svr

python机器学习库scikit-learn：SVR的基本应用

scikit-learn的官网：http://scikit-learn.org/stable/index.html点击打开链接SVR是支持向量回归(supportvectorregression)的英文缩写
birdlove1987·2019-06-26 09:19

Linux基础 综合练习

一、系统安装及基础配置新建两台虚拟机svr11、svr12过程略。。。
纵马且长歌·2019-06-16 07:09

Linux系统下mariadb数据库的基本操作

修改数据库密码：[root@svr~]#mysqladmin–uroot-p(旧密码)password‘新密码’设置字体格式utf8[root@svr~]#vim/etc/my.cnfcharacter_set_server
纵马且长歌·2019-06-16 07:23

DNS、静态路由配置

命令操作如下所示：[root@svr5~]#vim/etc/resolv.conf[root@svr5~]#tail-n2/etc/resolv.confnameserver202.106.0.20nameserver8.8.8.8
李港的博客·2019-06-05 10:47

主机名、网关、主机映射配置

步骤一：为本机配置以下固定参数主机名：svr5.tedu.cn；默认网关：192.168.8.1。
李港的博客·2019-06-05 10:36

LINUX awk流程控制

步骤一：awk过滤中的if分支结构1）单分支统计/etc/passwd文件中UID小于或等于500的用户个数：[root@svr5~]#awk-F:'BEGIN{i=0}{if(
李赟杰·2019-06-04 21:56

LINUX awk处理条件

步骤一：认识awk处理条件的设置创建测试文件passwd.txt文件：[root@svr5~]#head-7/etc/passwd>passwd.txt[
李赟杰·2019-06-04 21:27

Linux中搭建LAMP平台及论坛服务

访问请求实验环境准备已经配置好yum仓库//没有搭建的看上一篇博客配好IP地址,能够与物理机ping通关闭防火墙,SELiunx能够使用Xshell远程登录linuxLAMP安装与应用安装LAMP平台组件[root@svr7
JachinLi·2019-05-29 20:16

Linux中搭建YUM

安装包构建能够自动解决软件安装依赖关系简单说就是linux的应用商店实验环境CentOS7在虚拟机上使用VMNAT8模式配好IP地址，能够跟物理机ping通敲起来准备软件仓库首先，挂载CentOS7光盘[root@svr7
JachinLi·2019-05-29 00:03

iptables基本管理——————1

基本管理本案例要求熟悉iptables工具的基本管理，分别练习以下几方面的操作：查看当前生效的防火墙规则列表追加、插入新的防火墙规则，修改现有的防火墙规则删除、清空指定的防火墙规则采用两台RHEL6虚拟机，在其中svr5
张晓峰。·2019-05-28 22:09

快建新虚拟机

主要任务如下：1)新建模板虚拟机muban1，名称为muban1，磁盘类型qcow2、大小20G，并配置出厂初始化2)快建两台新虚拟机，作为后续练习环境，其中一台为svr5.tarena.com、另一台为
S_XYY·2019-05-28 20:30

西瓜书第六章学习笔记

文章目录1.知识脉络2.对知识脉络的一些补充2.1间隔与支持向量2.2对偶问题2.3核函数2.4软间隔与正则化2.5支持向量回归SVR6.6核方法补充：支持向量机与神经网络的联系参考tip：此笔记需要配合
UEVOLIshy·2019-05-26 00:00

主机名、网关、主机映射配置

问题为本机配置以下固定参数主机名：svr5.tedu.cn默认网关：192.168.8.1调整网络设置，实现以下目标通过ping访问主机名svr5.tedu.cn时，实际能访问IP地址192.168.8.128
董晓溥·2019-05-24 00:13

邮件TLS/SSL加密通信

SMTP服务（postfix）添加TLS/SSL加密通信支持2)基于dovecot配置POP3s+IMAPS加密通信支持3)客户端收发信测试，确保加密的邮件通信可用方案使用两台RHEL6虚拟机，其中svr5
S_XYY·2019-05-21 20:43

构建HTTPS安全网站

主要完成以下任务操作：1)使用openssl为网站服务器创建CSR证书签发申请2)将CSR申请提交给CA服务器签署，下载签发好的数字证书文件3)配置实现强制跳转的HTTPS网站服务方案采用两台RHEL6虚拟机，其中svr5
S_XYY·2019-05-21 20:16

提高SSH服务安全

）2)针对SSH访问采用仅允许的策略，未明确列出的用户一概拒绝登录3)实现密钥验证登录（私钥口令）、免密码登入（无私钥口令）4)确认密钥验证使用正常后，禁用口令验证方案使用两台RHEL6虚拟机，其中svr5
S_XYY·2019-05-21 20:45

LINUX 主机名、网关、主机映射配置

问题1)为本机配置以下固定参数2)主机名：svr5.tedu.cn3)默认网关：192.168.8.14)调整网络设置，实现以下目标5)通过ping访问主机名svr5.tedu.cn时，6)实际能访问IP
李赟杰·2019-05-21 17:27

Linux(CA服务器配置文件)

CA服务器配置文件对应行解析[root@svr5~]#vim/etc/pki/tls/openssl.cnf[CA_default]dir=/etc/pki/CA//（设置CA签署工作目录）certs=
李立衡·2019-05-21 13:59

SVM实战：如何进行乳腺癌检测

当用SVM做回归的时候，我们可以使用SVR或LinearSVR，即supportvectorregressionLinearSVR用来处理线性可分的数据，也就是说，使用的线性核函数如果是针对非线性的数据
qiu_zhi_liao·2019-05-18 17:05

DNS轮询+泛域名解析(3)

步骤一：为站点www.tedu.cn实现DNS轮询1）调整tedu.cn区域的配置[root@svr5~]#vim/var/named/tedu.cn.zone....wwwINA192.168.4.100wwwINA192.168.4.110wwwINA192.168.4.120
李港的博客·2019-05-18 16:14

Shell脚本(篇五)

查看测试文本：[root@svr5~]#cat-n/etc/rc.local1#!
李立衡·2019-05-17 23:59

构建LAMP平台

步骤一：恢复默认的Web服务配置利用备份文件还原httpd.conf：[root@svr5~]#cd/etc/httpd/conf/[root@svr5~]#mvhttpd.confhttpd.conf.old
李港的博客·2019-05-16 09:02

工业蒸汽量预测-天池训练赛

常见的机器学习回归算法（sklearn）线性回归（LinearRegression）决策树回归（DecisionTreeRegressor）SVM（SVR）KNN（KNeighborsRegressor
锅阿牛·2019-04-30 17:29

Linux（DNS)中

DNS服务器（svr7）——192.168.10.7DNS客户机（pc207、svr7、真机、……）——192.168.10.207、192.168.10.7大多数连网程序（浏览器、ping、……）只能使用默认
lgs1314520·2019-04-30 07:01

Java使用LibSVM（2）

training_set_file[model_file]举个栗子其中，options为操作参数，可用的选项即表示的涵义如下所示:-s设置svm类型：0–C-SVC1–v-SVC2–one-class-SVM3–ε-SVR4
7ason·2019-04-20 23:19

Redis学习第四课 --集群-3主3从的6个节点服务

Redis安装的项目目录、日志、配置文件等都存放在/root/svr/目录下。2、下载相关的安装包以及解压首先在192.168.56.180机器操作：123cd/root/svrwget
坤仔1·2019-04-20 13:41

SVM回归

n_features=10,5np.random.seed(0)y=np.random.randn(n_samples)x=np.random.randn(n_samples,n_features)clf=SVR
AI_LX·2019-04-06 11:01

Nginx服务反向代理架构

步骤一：配置Nginx服务器，添加服务器池，实现反向代理功能1）修改/usr/local/nginx/conf/nginx.conf配置文件[root@svr5~]#vim/usr/local/nginx
Pan Fei Long·2019-03-23 16:44

SVR预测第二天开盘趋势和股价的正负统计分析

SVR预测第二天开盘趋势和股价的正负统计分析前言SVR的简单实现代码拟合以及预测股价前言这篇博客基于公众号1，机器学习相关知识参阅了西瓜书。
crabstew·2019-02-03 17:43

使用Newlife网络库管道模式解决数据粘包(二)

上一篇我们讲了如何创建一个基本的Newlife网络服务端这边我们来讲一下如何解决粘包的问题在上一篇总我们注册了Newlife的管道处理器，我们来看看他是如何实现粘包处理的svr.Add();//粘包处理管道首先看一下我们设备的上传数据协议设备上报的数据包头包含了固定的包头包尾
123!·2019-01-18 10:00

Centos7.5配置缓存DNS服务器（三）

本案例我们来搭建缓存DNS服务器，我们需要准备2台Centos7.5系统，svr100作为缓存DNS服务器，IP为192.168.2.100/24，pc200作为客户机，IP地址为192.168.2.200
爱草坪·2018-12-11 09:29

sklearn 功能和包括的算法

基本功能分为六大部分：分类：支持向量机（SVM）、最近邻、逻辑回归、随机森林、决策树以及多层感知器（MLP）神经网络回归：支持向量回归（SVR）聚类：K-均值聚类数据降维、模型选择和数据预处理。
Waldenz·2018-12-07 19:42

SVR，时间序列分析的评价指标，python数据标准化

知识点SVR参考支持向量机(SVM)是一种分类算法，但是也可以做回归，根据输入的数据不同可做不同的模型（若输入标签为连续值则做回归，若输入标签为分类值则用SVC做分类）对于SVM算法，我们首先导入sklearn.svm
二月七·2018-12-05 16:58

SVR，时间序列分析的评价指标，python数据标准化

知识点SVR参考支持向量机(SVM)是一种分类算法，但是也可以做回归，根据输入的数据不同可做不同的模型（若输入标签为连续值则做回归，若输入标签为分类值则用SVC做分类）对于SVM算法，我们首先导入sklearn.svm
二月七·2018-12-05 16:58

shell、UNIX、GNU、Posix、BSD、SVR 4 之间的关系梳理

在阅读专业书籍的时候，尤其是Unix高级环境编程系列，总是出现好几个专有名词，让人眼花缭乱。今天小编简单梳理了一下它们之间的关系，总结起来就是：不同的系统（UNIX，Linux等）可以遵循不同的实现标准(POSIX,XSI等)，如果遵循相同的标准（提供相同的接口），实现可以不同。下图有个错误：XSI并非POSIX的子集，POSIX标准分为必选接口和可选接口，而遵循XSI则必须保证既支持POSIX的
kph_Hajash·2018-11-17 14:04

解决打开firefox 报错Error: GDK_BACKEND does not match available displays

[root@svr7~]#firefox192.168.4.7Error:GDK_BACKENDdoesnotmatchavailabledisplays检测httpd服务是否开启[root@svr7~
狂奔的蚂蚁（达克）·2018-10-29 11:48

配置Rdp实现Windows Server自动登录远程桌面

Server进行一些服务器日常管理,但是服务器设置成不允许保留凭证,就无法直接点击Rdp进行一键登陆,每次都要去填写用户密码,非常麻烦.网上查了下可以通过修改rdp实现自动登陆修改相关参数把下列文本存成svr.rdp
我是非鱼·2018-10-26 10:37

第3章 3.3 搭建系统监控中心

安装Dockprom镜像cd/home/svr/deploybasegitclonehttps://github.com/stefanprodan/do
elef·2018-10-24 16:27

支持向量回归

于此不同，支持向量回归(SVR)假设我们能容忍f(x)f(\bm{x})f(x)和yyy之间最多有ϵ\epsilonϵ的偏差，即
htfenght·2018-10-16 18:52

记录锁

1.fcntl记录锁SVR3通过fcntl函数增加了记录锁功能。fcntl函数的原型已经在以前给出，这边再重复一次。#includeintfcntl(intfiledes,intcmd,...
danwuxie·2018-09-28 20:09

简单粗暴理解支持向量机（SVM）及其MATLAB实例

目录SVM概述SVM的改进：解决回归拟合问题的SVR多分类的SVMQP求解SVM的MATLAB实现：Libsvm【实例】用SVM分类【实例】用SVM回归SVM概述SVM已经是非常流行、大家都有所耳闻的技术了
奔跑的Yancy·2018-09-28 17:36

SVM[sklearn.svm/SVC/SVR/拉格朗日乘子法]

支持向量机SVM（SupportVectorMachine）【关键词】支持向量，最大几何间隔，拉格朗日乘子法一、支持向量机的原理SupportVectorMachine。支持向量机，其含义是通过支持向量运算的分类器。其中“机”的意思是机器，可以理解为分类器。那么什么是支持向量呢？在求解的过程中，会发现只根据部分数据就可以确定分类器，这些数据称为支持向量。见下图，在一个二维环境中，其中点R，S，G点
Doris_H_n_q·2018-09-21 19:27

PXE装机步骤

装机步骤本例中主机地址为：192.168.4.71.配置YUM源：保证真机上有Linux系统光盘或者镜像文件，本例中使用的是RedHat7.4版本1.1.挂载系统光盘/镜像文件//新建挂载目录[root@svr7
wxkj_nsd1807·2018-09-16 21:07

qwai学习记录

model_retrieval的时候要进行选择的过程CTR,SVR,LTR,FTR,WTR,CMTR和VTR，
Aryafung·2018-09-07 12:56

SERVICE01 - 发布网络yum源 vim编辑技巧 源码编译安装 systemctl控制

clone-vm7[root@room9pc01~]#clone-vm7EnterVMnumber:51.将虚拟机的名字修改为A2.以root用户登陆虚拟机A,密码为123456虚拟机A要求:3.配置永久的主机名:svr7
万古青天一珠帘·2018-09-05 08:02

笔记day02

DNS服务器1、环境准备：（1）搭建A服务端要求：配置永久主机名svr7.tedu.cn配置eth0永久IP地址：192.168.4.7/24使用真机Web服务器作为Yum源（2）搭建B客户端要求：配置永久主机名
菜鸟闯世界·2018-08-24 13:59

sklearn-loss function

我认为各个模型核心就是lossfunction，lossfunction不同就是不同的模型，具有相同的lossfunction大体也就相同，可能只是一个是分类，一个是回归，比如SVC和SVR之类，在参数上也大体相同
ddm2014·2018-08-24 11:00

shell基础之01（脚本规则，变量名定义规范、变量种类）

[root@svr5~]#history-c----------清空
Perfect11_1·2018-08-16 15:49

svr的理解

昨天突然想到svm与svr的区别是啥呢？一时突然答不上来，只想到支持向量，最大间隔，然后就很疑惑那条最大分类间隔线怎么起作用呢，怎么回归？
Takoony·2018-08-10 10:08

SVM系列理论（十） SVR支持向量回归

条件导出b的值前面提到，对于回归问题，核岭回归，即最小二乘SVM（LSSVM），ββ的值大部分不为0，其支持向量非常多，也就是稠密的，而并不像soft-SVM中的αα一样，大部分αα`为0.支持向量回归（SVR
promisejia·2018-08-08 11:48
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