text2img

关于稳定扩散最详细的介绍

首先，让我们关注仅从文本（text2img）生成图像。上图显示了一个示例文本输入和生成的图像（实际的完整提示在这里）。除了文本到图像之外，使用它的另一种主要方法是让它改变图像（因此输入是文本+图
ygtu2018·2023-11-09 15:59

（2023|CVPR，LDM，接地信息，门控自注意）GLIGEN：基于开放集的文本到图像生成

CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.相关工作3.潜在扩散模型的预备知识4.开放集接地图像生成4.1.接地指令输入4.2.接地生成的持续学习5.实验5.1.闭集接地Text2Img
EDPJ·2023-10-18 17:59

扩散模型 - Stable Diffusion

StableDiffusion可以完成多模态任务，包括：文字生成图像（text2img）、图像生成图像（img2img）等。
·2023-06-19 16:33

Stable Diffusion绘画入门

可以完成text2img,img2img,depth2img【深度图转图像】,seg2img【语义分割图转图像】等基于提示信息【prompt】的图画创作功能。
PythonAiRoad·2023-04-04 21:12

text2img笔记: StackGAN StackGAN++ AttGAN

StackGAN1.实验目标：能够从文字描述中生成256*256照片级真实的图片。2.创新点将文图转换的困难问题通过sketch-refinement过程，分解成更容易控制的子问题。Stage-IGAN首先基于文本描述描绘出目标主要的形状和颜色。Stage-IIGAN将Stage-I的结果和文本描述作为输入，并生成高分辨率的图像级真实的细节。它能够修复Stage-I结果中的不足，并通过refine
Liekkas_Javey·2019-02-26 15:46
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