torch 第10页

Day 34

在PyTorch里，.to(device)方法的作用是把张量或者模型转移到指定的计算设备（像CPU或者GPU）上。

LiuSu789k·2025-05-28 12:42

Day 35

1.模型可视化方法使用torchinfo打印summarfromtorchinfoimportsummarymodel=SimpleNN()summary(model,input_size=(1,784

LiuSu789k·2025-05-28 12:42

Day 37

继续之前的学习过拟合的判断importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimportt

LiuSu789k·2025-05-28 11:10

Python打卡 DAY 38

Dataset类的__getitem__和__len__方法（本质是python的特殊方法）Dataloader类minist手写数据集的了解作业：了解下cifar数据集，尝试获取其中一张图片importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoader

冰轮a·2025-05-28 06:03

Python实现自动物体识别---基于深度学习的AI应用实战

现在我将带你一步步用Python和PyTorch实现一个简单的自动物体识别系统，助你快速上手AI项目实战，赶紧行动起来吧。。。

Kelaru·2025-05-28 06:32

第P10周：PyTorch实现车牌识别

第P10周：PyTorch实现车牌识别本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊在之前的案例中，我们多是使用datasets.ImageFolder函数直接导入已经分类好的数据集形成Dataset

失眠航行器·2025-05-28 01:52

零基础入门：MinerU 和 PyTorch、CUDA的关系

一句话总结：MinerU是一个用PyTorch跑模型的程序，PyTorch支持多种加速方式（如CUDA、MPS），让它跑得快就需要依赖这些加速工具。

OpenDataLab·2025-05-28 00:50

动手学强化学习第 11 章 TRPO 算法(TRPOContinuous) 训练代码

/第11章-TRPO算法.ipynbatmain·boyu-ai/Hands-on-RL·GitHub理论TRPO算法修改了警告和报错运行环境DebianGNU/Linux12Python3.9.19torch2.0.1gym0.26.2

zhqh100·2025-05-27 22:30

深入浅出：PyTorch 计算图的奇妙世界

嗨，亲爱的读者们，欢迎来到这个关于PyTorch计算图的奇妙之旅！你可能已经听说过深度学习、神经网络和人工智能，但是你是否曾好奇过它们的背后发生了什么？

洞深视界·2025-05-27 17:25

计算网络模型的参数量和计算量

fromthopimportprofileimporttorchdevice=torch.device('cuda')model=IFNet().to(device)input=torch.randn(

sjtu_cjs·2025-05-27 16:24

《职场AI应用师》发展方向

Y371595101·2025-05-27 12:27

支持向量机SVM：从数学原理到实际应用

前言本篇文章全面深入地探讨了支持向量机（SVM）的各个方面，从基本概念、数学背景到Python和PyTorch的代码实现。

代码很孬写·2025-05-27 11:22

分享全国数字人才技能提升师资培训班第五期

大模型教学应用实战大模型与AIGC技术应用实战大模型部署与微调实战AIGC多模态技术应用实战数据分析与挖掘实战（泰迪杯竞赛方向）大数据分析与机器学习实战（数学建模方向）商务数据分析实战（Python）计算机视觉应用实战（Pytorch

泰迪智能科技01·2025-05-27 03:04

numpy ndarray和tensor变换

importcv2importtorchimg=cv2.imread("Lena.jpg")img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)print(img)x=torch.from_numpy

陳錄生·2025-05-27 02:55

基于MONAI框架的医学影像多模态融合与高级AI技术研究

MONAI(MedicalOpenNetworkforAI)作为一个专为医学影像设计的开源PyTorch框架，提供了从数据处理、模型训练到临床部署的全方位支持。

LIUDAN'S WORLD·2025-05-26 22:09

【锂电池剩余寿命预测】BiLSTM双向长短期记忆神经网络锂电池剩余寿命预测（Pytorch完整源码和数据）

目录效果一览程序获取程序内容代码分享效果一览程序获取获取方式一：文章顶部资源处直接下载：

机器学习之心·2025-05-26 21:05

2024最新全流程Python编程、机器学习与深度学习

特别是PyTorch，凭借其灵活性和高效性，成为科研人员和工程师的首选工具。

科研的力量·2025-05-26 19:51

Pytorch最新保姆级安装教程！

PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它提供了强大的工具和功能，便于开发和训练深度神经网络模型。本教程诗人将详细介绍如何安装最新版本的PyTorch，并提供详细的代码配置。

二进制吟游诗人·2025-05-26 15:57

【PyTorch项目实战】超分RCAN：使用非常深的残差通道注意力网络实现图像超分辨率 —— （自研）解决了RCAN恢复图像的模糊性

文章目录一、论文详解1.1、项目背景1.2、研究现状1.3、论文核心1.4、网络模型（RCAN，ResidualChannelAttentionNetworks）1.4.1、残差中的残差（RIR，ResidualInResidual）：由G个残差组（RG）和1条长跳跃连接（LSC）组成；每个RG由B个残差通道注意力块（RCAB）和1条短跳跃连接（SSC）组成；每个RCAB由1个通道注意力（CA）和

胖墩会武术·2025-05-26 09:52

Word2Vec模型学习和Word2Vec提取相似文本体验

文章目录说明Word2Vec模型核心思想两种经典模型关键技术和算法流程优点和局限应用场景Word2Vec提取相似文本完整源码执行结果说明本文适用于初学者，体验Pytorch框架在自然语言处理中的使用。

缘友一世·2025-05-26 08:44

接续训练调优：model.load_state_dict不会自动加载优化器参数，它仅加载模型的权重参数。要完整恢复训练状态，需要单独处理优化器和学习率调度器。

注意：model.load_state_dict(torch.load(self.config.ckpt_path),strict=False)不会自动加载优化器和调度器参数，所以会导致接续训练时候loss

热爱生活的五柒·2025-05-26 05:00

docker中启动jupyter

(仅作为备忘录，不具有教程意义)1.打开dockerdesktop2.找到配好jupyter和torch的容器py63.运行py6的控制台4.直接输入jupyternotebook-ip0.0.0.0-

蜡笔不是油画棒·2025-05-26 05:58

GRU在机器翻译中的实际应用案例

-解码器、长序列依赖、神经机器翻译摘要：本文以“GRU在机器翻译中的实际应用”为核心，从生活场景切入，用“快递中转站”“翻译接力赛”等通俗比喻，逐步拆解GRU的核心原理、与机器翻译的结合方式，并用PyTorch

AIGC应用创新大全·2025-05-26 04:54

PyTorch经验指南：技巧与陷阱

摘抄目的只是为了简单地了解PyTorch的基本内容原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-30-2PyTorch经验指南：技巧与陷阱PyTorch

Francis_Ye·2025-05-26 04:51

pytorch深度学习框架基本介绍

目录1.PyTorch简介1.1什么是PyTorch1.2PyTorch的特点2.安装与配置2.1安装PyTorch2.2配置CUDA环境3.基础概念3.1张量(Tensor)3.1.1创建张量3.1.2

一九11111·2025-05-26 04:19

python打卡训练营打卡记录day33

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化

yorushika_·2025-05-26 00:52

python打卡训练营打卡记录day24

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。可以看到，元组最重要的功能是在列表之上，增加了不可修改这个需求。

yorushika_·2025-05-26 00:52

Python打卡训练营学习记录Day35

知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。

FanfanPyt·2025-05-25 23:48

day33 python深度学习入门

目录深度学习入门：PyTorch实现鸢尾花分类一、环境搭建1.创建Python环境2.安装必要的库3.检查CUDA环境二、数据准备1.加载数据集2.数据预处理3.转换为PyTorch张量三、模型构建1.

xiaohanbao09·2025-05-25 20:26

python打卡day35

模型可视化与推理三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式nn.Module的内置功能，直接输出模型结构

ZHPEN1·2025-05-25 20:54

PyTorchviz 和 Graphviz：可视化 PyTorch 模型的利器

文章目录工具简介：PyTorchviz+GraphvizWindowsAnaconda环境下的安装指南1.安装Graphviz2.安装PyTorchviz使用示例基本用法高级用法常见问题解决工具简介：PyTorchviz

缘友一世·2025-05-25 16:00

一、PyCharm中的环境配置

PyCharm中的环境配置（以txt配置文件为例）因为最近在看一篇RandLA-Net的论文，想要跑一跑pytorch框架的代码，于是在这里，就顺便把PyCharm中的项目名称命名为RandLA-Net-pytorch-master

大梦栀·2025-05-25 14:46

1.基于PyTorch实现的UNet模型代码进行数据集测试2.Transformer和CNN混合模型，用于图像分割任务3.基于Swin Transformer图像分割模型架构

1.基于PyTorch实现的UNet模型代码进行数据集测试2.Transformer和CNN混合模型，用于图像分割任务3.基于SwinTransformer图像分割模型架构文章目录1.UNet模型定义2

OICQQ67658008·2025-05-25 10:50

快速全面掌握PyTorch框架（必背）—— 30 道PyTorch面试题及详细答案（第一部分）

30道PyTorch面试题及详细答案在软件工程和深度学习领域，PyTorch作为一个广泛使用的深度学习框架，常常出现在面试中。

快撑死的鱼·2025-05-25 09:45

【GitHub开源项目实战】DeOldify 图像与视频自动上色系统实战详解：GAN 架构、历史影像修复与工程部署路径解析

开源实战分析系列｜DeOldify图像与视频自动上色系统实战详解：GAN架构、历史影像修复与工程部署路径解析关键词图像着色、视频上色、GAN、历史影像修复、自注意力机制、旧照片恢复、深度图像增强、生成对抗网络、PyTorch

观熵·2025-05-25 09:43

基于SamOutV8的序列生成模型实现与分析

核心组件解析1.MaxStateSuper（状态编码器）classMaxStateSuper(torch.nn.Module):def__init__(self,dim_

东方佑·2025-05-25 05:45

用例子详细介绍Pytorch动态调整学习率

在PyTorch中使用MultiStepLR、ExponentialLR、CosineAnnealingLR、StepLR、LambdaLR动态调整学习率是非常简单的。

hi_hwliu·2025-05-25 01:24

【深度学习常用算法】八、深度解析Transformer架构：从理论到PyTorch实现

文中详细解析了Transformer的编码器-解码器结构、多头注意力机制、位置编码策略及训练优化方法，并通过PyTorch实现完整的中英文翻译系统。实验表明，在IWS

AI_DL_CODE·2025-05-24 19:14

python打卡训练营打卡记录day34

检查CUDA是否可用importtorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_availab

yorushika_·2025-05-24 19:14

树莓派安装pytorch arrch64架构

其他文章（购买专栏任意文章一对一指导）树莓派安装arm64系统,并使用wifi连接树莓派配置apt环境和pip环境树莓派使用pythonopencv读取csi摄像头树莓派安装opencv的三种方式使用VNC连接树莓派树莓4barm64系统，安装ffmpeg并使用opencv推流树莓派4B串口通信树莓派编译安装其他python版本安装多版本python树莓派安装tensorflow树莓派

图像处理大大大大大牛啊·2025-05-24 18:36

nlf 2025 部署笔记

nlf-pipepinenlf-pipeline依赖项：stcnbuf人体分割，没有sam2好framepump库报错：分割算法：stcn.pth相机姿态估计：jit部署测试命令python-c"importtorch

AI算法网奇·2025-05-24 16:24

Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比

以下是Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比，帮助你快速理解它们的定位与适用场景：一、Python：AI开发的基石语言定位：通用高级编程语言

非小号·2025-05-24 12:25

用torch写一个简单网络训练FashionMNIST数据集参考torch官网

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasetsfromtorchvision.transformsimportToTensortraining_data

李烁.·2025-05-24 09:36

PyTorch性能调优实战：从算子优化到分布式训练全攻略

PyTorch性能调优实战：从算子优化到分布式训练全攻略引言在深度学习落地过程中，性能优化是决定模型能否在生产环境高效运行的关键环节。

灏瀚星空·2025-05-24 08:58

PyTorch Lightning—— PyTorch的 “效率外挂”

咱们来聊聊PyTorchLightning！简单来说，它就像是给PyTorch加了一层超好用的“效率外挂”。

亿只小灿灿·2025-05-24 07:47

动手学深度学习2.3线性代数-笔记&练习（PyTorch）

本节课程地址：线性代数_哔哩哔哩_bilibili本节教材地址：2.3.线性代数—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)本节开源代码：…>d2l-zh>pytorch>chapter_preliminaries

scdifsn·2025-05-24 06:13

解决Linux服务器MXNet安装与`npx`模块问题

解决Linux服务器MXNet安装与npx模块问题背景在Ubuntu18.04服务器上，通过Mac终端在pytorch_env（Python3.9.21）中解决MXNet相关错误，最终实现npx模块使用

cocogogogo·2025-05-23 23:58

YOLO学习笔记｜ YOLO11对象检测，实例分割，姿态评估的TensorRT部署c++

以下是YOLOv11在TensorRT上部署的步骤指南，涵盖对象检测、实例分割和姿态评估：1.模型导出与转换1.1导出ONNX模型importtorchfrommodels.experimentalimportattempt_loadmodel

单北斗SLAMer·2025-05-23 23:55

小白的进阶之路系列之三----人工智能从初步到精通pytorch计算机视觉详解上

计算机视觉是教计算机看东西的艺术。例如，它可能涉及构建一个模型来分类照片是猫还是狗（二元分类）。或者照片是猫、狗还是鸡（多类分类）。或者识别汽车出现在视频帧中的位置（目标检测）。或者找出图像中不同物体可以被分离的位置（全视分割）。计算机视觉应用在哪里？如果你使用智能手机，你已经使用了计算机视觉。相机和照片应用程序使用计算机视觉来增强和分类图像。现代汽车使用计算机视觉来避开其他车辆并保持在车道线内。

金沙阳·2025-05-23 21:43

【深度学习】神经网络绘图可视化工具大全

一、PyTorch自带的PyTorchViz输出的是计算图。我的代码库中有使用示例（就是github中的使用示例）。输出样式如下。二、Netron输出的是计算图。我的代码库中有使用示例。

转码的豹豹猪·2025-05-23 17:45

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