spill

一、Hadoop企业优化

CPU、内存、磁盘健康、网络2）I/O操作优化（1）数据倾斜（2）map和reduce数设置不合理（3）map运行时间太长，导致reduce等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可分块的超大文件（6）spill
chenyanlong_v·2020-07-28 02:55

深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇

转自：http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530一个Hive查询生成多个MapReduceJob，一个MapReduceJob又有Map，Reduce，Spill
qinzl_1·2020-07-16 04:29

MapTask&ReduceTask运行机制原理

spill过程即map输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中（该缓冲区的大小默认为100M，由io.sort.mb属性控制），当该缓冲区快要溢出时（默认为缓冲区大小的80%，由io.sort.spill.percent
大林-Java·2020-07-16 04:34

ORA-26808: Apply process AS0I died unexpectedly. ORA-01688: unable to extend table SYS.STREAMS$_APPL

应用进程意外终止，错误原因：ORA-26808:ApplyprocessAS0Idiedunexpectedly.ORA-01688:unabletoextendtableSYS.STREAMS$_APPLY_SPILL_MSGS_PARTpartitionP2by1024intablespaceSYSAUX1
勿念久久·2020-07-15 22:28

MapReduce过程中setPartitionerClass、setSortComparatorClass和setGroupingComparatorClass三者关系

Map首先将输出写到环形缓存当中，开始spill过程：job.setPartitionerClass(PartitionClass.class);【按key分区】map阶段最后调用。
温一杯酒·2020-07-14 17:41

Shuffle的过程作用详解

shuffleshuffle过程中的几个名词：shuffle：洗牌；spill：溢出；combiner：合成；merge：融入混合；copy:复制shuffle的使用地点：发生在maptask输出结果传送到
旋奘·2020-07-10 00:04

数据仓库中的SQL性能优化 - Hive篇

一个Hive查询生成多个mapreducejob，一个mapreducejob又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化
guohecang·2020-07-09 16:26

大数据 排错日记008——Exception in thread main java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.internal.config.

Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.spark.internal.config.package$.SHUFFLE_SPILL_NUM_ELEMENTS_FORCE_SPILL_THRESHOLD
我是jjking·2020-07-08 01:43

数据仓库中的 SQL 性能优化（Hive篇）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>一个Hive查询生成多个mapreducejob，一个mapreducejob又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段
weixin_34198583·2020-07-06 00:34

Hadoop 企业优化

：1计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2I/O操作优化1）数据倾斜2）map和reduce数设置不合理3）map运行时间太长，导致reduce等待过久4）小文件过多5）大量的不可分块的超大文件6）spill
JokerDa·2020-07-05 05:03

MapReduce （Shuffle,partition,combiner,Spill )

一、shuffle介绍1、shuffle就是洗牌弄乱的意思，shuffle代表map输出到reduce的整个过程，他解决的问题就是如何将多个maptask的输出，作为多个reducetask的输入，下面就来看看shffler是如何对map的输出结果排序，处理，分组成reduce的输入的。2、shuffle和partition和combiner的关系是包含关系，shuffle过程包含partitio
Chenchen-·2020-06-26 21:40

Mapreduce 优化策略

缓冲区占用内存空间的大小，此处可以调优Mapreduce.task.io.sort.mb设置缓冲区大小mapreduce.map.sort.spill.perc
Nougats·2020-06-25 06:00

深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇

原文转自：http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530一个Hive查询生成多个MapReduceJob，一个MapReduceJob又有Map，Reduce，Spill
Time_Now·2020-06-25 05:17

数据仓库中的SQL性能优化（Hive篇）

一个Hive查询生成多个mapreducejob，一个mapreducejob又有map，reduce，spill，shuffle，sort等多个阶段，所以针对hive查询的优化可以大致分为针对M/R中单个步骤的优化
koreajapan0313·2020-06-24 01:06

Spark SQL系列------2. Spark SQL Aggregate操作的实现

Aggregate的分区数据并不是特别大，在内存中就可以实现Aggregate了2.要Aggregate的分区数据比较大，在内存中已经不能实现Aggregate，则需要将内存的数据Partial累加之后，spill
heayin123·2020-06-21 08:44

3、Hive-sql优化，数据倾斜处理

一、Hive-sql常用优化MapReduce流程：Input->split->map->buffer(此处调整其大小)->spill->spill过多合并->merge->combine(减少reduce
abc十号·2020-05-10 23:00

Hadoop Shuffle的流程

主要分为两个阶段：1.Mapresult-->磁盘maptask会将结果放到内存的缓冲区中，当缓冲区中占用的比例超过阈值时，tasktracker会启动一个线程将结果写入磁盘，combiner会在spill
清明小雨·2020-03-26 01:57

MapReduce理解

下面摆放一张《Hadoop权威指南》的流程图【一句话版本】输入文件->【map任务】split-->map-->partition-->sort-->combine（写内存缓冲区）~~spill（独立线程写磁盘
柠樂helen·2020-03-08 05:02

086-BigData-14MapReduce实战

CPU、内存、磁盘健康、网络2）I/O操作优化（1）数据倾斜（2）map和reduce数设置不合理（3）map运行时间太长，导致reduce等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可分块的超大文件（6）spill
AncientMing·2020-02-08 22:42

2017-07-12

字词spill原句:He'llspillmysecrettothewholeworldspillsthtosb向某人泄露某事仿写：Iwillnotspillyoursecrettoanyoneelse.furnacen
lily_potter·2020-02-07 07:46

7.3.3mapreduce配置调优

Map配置参数属性类型默认值作用mapreduce.Task.io.sort.mbInt100Map输出结果的缓冲区大小兆为单位mapreduce.map.sort.spill.percentFloat80
一字千金·2020-01-24 15:00

hive sql资源调优+数据倾斜解决方案

一、mapreduce过程资源优化要了解mapreduce的资源优化，首先应该要熟悉整个mapreduce的过程，可以参考mapreduce2深深入浅析，大致流程可以分为map，reduce，spill
愤怒的谜团·2020-01-10 15:28

##数据仓库中的SQL性能优化（Hive篇）

一个Hive查询生成多个mapreducejob，一个mapreducejob又有map，reduce，spill，shuffle
葡萄喃喃呓语·2019-12-29 02:12

2018 11 NA "Lesson of Santa Barbara Oil Spill: Leave Petroleum in the Ground"

LessonofSantaBarbaraoilspill:LeavepetroleuminthegroundByDAVIDHELVARG1MemorialDaymarksthebeginningofhighbeachseason,buttherearemilesofcoastlinenearSantaBarbarathatwillbeoutofcommissionthisweekendthanks
HamanHan·2019-12-26 06:43

大数据面试题整理 -- hadoop 部分(2)

map中间结果的buffer大小(MB)io.sort.record.percentfloat0.05io.sort.mb中用来保存mapoutput记录边界的百分比，其他缓存用来保存数据io.sort.spill.percentf
Java旅行者·2019-12-17 12:06

葡萄酒爱好者一定会喜欢的20件礼物

1.防溢酒杯（Spill-proofGlasses）喝酒的时候最尴尬的莫过于酒杯倒了、葡萄酒撒了自己或者他人一身。有了这套防溢酒杯，再也不用担心酒杯倒了、酒撒了。
小二酒家·2019-12-17 11:41

大数据 ： Hadoop reduce阶段

一个MapTask最终的数据输出是一个合并的spill文件，可以通过Web地址访问。
高世之智·2019-12-08 06:38

hadoop map-reduce系列文章

map写数据到本地磁盘过程解析----spill和merge：http://www.cnblogs.com/lz3018/p/4940904.htmlInputSplit—>RecordReder—>map
晴天哥_374·2019-11-05 16:42

hive优化参数说明

1，一个Hive查询生成多个MapReduceJob，一个MapReduceJob又有Map，Reduce，Spill，Shuffle，Sort等多个阶段，所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR
scottzcw·2019-11-02 13:13

十六、MapReduce--调优

文件系统可以设置文件访问时，不更新atime2）I/O操作优化（1）数据倾斜（2）map和reduce数设置不合理（3）map运行时间太长，导致reduce等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可分块的超大文件（6）spill
隔壁小白·2019-10-26 13:33

三、MapReduce的shuffle工作过程

3）环形缓冲区工作原理：1>环形缓冲区默认大小为100M，可以配置mapred-site.xml:mapreduce.task.io.sort.mb来配置大小2>环形缓冲区阈值为80%，超过就会开始spill
隔壁小白·2019-10-24 12:25

hadoop的mapreduce（2）

shuffle分为map端和reduce端，map端将文件读入，先写入缓存区，缓存区默认100M，缓存区写满了会溢出到磁盘，形成spill文件。溢
IronWing_Fly·2019-09-20 14:30

请描述一下Hadoop的shuffle过程

每个Map的输出会先写到内存缓冲区中，当写入的数据达到设定的阈值时，系统将会启动一个线程将缓冲区的数据写到磁盘，这个过程叫做spill。
驭风者yuzhansheng·2019-07-27 15:32

Hadoop优化

CPU、内存、磁盘健康、网络2）I/O操作优化（1）数据倾斜（2）map和reduce数设置不合理（3）map运行时间太长，导致reduce等待过久（4）小文件过多（5）大量的不可分块的超大文件（6）spill
趣学程序·2019-05-21 15:00

Hadoop的shuffle--

Shuffle描述的是数据从Map端到Reduce端的过程，大致分为排序（sort）、溢写（spill）、合并（merge）、拉取拷贝（Copy）、合并排序（mergesort）这几个过程，大体流程如下
-无妄-·2019-03-13 09:39

Spark 源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并

原文链接：https://my.oschina.net/u/723009/blog/2988340Spark源码分析之ShuffleMapTask内存数据Spill和合并更多资源分享SPARK源码分析技术分享
chongqueluo2709·2018-12-14 09:00

Spark基本原理（一）

MR的大致过程是：Map端从HDFS中读取到文件，并简单的进行数据处理，处理后将结果Spill（溢写）到磁盘；Reduce从磁盘读取Map产生的结果，进行处理后通常还是写回到HDFS上。
恰到好处的喜欢·2018-12-09 15:16

大数据：Map终结和Spill文件合并

当Mapper没有数据输入，mapper.run中的while循环会调用context.nextKeyValue就返回false，于是便返回到runNewMapper中，在这里程序会关闭输入通道和输出通道，这里关闭输出通道并没有关闭collector，必须要先flush一下。获取更多大数据视频资料请加QQ群：947967114代码结构：Maptask.runNewMapper->NewOutput
爱码学院·2018-11-24 11:25

大数据 ： Hadoop reduce阶段

一个MapTask最终的数据输出是一个合并的spill文件，可以通过Web地址访问。
爱码学院·2018-11-23 12:01

如何使用SPILL KIT

如何使用SPILLKIT图片发自AppSPILLKIT的类型有好几种，有针对油类设计的，也有针对医疗卫生设计的，还有些针对化工实验室设计的等等。在这里我只谈针对汽油，柴油，润滑油或液压油的SPILLKIT。1风险评估当发生油品泄漏事故时，首先要冷静，不必慌乱。其次，必须正确判断泄漏的油品，以及泄漏事故的严重程度。如果是泄漏的是汽油，考虑到汽油的强挥发性，以及汽油与空气混合后的爆炸极限，就必须注意泄
建良Jun·2018-10-21 13:22

[spark 面试]Shuffle的性能调优问题

性能问题2：Reducer端的BusinessLogic运行的空间，如果说空间分配不够，业务逻辑运行的时候被迫把数据Spill到磁盘上面。一方面造成了业务逻辑处理的时候需要读写磁盘，另一方面也会
风一样的男人_·2018-09-02 21:06

Shuffle过程详解及优化

Shuffle横跨Map端和Reduce端，在Map端包括Spill过程，在Reduce端包括copy和s
彩笔程序猿zxxxx·2018-08-23 00:55

MapReduce之奇迹发生的地方：shuffle

partition分区，sort排序，spill溢出，disk磁盘下面是官方对shuffle的配图：phase阶段，fetch最终，merge合并看不懂没关系，心里有个印象就行。下
Mr丨Li·2018-05-08 15:09

春招面试经验系列（六）阿里 菜鸟网络 、美团

，数据经过partition之后存入map的内存缓冲区（每个maptask都会有一个内容缓冲区），当缓冲区满了之后就会将缓冲区的内容存到磁盘上，然后再用缓冲区来接受新的数据，这个往磁盘存数据的过程就是spill
谁主沉浮---data·2018-04-01 22:34

春招面试经验系列（六）阿里 菜鸟网络 、美团

，数据经过partition之后存入map的内存缓冲区（每个maptask都会有一个内容缓冲区），当缓冲区满了之后就会将缓冲区的内容存到磁盘上，然后再用缓冲区来接受新的数据，这个往磁盘存数据的过程就是spill
谁主沉浮---data·2018-04-01 22:34

[10]-Administration-Spill to Disk

原文https://prestodb.io/docs/current/admin/queue.htmlOverview对于内存敏感型的operations，Presto允许将中间结果卸载到磁盘。这样保障内存消耗大的查询可以正常执行，一些特性配置见：SpillingProperties.MemoryManagementandSpill默认Presto会kill掉超出sessionproperties
hjw199089·2017-12-21 21:34

实验6 MapReduce-二次排序

6.1实验原理首先需要认识到一点就是MR默认会对键进行排序[https://www.cnblogs.com/acSzz/p/6383618.html]Spill过程在collect阶段的执行过程中，当内存中的环形数据缓冲区中的数据达到一定发之后
Avalonist·2017-11-12 14:42

mr的shuffle过程

写缓冲区大小默认为100MB（通过属性io.sort.mb调整），当写缓冲区的数据量达到一定的容量限额时（默认为80%，通过属性io.sort.spill.percent调整），后台线程开始将写
huangxiaoxun235·2017-06-15 13:00

Hive性能优化（新手重新标注版）

一个Hive查询生成多个MapReduceJob，一个MapReduceJob又有Map,Spill,Shuffle,Sort,Reduce等多个阶段，所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化
cl5417·2017-02-18 21:59

MapReduce性能优化

输出是所使用内存缓冲区的大小，以MB为单位io.sort.record.percentfloat0.05用作存储Map输出记录边界的io.sort.mb的比例，剩余的空间存储Map输出记录本身io.sort.spill.percentfloat0.8Map
Bloo_m·2016-11-30 22:14
上一页 1 2 3 4 5 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他