tor

Jenkins重启后Maven的Project加载失败

检查Jenkins的启动日志发现以下错误信息：java.io.IOException:Unabletoread/home/jenkins/.jenkins/jobs/test-maven/config.xmlathudson.XmlFile.read
一张假钞·2025-02-26 20:11

Windows 系统下，使用 PyTorch 的 DataLoader 时，如果 num_workers 参数设置为大于 0 的值，报错

在Windows系统下，使用PyTorch的DataLoader时，如果num_workers参数设置为大于0的值，可能会遇到以下错误：RuntimeError:Anattempthasbeenmadetostartanewprocessbeforethecurrentprocesshasfinisheditsbootstrappingphase.Thisprobablymeansthatyoua
张三不嚣张·2025-02-26 20:10

esp-who配置与编译流程分析 - esp32-s3-eye

idf.pyset-targetesp32s3Adding"set-target"'sdependency"fullclean"tolistofcommandswithdefaultsetofoptions.Executingaction:fullcleanBuilddirectory
生活需要深度·2025-02-26 19:38

鸿蒙开发：V2版本装饰器之@Monitor装饰器

前言本文代码案例基于Api13。随着官方的迭代，在新的Api中，对于新的应用开发，官方已经建议直接使用V2所属的装饰器进行开发了，所以，能上手V2的尽量上手V2吧，毕竟，V2是V1的增强版本，为开发者提供更多功能和灵活性，由V1升成V2，肯定是大势所趋；但是，毕竟V1有着大量的应用基础，使用的也非常广泛，如果V1版本的功能和性能已能满足需求，其实也不用切换，总之就一句话：新的应用尽量使用V2，老的
·2025-02-26 19:35

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling
·2025-02-26 19:58

esp32--独立按键

IO4上二、代码constintkey_GPIO=4;//定义按键的接口constintled_GPIO=2;//定义led的接口voidsetup(){//putyoursetupcodehere,torunonce
冷月枫啊·2025-02-26 19:34

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

本文将引导你使用PyTorch从零开始构建DeepSeekR1模型，并详细解释模型架构和训练步骤。
陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

pytorch PIL对np和tensor 图像数据的显示

再转回来时，依然是cwh格式np.tranpose（1,2,0）可以将cwh格式转换为whc的格式,也就是将原来的0,1,2代表的cwh，变成whc格式代码表示是====互转的代码“tensor_a=torch.tensor
Tianwen_Burning·2025-02-26 19:32

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。
Felix_bin·2025-02-26 17:23

力扣回溯：组合总和3

1.216.组合总和III-力扣（LeetCode）这道题注意回溯的步骤：递归出口，单次操作，恢复现场classSolution{public:vector>ret;vectorpath;voidset
c栈算法小辰哥·2025-02-26 17:20

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库，能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡（如Arc、Flex和Max）在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型
shuoac·2025-02-26 16:16

ElasticSearch 数据老化清理之Curator

而ES官方也提供了一个很好用的工具——curator来实现这个事情。抽空也部署了一个，以供阅知。
思快奇·2025-02-26 16:43

vue iview 实现搜索 组件

0">搜索历史-->清空{{item.name}}exportdefault{name:'citicSearch',data(){return{search_key:'',searchHistory:[
hamburgerDaddy1·2025-02-26 16:13

深入理解SAP HANA Cloud Vector Engine与自查询

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如：技术笔记2遍CSDN技术博客3篇习的vlog视频1个
VYSAHF·2025-02-26 16:11

CMake学习记录

参考文章：CMakePractice文章目录PROJECTSETMESSAGEADD_EXECUTABLE变量ADD_SUBDIRECTORYLIBRARY_OUTPUT_PATH/EXECUTABLE_OUTPUT_PATHINSTALL
Spoon_94·2025-02-26 15:06

linux 打包解压命令

创建一个名为archive.tar的tar包：tar-cvfarchive.tar/path/to/directory/这里：c表示创建新的归档文件。v表示在打包过程中显示文件。f指定归档文件的名称。
luoluosheng07·2025-02-26 14:03

springboot毕设项目自驾旅游网站的设计与实现gah85（java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql）

springboot毕设项目自驾旅游网站的设计与实现gah85（java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql）项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat8.5+Mysql+HBuilderX（Webstorm
计算机程序设计源哥·2025-02-26 14:31

Python 开发必知的 30 款工具

性能分析：psutil和Scalene备受欢迎，而新推出的Perforator提供了更可靠的生产级持续性能分析工具，可收集CPU配置文件而不影响性能。
真智AI·2025-02-26 14:30

图数据库的易用性—GES与Flink的对接

GES拥抱变化，开发了与Flink的对接工具GES-Flink-Connector。GES-Flink-Connector是一款自定义的离线/实时数据同
华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

深度学习笔记线性代数方面，记录一些每日学习到的知识

记录一些每日学习到的新知识：torch：Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库jupyter：JupyterNotebook的本质是一个
肆——·2025-02-26 14:58

github tops

q=stars%3A%3E1&type=repositories&s=stars&o=deschttps://github.com/EvanLi/Github-Ranking/blob/master/Top100
妄想出头的工业炼药师·2025-02-26 14:56

最详细的谷歌GMS EDLA认证介绍，你想知道的这里都有！

即谷歌移动服务)，GMS认证简单来说就是使用安卓系统的移动设备在经过谷歌的一系列测试后取得谷歌的认可，可以合法使用谷歌提供的各种软件服务，包括Chrome、Gmail、YouTube、地图、PlayStore
深光标准技术·2025-02-26 13:56

Java 反射机制

反射机制核心概念反射（Reflection）允许程序在运行时动态：获取类的完整结构（类名、方法、字段、注解等）创建对象调用方法操作字段（包括私有成员）绕过泛型检查核心类：Class：类的元数据Constructor
无始无终993·2025-02-26 13:56

【线上问题】Cannot find cache named

publicjava.lang.Stringcom.learn.controller.ExampleController.test(java.lang.String)]caches=[test-cache]|key=‘#id’|keyGenerator
王佑辉·2025-02-26 13:51

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

validator.pyultralytics\engine\validator.py目录validator.py1.所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL
红色的山茶花·2025-02-26 13:20

exposed beyond app through Intent.getData()

调用相册打开图片startActivity时报了个错startActivityForResulterror:file:///storage/emulated/0/Android/data/xxx.jpgexposedbeyondappthroughIntent.getData
秋天的春·2025-02-26 13:49

记录torch运行的bug

Traceback(mostrecentcalllast):File"/mnt2/wsj/table/basetest/test_single.py",line243,inQWen2VL()File"/mnt2/wsj/table/basetest/test_single.py",line116,inQWen2VLgenerated_ids=model.generate(**inputs,max_
数学人学python·2025-02-26 13:19

任务计划程序出错0x1 不能正常完成 应用程序-特定 权限设置并未向在应用程序容器 不可用 SID

问题：应用程序-特定权限设置并未向在应用程序容器不可用SID(不可用)中运行的地址LocalHost(使用LRPC)中的用户17\AdministratorSID(S-1-5-21-330377560-
无风的浪花·2025-02-26 12:16

汽车之家app so层签名逆向

a.athm.cn/i.api.autohome.com.cn/api/UserApi/StandardLogin#请求方式POST#请求体validcodeqpm3Version1isCheckModeratorsRemote1userpwd25d55ad283aa400af464c76d713c07adlogincode17812345678
疯狂的Code.·2025-02-26 12:45

Latex学习_MARKDOWN（持续更新）

overleafIEEE期刊模板：https://template-selector.ieee.org/secure/templateSelector/publicationTypeIEEE会议模板：https
崧小果·2025-02-26 11:42

训练神经网络出现nan

参考资料Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因Pytorch训练模型损失Loss为Nan或者无穷大（INF）原因_pytorchnan-CSDN博客文章浏览阅读5.6w次，点赞
崧小果·2025-02-26 11:12

消息中间件 --- Apache Pulsar

协议实现（透明层协议）场景3：流式队列：自定义Kafka0.8-Source（Source开发）场景4：流式队列：Function消息过滤（消息过滤）场景5：流式队列：PulsarFlinkConnector
johnrui·2025-02-26 11:11

oracle：SID匹配错误

Listenerrefusedtheconnectionwiththefollowingerror:ORA-12505,TNS:listenerdoesnotcurrentlyknowofSIDgiveninconnectdescriptorTheConnectiondescriptorusedbytheclientwas
iteye_11495·2025-02-26 11:11

Ubuntu根分区在线扩容

/dev/sda1为启动分区，/dev/sda2为根分区root@test:~#fdisk-l/dev/sdaDisk/dev/sda:8GiB,8589934592bytes,16777216sectorsDiskmodel
这啥名啊·2025-02-26 11:11

Pytorch(5): LeNet，ResNet，RNN，LSTM代码

1、LeNet5与ResNet18实战第一部分：LeNet5代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassLenet5
weixin_51182518·2025-02-26 11:06

让我魂牵梦绕的工具

WindTermXshellXTerminalFinalShell截图工具PixPinSnipaste图片查看Honeyview3D建模freecadBlender局域网传输CuteHTTPFileServer飞秋桌面小工具TrafficMonitor
·2025-02-26 09:39

设计模式 之 建造者模式（C++）

建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder`）4.指挥者类（`Director
TT-Kun·2025-02-26 09:28

Go 并发控制：sync.Map 详解

使用示例sync.Map提供了基础类型map的常用功能，使用示例如下：packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varssync.Map//存储键值对s.Store
·2025-02-26 09:38

Spring Quick - 企业级Spring Boot快速启动框架深度解析

并在项目中集成常用工具类，如MyBatis-Plus-Generator，Redisson等。还整合了整个项目代码四层架构规范（代码生成同时配置此规范）、统一响应体设计、业务异常、切面异常规范、切
Jing_saveSlave·2025-02-26 08:51

【深度学习】PYTORCH框架中采用训练数据“CIFAR-10”实现RESNET50

一、ResNet网络结构二、基本块三、RESNET50代码实现resnet50.pyimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportfunctionalasFclassResNet50BasicBlock
别出BUG求求了·2025-02-26 08:20

面试基础--线程生命周期、线程池（ThreadPoolExecutor 工作原理）

深入解析线程生命周期与线程池（ThreadPoolExecutor）的工作原理：从源码到底层实现在现代高并发的互联网应用中，多线程编程是提升系统性能的重要手段之一。
WeiLai1112·2025-02-26 07:13

【微服务】SpringBoot 自定义消息转换器使用详解

内容协商产生的场景2.3内容协商实现的常用方式2.3.1前置准备2.3.2通过HTTP请求头2.3.2.1操作示例2.3.3通过请求参数三、SpringBoot消息转换器介绍3.1HttpMessageConvertor
小码农叔叔·2025-02-26 07:41

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2
浪子西科·2025-02-26 07:38

map的学习

includeusingnamespacestd;#include#include//find()://erase()//size()//clear()voidprintmis(map&a){map::iteratorit
liuyangzhou666·2025-02-26 07:07

js 判断变量是否不是空字符串(含空格与中文空格)

js判断是否是空字符串，空格或者中文空格也算空字符串functionisNotEmptyStr(s){if(typeofs=='string'&&s.length>0){//TrimthestringtoremovespacesandChinesespacesconsttrimmedStr
切糕师学AI·2025-02-26 06:36

HarmonyOS NEXT - 管理网页文件上传与下载

上传文件Web组件支持前端页面选择文件上传功能，应用开发者可以使用onShowFileSelector()接口来处理前端页面文件上传的请求，如果应用开发者不做任何处理，Web会提供默认行为来处理前端页面文件上传的请求
兔子不吃饭·2025-02-26 05:23

在Spark中如何配置Executor内存以优化性能

在Spark中，配置Executor内存以优化性能是一个关键步骤。
python资深爱好者·2025-02-26 04:19

flash_attn安装

flash_attn安装1.cuda-nvcc安装https://anaconda.org/nvidia/cuda-nvcc2.torch安装#https://pytorch.org/#找到对应cuda
壶小旭·2025-02-26 03:46

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

插值法其实就是在已知数据点之间估计未知点的值。通过已知的离散数据点，构造一个连续的曲线函数，预测数据点之间的空缺值是什么并且自动填补上去。适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。使用插值法的优点：物理系统的数据通常是连续的，使用插值法可以保持数据的连续性直接截取可能会丢失重要的动态特征，使用插值法不会丢失重要信息可
mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

【python】flash-attn安装

proxychains4pipuninstall-yflash-attn#获取CUDA路径CUDA_PATH=$(dirname$(dirname$(whichnvcc)))#使用proxychains4安装CUDA_HOME=$CUDA_PATH\TOR
x66ccff·2025-02-26 03:43
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