tensorflow积累

华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】

为此，项目组设计了如下的上报策略：每成功上报一条日志，奖励1分每条日志每延迟上报1秒，扣1分积累日志达到100条，必须立即上报给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。输入按时序

大司码·2025-03-19 15:02

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。

Zoro｜·2025-03-19 13:18

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

BOE(京东方)位列2024年PCT国际专利申请榜全球第6 创新引擎推动产业高质发展

这一成就不仅凸显了BOE(京东方)在创新显示技术领域的深厚积累和持续创新,更展现了其作为全球科技领军企业的强大竞争力和发展

·2025-03-19 11:57

android开发—项目结构设计

我作为一名Android开发者也有好几年的经历了，从打杂开始到带领几个人的小团队开发，写过的项目也有很多了，从小到几十个页面的到几百个页面的，也算是积累了一些移动开发的经验了。

LaFerrariLi·2025-03-19 11:00

四大升级！助力首个 AI 原生开源操作系统 openEuler 24.03 LTS 正式发布

经过两年的准备，三个创新版本的积累，凝聚全球创新开发力量的openEuler24.03LTS正式发布。

AI科技大本营·2025-03-18 07:07

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。

豆豆总·2025-03-18 06:02

prompt 工程整理（未完、持续更新）

工作期间会将阅读的论文、一些个人的理解整理到个人的文档中，久而久之就积累了不少“个人”能够看懂的脉络和提纲，于是近几日准备将这部分略显杂乱的内容重新进行梳理。

clvsit·2025-03-18 05:55

外包工作：不只是赚钱，更是人生的加油站

一、自我提升的黄金期1.时间优势工作时间相对灵活可以自主安排学习计划有更多个人支配时间2.学习机会接触不同类型的项目了解各行各业的需求积累多样化的经验实践建议：制定学习计划每周固定学习时间设定明

心灵星图·2025-03-17 21:12

深入解密：Postman、Apipost和Apifox API 协议与工具选择

今天，我就把自己积累多年的“血泪教训”和经验打包成一篇文章，献给和我一样的开发同胞们，带你一网打尽API的协议类型和工具选择，让你工作效率飙升，开发道路越走越顺！

·2025-03-17 19:45

如何使用Python实现生成对抗网络（GAN）

下面是一个简单的Python实现，使用TensorFlow和Keras库。在开始之前，请确保已经安装了TensorFlow和Keras。imp

「已注销」·2025-03-17 16:13

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

文心大模型4.5作为首个原生多模态大模型，在多模态理解、文本和逻辑推理能力上的显著提升，使其在多项测试中表现优于GPT4.5，这体现了百度在AI技术研发上的深厚积累。同时，文心大模型X1作为深度思

江瀚视野·2025-03-17 07:06

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为训练和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm

AI天才研究院·2025-03-17 06:55

数据分析面试全攻略：项目经验篇

项目是数据清洗、建模分析、业务落地的综合体现误区警示：单纯罗列工具名称（如Python/SQL）≠具备实战能力本文将系统讲解如何用STAR法则包装项目、如何选择高含金量数据集、以及如何通过和鲸社区快速积累实战经验

代码CC·2025-03-16 22:57

tensorflow 不支持python3以下的版本

小白一枚，没用过tensorflow，所以在安装的时候导致版本错误安装不上。遇到这种情况建议换python的版本。

辽宁大学·2025-03-16 22:21

3.13.0 python 配置tensorflow（CPU版本）

condacreate--nametestpython=3.12activatetestpipinstalltensorflow上面3步骤在condaprompt里完成退出时记得condadeactivate

m0_Gattuso·2025-03-16 21:48

自立自强的江铃集团新能源，用科技创新实力圈粉

在这样的背景下，江铃集团新能源凭借深厚的技术积累和创新能力迅速赢得市场认可。

微视资讯·2025-03-16 02:33

模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）

一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S

燃灯工作室·2025-03-15 23:43

pytorch训练权重转化为tensorflow模型的教训

shuffleoperation(shuffle操作)这个操作原本是用来将各个通道之间的信息进行打乱后，此时面临重要的问题就是，如果将通道打乱，在pytorch里面与tensorflow中间，两种通道排序是不一样的

小枫小疯·2025-03-15 21:57

OpenCV 深度学习模块 cv2.dnn 与其他深度学习框架的优缺点对比及适用场景

相比于TensorFlow、PyTorch等其他深度学习框架，cv2.dnn有其独特的优点与缺点，适用于不同的应用场景。在这篇文章中，我们将详细分析cv2.dnn的优缺点，并讨论它的适用场景。

白.夜·2025-03-15 21:26

独立开发经验谈：我是如何借助 Docker 环境变量让客户 1 分钟上线客服系统的

陆陆续续开发了几年，从一开始的偶有用户尝试，到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户，在这个过程中，我也积累了不少如何开发运营一款独立产品的经验。

·2025-03-15 18:07

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】微调预训练模型

2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为

无水先生·2025-03-15 13:54

我的创作纪念日

那时，我便产生了一个想法：把在实战中积累的经验以及过去学习的知识记录下来，既能作为自己成长的见证，也能与同行交流分享，携手攻克技

我爱学习_zwj·2025-03-15 10:59

程序化广告行业（11/89）：洗牌期与成熟期的变革及行业生态解析

一直以来，我都在钻研程序化广告行业，在学习过程中积累了不少干货，特别想和大家分享，一起学习进步。这篇文章接着上一篇，深入剖析程序化广告行业在洗牌期和成熟期的发展变化，以及整个行业生态的构成。

lilye66·2025-03-15 01:33

数据分析及人工智能框架汇总

一、数据分析二、人工智能1、Tensorflow1、简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。

xihuanyuye·2025-03-14 21:00

Qt常用宏定义

本文章主要积累一些常用宏定义，有些定义在头文件QtGlobal中QT_VERSION，QT_VERSION_CHECK//主要用于条件编译设置，根据Qt版本不同编译不同的代码//我这里用的Qt版本是5.7.1

HL_风神·2025-03-14 16:20

【玩转正则表达式】一套万能的针对所有场景都适用的写出正则表达式的步骤

于是在这个过程中，我不光积累了对正则表达式语法的熟练程度，更是对如

ThisIsClark·2025-03-14 15:42

Web组态可视化编辑器快速绘制组态

但是，转变是一个复杂的过程，尤其是软件里面的组态功能部分，对于公司或个人都会面临以下几方面的问题：1、无相关组态开发经验，无技术积累。2、开发周期

2401_88272797·2025-03-14 13:59

程序化广告行业（12/89）：需求方与需求方服务深度剖析

一直以来，我对程序化广告行业充满了探索的热情，在不断学习的过程中积累了不少有价值的知识。今天就想把这些知识分享出来，和大家一起学习进步，深入了解程序化广告行业中需求方与需求方服务的相关内容。

lilye66·2025-03-14 01:58

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

GPU加速验证：运行以下代码检查硬件加速状态：importtensorflowastfprint("可用GPU数量：",len(tf

百态老人·2025-03-13 14:43

web组态可视化编辑器

但是，转变是一个复杂的过程，尤其是软件里面的组态功能部分，对于公司或个人都会面临以下几方面的问题：1、无相关组态开发经验，无技术积累。2、开发周期

2501_90680076·2025-03-13 07:16

训练大模型LLM选择哪种开发语言最好

大0马浓·2025-03-13 05:09

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

在AI/ML开发中，Ubuntu是更优选的Linux发行版，原因如下：1.开箱即用的AI工具链支持Ubuntu预装了主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库，且通过apt包管理器可快速部署开发环境

俺足·2025-03-12 22:18

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

这类问题的定界与定位往往需要丰富的经验积累和技术沉淀，定位过程通常耗时耗力。

·2025-03-12 22:52

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

我是学生，想要参与 OpenCloudOS，该怎么做？

为帮助高校同学在OpenCloudOS操作系统开源社区中，掌握Linux知识，积累开源项目经历，成长为优秀的软件工程师。

·2025-03-12 13:26

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习入门指南：从TensorFlow到PyTorch机器学习（MachineLearning）是人工智能的核心领域之一，近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。

6v6-博客·2025-03-12 06:23

DeepSeek发展背景和前景

幻方量化在AI量化对冲基金领域具有深厚的技术积累和资金支持，这为DeepSeek的研发奠定了坚实的基础。

爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战

多模态大模型：技术原理与实战模型压缩实战作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：多模态大模型，技术原理，模型压缩，实战，TensorFlow

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-12 01:16

项目风险分析报告怎么写

看似简单的条目，却在实际操作中蕴含着深厚的方法论与经验积累。我个人特别强调“识别关键风险源”，因为若定位不准、范围过宽或过窄，都可能导致资源浪费或风险漏判。

·2025-03-11 20:09

家居巨头的觉醒，永洪科技为林氏家居开启一站式智慧决策

在合作多年的积累下，已逐步成为家居行业数字化转型的代表性案例。这不仅是两家企业间的合作，更是对于如何有效整合企业内部数据资产，支持各领域业务分析的一次深度实践。

永洪科技·2025-03-11 19:53

B2B线上订货系统|数商云：重塑供应链生态，驱动企业高效增长

数商云作为B2B电商解决方案的领军企业，凭借其深厚的技术积累和丰富的行业经验，为众多企业打造了高效、定制化的B2B线上订货系统。

数商云网络·2025-03-11 11:21

C++——std::Set

可以书上看一遍记个大概，然后做题的过程中，不断遇见各种小知识，这样分散的积累，然后一定规模后，就可以系统的整理。但是现在先花时间来做这件事，其实也可以，建立主体的框架，后面再慢慢细化丰富。

zy2317878·2025-03-11 02:05

读书报告」网络安全防御实战--蓝军武器库

蓝军需要掌握各种攻击手段的技术特点和防御方法，并在实践中不断积累经验和优化防御策略。

ailx10·2025-03-10 22:38

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

Vue中Scoped的原理及深度解析

如今，经过几年的开发经验积累，再次审视这个问题，我有了更深入的理解。CSS常见模块化方案在前端开发中，CSS模块化是一个重要的话题。常见的CSS模块化方案包括：BEM方案：通过.bl

喜欢代码的新之助·2025-03-10 08:28

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**機器學習與預測**-使用**scikit-learn**、**TensorFlow**或**PyTorch**建立模型進行股票價格預測、信用風險評估

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

【Flutter入门】1. 从零开始的flutter跨平台开发之旅（概述、环境搭建、第一个Flutter应用）

因此，我计划从2025年开始，分享自己平时做的笔记以及工作上积累的经验，希望能对

西辰Knight·2025-03-10 02:46

今天这道题看了好久的题解，才理解意思，看来有的时候刷题也要积累一些知识。

classSolution:defgameOfLife(self,board:List[List[int]])->None:"""Donotreturnanything,modifyboardin-placeinstead."""importnumpyasnpr,c=len(board),len(board[0])board_exp=np.array([[0for_inrange(c+2)]for

suohanfjiusbis·2025-03-10 02:14

tensorflow keras 报错：No gradients provided for any variable 原因与解决办法

错误分析Nogradientsprovidedforanyvariable这个意思是没有梯度给已知的所有函数，为什么会出现这个错误呢，因为在深度学习中，梯度的更新是由于反向传播算法的实现的，如果损失函数没有与已知的任何（除输入）层关联，那么，损失函数就无法求出关于各个函数的梯度，导致错误解决办法例如损失函数defcontrastive_loss_layer(left_inputs,right_in

研志必有功·2025-03-09 06:26

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