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时序数据库主流产品概览

时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是专为处理时间序列数据优化的数据库系统，近年来随着物联网(IoT)、金融科技、工业互联网等领域的快速发展而备受关注。
时序数据说·2025-07-23 14:16

大模型微调技术的详细解析及对比

以下是四种主流大模型微调技术的详细解析及对比，结合技术原理、适用场景与性能表现进行说明：1.Full-tuning（全量微调）核心原理：加载预训练模型的所有参数，用特定任务数据（通常为指令-回答对）继续训练
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

大模型训练中的“训练阶段”（如Pre-training、SFT、RLHF等）与“微调技术”

以下是二者的关系解析及技术对照：一、训练阶段的核心流程与目标预训练（Pre-training）目标：在无标注通用数据（如互联网文本）上训练模型，学习语言、视觉等通用特征。微调技术
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

Epoch

在深度学习和机器学习中，Epoch（轮次或周期）是一个核心训练概念，指模型在整个训练数据集上完成一次完整遍历的过程。
老兵发新帖·2025-07-23 14:15

如何使用React Native与Meteor集成：一个全面指南

此库让你能够充分利用Meteor特有的功能，如自动化的账户系统、响应式数据追踪等，为你的移动应用带来无与伦比的开发体验。通过结合ReactNative的强大UI能力和Meteor的实时Web框
·2025-07-23 14:45

TDengine时序数据库数据写入操作详解

TDengine时序数据库数据写入操作详解引言TDengine作为一款高性能的时序数据库，其数据写入方式与传统关系型数据库有所不同。
沈宝彤·2025-07-23 14:15

火爆全网的条形竞赛图，Python轻松实现

image这个动图叫条形竞赛图，非常适合制作随时间变动的数据。
统计学家·2025-07-23 14:49

合成孔径雷达干涉测量InSAR技术流程（星载/地基系统+DEM重建+DInSAR形变监测+时序分析）等

通过典型案例，熟练掌握InSAR数据处理（包括InSAR高程测量、DInSAR形变
WangYan2022·2025-07-23 14:45

【无标题】迭代器和生成器的区别及其各自实现方式和使用场景

未来我们在训练模型处理数据时，会频繁的使用生成器。
AnAn__kang·2025-07-23 14:14

时序数据库在数据库领域的应用前景

时序数据库在数据库领域的应用前景关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、监控系统、金融分析、大数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在现代数据管理中的关键作用和应用前景。
数据库管理艺术·2025-07-23 14:44

时序数据库在数据库领域的行业应用

时序数据库在数据库领域的行业应用关键词：时序数据库、数据库领域、行业应用、时间序列数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在数据库领域的行业应用。
数据库管理艺术·2025-07-23 14:43

STM32F4-ETH通信（lwip）——学习笔记_stm32 lwip

7、CSMA/CD冲突检测：8、MAC子层：MAC数据包、MAC数据包格式、MAC地址：MAC地址由48位数字组成，它是网卡的物理地址，在以太网传输的最底层，就是根据MAC地址来收发数据的。
2401_84010497·2025-07-23 14:13

时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值

一、工业物联网的数据挑战与需求工业物联网(IIoT)正在重塑全球制造业格局，通过连接设备、传感器和控制系统，实现了生产过程的数字化与智能化。
时序数据说·2025-07-23 14:43

数据库范式设计

数据库的设计范式我们在设计关系型数据库模型的时候，需要对关系内部各个属性之间联系对合理化程度进行定义，这就有了不同等级的规范要求，这些规范要求被称为范式（
浪人与酒丶·2025-07-23 14:37

快手开源 Kwaipilot-AutoThink 思考模型，有效解决过度思考问题

新闻在专为防止数据泄露设计的挑战性基准测试LiveCodeBenchPro中，Kwaipilot-AutoThink位列所有开源模型榜首，甚至超越了Seed和o3-mini等强大的专有系统。
·2025-07-23 14:12

深度学习图像分类数据集—百种病虫害分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，VisionTransformer等Transformer相关算法。
AI街潜水的八角·2025-07-23 14:12

数据库和数据仓库区别

HIve与Mysql对比HiveMysql数据存储位置HDFS本地磁盘数据格式用户定义系统决定数据更新不支持（不支持修改和删除）支持（支持增删改查）索引有，但较弱，一般很少用有，经常使用的执行MapReduceExecutor
hhhecker·2025-07-23 14:42

基于 Python 的网站信息探测工具设计与实现

通过对目标网站的操作系统、服务器、CMS、端口、目录结构等信息进行自动化探测，可为后续攻击路径识别提供基础数据支撑。传统工具如WhatWeb、FOFA等虽功能强大，但在定制化与扩展性方面受限。
计算机毕业设计指导·2025-07-23 14:42

草莓叶片病害识别与分类数据集

为了有效识别、检测和分类草莓叶片病害，构建一个高质量的数据集是至关重要的。
qq_38220914·2025-07-23 14:12

C++ STL教程-set

STLset容器包含的成员方法C++STLset容器迭代器用法详解C++STLsetinsert()方法详解C++STLsetemplace()和emplace_hint()方法详解C++STLset删除数据
yhwang-hub·2025-07-23 14:41

数据仓库和数据库的区别

一，数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一种专门设计用于报告和分析的数据库系统，它允许将来自一个或多个数据源的数据集成、存储和分析。
神秘打工猴·2025-07-23 14:11

机器学习数据预处理阶段为什么需要——归一化处理

参考：https://www.cnblogs.com/bjwu/p/8977141.html通常，在DataScience中，预处理数据有一个很关键的步骤就是数据的标准化。
·2025-07-23 14:11

植物病害识别：YOLO甘蔗叶片病害识别分类数据集

YOLO甘蔗叶片病害识别数据集,包含尾孢菌叶斑病，眼斑病，健康，红腐病，锈病，黄叶病6个常见病类别，3300多张图像，yolo标注完整，全部原始图像，应用数据增强。
·2025-07-23 14:11

基于小样本学习的图像分类综述

目录引言基本概念小样本学习方法分类1、数据增强2、迁移学习3、元学习小样本学习主流方法1、基于度量的小样本学习2、基于Pretraining+FineTuning的方法3、基于元学习的小样本学习总结引言因为课程设计要求
cdyyyyyyy·2025-07-23 14:40

ARM汇编指令

ARM处理器的指令集可以分为6大类跳转指令数据处理指令程序状态寄存器（PSR）处理指令加载/存储指令协处理器指令异常产生指令ARM汇编伪指令参看：https://blog.csdn.net/chengbaojin
黑刀夜·2025-07-23 14:40

Python FastMCP：让你的AI工具链飞起来

1.工具(Tools)：赋予LLM执行能力2.Resources（资源）：安全数据通道3.Prompts（提示模板）：标准化LLM交互4.组件协同：构建项目AI工具链5.部署架构与性能优化博主热门文章推荐
·2025-07-23 14:09

【C++】深入理解C++迭代器：概念、分类与自定义实现

文章目录前言1.迭代器的概念2.迭代器的作用3.迭代器的分类3.1按功能分类3.2按能否修改数据分类4.迭代器的本质迭代器的内部实现5.如何为自定义容器编写迭代器5.1定义迭代器5.2使用自定义迭代器前言
·2025-07-23 14:39

Python 解析 PDF 文件的基础方法

```htmlPython解析PDF文件的基础方法Python解析PDF文件的基础方法在现代数据处理和信息提取任务中，PDF文件是一种常见的文档格式。
电脑维修员xy·2025-07-23 14:09

socket网络通信TCP与UDP原理及代码实现（c++、python）

Socket原理通信协议原理TCPUDP代码实现TCPC++pythonUDPC++pythonSocket原理Socket（套接字）是计算机网络中用于实现进程间通信的一种机制，特别是在不同主机之间通过网络进行数据传输时
·2025-07-23 13:08

开源的大语言模型（LLM）应用开发平台Dify

它通过直观的界面、强大的功能和灵活的部署方式，降低了AI应用开发的门槛，即使是非技术人员也能参与应用的定义和数据运营。本文档将指导您了解Dify的核心功能、安装部署、应用创建及常见使用场景。
·2025-07-23 13:38

李航老师-统计学习

三个准则1.作为入门选手，不要每章都看2.不要从零造轮子去实现算法，太浪费时间3.必须能手推公式章节目录##统计学习概论-统计学习的目的是对数据进行==预测与分析==-统计学习的前提是同类数据具有一定的统计规律性
小三爷_df1b·2025-07-23 13:10

如何区分Bug是前端问题还是后端问题？

以下是系统化的排查方法，结合技术细节和实战技巧：1.核心判断逻辑「数据vs展示」二分法：后端问题：数据本身错误（API返回错误数据/逻辑错误/数据库问题）前端问题：数据正确但展示异常（UI渲染错误/交互逻辑问题
海姐软件测试·2025-07-23 13:08

车辆云端威胁情报共享系统的多维解析与发展路径

其核心架构包含：数据采集层：车辆端持续收集异常行为日志数据，包含CAN总线通信模式、网络流量特征及驾驶行为数据传输层：通过V2X通信协议和OTA更新通道实现车云双向通信分析层：安全运营中心(VSOC)采用
百态老人·2025-07-23 13:37

《10倍速目标达成法》孙正义的稻草战略

数据显示：2001年
明远说·2025-07-23 13:30

工具篇：（二）MacOS 下载 MySQL 并进行配置连接，使用 VSCode 创建 Node 项目-亲测有效

MacOS下载MySQL并进行配置连接，使用VSCode创建Node项目我们将介绍如何在macOS上下载和配置MySQL数据库，并使用VSCode创建一个Node.js项目进行测试。
全栈探索者chen·2025-07-23 13:06

3种经验测试方法

也称为错误猜测法，就是根据经验猜想，已有的缺陷，测试经验和失败数据等可能有什么问题并依此设置测试用例。2.异常分析法基于经验测试技术之异常分析法。
Nbq01·2025-07-23 13:05

使用qt编写上位机程序，出现串口死掉无法接受数据的bug

项目场景：使用qt编写上位机程序，出现串口死掉无法接受数据的bug问题描述串口打开后一段时间内可以接受串口数据，过了一段时间后，端口就失去了响应，观察下位机指示灯发现下位机的串口还是在正常发送数据，使用其它串口工具打开也能正常接收数据
assassuint·2025-07-23 13:04

小架构step系列19：请求和响应

而现在更普遍的是前后端分离，返回的结果一般处理为JSON格式的数据，前
秋千码途·2025-07-23 13:04

iOS WebView 调试实战 localStorage 与 sessionStorage 同步问题全流程排查

在混合开发项目中，localStorage和sessionStorage常被前端用来临时存储用户状态、页面标记等数据。
2501_91591841·2025-07-23 13:34

SmartETL中数据库操作与流程解耦的设计与应用

正如ETL这个概念本身所指示的，数据库读写访问是ETL的最常用甚至是最主要的操作。
·2025-07-23 12:03

tp5 model 使用

在thinkphp3.X的时候我们经常使用M，D方法实例化一个model，然后通过model对数据进行增删改查操作。
·2025-07-23 12:33

什么是GPT-4T？

1.引言：GPT-4T概述GPT-4T是OpenAI开发的新一代多模态大型语言模型，在GPT-4的基础上增强了对表格数据、数学表达式和代码的处理能力。
亿只小灿灿·2025-07-23 12:32

Apache Ignite 的 SQL 功能和分布式查询机制

我们可以从几个关键点来理解：一、Ignite是一个分布式SQL数据库✅特点：符合ANSI-99SQL标准水平扩展（可扩展到多个节点）容错（fault-tolerant）支持两种数据分布方式：分区（Partitioned
·2025-07-23 12:32

IPv4 详解：从报头结构到数据传输全解析

作为互联网的"交通规则"，IPv4定义了数据包在网络中的传输方式，负责将数据从源主机路由到目的主机，无论中间经过多少网络设备。
·2025-07-23 12:31

Python关于pandas的基础知识

一.扫盲（一）、pandas是什么pandas是Python的一个第三方数据处理库，它提供了高效、灵活的数据结构（如Series和DataFrame），能方便地对结构化数据进行清洗、转换、分析和处理。
WeiJingYu.·2025-07-23 12:30

Python 爬虫——Pyppeteer

PythonSpider——Pyppeteer爬虫具有时效性，该文产生于2023年末一、爬虫的两种方式爬虫大致可以分为两类方式：直接请求直接请求的方式一般是使用python的HTTP请求库发起HTTP请求，然后接收返回的数据再进行解析
·2025-07-23 12:30

Python关于numpy的基础知识数组的升维

在Python数据处理中，numpy是常用的科学计算库，数组操作是其核心内容之一。下面通过代码示例，展示如何从Python自带列表构建numpy一维数组，再进一步升维构建二维数组。
WeiJingYu.·2025-07-23 12:59

Linux 定时任务全解析：atd 与 crond 的区别及实战案例（含日志备份 + 时间写入）

crond：用于执行周期性的定时任务，可按照设定的周期（如每分钟、每小时、每天、每周等）重复执行任务，常用来做系统监控、日志备份、定期数据清理或生成等周期性需求。对比项atdcrond任务执行
睡觉的时候不会困·2025-07-23 12:59

Apache Ignite 长事务终止机制

在Ignite集群中，数据是按照分区（Partition
lang20150928·2025-07-23 12:29

金蝶云苍穹树形单据体创建及插件的简单使用

树形单据体介绍单据体，用来在界面上显示、录入多行多列数据。树形单据体与单据体的不同之处在于，树形单据体中的数据行之间，可以设置父子从属关系，形成树形结构。
涎涎·2025-07-23 12:36
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