tf-serving

图像分割的tf-serving

记录一下使用tensorflow-serving部署图像分割的过程一、将h5权重文件转成saved_model可以部署的模型changeH5tosavedModel.pyimporttensorflowastffromnets.unetimportUnetasunetif__name__=='__main__':model=unet((512,512,3),2,'vgg')model.load_w
吴天德少侠·2024-01-27 08:18

【深度学习推荐系统 工程篇】三、浅析FastTransFormer看 GPU推理优化 思路

一般是CTR/CVR预估）Serving的模型一般是稀疏参数占比比较大，工程落地方面会遇到两方面的困难：稀疏参数的存储/IO网络结构的优化对于稀疏参数的存储/IO，在上一篇【深度学习推荐系统工程篇】二、从TF-Serving
likewind1993·2023-10-01 09:49

【深度学习推荐系统】目录

前言在搜广推等业务场景下做了3年工程（主要专注在模型推理方向），最近终于有时间对该领域的知识做个整理，这里做个总的目录，方便以后查找；后续更新的文章会陆续添到这个目录里来一、系统架构篇【深度学习推荐系统工程篇】二、从TF-Serving
likewind1993·2023-10-01 09:49

Pytorch模型的TF-Serving部署

Pytorch模型的TF-Serving部署写在前面目前PyTorch在学术界几乎完全盖过了Tensorflow，从个人体验来说：PyTorch并没有表现出比Tensorflow性能差很多，基本是相当；
du00·2023-08-21 17:15

Faas在哈啰AI平台的落地实践

为什么哈啰AI平台需要FaasAl平台当前的痛点一是运维复杂问题，AI平台有多种不同语言的模型推理服务，如python、C++（tf-serving）、Java等，各自管理上百个不同类型的模型；架构也很复杂
·2023-04-18 22:10

示例详述Docker部署tensorflow-serving

二、Docker部署tf-serving步骤1、Docker安装（详见Docker简单入门）2
一条水里的鱼·2023-01-15 11:04

Tensorflow Serving 2.0多模型部署Centos

TensorflowServing2.0多模型部署Centos本章介绍如何在Centos上部署Tensorflow2.0的tf-serving，并且可以部署多模型的配置，具体就分为两步1、保存模型配置首先要了解
程序员吴彦祖·2022-12-20 11:15

模型推理基础

TF-Serving推理服务，即依托于TensorFlowSavedModel的TF-Serving
dzzxjl·2022-11-25 17:15

Tensorflow模型部署

参考: Tensorflow模型线上部署    构建TensorFlowServingJava客户端docker安装及部署windows下docker安装tf-serving  下载tensorflow
一只猪的快乐·2020-10-27 09:06

发现tf在压缩模型方面，有些是做不到的

未来一定会学习pytorch或者torch，然后模型转为pb格式，因为tf-serving在布置模型方面有太大的优势。比如说：这个代码的意思是，在
ChengLaun·2020-09-13 17:30

Tensorflow serving生产环境部署

TF-serving介绍TensorFlowServing是google提供的一种生产环境部署方案，一般来说在做算法训练后，都会导出一个模型，在应用中直接使用。
612twilight·2020-08-21 12:09

【原创】文本分类算法TextCNN原理详解（一）

最近一直在研究textCNN算法，准备写一个系列，每周更新一篇，大致包括以下内容：TextCNN基本原理和优劣势TextCNN代码详解（附Github链接）TextCNN模型实践迭代经验总结TextCNN模型部署Tf-Serving
weixin_30867015·2020-08-17 16:36

tensorflow tf-serving 进行warmup设置

最近发现模型在更新的一瞬间容易产生超时的问题，于是就了解了一下tf-serving中有个warmup主要是通过模型启动时加载${model}/${version}/assets.extra/tf_serving_warmup_requests
回忆19930207·2020-08-07 16:23

TensorFlow serving 安装教程与使用（1）

gcc4.8.5，glibc2.17，cuda8.0，cudnn6.0.21，Tensorflow:v1.3.0，Python:2.7（Serving官方还不支持Python3，虽说也有人可以编译出来，但是考虑到TF-Serving
sthp888·2020-07-28 11:23

Tensorflow使用SavedModel格式模型

SavedModel是Tensorflow支持的一种保存模型的方式，在使用TF-Serving的时候需要使用这种格式的模型文件。
crazyhank·2020-07-15 10:54

Tf-serving+Nvidia-Docker+REST API+Tornado

使用tf-serving部署服务，RESTAPI是我们比较熟悉的一种服务调用方式，请求的数据格式一般为json格式，由于模型需要输入输出，因此结合tornado实现模型服务部署1、docker环境下载安装
allan2222·2020-07-07 02:01

tensorflow serving

1.花椒直播serving方法（思路）：并发，最好用GPU，CPU版本重新编译tf-serving支持AVX2指令。
_诉说·2019-12-31 16:36

tensorflow与pytorch卷积填充方式的差异

因为基于tensorflowbackend的keras模型可以转为tf-serving，方便部署，但是在实际训练的时候，发现pytorch的模型训练速度要比keras的训练快两
欠我的都给我吐出来·2019-11-30 10:16

【原创】文本分类算法TextCNN原理详解（一）

最近一直在研究textCNN算法，准备写一个系列，每周更新一篇，大致包括以下内容：TextCNN基本原理和优劣势TextCNN代码详解（附Github链接）TextCNN模型实践迭代经验总结TextCNN模型部署Tf-Serving
ModifyBlog·2019-08-08 09:00
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他