tf.reduce_mean 第4页

TensorFlow学习－－tf.reduce_mean()

tf.reduce_mean()对应API为：defreduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices

阿卡蒂奥·2017-11-01 20:24

9.1 mnist_softmax 交叉熵多分类器

使得分类器层显得不再那么重要,在Tensorflow的官方源码中,softmax是很常见的一个多分类器.其调用也十分的简单.此处再此单独拿出来介绍,是为了下一步的学习做准备.使用方法cross_entropy=tf.reduce_mean

Font Tian·2017-10-23 21:50

tensorflow：tf.reduce_mean()和tf.reduce_sum()

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean(

长风o·2017-10-10 09:21

tf.reduce_mean与tf.reduce_min

tf.reduce_meanreduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)Definedintensorflow/python/ops/math_ops.py.Seetheguide:Math>ReductionComputesthemeanofelementsacrossdi

strivinging·2017-09-22 21:00

TensorFlow-数据可视化

文章基本参考于http://blog.csdn.net/yan_joy/article/details/60872685对于标量tf.summary.scalar()例如损失lossloss=tf.reduce_mean

canwang_sjtu·2017-09-06 15:19

TensorFlow的reduce_sum()函数

#交叉熵评估代价cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_*tf.log(y),reduction_indices=[1]))..

Maples丶丶·2017-05-20 09:53

[重要] tensorflow线性回归例子

loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_))optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)线性回归最常用的耗费函数就是MSE

飞翔的大马哈鱼·2017-05-09 21:48

TensorFlow 学习（十一）—— 正则（regularizer）

正则作用的对象是目标函数，如图对均方误差使用ℓ2正则：loss=tf.reduce_mean(tf.square(y-y_)+tf.contrib.layers.l2_regularizer(lambda

Inside_Zhang·2017-03-19 16:49

Tensorflow 训练结果为 NAN

Tensorflow预测的中间结果有很多NAN，如下图看一下计算loss的时候是否有类似下面的代码cross_entropy=tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(ys*tf.log

demoscene·2017-01-09 15:43

TensorFlow之函数：reduce_mean() 来自于numpy.mean()

1.tf.reduce_mean()1.1函数声明tf.reduce_mean(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None

jasonzzj·2016-11-10 12:22

tensorflow学习笔记（二）：矩阵操作

，如果不加axis的话，都是对整个矩阵进行运算 tf.reduce_sum(a,1）#对axis1 tf.reduce_mean(a,0)#每列均值第二个参数是axis，如果为0的话，res[i]=∑ja

u012436149·2016-10-20 13:00

tensorflow学习之常用函数总结：tensorflow官方例子中的诸如tf.reduce_mean()这类函数

如：求最大值tf.reduce_max(input_tensor,reduction_indices=None,keep_dims=False,name=None)求平均值tf.reduce_mean

name_s_Jimmy·2016-10-04 20:28

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