025-02-11)

对此，OpenAI首席执行官奥尔特曼在X平台回应，调侃愿花97.4亿美元收购推特。这一举动反映了AI行业巨头之间的复杂关系和利益纠葛。FigureAI与OpenA
LS_learner·2025-02-13 09:21

JAVA高级工程师-面试经历（含面试问题及解答）

再废话一句，今年真的能不换工作就不换工作吧，因为基本都会被面试官压制。Java高级工程师的岗位对应聘者的任何一门技术都必须要求知晓其原理，并能够针对性的提出相应的改进方案。经过几轮面试主要总结了以下常
web_13233421436·2025-02-13 08:40

JAVA面试技巧之项目介绍

看下面何妙计——我们在跟面试官讲解的时候，讲解项目一定要围绕着以下几个方面：1、项目名称2、开发时间（这里有个注意点：时间不要说
m0_74825238·2025-02-13 06:57

〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇①〗- redis-py的安装与使用

福利：加入社区的小伙伴们，除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外，还有机会加入星荐官共赢计划，详情请戳我。作者：
哈哥撩编程·2025-02-13 02:56

商品与金融期货市场中Level 2五档高频Tick数据的深度解析

商品与金融期货市场中Level2五档高频Tick数据的深度解析为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的Level2高频Tick数据。
level2Tick·2025-02-13 00:15

flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解

它支持多种数据源和数据目标，并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。
24k小善·2025-02-12 23:38

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。
·2025-02-12 18:58

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！
省赚客app开发者·2025-02-12 07:12

自动化脚本速刷小猿口算（手机版）（保姆级教程）

如果没有安装，可以前往Python官
灰原小姐·2025-02-11 23:13

Spark源码分析

过程描述:1.通过Shell脚本启动Master，Master类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。2.通过Shell脚本启动Worker，Worker类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(内存以及CPU核数等)，以后就是定时汇报，保持心跳。4.Master接受消息
数据年轮·2025-02-11 22:11

Spark 源码 | 脚本分析总结

前言最初是想学习一下Spark提交流程的源码，比如SparkOnYarn、Standalone。
董可伦·2025-02-11 21:31

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

最新进展，无问芯穹大模型服务平台现已官宣，上线满血版DeepSeek-R1、V3API服务，并且无需邀请即可免费用Token！
·2025-02-11 21:47

面试技巧：决胜关键，你准备好了吗？

据统计，超过七成的面试官认为面试技巧是决定求职成功与否的重要因素之一。因此，在求职过程中，除了具备扎实的专业技能和工作经验外，还需要了解面试官的需求和期望，掌握一定的面试技巧。首先，面试前的准备是面试
JiYan_red·2025-02-11 16:50

电影院数字化转型实战：项目管理软件助力春节档大获全胜

一、春节档的火爆与管理的挑战随着春节档的临近，各大电影院迎来了一年中最繁忙的时刻。
·2025-02-11 12:46

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）

前言：在面试自动化小企业时，面试官问我人工智能的英文是？
Kingdom_Garden·2025-02-11 07:50

闭包详解一

在正式学习闭包之前，请各位同学一定要确保自己对词法作用域已经非常的熟悉了，如果对词法作用域还不够熟悉的话，可以先看：深入理解闭包之前置知识---作用域与词法作用域前言现在去面试前端开发的岗位，如果你对面试官也是个前端
weixin_33766805·2025-02-11 05:30

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略
weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

Spark性能调优系列：Spark资源模型以及调优

Spark资源模型Spark内存模型Spark在一个Executor中的内存分为三块，execution内存、storage内存、other内存。
Mr Cao·2025-02-11 01:29
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