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tidbgo性能优化分布式系统
分布式系统
设计(架构能力)
一、微服务架构服务治理Nacos注册中心(AP模式)CAP选择:Nacos默认采用AP模式(可用性+分区容忍性),通过心跳检测实现服务健康管理。服务发现:客户端定时拉取服务列表,支持权重路由和元数据过滤。配置管理:通过dataId和group动态推送配置,支持灰度发布。Sentinel熔断规则持久化规则存储:将流控、熔断规则持久化到Nacos/ZooKeeper,避免重启丢失。动态更新:通过Dat
时光不负追梦人
·
2025-03-08 20:19
架构
java
通俗版解释:分布式和微服务就像开餐厅
一、
分布式系统
:把大厨房拆成多个小厨房想象你开了一家超火爆的餐厅,但原来的厨房太小了:问题:一个厨师要同时切菜、炒菜、烤面包,手忙脚乱还容易出错。
斗-匕
·
2025-03-08 19:12
分布式
微服务
架构
Java系统数据迁移的
性能优化
与监控实战指南
本文将深入探讨Java系统中数据迁移的
性能优化
技巧,并提供详尽的代码示例和注释,帮助您构建一个既高效又可靠的迁移解决方案。一、迈向成功的数据迁移
墨夶
·
2025-03-08 19:39
Java学习资料2
java
性能优化
开发语言
Redis为什么要自定义序列化?如何实现自定义序列化器?
整体来说,Redis需要自定义序列化器,主要有以下几个原因:1.1
性能优化
序列化效率:默认的序列化器(如Java的JDK序列化)可能效率较低,尤其是在处理大型对象或高并发场景下。
小马不敲代码
·
2025-03-08 18:22
后端
redis
序列化
面试基础--分布式一致性算法深度解析
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在
分布式系统
设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。
WeiLai1112
·
2025-03-08 18:41
后端
面试
分布式
算法
java
后端
架构
spring
boot
面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,
分布式系统
的设计是至关重要的。
WeiLai1112
·
2025-03-08 18:38
后端
面试
redis
junit
java
架构
分布式
后端
redis分布式锁
什么是分布式锁在
分布式系统
下,通过锁机制来控制资源的访问,与传统的单体项目中的synchronized,他是基于jvm的锁,即在一个springboot服务下能保证线程同步的问题,但现在我们大部分的项目部署不局限于一台服务器
JLiuli
·
2025-03-08 18:18
redis
分布式锁
java
TDengine 数据写入SQL
关于写入性能,我前面有一篇专门介绍的文章,可以参考:TDengine写入
性能优化
最佳实践写入语法写入记录支持两种语法,正常语法和超级表语法.正常语法下,紧跟INSERTINTO后名的表名是子表名或者普通表名
TDengine (老段)
·
2025-03-08 15:28
SQL
手册
tdengine
sql
大数据
时序数据库
数据库
c++
数据分析
深入理解 C# 中的 DTO(数据传输对象)
总目录前言在软件开发中,特别是在
分布式系统
和微服务架构中,数据传输对象(DTO,DataTransferObject)是一个非常重要的设计模式。
鲤籽鲲
·
2025-03-08 15:20
C#
c#
开发语言
C#
知识捡漏
深入剖析:MongoDB
性能优化
指南
亲爱的小伙伴们,今天我们要深入探讨MongoDB的
性能优化
。随着数据量的不断增长,确保数据库的高性能和稳定性变得尤为重要。
墨夶
·
2025-03-08 14:56
数据库学习资料1
mongodb
性能优化
数据库
HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的区别
HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的区别HTTP/1.0HTTP/2.0HTTP/3.0(QUIC)在应用中,HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的主要区别在于连接方式,
性能优化
www.www
·
2025-03-08 13:13
计算机基础知识
http
网络协议
网络
Python 中的异步与同步:解析与实践
Python中的异步与同步:深度解析与实践在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和
性能优化
的关键。
子墨将
·
2025-03-08 10:52
大数据
python
大数据计算框架深入:Spark SQL、DataFrame、RDD
性能优化
本文将深入探讨SparkSQL、DataFrame和RDD的
性能优化
方法,并结合实际案例进行分析。2.SparkSQL
性能优化
(1)使用P
晴天彩虹雨
·
2025-03-08 10:48
大数据
spark
big
data
深入JavaScript实战:解决常见问题与
性能优化
技巧
目录一、JavaScript关键点1.1核心特性1.2主要用途1.3ECMAScript标准二、JavaScript数据操作方法2.1JavaScript数组方法2.2JavaScript其他数据操作方法(1)对象操作(2)字符串操作(3)数字操作(4)Set和Map数据结构三、JavaScript如何防范XSS攻击?3.1编码与转义3.2校验输入3.3使用安全的库和框架3.4配置HTTP头3.5
moton2017
·
2025-03-08 10:15
javascript
Axios
Fetch
API
字符串操作
SET数据结构
Map数据结构
全面解析 C++ STL 中的 set 和 map
本篇博客将从基本特性、底层实现、用法详解、高级案例以及
性能优化
等多个角度,详细解读它们的设计与使用。
想成为高手499
·
2025-03-08 09:58
c++
开发语言
iOS:如何使用OpenVC库计算照片相似度
性能优化
对于移动端,可降低HOG参数复杂度(如减少方向数)。使用@autoreleasepool管理内存。动态阈值建议根据实际数据集通过ROC曲线确定最佳阈值。
zzialx
·
2025-03-08 09:26
ios
cocoa
macos
【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集:Redis缓存-高并发与秒杀实战
性能优化
技巧:缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。实际意义秒杀场景下瞬时流量极高(如电商大促、票务系统),传统数据库无法承受压力。
羽轩GM
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2025-03-08 08:49
零基础到精通Java合集
Java教程
13 【HarmonyOS NEXT】 仿uv-ui组件开发之Avatar组件进阶指南(四)
第四篇:打造高性能Avatar组件的终极优化秘籍1.
性能优化
策略1.1状态管理优化//优化前@Stateprivateprops:AvatarProps//优化后private
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2025-03-08 05:48
harmonyos-next
K8S常见的面试题
答:和大多数
分布式系统
一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算
水月清辉
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2025-03-08 04:21
k8s
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下,
分布式系统
架构愈发复杂,消息队列成为其中关键一环。
恩爸编程
·
2025-03-08 04:46
消息队列
消息队列
消息队列是什么
消息队列讲解
消息队列介绍
消息队列概念
消息队列认识
消息队列作用
hadoop框架与核心组件刨析(三)YARN
负载均衡广泛应用于计算机网络、
分布式系统
、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能:通过将负载分配到多个资源,避免单个资源成为瓶颈,从而提高系统的整体性能。提高可用性:如
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )
·
2025-03-08 04:46
hadoop
大数据
分布式
Kafka 消息不丢失:全方位保障策略
Kafka消息不丢失:全方位保障策略引言在现代
分布式系统
中,Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列,被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。
艾斯比的日常
·
2025-03-08 03:46
kafka
linq
分布式
PHP如何构建高性能的RESTful API
本文将深入探讨如何使用PHP构建高性能的RESTfulAPI,包括设计原则、
性能优化
、安全性考虑以及扩展性等方面。一、设计原则简洁明了的API设计RE
程序小先锋
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2025-03-08 02:19
php
restful
开发语言
k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记
介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在
分布式系统
中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据
weixin_39873325
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2025-03-08 02:42
k8s
service
type
深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南
1.面试必备与技能提升2.
性能优化
与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1
总是学不会.
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2025-03-08 01:09
JVM
jvm
java
开发
后端
使用setimmediate实现可伸缩执行的脚本
看过我对JavaScript
性能优化
相关的讨论的同学们一定很了解我的一个癖好,就是将一大段的script分解成多个块来执行。
load_life
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2025-03-08 00:50
html5
javascript
浏览器
function
chrome
performance
ie
工程化与框架系列(22)--前端
性能优化
(中)
前端
性能优化
(运行)引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时
性能优化
的各种策略和技术,包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题,帮助开发者构建高性能的Web应用。
一进制ᅟᅠ
·
2025-03-07 23:48
前端工程化与框架
前端
性能优化
状态模式
分布式中间件:Redis介绍
的特点高性能丰富的数据结构持久化分布式特性简单易用Redis的数据结构字符串(String)哈希(Hash)列表(List)集合(Set)有序集合(SortedSet)Redis的应用场景缓存消息队列分布式锁计数器排行榜在当今的
分布式系统
开发中
顾北辰20
·
2025-03-07 23:13
分布式中间件
分布式
中间件
redis
【前端知识】Web Components开发框架quarkC介绍
**1.安装QuarkC****2.创建一个简单的QuarkC组件****3.使用组件****QuarkC的优势****1.更低的学习成本****2.更好的开发体验****3.跨框架兼容性****4.
性能优化
问道飞鱼
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2025-03-07 21:57
前端开发技术
前端
javascript
开发语言
web
components
工业级Pandas
性能优化
:Dask/Modin实战教程
目录工业级Pandas
性能优化
:Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程
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2025-03-07 17:06
Python数据分析实战精要
pandas
性能优化
分布式
GPU加速
Dask
Modin
数据分析
万字总结!常见分布式ID解决方案(数据库、算法、开源组件)
分布式ID分布式ID(DistributedID)是指在
分布式系统
中生成全局唯一的标识符,用于标识不同实体或数据对象。
Java爱好狂.
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2025-03-07 15:50
wpf
java
后端
前端流式输出深度解析:技术原理、实战应用与
性能优化
一、流式输出的革命性意义1.1传统数据加载的痛点白屏等待:根据Google核心性能指标统计,页面加载时间超过3秒会导致53%的用户流失内存压力:单次加载10MBJSON数据会使内存占用飙升300MB+响应延迟:金融行业实时行情系统要求数据延迟{renderTableRow(data);});3.2Server-SentEvents(SSE)//客户端consteventSource=newEven
斯~内克
·
2025-03-07 15:48
前端
网络
前端
性能优化
调用链追踪(Trace ID)
前言:在Java中实现调用链追踪(TraceID)通常用于
分布式系统
中跟踪请求的完整链路,常见的实现方式包括手动编码或使用开源框架(如SkyWalking、Zipkin、SpringCloudSleuth
18你磊哥
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2025-03-07 15:48
java
请说一下你对分布式和微服务的理解
分布式系统
定义:
分布式系统
由多个独立计算机(节点)组成,这些节点通过网络通信协作完成任务,对外表现为一个整体。特点:分布性:节点分布在不同的物理位置。并发性:多个节点可以同时执行任务。
LiuYuHani
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2025-03-07 15:56
分布式
微服务
架构
深入探索 Dubbo:高效的 Java RPC 框架
深入探索Dubbo:高效的JavaRPC框架随着微服务架构的流行,
分布式系统
中的服务间通信变得愈加复杂。
Kale又菜又爱玩
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2025-03-07 15:56
dubbo
java
rpc
【前端进阶】Web Worker
性能优化
实战:解码10万条数据不卡顿
为什么需要WebWorker?JavaScript是单线程语言,当处理大量数据(如解析10万条JSON数据)时,主线程会被阻塞,导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案,可以将耗时任务放到后台执行,解放主线程!实战目标主线程流畅渲染,10万条数据解码不卡顿!代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
爱上大树的小猪
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2025-03-07 14:22
前端
性能优化
从单块巨石到星辰大海:分布式与微服务的本质思考
一、
分布式系统
:宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代(1960s-2000s):冯·诺依曼架构的终极演绎,摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒(2000s-):CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想
斗-匕
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2025-03-07 14:21
分布式
微服务
架构
面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析
MySQL分布式ID方案深度解析:UUID、自增ID与雪花算法引言在
分布式系统
中,生成全局唯一的ID是一个常见的需求。
WeiLai1112
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2025-03-07 14:18
mysql
vue.js
一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
一致性哈希算法是
分布式系统
中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。
01_
·
2025-03-07 13:42
哈希算法
负载均衡
算法
Spring Boot 缓存最佳实践:从基础到生产的完整指南
SpringBoot缓存最佳实践:从基础到生产的完整指南引言在现代
分布式系统
中,缓存是提升系统性能的银弹。
天才选手Yoke
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2025-03-07 13:11
java
springboot
spring
boot
缓存
后端
redis
jQuery 入门到精通
jQuery入门到精通:详尽指南目录jQuery简介jQuery基础安装jQueryjQuery选择器DOM操作事件处理jQuery进阶动画效果AJAX插件项目实践简单的待办事项列表获取和显示API数据高级技巧
性能优化
调试技巧资源和总结
abments
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2025-03-07 11:08
前端
jquery
前端
javascript
【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型
【yolov8】模型导出一、为什么要使用yolo的导出模式二、确保安装必要的库:三、yolov8模型导出3.1不同格式配置参数3.2导出格式四、导出模型
性能优化
4.1使用TensorRT导出模型有什么好处
栗子风暴
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2025-03-07 09:12
YOLO
pytorch
人工智能
深度学习
DeepSeek本地部署教程(Windows操作系统笔记本电脑适用)
2.
性能优化
低延迟:本地运行减少网络延迟,响应速度更快。资源利用:可根据硬件配置优化性能,充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置:可根据需求调整模
程序员辣条
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2025-03-07 09:07
AI产品经理
产品经理
大模型
人工智能
DeepSeek
Windows
AI大模型
大白话react第十五章React 应用
性能优化
深度实践
大白话react第十五章React应用
性能优化
深度实践1.React服务端渲染(SSR)的深入运用白话解释:之前咱们做的网页大多是在浏览器里把页面一点点搭建起来,这得花点时间。
IT木昜
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2025-03-07 07:45
大白话react
react.js
前端
前端框架
vue3的福音框架arco.design
Arco.design是一个功能丰富、易于定制、
性能优化
的Vue3框架,非常适合用于构建高质量的Web应用。
丁爸
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2025-03-07 06:03
web前端
arco
design
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,消息队列是实现
分布式系统
通信和异步处理的核心组件。
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2025-03-07 03:51
harmonyos-next
一些高阶SQL的技巧
然而,在面对复杂数据集、
性能优化
或者高效数据提取时,高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧,帮助你提升SQL查询的效率和可读性。
迷路的小犀牛
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2025-03-07 01:45
sql
React生态、Vue生态与跨框架前端解决方案
主要负责应用如何工作:应用架构:路由系统、页面结构渲染策略:服务端渲染(SSR)、静态生成(SSG)、客户端渲染
性能优化
:代码分割、图片优化、字体优化开发体验:热模块替换、TypeScript支持部署:
Coder LM Wang
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2025-03-07 00:38
JavaScript
前端
react.js
vue.js
深入解析Java MDC:日志链路追踪的利器
二、MDC的核心作用作用说明典型场景链路追踪跟踪请求完整处理流程
分布式系统
调用跟踪上下文传递跨方法传递公共参数用户ID、机构号等透传日志增强自动添加公共字段到日志请求IP、
没什么技术
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2025-03-06 23:57
java
MDC
python pandas 加速循环_Pandas DataFrame遍历加速/
性能优化
如果您使用Python和Pandas进行数据分析,即使对于小型DataFame,使用标准Python循环也是很费时间的,而对于大型DataFrame则需要花费特别长的时间。有什么方法可以优化呢?西面来看看不同遍历方法的性能标准循环DataFrame(数据帧)是具有行和列的Pandas对象(objects)。如果使用循环,则将遍历整个对象。Python无法利用任何内置函数,而且速度非常慢。在我们的示
weixin_39653622
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2025-03-06 21:07
python
pandas
加速循环
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