spark新特性

SparkSQL的基本使用

SparkSQL是ApacheSpark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个高性能、分布式的SQL查询引擎，可以轻松处理各种数据源，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据12。
2401_83378805·2025-05-14 20:09

Spark缓存

Spark缓存（Caching）是一种重要的性能优化技术，它允许将频繁使用的数据集持久化到内存或磁盘中，避免重复计算。缓存的基本概念为什么要使用缓存？
心仪悦悦·2025-05-14 16:16

键值对RDD数据自定义分区_大数据培训

自定义分区要实现自定义的分区器，你需要继承org.apache.spark.Partitioner类并实现下面三个方法。（1）numPartitions:Int:返回创建出来的分区数。
尚硅谷铁粉·2025-05-14 16:15

Spark的RDD转换算子-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex

Spark的RDD转换算子-map、mapPartitions、mapPartitionsWithIndexRDD算子包括RDD转换算子和RDD行动算子，其实算子就相当于一种方法，在方法中封装想要实现所需结果的逻辑
牧码文·2025-05-14 16:45

详解 Spark 核心编程之 RDD 分区器

一、RDD分区器简介Spark分区器的父类是Partitioner抽象类分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区，进而决定了Reduce的个数只有Key-Value
文刀小桂·2025-05-14 16:14

spark读文件忽略第一行_Spark 核心概念与操作

spark简介ApacheSpark是新兴的一种快速通用的大规模数据处理引擎。
weixin_39569894·2025-05-14 16:14

sparksql读取mysql内存_四、spark--sparkSQL原理和使用

[TOC]一、sparkSQL概述1.1什么是sparkSQLSparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。
特大号先生·2025-05-14 16:14

SparkSQL入门学习

SparkSQLSparkSQL是构建在SparkRDD之上一款ETL（ExtractTransformationLoad）工具（类似Hive-1.x-构建在MapReduce之上）。
田晓彬·2025-05-14 16:12

SparkSQL-数据提取和保存

SparkSQL提供了多种灵活的方式来提取和保存数据，支持各种数据源和格式。
心仪悦悦·2025-05-14 16:42

如何在idea中写spark程序

一、环境准备1.安装IntelliJIDEA：下载并安装IntelliJIDEA（推荐使用Community版本，它已经支持Scala和Spark开发）。
心仪悦悦·2025-05-14 16:12

RDD自定义分区方法(按班级把同一个班级的学生放到一个文件中)和自定义排序方法（先按数学成绩排序，数学成绩相同再按语文成绩排序）

tom9866jack5555bob9844joe4499max6079peter6055jerry6099kay9999kim9899代码实现带*****号表示是关键词objectZ_StorextendsApp{valconf=newSparkConf
struggle@徐磊·2025-05-14 16:41

尚硅谷大数据Spark之RDD转换算子学习笔记及面试题

1.Spark算子从功能上可以分为以下两类:1）Transformation变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。
qq_25127933·2025-05-14 16:11

Spark RDD 自定义分区器

前言在很多中间件中，例如kafka，有这么一种机制，可以将指定规则的数据发送到特定的分区，再比如rabbitmq，可以根据key的后缀进行匹配分发到不同的topic中；在spark的rdd中，通常为了提升任务的并发处理能力
逆风飞翔的小叔·2025-05-14 16:09

spark: 简单的自定义RDD分区器

一、定义分区器packageexampleimportorg.apache.spark.PartitionerclassMyPartitionerextendsPartitioner{overridedefnumPartitions
amadeus_liu2·2025-05-14 16:39

RDD自定义分区器

importorg.apache.spark.{Partitioner,SparkConf,SparkContext}//分区器决定哪一个元素进入某一个分区！
Dengyahui04·2025-05-14 16:08

SparkSQL入门指南：从基础到实践的全面解析

在大数据处理领域，ApacheSpark凭借其高性能、易用性和丰富的功能成为了主流框架。而SparkSQL作为Spark生态系统中的重要组件，为结构化数据处理提供了强大的支持。
谁偷了我的炒空心菜·2025-05-14 16:08

在scala中使用sparkSQL读入csv文件

以下是使用SparkSQL（Scala）读取CSV文件的完整代码示例：scalaimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types
Eternity......·2025-05-14 16:07

RDD的自定义分区器

order.csv文件内容如下：1,99,备注1222,92,备注21101,99,备注1232,392,备注22110,99,备注1二、建一个scala的object类，代码如下importorg.apache.spark
心仪悦悦·2025-05-14 15:37

自定义分区器案例

二、自定义分区器的实现1.定义自定义分区器自定义分区器需要继承org.apache.spark.Partitioner类，并实现必要的方
刘翔在线犯法·2025-05-14 10:02

spark和Hadoop之间的对比和联系

（一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。
lix的小鱼·2025-05-14 08:51

JDK 各版本汇总表

提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、JDK各版本，时间表二、JDK各版本、新特性JDK4JDK5JDK6JDK7JDK8JDK9JDK10JDK11JDK12JDK13JDK14
问简·2025-05-14 08:49

RustDesk 1.4.0重磅发布！全平台自动更新、截图功能、WebSocket支持全解析，远程桌面利器再升级！

本文将带你深度解读RustDesk1.4.0的主要新特性与改进，并结合实战应用场景，全面展示其如何助力你和
福大大架构师每日一题·2025-05-14 07:45

openai-python v1.78.1发布，深度解析最新优化与功能亮点！

作为AI开发人员和爱好者，及时了解并升级到最新版本，不仅能保证开发环境的稳定，也能利用新特性提升开发效率，避免不必要的开发阻碍。本文将从多个角度详解openai-pythonv1.78.1版
福大大架构师每日一题·2025-05-14 07:45

TDengine 做为 Spark 数据源

简介ApacheSpark是开源大数据处理引擎，它基于内存计算，可用于批、流处理、机器学习、图计算等多种场景，支持MapReduce计算模型及丰富计算操作符、函数等，在大超大规模数据上具有强大的分布式处理计算能力
TDengine （老段）·2025-05-14 07:14

SparkSQL操作Mysql

SparkSQL提供了强大的功能来连接和操作MySQL数据库，支持读取数据、写入数据以及执行SQL查询。下面将详细介绍如何使用SparkSQL与MySQL进行交互，并提供完整的代码示例。
依年南台·2025-05-14 06:10

CSS Layer 详解

今天我就用最通俗的语言，带大家全面了解这个CSS新特性。什么是CSSLayer？
森哥的歌·2025-05-14 00:29

第四天 从CAN总线到Spark/Flink实时处理

本文将带您从零开始，系统学习车辆数据采集与分析的全流程技术体系，包含：CAN总线数据解析与采集Telematics数据获取方法使用Spark/Flink进行实时分析典型行业应用案例文章配套Python/
MarkHD·2025-05-13 23:19

spark基本介绍

Spark是基于内存计算的分布式大数据处理框架，由加州大学伯克利分校AMPLab开发，现已成为Apache顶级项目。
祈533·2025-05-13 23:49

Spark(26)Spark处理过程-转换算子和行动算子

（一）RDD的处理过程【老师讲授，画图】Spark使用Scala语言实现了RDD的API,程序开发者可以通过调用API对RDD进行操作处理。
北随琛烬入·2025-05-13 18:51

Spark SQL 运行架构详解（专业解释+番茄炒蛋例子解读）

1.整体架构概览SparkSQL的运行过程可以想象成一个"SQL查询的加工流水线"，从原始SQL语句开始，经过多个阶段的处理和优化，最终变成分布式计算任务执行。
WZMeiei·2025-05-13 18:20

Spark(27)Spark处理过程-案例数据清洗

（一）需求说明【项目的需求】假设你有一个包含用户信息的文本文件，每行格式为姓名,年龄,性别，需要清洗掉年龄为空或者非数字的行。以下是10条符合上述示例中数据格式（姓名,年龄,性别）的测试数据，包含了一些可能需要清洗掉的无效数据，你可以将其保存为一个文本文件，用于测试上面的数据清洗程序。张三,25,男李四,,女王五,30,男赵六,a,女孙七,35,男周八,40,女吴九,abc,男郑十,45,女王十,
北随琛烬入·2025-05-13 18:20

【小贪】程序员必备：Shell、Git、Vim常用命令

主要技术包括：✅数据库常用：MySQL,HiveSQL,SparkSQL✅大数据处理常用：Pyspark,Pandas⚪图像处理常用：OpenCV,matplotlib⚪机器学习常用：SciPy,Sklearn
贪钱算法还我头发·2025-05-13 15:26

scala和spark的下载与安装

简易安装scala和spark一、安装scala1、安装scalascala下载注意和jdk的版本号下载地址：https://www.scala-lang.org/download/2、上传到linux
想用代码改变世界·2025-05-13 14:20

Spark和Scala的关系

为何Spark选择了Scala初学Scala，给我的感觉就是一堆语法糖以及最近名声大噪的函数式编程。
tech_for_future·2025-05-13 14:50

Scala和Spark的介绍

Scala1.Slaca的发展过程由洛桑联邦理工学院的马丁·奥德斯在2001年基于Funnel的工作开始设计，设计初衷是想集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala是一种纯粹的面向对象的语言，每个值都是对象。Scala也是一种函数式语言，因此函数可以当成值使用。2.Scala是什么Scala是一门现代的多范式编程语言，运行于IAVA平台（JVM,JAVA虚拟机）并兼容现有的JAVA程序。3
....123456789·2025-05-13 14:48

pyspark on yarn 配置

1yarn模式出错pysparkonyarn在pycharm上执行出现以下问题：解决方案：在程序最前面添加如下程序importosos.environ["HADOOP_CONF_DIR"]="/opt/
强强0007·2025-05-13 12:40

Spring Boot 3.2最新特性深度解析与生产级实践指南

SpringBoot3.2最新特性深度解析与生产级实践指南引言：SpringBoot3.2的技术革新SpringBoot3.2作为2024年最重要的框架更新之一，引入了多项突破性特性。
全息架构师·2025-05-13 12:39

Ubuntu Linux 系统管理实战,Ubuntu 16.04 LTS软件包管理基本操作

前文Ubuntu16.04新特性中我们已经介绍过，随着Ubuntu16.04LTS的发布，Ubuntu的软件包管理命令也发生了变化，新系统采用了Debian项目中所使用的APT(AdvancedPackageTool
有梦想就有明天·2025-05-13 12:39

Spark基础介绍

（一）Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可拓展的大数据分析计算引擎。Hadoop是一个分布式系统基础架构。
小白的白是白痴的白·2025-05-13 12:35

《Spring Boot 4.0新特性深度解析》

SpringBoot4.0的发布标志着Java生态向云原生与开发效能革命的全面迈进。作为企业级应用开发的事实标准框架，此次升级在运行时性能、云原生支持、开发者体验及生态兼容性四大维度实现突破性创新。本文深度解析其核心技术特性，涵盖GraalVM原生镜像支持、JDK21虚拟线程适配、声明式HTTP客户端增强、Kubernetes原生驱动等核心功能，结合阿里云、AWS等企业级落地案例，量化分析性能优化
知识产权13937636601·2025-05-13 12:34

RDD算子-行动算子

packageorg.exampleimportorg.apache.spark.
枕上书446·2025-05-13 10:27

spark运行架构及核心组件介绍

目录1.Spark的运行架构1.1Driver1.2Executor1.3ClusterManager1.4工作流程2.Spark的核心组件2.1SparkCore2.2SparkSQL2.3SparkStreaming2.4MLlib2.5GraphX3
大数据知识搬运工·2025-05-13 07:06

Spark 中RDD、Job，stage，task的关系

目录1.概念定义1.1Job1.2Stage1.3Task2.关系总结3.示例分析代码示例执行过程4.Spark中的运行流程5.关键点5.1宽依赖和窄依赖5.2并行度5.3性能优化**6.总结****1
大数据知识搬运工·2025-05-13 07:36

大数据框架调研-流处理-Spark与Flink

实时处理（流处理）结论Spark和Flink的数据源最好都是Kafka等消息队列，这样才能更好的保证Exactly-Once（精准一次）；作为流处理框架，Flink是当前最优秀的实时处理框架，并处于飞速发展的状态中
魔笛Love·2025-05-13 05:20

湖仓一体流批融合处理架构设计

文章目录湖仓一体流批融合处理架构设计1.流批一体架构范式演进1.1Lambda架构的困境：双计算链路维护成本1.2Kappa架构的革新：统一流处理引擎1.3新一代湖仓架构：存储与计算的解耦设计2.流批统一计算引擎选型2.1ApacheSparkStructuredStreaming2.2Flink
danny-IT技术博客·2025-05-13 04:19

Spark-Core（累加器）

valrdd=sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4,5))//声明累加器varsum=sparkContext.longAccumu
бесплатно·2025-05-12 14:12

Spark-Core（双Value类型）

）1、intersection函数签名：defintersection(other:RDD[T]):RDD[T]函数说明：对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD举栗：valdataRDD1=sparkContext.makeRDD
бесплатно·2025-05-12 13:36

genspark

今天遇到一个挺好玩的网站（https://www.genspark.ai/）功能挺强大的支持网页生成，，可转为PDF，还包含其他智能体
尸僵打怪兽·2025-05-12 11:22

js中 ES6 新特性详解

以下是ES6的主要新特性及其原理1.let和const关键字原理解析1.1作用域var关键字的作用域：在ES5及之前，JavaScript只有函数作用域（FunctionScope），即var声明的变量只在函数内部可见
遇见很ok·2025-05-12 11:49

Spark集群搭建（Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase）

目录硬件准备与软件版本说明配置基础环境安装Java安装Hadoop安装Spark安装Python安装Scala安装SBT安装Zookeeper安装HBase安装Pycharm编写集群启动与关闭脚本用户管理界面补充硬件准备与软件版本说明
wahoo0301·2025-05-12 09:11
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