项目中使用到的类库：spark-md5、axios、element-ui；npminstallspark-md5--Snpminstallaxios--S页面上传示例文件上传任务数：{{taskQueueRunningNum

importcryptofrom'crypto'importSparkMD5from'spark-md5'importCryptoJsfrom'crypto-js'importJSEncryptfrom'jsencrypt'importstoragefrom

在React中，可以使用开源的JavaScript库spark-md5来计算文件的MD5值。该库可以在浏览器中计算文件的MD5值，而不需要上传文件到服务器。

2.使用插件spark-md5处理3.获取图片文件的Md5值4.视频文件的Md5值获取1.Md5是什么？

用户可以节省时间，提高速度实现流程importSparkMD5from'spark-md5';importapifrom'../..

1、html部分，项目使用的是ant-design-vue组件库；spark-md5进行加密上传image2、使用变量：（通过上传成功的分片数与总分片数对比判断上传是否完成）image3、主要方法：1、

的视频上传进度：{{percent.toFixed()}}%-->{{upload|btnTextFilter}}-->{{file.real_address}}取消保存importSparkMD5from'spark-md5

的视频上传进度：{{percent.toFixed()}}%-->{{upload|btnTextFilter}}-->{{file.real_address}}取消保存importSparkMD5from'spark-md5

如何基于vue3+el-upload二次封装上传文件组件到阿里云oss附进度条一、创建生成全局唯一标识符方法二、导入计算文件Md5(spark-md5)三、安装依赖ali-oss四、创建导出ali-oss

一、npm安装md5npmispark-md5--saveimportSparkMD5from"spark-md5";/***获取文件MD5*@paramfile*@returns{Promise}*/

2、大文件上传需要计算MD5值，使用spark-md5库。

vue+webapi文件上传话不多说直接上本人测试代码VUE前端请将电子书拖入或点击上传图书已上传//importSparkMD5from'spark-md5'importstorefrom"../..

的git官网：https://github.com/simple-uploader/vue-uploader效果图代码部分项目框架：vue+elementUI、vue-simple-uploader、spark-md5

在项目中会遇到大文件上传，使用传统二进制码传输方式，可能因为用户误操作、网络不通畅和其他各种原因导致无法一次性完成，这时用户可能又要重新上传，就浪费了时间，此场景就可以使用文件分片涉及知识：MD5（使用spark-md5

大文件切片：100MB为单位断点：存储切片hash前端方案Alocalstorage后端方案B服务端上传前端后端下载分段下载：响应头Content-Range+206状态码【实际开发】前端后端多个大文件传输：spark-md5

importSparkMD5from'spark-md5'/***使用spark-md5生成文件MD5摘要*@resolve{string}md5*/exportasyncfunctionMD5(file

一、Spark-md5原理Spark-md5是一个用JavaScript编写的快速、高效的md5库。它根据MD5算法，将输入的任意长度的明文，经过一系列的操作，转换成一个128位（16字节）的密文。

前端直传可查看之前的文章秒传秒传的逻辑比较简单，在前传上传之前，先获取到对应文件的md5，传给后端，后端校验md5是否已经存在，存在则直接提示上传成功，否则，发起文件上传请求获取文件MD5，前端可以使用spark-md5

github.com/satazor/js-spark-md5大文件切片计算md5值self.chunkSize=1024*1024*10//每个切片大小为10MimportSparkMD5from'spark-md5

工具axios:网络请求jszip:文件打成压缩包file-saver:保存到文件spark-md5:md5加密lodash:js工具库js-cookie:cookiesnprogress:进度条React-Sight

将文件拖到此处，或点击上传importSparkMD5from"spark-md5"importaxiosfrom"axios"import{getUploadId,doVideoImport}fro

思路：把文件拆分成若干分片依次上传分片（每次上传前可校验该分片是否已经上传）发起合并分片的请求二、技术栈Vue3+Ts+Element-Plus其他库：spark-md5后端接口：上传分片接口校验分片是否已上传接口合并分片接口三

目录1.介绍：2.准备工作：3.测试spark-md5是否正常工作：4.线程池设计5.spark-md5对文件进行md5编码6.大量文件进行MD5加密并使用线程池优化总结1.介绍：本打算在客户端JavaScript

一、安装spark-md5npmispark-md5--save二、上传大文件组件（全代码）复制粘贴就能用上传文件importSparkMD5from"spark-md5";constchunkSize

标与之对应的.js文件引入spark-md5，如果不频繁使用的话无需在main.js中使用importSparkMD5fro

需求描述：前端获取文件md5码且实现分片上传步骤：一：获取文件md51.插件spark-md5，还有另外一个插件（browser-md5-file）但是不兼容ie11，至于其他ie版本，未测2.以分片的方式获取文件

1安装依赖npminstallspark-md5--save2导包importSparkMD5from'spark-md5'3.获取（flie文件转md5）//文件状态改变时fileChange(file

(function(factory){if(typeofexports==='object'){//Node/CommonJSmodule.exports=factory();}elseif(typeofdefine==='function'&&define.amd){//AMDdefine(factory);}else{//Browserglobals(withsupportforwebwork

问题描述:项目里需要上传1G以上的iso文件，不使用插件解决方法:{{file.name}}{{file.size}}G{{file.date}}上传-->importSparkMD5from'spark-md5

原文链接：https://blog.csdn.net/anan890624/article/details/52296162先自己下载Spark-MD5npminstallspark-md5functioncalculate(file,callBack){/**file选取的文件*callBack回调函数可以返回获取的MD5*/varfileReader=newFileReader(),blobS

引入spark-md的js库/components/spark-md5/spark-md5.js">js方法$("#btnFile").click(function(){vardom=document.getElementById

functioncalculate(file,callBack){varfileReader=newFileReader(),blobSlice=File.prototype.mozSlice||File.prototype.webkitSlice||File.prototype.slice,chunkSize=2097152,//readinchunksof2MBchunks=Math.ceil

采用的是开源的spark-md5库，可以在GIT上下到，主要是在开源库的基础上实现了多文件计算。

关键代码如下：/***获取文件的md5*@param{*}file文件对象*/importSparkMD5from'spark-md5'exportasyncfun

前台步骤1、获取文件MD5值使用spark-md5获取文件的MD5值2、文件进行切割根据自定义切片大小进行切割文件3、文件切片进行上传上传切片前根据MD5值进行效验是否是续传如果是续传则开启切片存在及完整性效验对效验不通过的切片进行重新上传

前端大文件分段，主要是用h5Filefile.slice(start,end)对大文件进行切割，然后后台按照分段顺序对文件进行合并，文件md5值通过spark-md5生成前端先对文件进行md5加密，md5

vue-video-player插件文件的md5编码用了sparkmd5.js读取二进制文件用的客户端自带的FileReader接口封装的分片上传和断点续传组件：上传取消importSparkMD5from"spark-md5

二：理解Blob对象中的slice方法对文件进行分割及其他知识点三.使用spark-md5生成md5文件四.使用koa+js实现大文件分片上传实践回到顶部一：什么是分片上传？