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Spark技术
内幕:Client,Master和Worker 通信源码解析
Spark的ClusterManager可以有几种部署模式:StandloneMesosYARNEC2Local在向集群提交计算任务后,系统的运算模型就是DriverProgram定义的SparkContext向APPMaster提交,有APPMaster进行计算资源的调度并最终完成计算。具体阐述可以阅读《Spark:大数据的电花火石!》。那么Standalone模式下,Client,Master
anzhsoft2008
·
2014-06-17 21:00
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spark
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如何在最短的时间内掌握
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核心?Spark人才极度匮乏,如何成为年薪百万的技术弄潮儿?这是一个前所未有的时代。
Spark亚太研究院
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2014-06-16 12:00
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实践Spark正在占据越来越多的大数据新闻的重要位置,除了性能优异,Spark到底具备了那些特性,让学术界和工业界对其充满了兴趣?
InfoQ中文站
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2014-05-07 00:00
网易的
Spark技术
实践
网易的实时计算需求对于大多数的大数据而言,实时性是其所应具备的重要属性,信息的到达和获取应满足实时性的要求,而信息的价值需在其到达那刻展现才能利益最大化,例如电商网站,网站推荐系统期望能实时根据顾客的点击行为分析其购买意愿,做到精准营销。实时计算指针对只读(ReadOnly)数据进行即时数据的获取和计算,也可以成为在线计算,在线计算的实时级别分为三类:Real-Time(msec/sec级)、Ne
王健宗
·
2014-04-12 00:00
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dudugolf
·
2014-04-03 11:06
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