spark特征工程第4页

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

省赚客app开发者·2025-02-12 07:12

Spark源码分析

过程描述:1.通过Shell脚本启动Master，Master类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。2.通过Shell脚本启动Worker，Worker类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(内存以及CPU核数等)，以后就是定时汇报，保持心跳。4.Master接受消息

数据年轮·2025-02-11 22:11

Spark 源码 | 脚本分析总结

前言最初是想学习一下Spark提交流程的源码，比如SparkOnYarn、Standalone。

董可伦·2025-02-11 21:31

Java分布式流处理，flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统

文章目录戳底部名片，一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片，一起变现在现代电商环境中，用户每天都会浏览大量商品页面

图苑·2025-02-11 16:24

Spark性能调优-----常规性能调优（一）最优资源配置

1.1.1常规性能调优一：最优资源配置Spark性能调优的第一步，就是为任务分配更多的资源，在一定范围内，增加资源的分配与性能的提升是成正比的，实现了最优的资源配置后，在此基础上再考虑进行后面论述的性能调优策略

weidajiangjiang·2025-02-11 01:01

Spark性能调优系列：Spark资源模型以及调优

Spark资源模型Spark内存模型Spark在一个Executor中的内存分为三块，execution内存、storage内存、other内存。

Mr Cao·2025-02-11 01:29

spark 性能调优（一）：执行计划

在Spark中，explain函数用于提供数据框（DataFrame）或SQL查询的逻辑计划和物理执行计划的详细解释。

LevenBigData·2025-02-11 01:26

spark技术基础知识

1.Spark的宽窄依赖划分Q:Spark中如何划分宽依赖和窄依赖？A:窄依赖：父RDD的每个分区最多被一个子RDD的分区依赖（如map、filter），不会触发shuffle。

24k小善·2025-02-10 15:16

Spark图书数据分析系统 Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示 + [手把手视频教程和开发文档]

Spark图书数据分析系统Springboot协同过滤-余弦函数推荐系统爬虫1万+数据大屏数据展示+[手把手视频教程和开发文档]【亮点功能】1.Springboot+Vue+Element-UI+Mysql

QQ-1305637939·2025-02-10 05:10

计算机毕业设计hadoop+spark+hive新能源汽车数据分析可视化大屏汽车推荐系统新能源汽车推荐系统汽车爬虫汽车大数据机器学习大数据毕业设计深度学习知识图谱人工智能

（1）设计目的本次设计一个基于Hive的新能源汽车数据仓管理系统。企业管理员登录系统后可以在汽车保养时，根据这些汽车内置传感器传回的数据分析其故障原因，以便维修人员更加及时准确处理相关的故障问题。或者对这些数据分析之后向车主进行预警提示车主注意保养汽车，以提高汽车行驶的安全系数。（2）设计要求利用Flume进行分布式的日志数据采集，Kafka实现高吞吐量的数据传输，DateX进行数据清洗、转换和整

qq+593186283·2025-02-09 21:35

基于机器学习的DDoS检测系统实战

基于机器学习的DDoS检测系统实战（Python+Scikit-learn）｜毕业设计必备摘要：本文手把手教你从0到1实现一个轻量级DDoS攻击检测系统，涵盖数据预处理、特征工程、模型训练与可视化分析。

计算机毕业设计指导·2025-02-09 19:28

【spark】【在YARN上运行Spark】【Running Spark on YARN】

目录RunningSparkonYARN在YARN上运行SparkSecurity安全LaunchingSparkonYARN在YARN上启动SparkAddingOtherJARs添加其他JARPreparations

资源存储库·2025-02-09 17:42

在Jupyter Notebook中进行大数据分析：集成Apache Spark

在JupyterNotebook中进行大数据分析：集成ApacheSpark介绍JupyterNotebook是一款广泛使用的数据科学工具，结合ApacheSpark后，能够处理和分析大规模数据。

范范0825·2025-02-09 17:42

知识图谱智能应用系统：数据分析与挖掘技术文档

本技术文档详细介绍了数据分析与挖掘模块中使用到的关键技术，包括SparkML、StanfordNLP、JNA、Jena、Python调用以及定时调度。二、技术栈介绍（一）Spa

光芒再现0394·2025-02-09 09:47

人工智能训练师如何做业务数据处理？

以下是人工智能训练师处理业务数据的完整技术方案，结合Python代码示例和最佳实践：一、业务数据处理核心流程graphTDA[数据理解]-->B[数据清洗]B-->C[特征工程]C-->D[数据分割]D

小宝哥Code·2025-02-09 09:13

spark性能优化点（超详解！！！珍藏版！！！）

深漠大侠·2025-02-09 08:10

spark1.6.0分布式安装

1.概述本文是对spark1.6.0分布式集群的安装的一个详细说明，旨在帮助相关人员按照本说明能够快速搭建并使用spark集群。

问道9527·2025-02-09 08:33

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好

Handoking·2025-02-09 08:03

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros

永不炸机·2025-02-09 01:42

spark on yarn-cluster在生产环境部署 spark 任务，同时支持读取外部可配置化文件

SparkYarn-cluster在生产环境部署，同时支持参数可配置化方法在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境

千里风雪·2025-02-08 20:40

spark-pyspark-standalone部署模式全过程

声明：1.参考视频b站黑马程序员视频，极力推荐这个视频，侵权删除https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1z7VP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ae466b20a9e8eabdaa10e84c99758492.第一次配置，仅作为个人记录使用。3.参考黑马程序员standalone配置

哈哈哈哈q·2025-02-08 20:05

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

智能制造碳中和实战：基于深度学习的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析

本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台，构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案，实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.

Coderabo·2025-02-08 15:32

案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例

目录目录一、背景二、解决1.方法1：sparkbroadcast广播变量a.思路b.案例①需求②数据③代码2.方法2：flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试

wguangliang·2025-02-07 19:44

.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream的方式加载文件，总是为null加载不到数据

记录一个问题，我在用如下的代码加载配置文件的时候，总是加载不到数据，文件位置的对的SparkSessionBase.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream

抛砖者·2025-02-07 18:40

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark

m0_74823336·2025-02-07 16:57

Python 数据挖掘与机器学习

第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二：特征工程数据清洗

岁月如歌，青春不败·2025-02-07 16:55

100.5 AI量化面试题：在使用LSTM预测股票价格时，如何有效处理金融时间序列的非平稳性？

目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.训练与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.

AI量金术师·2025-02-07 14:45

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型与Spark：技术初印象在当今数字化浪潮中，大模型和Spark无疑是备受瞩目的两大技术。它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？

敏叔V587·2025-02-07 11:52

深度解读Kafka数据可靠性

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。

程序の之道·2025-02-07 06:17

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

Spark Container killed by YARN for exceeding memory limits. 11.1 GB of 11 GB physical memory used

公司SparkSql运行出现问题同事要求帮忙排查下原因日志：19-10-202110:12:06CSTSPARK_SQL-1632390310963INFO-SLF4J:Seehttp://www.slf4j.org

Called_Kingsley·2025-02-07 01:41

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

Hive-Container killed by YARN for exceeding memory limits. 9.2 GB of 9 GB physical memory used. Cons...

Causedby:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task3instage0.0failed4times,mostrecentfailure

嘣嘣嚓·2025-02-07 01:41

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

1出现问题现象搭建HiveOnSpark模式，运行HQL时：出现如下错误：ExecutorLostFailure(executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)

Michael312917·2025-02-07 00:08

Spark -- 执行器后端 & 调度器后端

在ApacheSpark中，coarseGrainedExecutorBackend和coarseGrainedschedulerBackend是两个重要的组件，它们在spark的集群调度和执行过程中扮演着不同的角色

Cynthiaaaaalxy·2025-02-07 00:36

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

分布式快照算法 Chandy-Lamport

0.引言上一篇文章最后说到Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport

冬至喵喵·2025-02-06 21:51

pySpark学习笔记4——预处理csv数据3

本文仍旧是pySpark系列继续，欢迎关注，并请持续关注。入门，开始，继续。有大佬说，很多人写博文都是开篇啥的，往往只有一两篇，后来再无更新，而我不是，专注，持续深入才是我的本色。

小李飞刀李寻欢·2025-02-06 18:56

Flink && Spark SQL提效神器双双更新

本次SparkSQLHelper主要更新了对于Hints的补全支持，Release版本为2025.2.0。

·2025-02-06 13:32

【starrocks学习】之将starrocks表同步到hive

目录方法1：通过HDFS导出数据1.将StarRocks表数据导出到HDFS2.在Hive中创建外部表3.验证数据方法2：使用ApacheSpark同步1.添加StarRocks和Hive的依赖2.使用

chimchim66·2025-02-06 12:52

初识spark

本文通过介绍的是大数据领域优秀框架spark，打开分布式实时计算的大门1.spar

wlyang666·2025-02-06 08:20

一次spark streaming 性能抖动问题解决和分析

问题现象业务通过sparkstream处理10000+上数据大致需要30s时间，但偶发出现超过30s的情况问题分析sparkstream是内存密集型的应用，一般出现延迟通常是因为以下两个原因：内存分配过程出现延迟

spring208208·2025-02-06 04:18

一次线程数超限导致的hive写入hbase作业失败分析

每次报错的任务不是同一个，hivesql任务分为2个阶段：第1个阶段是hive自处理阶段，底层是spark计算引擎。出现oom,无法开启新的

spring208208·2025-02-06 04:46

盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目

盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目发表于12小时前|2466次阅读|来源CSDN|6条评论|作者仲浩大数据开源HadoopSparkwidth="22"height="16"src="http

AI周红伟·2025-02-05 17:30

开源项目推荐：基于Lambda架构的大数据管道

柳旖岭·2025-02-05 16:53

心法利器[127] | 24年算法思考-特征工程和经典深度学习

心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布，获取方式看这里：又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭，更有历史文章合集，欢迎下载。往期回顾心法利器[122]|效果提升的根本来源讨论心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125

机智的叉烧·2025-02-05 01:37

推荐频道

spark特征工程