ChartGPT的发布，让大语言模型成了人工智能的焦点。尤其近期发布的大模型各业务场景应用应接不暇，为行业带来新的发展机遇，甚至将重构AI行业。AI行业的发展将以云平台、算力、大模型构成行业发展的三驾马车。大模型和小模型的融合使用，或者以大模型为底座的小型化微调都是未来发展趋势。如何调用大模型开展自然语言处理、图像处理、文本识别的技术，成为目前人工智能领域人才的迫切需求。为帮助大家掌握大模型调用、

昨天有位大哥问小弟一个Spark问题，他们想在不停Spark程序的情况下动态更新UDF的逻辑，他一问我这个问题的时候，本猪心里一惊，Spark**还能这么玩?

区块链，当你看到这个词时，应该并不觉得陌生，区块链是加密货币的核心技术，已受到全世界的瞩目，被公认为是达沃斯论坛第四次工业革命的基础技术之一。

进程间通信（interprocesscommunication，IPC）概念：互相独立进程间通信及共同协作以完成某项任务的能力进程：程序运行时的表示（分布式计算的核心技术）分布式计算中，两个或多个进程按约定的某种协议进行

以下是人工智能在现代科技中的一些应用和未来发展趋势：机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过让计算机从数据中学习并自动提取规律和模式，来实现自主决策和预测分析。

因为到这个年纪，每天的工作量超出自己的负荷，但是做得事情不是公司核心技术，即使没日没夜的加班也不能在工作上得到领导赏识，更别说升职了，每天的按部就班，回到家中，看到逐渐年迈的父母，意识到未来要靠自己照顾家人

今天Spark社区为大家带来了最新的Spark2.3.0SparkRelease2.3.0ApacheSpark2.3.0isthefourthreleaseinthe2.xline.ThisreleaseaddssupportforContinuousProcessinginStructuredStreamingalongwithabrandnewKubernetesSchedulerbacke

第2篇核心技术本篇介绍了C语言中数组，函数和指针这三大部分内容，并将前面所学的基础内容融入其中，学习更高级的程序设计知识。读者学习完本篇知识，可编写一些简单的C语言应用程序。

一.基础知识1.SparkSpark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。

《重识云原生系列》专题索引：第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce

云计算-负载均衡SLB方案全解与实战，介绍SLB的核心技术、用户最佳实践、阿里云SLB产品举例、应用场景。关注【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。

在深入理解Docker核心原理：Namespace、Cgroups和Rootfs一文中我们分析了Docker是由三大核心技术实现的。

在AJAX技术上，微软是第一个掌握核心技术的，但不知道什么原因，

目录一、目的与要求二、实验内容三、实验步骤1、Syslog介绍2、通过Socket传送Syslog到Spark3、Syslog日志拆分为DateFrame4、对Syslog进行查询四、结果分析与实验体会一

比特币、迈阿币Mmcoin等虚拟货币资产最大特色便是以区块链为核心技术，始终坚持这一优势并高效运用到整个虚拟货币系统之中。

一、背景错误的持久化使用方式：usersRDD，想要对这个RDD做一个cache，希望能够在后面多次使用这个RDD的时候，不用反复重新计算RDD；可以直接使用通过各个节点上的executor的BlockManager管理的内存/磁盘上的数据，避免重新反复计算RDD。usersRDD.cache()usersRDD.count()usersRDD.take()上面这种方式，不要说会不会生效了，实际上

掌握Java语言本身、Java核心开发技术以及Java标准库的使用；2、如果继续学习JavaEE，那么Spring框架、数据库开发、分布式架构就是需要学习的；3、如果要学习大数据开发，那么Hadoop、Spark

importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectDataCleaning{defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=

部分报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):   File"/home/cisco/spark-mongo-test.py",line7,in    df=spark.read.format

>昨天有位大哥问小弟一个Spark问题，他们想在不停Spark程序的情况下动态更新UDF的逻辑，他一问我这个问题的时候，本猪心里一惊，Spark**还能这么玩?

●前言一直以来，2000元左右价位的独立显卡总是被玩家们称为“甜点级”显卡，因为这个价位段的显卡有着不俗的性能，游戏和生产力都能兼顾，而且不算太贵的定价也是能够让大众所接受，整体算下来还是很有性价比的。然而，在众多的甜点级显卡当中，除了N、A两家的甜点级显卡之外，前些年入局独显的英特尔也是有对应的产品可选，比如A770以及A750就有着优于同价位竞品的性能以及更低的售价，性价比尤为突出。作为英特尔

需求按照文件中的第一列排序。如果第一列相同，则按照第二列排序。文件内容2536241315Java实现自定义的二次排序key/***自定义的二次排序key*/publicclassSecondarySortKeyimplementsOrdered,Serializable{//首先在自定义key里面，定义需要进行排序的列privateintfirst;privateintsecond;public

本次论坛邀请行业内的专家讨论智能汽车的发展进程与发展路线,研究当前智能汽车核心技术进展与未来发展,并就智能汽车中的5G通信技术与智能汽车测试技术与测试方法、智能汽车的法律法规与标准等核心问题展开研讨。

同时，人们又试图用深度学习这样新的思路去解决过去MapReduce和Spark已经解决的问题，这也意味着大数据技术开始进入3.0时代。在这个全新阶段，可以看到整个市场上已经可以提

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark

高并发核心技术之-幂等性1.什么是幂等性幂等性就是指：一个幂等操作任其执行多次所产生的影响均与一次执行的影响相同。

RTS里面经常会有很多角色，群体一起寻路到目的地附近，这种寻路是如何实现的，今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。寻路的问题有很多种解决方案，如AStar等,每种寻路的方案都各有优缺点，大部分的寻路，都是角色要从A点走到B点，然后调用寻路算法找出一条

目录一、SparkMLlib简介（一）什么是机器学习（二）基于大数据的机器学习（三）Spark机器学习库MLlib二、机器学习流水线（一）机器学习流水线概念（二）流水线工作过程（三）构建一个机器学习流水线三

目录一、概述（一）基本概念（二）两种处理模型（三）StructuredStreaming和SparkSQL、SparkStreaming关系二、编写StructuredStreaming程序的基本步骤（

通过前几章的学习，大家对Spring框架核心技术中的几个重要模块已经有了一定的了解，并且通过学习，相信大家也逐渐地体会到了使用Spring框架的好处。

Spark核心模块image.pngSparkCore:提供了Spark最基础与最核心的功能，Spark其他的功能如:SparkSQL，SparkStreaming，GraphX,MLlib都是在SparkCore

Docker优势是相对的，有些核心技术一旦开源，就有了相应的培训和从1到无穷的技术复制品落地；所以需要把握科技史，了解每个时期技术发展的痛点，才能有做合理选择的可能；不然，埋头在一个加密的课程培训里，封闭地讲一些陈年老土的技术

九：cluster集群——解决大数据量问题原文：《09丨切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？》Redis要保存大量数据怎么办？纵向扩展：升级单个Redis实例的资源配置，如增加内存容量、高配置CPU等。但是，当数据量特别大时，硬盘会很难支撑，而且，一个实例中的数据太多，在fork子进程保存快照时就会严重阻塞主线程。横向扩展：切片集群，使用多个Redis实例存储数据。这时，会有两个问题：数据

Spark基本组件，Master和Worker，负责运行Client和Driver作业执行框架每个SparkApplication由主控节点Master、集群资源管理节点ClusterManager、执行任务节点

《运动改造大脑》的作者是约翰•瑞迪（JohnRatey）/埃里克•哈格曼（EricHagerman），原著名称为：Spark：therevolutionarynewscienceofexerciseandthebrain

翻译Spark共享变量部分的官方文档（Spark2.4.3）。通常，当传递给Spark操作(如map或reduce)的函数在远程集群节点上执行时，在函数中使用的所有外部变量都是单独拷贝的变量副本。

◆指令补充指令修饰符通过"."指明一些指令后缀，不同后缀封装了不同的处理操作→简化代码v-bind对于样式控制的增强为了方便开发者进行样式控制，Vue扩展了v-bind的语法，可以针对class类名和style行内样式进行控制。v-bind对于样式控制的增强-操作class语法:class="对象/数组"v-bind对于样式控制的增强-操作style语法:style="样式对象"v-model应用

由于两个应用都有相同的beelineshell文件所以在同时配置/etc/profile文件中环境变量时会导致先执行前面的环境变量指向的beeline，导致beeline命令报版本不一致错误。hivebeeline客户端报错，hive-jdbc版本不一致。

申请地址https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi?

在我们进入2024年时，科技行业的增长和创新速度几乎超过了其他所有行业。对于那些希望开始或发展他们的技术职业生涯的人来说，了解和掌握需求中的技能至关重要。这篇指南深入探讨了2024年必备的技术技能，并强调了与技术进步保持同步的重要性。为什么你应该在科技领域持续学习科技领域永远在变化，持续学习是成功的关键。在科技领域进行专业发展，意味着工作安全和职业发展。诸如网络安全、自然语言处理、数据分析和Dev

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端

本文全面深入地探讨了对象存储服务（OSS）的核心技术、基础知识和高级功能。

虽然在现代的Web开发中，JavaScript已经成为了前端开发的核心技术之一，但仍然存在一些情况下用户可能无法或选择不启用JavaScript，这时noscript标签就能发挥作用。

Dall-E的核心技术基于变分自编码器（VAE）和GPT模型。VAE是一种生成模型，

前端必学40个精选案例实战一课吃透HTML5+CSS3+JS(51资源社)//xia仔k：百度网盘HTML5、CSS3和JavaScript是构建现代网页的三大核心技术。

它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末68份仿生机器人相关行业研究报告。

商业预测>云计算&大数据>运维&测试>UI设计>产品>我的课程表继续学习程序语言设计正在学习-使用对象继续学习程序语言设计正在学习-使用对象继续学习程序语言设计正在学习-使用对象全部课程精品推荐JQuerySparkMySQLJavaWebMyS

HudiSpark使用本篇为大家带来通过Sparkshell和SparkSQL操作Hudi表的方式。

前言今天开始学习数仓的内容，之前花费一年半的时间已经学完了Hadoop、Hive、Zookeeper、Spark、HBase、Flume、Sqoop、Kafka、Flink等基础组件。

Hive的存储引擎使用HDFS，计算引擎使用MapReduce或Spark。Hive本质上是一个元数据管理平台，通过对存储于HDFS上的数据文件附加元数据，赋予HDFS上的文件以数据库表的语义。