spark机器学习

基于Spark机器学习和实时流计算的智能推荐系统

概要：随着电子商务的高速发展和普及应用，个性化推荐的推荐系统已成为一个重要研究领域。个性化推荐算法是推荐系统中最核心的技术，在很大程度上决定了电子商务推荐系统性能的优劣，决定着是否能够推荐用户真正感兴趣的信息，而面对用户的不断提升的需求，推荐系统不仅需要正确的推荐，还要实时地根据用户的行为进行分析并推荐最新的结果。实时推荐系统的任务就是为每个用户，不断地、精准地推送个性化的服务，甚至到达让用户体会
qq1010885678·2015-06-28 23:00

eclipse中运行spark机器学习代码

直接在eclipse运行，不需要hadoop，不需要搭建spark，只需要pom.xml中的依赖完整import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.mllib.classification.LogisticRegressionWithSGD import org.apache.spark.mllib
幻想vs理想·2015-06-11 12:00

Spark机器学习库mllib之协同过滤

  很久就想写一篇ML的实践文章，虽然看过肯多资料，总觉得纸上谈兵印象不深刻，过不了多久就忘了，现在就借Spark的Mllib来简单的实际一下推荐算法吧。  说起推荐算法，大家耳熟能详的就是CF（协同过滤），这次就拿CF中ALS（alternatingleastsquares），交替最小二乘，来做个例子吧。CF里面的算法比较多，有基于物品的，基于用户的，ALS是基于矩阵分解的，关于对推荐算法的小结
u014388509·2014-06-25 18:00
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