swap深度解读

构建 Next.js 应用时的安全保障与风险防范措施

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读在Web应用开发过程中，确保应用的安全性至关重要，这不仅能保护用户数据，还能防止应用本身遭受各种安全攻击。
·2025-02-20 00:51

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam
@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架
计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

引言随着软件开发的不断进化，编程语言的选择对项目的成功与否具有关键影响。今天的开发者面临着丰富多样的编程语言选择：每一种语言都有独特的优势、特性和适用场景。然而，语言的设计理念、运行机制和优化技巧背后的技术细节却常常被忽视。本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节，重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。1.语法与设计理念1.1静态类型vs动态类型编程语言通常根据类型系统分为静态类
大梦百万秋·2025-02-19 23:33

深度优先探索

（个人认为）深度优先搜索算法（DFS）原理:深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
^O^凡人多烦事·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布
PersistDZ·2025-02-19 22:59

前端实现防抖功能的详细解读

在前端开发中，防抖（Debounce）是一种优化技术，用于限制某个函数在短时间内被频繁调用的次数。它的核心思想是：在一定时间内，无论触发多少次事件，只执行最后一次操作。防抖通常用于处理用户输入、窗口调整、滚动事件等高频触发的场景，以减少不必要的计算或请求，提升性能。1.防抖的应用场景常见场景搜索框输入：当用户在搜索框中输入内容时，每次按键都会触发搜索请求。如果不做防抖处理，可能会导致大量不必要的请
黑码小帅·2025-02-19 21:55

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等
这题有点难度·2025-02-19 21:24

——深度解析Google的Transformer架构

本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。
CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

从0开始到华五复试 字符串

而还有一个点是，字符串有奇数偶数的情况，我们可以用一个i&s){for(inti=0,j=s.size()-1;iswap(s[i],s[j]);}}};541
DitanZ·2025-02-19 20:44

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析
·2025-02-19 20:46

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-02-19 20:45

碳化硅（SiC）功率器件：新能源汽车的“心脏”革命与技术突围

本文将从技术原理、应用表现、技术瓶颈及车企布局等角度，深度解析SiC如何重塑行业格局。
天天爱吃肉8218·2025-02-19 20:41

AI技术在音乐产品中有哪些应用场景？

随着深度学习算法的出现、大数据和5G技术的成熟，AI人工智能已逐渐融入我们的生产生活中，在教育、医疗、政务办公、城市管理等多个方面发挥作用。
·2025-02-19 20:42

【深度学习入门：基于python的理论与实现读书笔记】第五章误差反向传播法

目录摘要第五章误差反向传播法简单层的实现乘法层的实现加法层的实现激活函数层的实现ReLU层Sigmoid层Affine层和Softmax层的实现Affine层Softmax-with-Loss层误差反向传播法的实现摘要该文章简要介绍了神经网络的误差反向传播法，省去了大量的推理过程，重点讲述了神经网络误差反向传播法的代码实现。第五章误差反向传播法反向传播就是从后到前局部计算偏导数并将其与从上游传来的
Bin二叉·2025-02-19 19:37

在make编译时，出现C++： fatal error:已杀死 signal terminated program cc1plus，解决办法

在make编译时，出现C++：fatalerror:已杀死signalterminatedprogramcc1plus，如下图所示：出现上述问题，可以考虑是虚拟机内存不足，可以采用swap分区的方式解决
太想进步了～·2025-02-19 19:06

16、《SpringBoot+MyBatis集成（4） - 性能优化 - 事务与缓存机制剖析》

SpringBoot+MyBatis集成-深度解析事务机制与缓存性能优化实践一、架构整合核心原理剖析1.1事务控制底层实现SpringBoot通过@EnableTransactionManagement
wolf犭良·2025-02-19 19:05

2020年物联网白皮书深度解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《物联网白皮书（2020年）》深入分析了物联网的发展核心问题、趋势和挑战。物联网通过网络将各种设备连接起来，面临数据安全、设备连接标准化及海量数据处理等关键问题。该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议，并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。1.物联网核心问题分析1.1物联网定义与核心技术物联网（IoT）是通过信息传感设备，按照约定
你这人真狗·2025-02-19 18:31

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
木觞清·2025-02-19 18:59

cocos2d-x之CCTexture2D的使用testDemo详细解读

cocos2d-x中CCTexture2D的使用，和测试，这个demo主要验证了各种格式的图片和相同格式图片但位深不同时加载纹理所占用的内存的大小和效果，以及异步加载纹理的方法，以及使用纹理创建CCSprite和删除纹理的方式，和对纹理进行精细处理的方法，参数等等#ifndef__TEXTURE2D_TEST_H__#define__TEXTURE2D_TEST_H__//包含项目中所有的头文件#
zanglengyu·2025-02-19 17:23

DeepSeek再传重大突破！新发布原生稀疏注意力（NSA）机制，重新定义AI效率天花板

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）2025年2月18日，中国AI领域迎来一枚“技术
shelly聊AI·2025-02-19 17:51

DeepSeek技术跟踪和本地部署实践

DeepSeek（深度求索）是一家杭州地区量化私募巨头幻方量化旗下的A
一望无际的大草原·2025-02-19 16:46

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

1.什么是DETR？DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框（AnchorBoxes）和非极大值抑制（NMS）机制，使目标检测变得更简单、高效。论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransforme
IT古董·2025-02-19 16:12

区块链前沿技术深度洞察：开启数字信任新时代

在当今数字化浪潮中，区块链技术作为一项具有颠覆性潜力的创新，正持续演进并突破传统边界。从金融领域的革新到供应链管理的优化，从数字身份认证的重塑到去中心化应用的蓬勃兴起，区块链的影响力已渗透到众多行业和生活场景之中，而其技术进展更是为这一领域注入了源源不断的活力与机遇。一、可扩展性突破：分片与Layer2解决方案随着区块链应用的日益广泛，可扩展性成为亟待解决的关键问题。分片技术作为以太坊2.0的核心
·2025-02-19 15:36

HarmonyOS Next语音合成技术深度解析

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中的语音合成技术，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。本文为原创内容，任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、语音合成原理与功能需求（一）基本原理在HarmonyOSNext的语音世界里，语音合成技术就像是一位神奇的魔法师，将冰冷的文字转化为生动的语
·2025-02-19 15:31

遥感影像目标检测：从CNN（Faster-RCNN）到Transformer（DETR）

一：深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习，深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:05

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

第2阶段：机器学习与深度
大模型教程·2025-02-19 15:04

（1-2）DeepSeek概述：DeepSeek的架构概览

1.2DeepSeek的架构概览DeepSeek模型是基于经典的Transformer模型架构的，并进行了深度优化。
码农三叔·2025-02-19 15:59

deepseek从入门到精通（1）

3.引入引导性问题，提升生成内容的深度。4.控制提示语长度，确保生成的准确性。5.灵活运用开
低空新兵·2025-02-19 14:22

群狼调研：用专业洞察助力餐饮行业提升服务品质

群狼调研（长沙餐饮神秘顾客调查公司）作为一家拥有17年丰富经验的专业市场调研公司，致力于通过神秘顾客调查，为餐饮企业提供深度洞察，助力企业提升服务质量，赢得客户满意与忠诚。
qunlang123·2025-02-19 13:47

/etc/security/limits.d/90-nproc.conf

步骤解读：/etc/security/limits.d/90-nproc.conf与/etc/security/limits.conf都是系统用户资源配置文件/etc/security/limits.d
一千二·2025-02-19 13:46

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境

快速在Ubuntu18.04系统中离线部署深度学习环境本文部署的环境前提为电脑上新装的Ubuntu18.04并且没有联网，一切所需的软件均通过离线包安装，旨在模拟实际项目部署中的过程，文章中提及的资源文件在文章最底部
高次超静定的人·2025-02-19 13:46

c++中什么时候应该使用final关键字？

目录一、技术原理深度解析二、关键使用场景分析1.类级别的final应用2.虚函数级别的final应用三、工业级最佳实践1.代码规范建议2.性能优化指南3.设计模式配合四、反模式与注意事项1.不宜使用场景
阳洞洞·2025-02-19 13:13

linux配置虚拟内存

说明：当前文档均需要用root执行1、配置虚拟内存ddif=/dev/zeroof=/root/swapfile8gbs=1Mcount=8192chmod0600/root/swapfile8gmkswap
韩明君·2025-02-19 12:06

本地部署Deepseek：从零开始，打造你的私人AI助手！

简单来说，Deepseek是一个基于深度学习的AI模型，它可以帮助你完成各种任务，比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
软件求生·2025-02-19 12:36

探索水平视界：Horizon SDK for iOS深度解析与应用推荐

探索水平视界：HorizonSDKforiOS深度解析与应用推荐去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目介绍在数字时代的洪流中，视频录制与摄影已不仅仅是捕捉瞬间的艺术，它更是技术创新的前沿阵地
杭律沛Meris·2025-02-19 08:40

探索《最终幻想XIV》的中文世界：FFXIVChnTextPatch-Souma深度解析

探索《最终幻想XIV》的中文世界：FFXIVChnTextPatch-Souma深度解析FFXIVChnTextPatch-Souma项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
伍盛普Silas·2025-02-19 08:40

让AI真正“动起来“：静态工作流与动态任务规划深度解析

文章目录引言：AIAgent的进化之路一、静态工作流：企业智能化的基石1.1什么是静态工作流？1.2核心三要素：1.3电商推荐系统实战案例1.4优势与局限二、动态任务规划：AI的真正智能时刻2.1动态规划核心原理2.2自动驾驶实时规划案例2.3技术挑战与突破三、静动结合：构建企业级智能系统3.1混合架构设计3.2智能客服系统实战3.3性能对比数据四、落地实践指南4.1技术选型建议4.2实施路线图4
ghs_gss·2025-02-19 08:39

Python爬虫+数据分析：淘宝商品评论页面数据

通过Python爬虫技术获取这些数据，并运用数据分析方法进行处理和解读，可以挖掘出有价值的商业洞察。然而，需要注意的是，淘宝有严格的反爬机制，在进行爬虫操作时要遵守相关法律法规和平台规则，避免过度
代码逐梦人·2025-02-19 08:37

蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破

小智初学计算机网页AI目录蓝耘服务器与DeepSeek的结合：引领智能化时代的新突破一、蓝耘服务器的技术优势1、高性能计算能力2、可扩展性与高效存储3、绿色节能设计二、DeepSeek：智能算法的引擎1、高效的深度学习训练与推理
Lethehong·2025-02-19 08:36

《大模型应用开发极简入门》随记

术语：自然语言处理（NLP)人工智能（AI）大预言模型（LLM）机器学习（ML)深度学习（DL)内容LLM概述ML算法被称为人工神经网络DL是ML的一个分支最先开始简单语言模型吗，例如：n-gram模型
hoypte·2025-02-19 08:34

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法
next_travel·2025-02-19 07:32

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序：都是现成的开源架构
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

2024年AI虚拟伴侣应用趋势深度剖析：技术前沿与社会影响

随着人工智能技术的飞速发展，AI虚拟伴侣市场在2024年迎来了前所未有的繁荣期。这一新兴领域不仅验证了产品与市场的高度契合（Product-MarketFit,PMF），而且正逐步成为连接用户、流量与商业价值的桥梁。本文旨在深入探讨驱动AI伴侣行业爆炸性增长的关键趋势，并分析背后的技术动向及社会心理因素，为创业者和开发者提供一份全面的参考指南。一、市场概览：AI伴侣的崛起近年来，以Characte
花生糖@·2025-02-19 05:46

【rknn】onnx转rknn脚本解读以及函数解读(版本V1.7.3)

目录1.RKNN()示例：2.rknn.config()batch_size:mean_values：std_values：channel_mean_value:epochs：reorder_channel：force_builtin_permneed_horizontal_merge：quantized_dtype：quantized_algorithmmmse_epoch：optimizati
阿颖&阿伟·2025-02-19 05:45

RocketMQ源码分析-Rpc通信模块(remoting)二

上一章提到了主要的start()方法执行流程，如果有不清楚的地方可以一起讨论哈，这篇文章会继续解读主要方法，按照惯例先看看NettyRemotingAbstract的类图，看类图知方法。
吃水果的猪儿虫·2025-02-19 05:13

leetcode_二叉树 543.二叉树的直径

对于每个节点，计算其左子树和右子树的深度，然后更新直径深度计算：在递归过程中，计算每个节点的左子树和右子树的深度。深度是指从当前节点到叶子节点的最长路径的边
MiyamiKK57·2025-02-19 03:02

【Elasticsearch源码解读】代码包结构概述

Elasticsearch的代码库包含多个包，每个包负责不同的功能。以下是这些包的主要功能：####action封装了Elasticsearch的各种操作，如索引、搜索、删除等，提供了与集群交互的接口。####bootstrap包含启动Elasticsearch节点所需的引导程序，负责初始化环境和配置。####client/internal提供客户端与Elasticsearch集群交互的内部实现，
risc123456·2025-02-19 03:58

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27
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