sparkSql

Spark sql 中row的用法

它是SparkSQL中DataFrame或Dataset的基本数据单元。每一行数据都由一个Row对象表示，而Row对象中的每个字段对应数据的一个列。
闯闯桑·2025-03-17 18:53

Spark Sql 简单校验的实现

不使用Sparksession获取上下文，利用spark和antlr的静态方法使用java实现简单的sparksql的语法以及内置函数的校验。
小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 17:50

大数据面试之路 (三) mysql

将SparkSQL加工后的数据存入MySQL通常基于以下几个关键原因：1.数据应用场景适配OLTP与OLAP分工：SparkSQL擅长处理大数据量的OLAP（分析型）任务，而MySQL作为OLTP（事务型
愿与狸花过一生·2025-03-12 16:38

Spark数据倾斜的问题

Spark数据倾斜业务背景Spark数据倾斜表现Spark的数据倾斜，包括SparkStreaming和SparkSQL，表现主要有下面几种：1、Excutorlost，OOM，Shuffle过程出错2
冰火同学·2025-03-11 20:58

大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏

通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56

大数据计算框架深入：Spark SQL、DataFrame、RDD 性能优化

1.引言ApacheSpark是当前最流行的大数据计算框架之一，其中SparkSQL、DataFrame和RDD（ResilientDistributedDataset）是数据处理的三大核心API。
晴天彩虹雨·2025-03-08 10:48

spark sql随记

1、sparksql访问hive将hive-site.xml放入到${SPARK_HOME}/conf下如果是sparkonyarn的cluster模式，由于driver是运行于哪个executor未知
cxy1991xm·2025-02-22 21:18

【大数据分析】Spark SQL查询：使用SQL命令

在SparkSQL编写SQL命令时，它们将被转换为DataFrame上的操作。通过连接到Spark的Thrift服务器，它们可以通过标准的JDBC或ODBC协议从应用服务器连接到Spark。
sword_csdn·2025-02-21 02:58

如何使用Spark SQL进行复杂的数据查询和分析

使用SparkSQL进行复杂的数据查询和分析是一个涉及多个步骤和技术的过程。
Java资深爱好者·2025-02-21 01:22

java获取hive表所有字段,Hive Sql从表中动态获取空列计数

我正在使用datastaxspark集成和sparkSQLthrift服务器,它为我提供了一个HiveSQL接口来查询Cassandra中的表.我的数据库中的表是动态创建的,我想要做的是仅根据表名在表的每列中获取空值的计数
拾亿年·2025-02-14 16:23

Spark Container killed by YARN for exceeding memory limits. 11.1 GB of 11 GB physical memory used

公司SparkSql运行出现问题同事要求帮忙排查下原因日志：19-10-202110:12:06CSTSPARK_SQL-1632390310963INFO-SLF4J:Seehttp://www.slf4j.org
Called_Kingsley·2025-02-07 01:41

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。
兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

Flink && Spark SQL提效神器双双更新

本次SparkSQLHelper主要更新了对于Hints的补全支持，Release版本为2025.2.0。
·2025-02-06 13:32

spark 算子例子_Spark性能调优方法

一般来说，如果有可能，用户应当尽可能多地使用SparkSQL以取得更好的性能。主要原因是SparkSQL是一种声明式编程风格，背后的计算引擎会自动做大量的性能优化工作。
不让爱你的人失望·2025-01-31 16:28

OLAP引擎比较

一，sparksql与dorisspark虽然是一个计算引擎，但sparksql也支持符合通用语法的sql查询，延迟为分钟级。doris是一个OLAP数据库，支持对大数据的复杂查询，延迟为秒级。
小手追梦·2025-01-31 10:30

PySpark之金融数据分析（Spark RDD、SQL练习题）

目录一、数据来源二、PySparkRDD编程1、查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySparkSQL编程1、按城市统计2014年3月1日的平均余额2、统计每个城市总流量前3高的用户四
唯余木叶下弦声·2025-01-26 04:02

2024年总结：大转向

职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向，具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确，所以转向的细节我就不全部展开了，可以确定是我依然会专注在Infra和BigData，比如今年我发布了SparkSQL
·2025-01-17 20:11

使用SparkSql进行表的分析与统计

背景我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求，而Spark本身对数据统计已经做了一些工作，希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能，后期再进行扩展。准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了保证后续操作不需要修改）。数据格式如下：SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWid
xingyuan8·2024-09-12 00:24

Spark SQL 结构化数据处理流程及原理是什么？

SparkSQL结构化数据处理流程及原理是什么？SparkSQL可以使用现有的Hive元存储、SerDes和UDF。它可以使用JDBC/ODBC连接到现有的BI工具。
我想去吃ya·2024-08-31 16:18

SparkSql

SparkSQL基本介绍什么是SparkSQL?用于处理结构化数据的Spark模块。可以通过DataFrame和DataSet处理数据。
李思缘的大数据之路·2024-08-28 09:00

SparkSQL优化查询性能的方法

一、PySpark如何提高程序的运行效率和性能PySpark的运行效率和性能受到多个因素的影响，包括数据大小、算法复杂度、硬件资源等。以下是一些提高PySpark程序运行效率和性能的方法：1.使用DataFrame而不是RDDDataFrame比RDD更高效，因为它们使用了更为优化的二进制编码格式和查询引擎。如果可能，尽量使用DataFrame而不是RDD。2.使用广播变量（BroadcastVa
大数据海中游泳的鱼·2024-08-28 09:57

Spark-第六周

1.sparksql运行流程【Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程_sparksql执行过程-CSDN博客摸鱼大数据——SparkSQL——SparkSQL的运行机制-CSDN博客2.熟练使用
fightingD&W·2024-08-27 12:13

PySpark，一个超级强大的 Python 库

也许能在危急时刻挽救我们于水深火热，一个新颖的思维方式，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL
炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

Spark从入门到精通29:Spark SQL：工作原理剖析以及性能优化

SparkSQL工作原理剖析1.编写SQL语句只要是在数据库类型的技术里面，例如MySQL、Oracle等，包括现在大数据领域的数据仓库，例如Hive。
勇于自信·2024-03-11 00:20

Spark SQL编程指南

SparkSQL编程指南SparkSQL是用于结构化数据处理的一个模块。同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如:数据结构、计算算子等。
<>=·2024-02-26 05:46

spark CTAS nuion all （union all的个数很多）导致超过spark.driver.maxResultSize配置（2G）

背景该sql运行在spark版本3.1.2下的thriftserver下现象在运行包含多个union的sparksql的时候报错（该sql包含了50多个uinon，且每个union字查询中会包含join
鸿乃江边鸟·2024-02-20 13:29

Quick introduction to Apache Spark

它还支持一组丰富的更高级别的工具，包括SparkSQL用户SQL和结构化数据处理，MLlib机器学习，GraphX用户图形处理下载从项目网站的下载页面获取Spark。
Liam_ml·2024-02-19 13:29

Structured Streaming

目录一、概述（一）基本概念（二）两种处理模型（三）StructuredStreaming和SparkSQL、SparkStreaming关系二、编写StructuredStreaming程序的基本步骤（
Francek Chen·2024-02-12 11:44

入门篇 - Spark简介

Spark核心模块image.pngSparkCore:提供了Spark最基础与最核心的功能，Spark其他的功能如:SparkSQL，SparkStreaming，GraphX,MLlib都是在SparkCore
君子何为·2024-02-12 10:22

Spark 使用之操作Hudi表

HudiSpark使用本篇为大家带来通过Sparkshell和SparkSQL操作Hudi表的方式。
AlienPaul·2024-02-11 14:52

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别

SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL（即SparkSQL）都是用于处理和分析数据的查询语言，但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。
大数据ＳＱＬｂｏｙ·2024-02-09 05:20

spark从入门到放弃二十八:Spark Sql (1)Data Set

文章地址：http://www.haha174.top/article/details/257834项目源码：https://github.com/haha174/spark.git1.简介SparkSql
意浅离殇·2024-02-09 03:17

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin
只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

spark sql 数据类型转换_spark sql时间类型转换以及其他

1.sparksql的日期转换一般使用两种形式第一种使用to_timestamp(REACHTIME1,"yyyy-MM-ddHH24:mi:ss")//它将字符串时间转换为日期类型例如2018-10-
weixin_39535527·2024-02-08 10:02

spark sql上线前的调试工作实现

背景每个公司应该都有大数据的平台的吧，平台的作用就是可以在上面执行各种sparksql以及定时任务，不过一般来说，由于这些sparksql的上线不经过测试，所以可能会影响到生产的数据，这种情况下大数据平台提供一个上线前的调试功能也就非常好了
lixia0417mul2·2024-02-07 05:22

Spark Chapter 8 Spark SQL

【参考以慕课网日志分析为例进入大数据Sparksql】0导读SQL：MySQL，Oracle，DB2，SQLServer在大数据平台上实现大数据计算：Hive/SparkSQL/SparkCore直接使用
深海suke·2024-02-07 01:34

Spark简介

我用到的主要是SparkCore,SparkSQL,SparkStreaming。Spark以Rdd作为基础，Rdd是一个分布式的容器，类似于java中的String数组，但是它是分布式的。
麦克阿瑟99·2024-02-06 18:07

Spark视频第5期：Spark SQL架构和案例深入实战

SparkSQL架构和案例深入实战视频下载：http://pan.baidu.com/share/link?
Rocky_wangjialin·2024-02-06 09:35

SparkSQL on K8s 在网易传媒的落地实践

网易传媒在2021年成功将SparkSQL部署到了K8s集群，并实现与部分在线业务的混合部署，到目前已经稳定运行了一年多。
wangyishufan·2024-02-06 06:02

PySpark（四）PySpark SQL、Catalyst优化器、Spark SQL的执行流程

目录PySparkSQL基础SparkSession对象DataFrame入门DataFrame构建DataFrame代码风格DSLSQLSparkSQLShuffle分区数目DataFrame数据写出
独憩·2024-02-06 03:14

SparkSql---用户自定义函数UDF&&UDAF

文章目录1.UDF2.UDAF2.1UDF函数实现原理2.2需求:计算用户平均年龄2.2.1使用RDD实现2.2.2使用UDAF弱类型实现2.2.3使用UDAF强类型实现1.UDF用户可以通过spark.udf功能添加自定义函数，实现自定义功能。如：实现需求在用户name前加上"Name:"字符串，并打印在控制台defmain(args:Array[String]):Unit={//创建上下文环境
肥大毛·2024-02-05 20:08

SparkSql---RDD DataFrame DataSet

文章目录1.DataFrame2.DataSet3.RDD、DataFrame、DataSet三者的关系4.使用SQL操作DataFrame类型的数据4.1DSL语法4.2RDD转换为DataFrame4.3DataFrame转换为RDD5.使用SQL操作DataSet的数据5.1使用样例类序列创建DataSet5.2DataSet转换为RDD5.3DataSet和DataFrame相互转换1.D
肥大毛·2024-02-05 20:38

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发

SparkSql读取外部Hql文件的公共类开发SparkSQL与Hive的区别简介一、什么是SparkSQL？
岁月的眸·2024-02-05 09:27

Python调用pyspark报错整理

如果没有配置可参考大数据单机学习环境搭建(8)Linux单节点Anaconda安装和Pycharm连接Pycharm执行的脚本执行如下pyspark_model.py的python脚本，构建SparkSession来执行sparksql
赫加青空·2024-02-05 07:52

Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive

利用Flink来读写Hive的表Flink打通了与Hive的集成，如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据一样，我们可以使用Flink直接读写Hive中的表。
苡~·2024-02-04 07:20

2019-03-16 Spark基本架构及运行原理

SparkSQL:Spark处理结构化数据的库，就像HiveSQL,Mysql一样，企业中用来做报表统计。SparkStreaming:实时数据流处理组件，类似Storm。
做一只乐观的小猴子·2024-02-03 02:04

[Scala学习笔记] Spark开发小笔记

Spark开发小笔记：从0开始的Spark建图生活持续更新中……0.开发平台Zeppelin支持多种语言，默认是scala(背后是sparkshell)，SparkSQL,Markdown和Shell。
Rinnki·2024-02-02 13:39

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

DataFrame：这个机器学习API使用来自SparkSQL的DataFrame作为机器学习数据集，它可以包含多种数据类型。例如，一个DataFrame可以有不同的列存
周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

Spark SQL 中org.apache.spark.sql.functions归纳

SparkSQL中org.apache.spark.sql.functions归纳注意，这里使用的是scala2.12.12，spark版本是最新的3.0.1版本1.Sortfunctions/***Returnsasortexpressionbasedonascendingorderofthecolumn
闻香识代码·2024-02-01 09:13

spark从入门到放弃三十九:Spark Sql(12)SparkSql工作原理以及性能优化

文章地址：http://www.haha174.top/article/details/2570731工作原理1.大家都知道，只要在数据库类型的技术里面，比如,最传统的mysql,Oracle包括现在大数据领域的数据仓库如Hive，他的基本Sql执行的模型，都是类似的，首先生成一条SQL语句的执行计划。例如Selectnamefromnames=>解析成从哪里去查询（names表在那个文件里面，从
意浅离殇·2024-01-31 20:42
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