spark编程模型

Spark整合hive（保姆级教程）

准备工作：1、需要安装配置好hive，如果不会安装可以跳转到Linux下编写脚本自动安装hive2、需要安装配置好spark，如果不会安装可以跳转到Spark安装与配置（单机版）3、需要安装配置好Hadoop
万家林·2024-02-29 09:47

在 Spark 数据导入中的一些实践细节

best-practices-import-data-spark-nebula-graph本文由合合信息大数据团队柳佳浩撰写1.前言图谱业务随着时间的推移愈发的复杂化，逐渐体现出了性能上的瓶颈：单机不足以支持更大的图谱
NebulaGraph·2024-02-27 07:53

Spark开发_简单DataFrame判空赋值逻辑

valtable1="实时转存数据"valtable2="历史存hdf数据"valdfin1=inputRDD(table1).asInstanceOf[org.apache.spark.sql.DataFrame
Matrix70·2024-02-26 22:06

Spark SQL编程指南

SparkSQL编程指南SparkSQL是用于结构化数据处理的一个模块。同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如:数据结构、计算算子等。
<>=·2024-02-26 05:46

Spring Cloud Alibaba

此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过SpringCloud编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。
杨健kimyeung·2024-02-20 20:53

Pandas将单列XML格式数据转化为字典再拆分成多列 列表拆分成多列

单列XML扩展成多列遇到了个需求是需要把XML格式的数据拆分成多列的一个需求，本来需要使用spark进行处理的，但是没想到什么优雅的解决方案，所以打算先使用pandas找找感觉。样例数据如下所示。
aoyi1337·2024-02-20 18:22

航班数据预测与分析

数据清洗：数据存储到HDFS：使用pyspark对数据进行分析：//数据导入frompysparkimportSparkContextfrompyspark.sqlimportSQLContextsc=
林坰·2024-02-20 16:15

再聊阴影裁剪与高性能视锥剔除

【USparkle专栏】如果你深怀绝技，爱“搞点研究”，乐于分享也博采众长，我们期待你的加入，让智慧的火花碰撞交织，让知识的传递生生不息！
·2024-02-20 16:50

spark为什么比mapreduce快？

spark为什么比mapreduce快？
·2024-02-20 16:30

[CDH] Spark 属性、内存、CPU相关知识梳理

version：2.4.0-cdh6.3.0文章目录sparkproperties常用配置sparktasksparktask使用的cpu核数sparkarchitecturesparkmemorysparkonyarn
枪枪枪·2024-02-20 15:24

spark CTAS nuion all （union all的个数很多）导致超过spark.driver.maxResultSize配置（2G）

背景该sql运行在spark版本3.1.2下的thriftserver下现象在运行包含多个union的sparksql的时候报错（该sql包含了50多个uinon，且每个union字查询中会包含join
鸿乃江边鸟·2024-02-20 13:29

Flink理论—Flink架构设计

它集成了所有常见的集群资源管理器，例如HadoopYARN，但也可以设置作为独立集群甚至库运行,例如Spark的StandaloneMode本节概述了Flink架构，并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复
不二人生·2024-02-20 12:59

Scala基础教程--19--Actor

Scala基础教程–19–Actor章节目标了解Actor的相关概述掌握Actor发送和接收消息掌握WordCount案例1.Actor介绍Scala中的Actor并发编程模型可以用来开发比Java线程效率更高的并发程序
落空空。·2024-02-20 10:28

大数据 - Spark系列《六》- RDD详解

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据
王哪跑nn·2024-02-20 10:55

大数据 - Spark系列《七》- 分区器详解

Spark系列文章：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据
王哪跑nn·2024-02-20 10:55

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)

Hive切换引擎(MR、Tez、Spark)1.MapReduce计算引擎(默认)sethive.execution.engine=mr;2.Tez引擎sethive.execution.engine=
落空空。·2024-02-20 10:54

【JavaEE】_线程安全

目录1.线程不安全问题2.线程不安全的原因3.解决线程不安全问题1.线程不安全问题线程安全问题是多线程编程必须考虑的重要问题，也因为其难以理解与处理，故而程序员也尝试发明更多的编程模型来处理并发编程，如多进程
_周游·2024-02-20 09:59

Hbase - 自定义Rowkey规则

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制`TableInputFormat`来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的`DataSet`的方式读取,另外下面还有`Spark
kikiki5·2024-02-20 07:17

php实现讯飞星火大模型3.5

星火大模型-科大讯飞2.修改对应php文件中的key等可以参考文档说明，以及下载demo星火认知大模型WebAPI文档|讯飞开放平台文档中心其中appid等都需要修改还有uid，3.5模型wss://spark-ap
随风万里无云·2024-02-20 07:38

2024.2.19 阿里云Flink

一、Flink基本介绍Spark底层是微批处理,Flink底层则是实时流计算流式计算特点:数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions
白白的wj·2024-02-20 07:05

Flink Catalog 解读与同步 Hudi 表元数据的最佳实践

在当前的大数据格局中，Spark/Hive/Flink是最为主流的ETL或Strea
　Laurence·2024-02-20 06:28

面试系列之《Spark》（持续更新...）

stage：一个job任务中从后往前划分，分区间每产生了shuffle也就是宽依赖则划分为一个stage，stage这体现了spark的pipeline思想，即数据在内存中尽可能的往后多计算，最后落盘，
atwdy·2024-02-20 06:07

【高并发】两种异步模型与深度解析Future接口

一、两种异步模型在Java的并发编程中，大体上会分为两种异步编程模型，一类是直接以异步的形式来并行运行其他的任务，不需要返回任务的结果数据。一类是以异步的形式运行其他任务，需要返回结果
冰河团队·2024-02-20 05:55

以内存为核心的开源分布式存储系统

Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。
这次靠你了·2024-02-20 05:26

JavaScript：异步编程模型

Generator（生成器）：Iterator（迭代器）：async/await：异步迭代器（AsynchronousIterators）和异步生成器（AsyncGenerators）JavaScript中的异步编程模型经历了几个发展阶段
RCX明·2024-02-20 03:39

手机远程控制树莓派-BLINKER应用（物联网基础）

由于我买了坚果云这个软件服务，所以我对云储存并无太大的兴趣，只是有时候要远程回家翻翻服务器上的东西，或者挂着下载个东西，跑个pyspark之类的。
crossni·2024-02-20 00:15

无依赖单机尝鲜 Nebula Exchange 的 SST 导入

无依赖单机尝鲜NebulaExchange的SST导入本文尝试分享下以最小方式（单机、容器化Spark、Hadoop、NebulaGraph），快速趟一下NebulaExchange中SST写入方式的步骤
NebulaGraph·2024-02-19 23:51

Linux下Spark offline安装graphframes包

文章目录背景安装步骤背景GraphX是Spark中用于图计算的模块.Spark安装包中内置Scala语言的GraphX库,但是对于Python语言的安装包,需要额外进行安装.对于内网服务器,不能访问外网
ithiker·2024-02-19 22:45

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。
小米人er·2024-02-19 20:57

AWS Serverless PySpark 指定 Python 版本（qbit）

的最新版本是6.15，自带的Python版本是3.7，尝试上传使用Python3.11Python环境打包技术栈Ubuntu22.04（x86）Linuxversion5.15Python3.11.5pyspark3.4.1conda23.10.0conda-pack0.7.1
·2024-02-19 16:05

Quick introduction to Apache Spark

什么是SparkApacheSpark是一种快速通用的集群计算系统。它提供Java，Scala，Python和R中的高级API，以及支持通用执行图的优化引擎。
Liam_ml·2024-02-19 13:29

Flink介绍

Flink介绍文章目录Flink介绍1.简介1.1背景1.2用途2.核心概念2.1流（Stream）2.2转换（Transformation）2.3窗口（Window）2.4状态（State）3.编程模型
程序员白总·2024-02-19 13:41

Spark中多分区写文件前可以不排序么

背景Spark3.5.0目前Spark中的实现中，对于多分区的写入默认会先排序，这是没必要的。
鸿乃江边鸟·2024-02-19 13:10

Flink 细粒度滑动窗口性能优化

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，
hyunbar·2024-02-19 13:39

【大数据面试题】006介绍一下Parquet存储格式的优势

同时一般查询使用时不会使用所有列，而是只用到几列，所以查询速度会更快压缩比例高因为是列式存储，所以可以对同一类型的一段做压缩，压缩比例高支持的平台和框架多在Hadoop,Spark,Presto,Python
Jiweilai1·2024-02-19 13:34

七天爆肝flink笔记

一.flink整体介绍及wordcount案例代码1.1整体介绍从上到下包含有界无界流支持状态特点与spark对比应用场景架构分层1.2示例代码了解了后就整个demo吧数据源准备这里直接用的文本文件gradle
我才是真的封不觉·2024-02-19 13:01

(15)Hive调优——数据倾斜的解决指南

目录前言一、什么是数据倾斜二、发生数据倾斜的表现2.1MapReduce任务2.2Spark任务三、如何定位发生数据倾斜的代码四、发生数据倾斜的原因3.1key分布不均匀3.1.1某些key存在大量相同值
爱吃辣条byte·2024-02-19 11:50

十大.NET Core性能优化技巧

使用异步编程.NETCore支持异步编程模型，这有助于减少线程阻塞，提高应用程序的响应能力。在IO密集型或网络请求等场景中，应优先考虑使用async和await关键字进行异
后端Q·2024-02-15 10:14

Hive on Spark配置

前提条件1、安装好Hive，参考：Hive安装部署-CSDN博客2、下载好Spark安装包，链接：https://pan.baidu.com/s/1plIBKPUAv79WJxBSbdPODw?
在下区区俗物·2024-02-15 10:51

配置hive on spark

配置hiveonspark1、上传Spark纯净版jar包到HDFS：hdfsdfs-mkdir/spark-jarshdfsdfs-put/opt/spark/jars/*/spark-jars2、修改
空白格2519·2024-02-15 10:51

hive on spark配置经验

常规配置配置完，开启hadoop，开启spark（如果在hdfs上上传了纯净版的spark则不需要开启），开启hive注：当前节点一定要是namenode的active节点，因为hadoop长时间不用namenode
小五冲冲冲·2024-02-15 10:21

.NET Core性能优化技巧

1.使用异步编程.NETCore支持异步编程模型，这有助于减少线程阻塞，提高应用程序的响应能力。在IO密集型或网络请求等场景中，应优先考虑使用async和await关键字进
会飞的贤鱼·2024-02-15 09:01

Hbase - 自定义Rowkey规则

中我们有时候需要分析数据1点到2点的范围,可是经过Region又比较慢，这时候我们就可以定制TableInputFormat来实现我们的需求了，我们还可以采用Flink的DataSet的方式读取,另外下面还有Spark
kikiki2·2024-02-15 06:39

（免费领源码）python+mysql+spark 手机销售数据的可视化分析系统44127-计算机毕业设计项目选题推荐

摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对手机销售数据管理等问题，对手机销售数据管理进行研究分析，然后开发设计出手机销售数据可视化系统以解决问题。手机销售数据可视化系统主要功能模块包括系统首页、轮播图、公告信息、资源管理（新闻资讯、新闻分类）交流管理（交流论坛、论坛分
2301_3224142804·2024-02-15 00:40

基于Kafka的实时计算引擎如何选择？

以Flink和Spark为首的实时计算引擎，成为实时计算场景的重点考虑对象。那么，今天就来聊一聊基于Kafka的实时计算引擎如何选择？FlinkorSpark？2.为何需要实时计算？
java菜·2024-02-14 19:37

调用讯飞火星AI大模型WebAPI

getWebsocketUrl(){returnnewPromise((resolve,reject)=>{varapiKey=API_KEYvarapiSecret=API_SECRETvarurl='ws://spark-api
雲墨知秋·2024-02-14 18:54

Spark通过jdbc性能调优--采用分区的方式从oracle读数据

spark通过jdbc读取Oracle，当数据量很大的时候会出现两个问题：读取数据异常缓慢，甚至卡死大表中进行操作也会出现OOM的问题调优常规的读取数据库的方式如下ods_bdz=spark.read.format
korry24·2024-02-14 18:08

【读书笔记】《大数据技术体系详解：原理，架构与实践》06.大数据计算引擎篇

它主要由两部分组成：编程模型和运行时环境。
粥一样温柔·2024-02-14 15:01

PySpark介绍及其安装教程

一、PySpark是什么PythonPySpark是Spark官方提供的一个Python类库，其中内置了完全的SparkAPI，使得Python用户在导入这个类库后，可以使用自己熟悉的Python语言来编写
文景大大·2024-02-14 14:58

Spark（四十二）数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join

一、背景当采用随机数和扩容表进行join解决数据倾斜的时候，就代表着，你的之前的数据倾斜的解决方案，都没法使用。这个方案是没办法彻底解决数据倾斜的，更多的，是一种对数据倾斜的缓解。原理，其实在上一讲，已经带出来了。扩容表（RDD）步骤：1、选择一个RDD，要用flatMap，进行扩容，将每条数据，映射为多条数据，每个映射出来的数据，都带了一个n以内的随机数，通常来说，会选择10。2、将另外一个RD
文子轩·2024-02-14 14:36
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