UCI上的数据集.data形式，在MATLAB中打开为文本形式，可用textread()函数，类似于.txt文件[attrib1,attrib2,attrib3,attrib4,class]=textread

在使用Matlab处理数据时，我们经常需要读取txt文档，可以使用Matlab中强大的textread函数。它的基本语法是：[A,B,C,...]

2、importdata3、textread文件b.txt数据不是以空格分隔，那么需要在代码后表明分隔符号。

代码如下：clearall;closeall;a=textread('E:\matlab\rst.txt','%6s')';%以字符形式打开文件Images_Dec=hex2dec(a)';%16进制转化为

matlab文件读取总结matlab的文件读取函数功能可以读取各种文件类型，包括textread(字母和数值每行格式一致)xlsread(读取excel文件)importdata(字母和数值分开，以数字为主

本文参考（有部分改动）http://blog.sina.com.cn/s/blog_618af1950100k926.html实际应用中经常要读取txt文件，这个时候就需要用到强大的textread函数

目的：实现wav音频幅度的归一化functionVolNormalization(input)[dataInFolder,dataOutFolder]=textread(input,'%s%s')#第一列为输入音频文件夹

代码示例先粘上一部分代码作为示例，代码内容是我在做随机结构分析时为了并行运算创建Opensees计算文件的Matlab代码：clearclca=textread('wall11.tcl','%s','delimiter

textread与textscan的区别textscan更适合读入大文件；textscan可以从文件的任何位置开始读入，而textread只能从文件开头开始读入；textscan也可以从上一次textscan

下载地址：http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.htmlUCI数据可以使用Matlab的dlmread或textread读取，不过，需要先将不是数字的类别用数字

转载来自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_618af1950100k926.html实际应用中经常要读取txt文件，这个时候就需要用到强大的textread函数。

今天打算跑下程序，突然发现，真的很烂，不会读入数据，简单的Iris.txt一上午都没读进去，在此对matlab中的textread函数做下总结，textscan函数待续。

clc;clear;name1=['chan','.txt'];[site,mjd,ah,aw,zhd,zwd,tm]=textread(name1,'%s%s%s%s%s%s%s%*[^\n]','delimiter

fileName=input('请输入txt文件名(不含.txt)：\n','s');txtName=[fileName,'.txt'];fprintf('正在读取%s...',txtName);ss=textread

今天打算跑下程序，突然发现，真的很烂，不会读入数据，简单的Iris.txt一上午都没读进去，在此对matlab中的textread函数做下总结，textscan函数待续。

**textread函数**语法：methodone[A,B,C,...]=textread(filename,format);methodtwo[A,B,C,...]

UCI数据可以使用matlab的dlmread或textread读取，不过，需要先将不是数字的类别用数字

publicclassTerminalActivityextendsActivity{BluetoothSPPbt;TextViewtextStatus,textRead;EditTextetMessage

irisiris.data’;%使用,分割符分割每列数据；‘‘headerlines’：表示忽略前N行，从N+1行开始读取数据集[attrib1,attrib2,attrib3,attrib4,class]=textread

在使用Matlab处理数据时，我们经常需要读取txt文档，可以使用Matlab中强大的textread函数。它的基本语法是：[A,B,C,...]

up=textread('PlanePoint2.txt');%三维点err_out=textread('err_plane2.txt');%误差txterr_out=err_out;x=up(:,1)

functionerrorrate()[S1,S2,S3,S4,S5,S6,S7,S8,classity]=textread('Pima-training-set.txt','%f%f%f%f%f%f%

在使用Matlab处理数据时，我们经常需要读取txt文档，可以使用Matlab中强大的textread函数。它的基本语法是：[A,B,C,...]

matlab读取文本文件的几种函数：1、load——适合读取纯数据文本；2、importdata——只读取数据，自动省略数据格式前后的字符，超大文件不适合；3、textread、textscan——适合读取行列规整的文本

MATLAB如何读取大文本文件分析–读大文本关键函数–：textread,textscan1textread函数语法:[A,B,C,…]=textread(filename,format)[A,B,C,

工作区变量写入文本文件（csv文件）dlmread以指定的ASCII字符为分隔符，将文本数据读入MATLAB工作区dlmwrite以指定的ASCII字符为分隔符，将MATLAB变量写入ASCII文本文件textread

iris.data';%使用,分割符分割每列数据；‘'headerlines’：表示忽略前N行，从N+1行开始读取数据集[attrib1,attrib2,attrib3,attrib4,class]=textread

textread基本语法是：[A,B,C,…]=textread（filename,format）[A,B,C,…]=textread（filename,format,N）其中filename就是文件名

textread基本语法是：    [A,B,C,…]=textread（filename,format）    [A,B,C,…]=textread（filename,format,N）其中filename

实际应用中经常要读取txt文件，这个时候就需要用到强大的textread函数。它的基本语法是：[A,B,C,...]=textread(filename,format)[A,B,C,...]

点击打开链接文章里面的数据trainData.txt和testData.txt将数据这个里面的数据最后一列花的种类改成1,2,3就行了，再按照文章要求来%读取训练数据[f1,f2,f3,f4,class]=textread

1textread函数textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。

1textread函数textread不用先fopen那个文件，适用于格式统一的txt文件的一次性大批量读取。

下面开始textscan函数，其实基本和textread差不多，但是其加入了更多的参数，有了很多优势一下是小小区别（来自百度知道）：textscan更适合读入大文件；textscan可以从文件的任何位置开始读入

下面开始textscan函数，其实基本和textread差不多，但是其加入了更多的参数，有了很多优势一下是小小区别（来自百度知道）：textscan更适合读入大文件；textscan可以从文件的任何位置开始读入

　　函数textread可以按列读取ascii 文件中的元素，每一列中可能含有不同的数据类型。这函数读取其他程序生成的数据表时非常地有用。

今天打算跑下程序，突然发现，真的很烂，不会读入数据，简单的Iris.txt一上午都没读进去，在此对matlab中的textread函数做下总结，textscan函数待续。

textread 与textscan的区别  textscan更适合读入大文件； textscan可以从文件的任何位置开始读入，而textread 只能从文件开头开始读入； textscan

读取UCI数据集iris.data中数据： >> [attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data

SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead

SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead

SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead

blog.sina.com.cn/s/blog_9e67285801010bju.html今天打算跑下程序，突然发现，真的很烂，不会读入数据，简单的Iris.txt一上午都没读进去，在此对matlab中的textread

fclose(fidin);%关闭 fclose(fidtmp);%关闭 [a,b,c,d,e,t,h,i,j]=textread(tmpfile,'%f%f%f%d%d%d[%d%d]d%d',a1,

%% closeall;clearall;clc [a2,b2,c2,d2,e2,t2,h2]=textread('CornerData.txt'); q=[1.0.0.-3.5487332534790039e

【查了textread函数，但是好像那东西的格式也是固定的。不想钻研了。。

data_source=textread('文件名','','headerlines',2

方法有三：一，用函数textread,不过这个函数matlab提示，要去除了。二，用textscan，个人感觉还是不太

data_source=textread('文件名','','headerlines',2

matlab读文件，生成的是一个cell，这个时候要用char转换一下，才是字符串。matlab保存的.mat文件，在python里可以用loadmat加载，转成numpy格式的array，然后就可以用了。同时也可以反过来保存成mat，即savemat函数。matlab的使用我觉得还是很强大的，python一时半会是代替不了了的。原因有不少，一个就是matlab不用去装那么多零零碎碎的包，再者，m