unity之HTC 第11页

[使用Python轻松提取YouTube视频转录：从零开始的指南]

##主要内容###1.YouTube转录加载器简介借助`langchain_community`库的`Yo

mmlihaio·2025-07-02 10:18

【Unity热更新下载】Unity 从远程服务器上加载 AssetsBundle 资源到代码中

Unity提供了AssetBundle技术，允许开发者将资源打包并动态加载。本文将详细介绍如何从远程服务器上加载AssetBundle资源到Unity项目中。一、什么是AssetBundle？

Unity数字工匠·2025-07-02 10:48

vben 之 axios 封装

vben之axios封装axios封装，这是一个从新手入门就要开始做的一件事情，现在让我们看一下vben中是如何实现axios的封装的。

aha-凯心·2025-07-02 09:40

Android之提示Failed to load WebView provider: No WebView installed

1问题FatalException:android.util.AndroidRuntimeException:android.webkit.WebViewFactory$MissingWebViewPackageException:FailedtoloadWebViewprovider:NoWebViewinstalledatandroid.webkit.WebViewFactory.getPro

码莎拉蒂 .·2025-07-02 08:08

Android15音频进阶之HIDL与宏代码调试(一百二十五)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课

Android系统攻城狮·2025-07-02 08:37

微电网系列之微电网的故障检测与接入标准

个人主页：云纳星辰怀自在座右铭：“所谓坚持，就是觉得还有希望！”微电网的故障检测与接入标准微电网保护的核心挑战分布式电源引入微电网后，使得微电网系统的保护与常规配电网存在较大差异，主要可表现为：Table17微电网保护的核心挑战（与传统配电网对比）差异维度传统配电网含分布式电源微电网技术影响故障电流5-10倍额定电流1.5-2倍额定电流过流保护灵敏度不足潮流方向单向流动双向流动传统方向保护失效运行

云纳星辰怀自在·2025-07-02 07:58

RISC-V设计之Decoder的封装与函数(二)

RISC-V设计之封装与函数(SV)写在前面：今天去见了导师，他强烈要求我把设计中的decoder删去，去掉宏定义引入局部变量，使用封装的函数来取而代之。

·2025-07-02 05:42

python汉语编程，将关键字与文言文对应

以下是将Python3.13的35个关键字与宋词中的典雅字词（或意象化表达）进行创意关联的版本，力求保留宋词意境的同时与关键字语义形成朦胧呼应：宋词风关键字映射谧（mì）-False（取自“静谧”，喻“假”之空寂

xinhuanjieyi·2025-07-02 05:42

宽带选择大揭秘：200兆与1000兆，谁才是家庭真刚需？

目录一、宽带速度知多少二、200兆宽带：日常够用的性价比之选2.1适用场景2.2实际体验2.3成本优势三、1000兆宽带：高速网络的极致体验3.1高速需求场景3.2性能优势体现3.3未来拓展性四、影响选择的关键因素

·2025-07-02 04:11

【unity游戏开发——网络】网络协议、TCP vs UDP 本质区别

注意：考虑到热更新的内容比较多，我将热更新的内容分开，并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里，感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。

向宇it·2025-07-02 03:32

Python Web开发之“基于flask的轻量级Web应用”

参考文章1：https://cloud.tencent.com/developer/article/2373503参考文章2：基于Flask的自定义网站设计与实现（代码全文+讲解V1.0）_flask框架制作网页-CSDN博客参考文章3：Python+Flask+MysqL设计网页-李明惠-博客园(cnblogs.com)最基本的例子来源-参考文章1：说明：导入Flask类——>app=Flask

诚威_lol_中大努力中·2025-07-02 03:02

【python数据分析】数据建模之Kmeans聚类

K-means聚类：最常用的机器学习聚类算法，且为典型的基于距离的聚类算法。K均值：基于原型的、划分的距离技术，它试图发现用户指定个数(K)的簇以欧式距离作为相似度测度Kmeans聚类案例分析：make_blobs聚类数据生成器#导入模块from sklearn.cluster import KMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs#创建数据x,y_tr

斑点鱼 SpotFish·2025-07-02 03:31

【零基础入门unity游戏开发——2D篇】SpriteEditor图片编辑器

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-07-02 03:00

【unity游戏开发——网络】网络游戏通信方案——强联网游戏（Socket长连接）、弱联网游戏（HTTP短连接）

注意：考虑到热更新的内容比较多，我将热更新的内容分开，并全部整合放在【unity游戏开发——网络】专栏里，感兴趣的小伙伴可以前往逐一查看学习。

向宇it·2025-07-02 03:00

Unity——网络游戏通信方案

目录弱联网和强联网游戏弱联网游戏强联网游戏弱联网游戏代表强联网游戏代表长连接和短连接游戏短连接游戏通信特点通信方式长连接游戏通信特点通信方式Socket、HTTP、FTPSocketHttp/HttpsFTP总结弱联网和强联网游戏弱联网游戏：这种游戏不会频繁的进行数据通信，客户端和服务端之间每次连接只处理一次请求，服务端处理完客户端的请求后返回数据后就断开连接了强联网游戏：这种游戏会频繁的和服务端

缘笙箫196·2025-07-02 03:00

智能新纪元：大语言模型如何重塑电商“人货场”经典范式

而大语言模型（LLM）的出现，恰似一柄重铸商业逻辑的“科技之锤”，正在为电商领域开启一场静水深流的革命性变革。基石重塑：当“人货场”遇见大模型智能经典理论再审视：

黑巧克力可减脂·2025-07-02 00:41

鲲鹏CPU+麒麟操作系统arm环境安装MySQL

系统环境背景：CPU：鲲鹏920操作系统：Ky10SP3MySQL版本：8.4.2一、下载MySQL官网地址：https://downloads.mysql.com/archives/community

运维小乔·2025-07-02 00:39

Django REST framework - 设置

——《Python之禅》DjangoREST框架的配置都放在一个命名空间内，即Django的一个设置，名为REST_FRAMEWORK。

·2025-07-01 21:28

微软服务器安全问题

微软云服务器安全深度解析：挑战、应对与未来展望——构建韧性“安全之盾”的持续博弈！

国际云1688·2025-07-01 21:48

.net实现内容推荐算法代码

其核心思想是通过分析用户的偏好和内容的特征，找出两者之

·2025-07-01 20:40

飞算JavaAI：开启智能化新纪元，力臻开发之本真，破 AI 代码之繁琐，传统项目一键生成

#飞算JavaAI：开启Java开发智能化的新纪元##引言：当Java开发遇见AI革命在数字化转型的浪潮中，Java作为企业级开发的"常青树"语言，依然保持着强大的生命力。然而，传统的Java开发模式正面临着效率瓶颈——据统计，开发者平均有30%-40%的时间花费在重复性的样板代码编写上。飞算JavaAI应运而生，它不仅是代码生成工具，更是**开发理念的革命**，让Java开发者从繁琐中解放，真正

Loving_enjoy·2025-07-01 20:09

ASP MVC 架构由浅入深

例如，在一个博客应用中，模型可以是表示文章、评论等的数据类，以及与之相关的数据库操作方法。视图（Vi

电商api接口开发·2025-07-01 19:01

设计模式之适配器模式

在软件开发过程中，我们经常会遇到这样的情况：需要使用一个已经存在的类，但它的接口并不符合我们的需求。适配器模式（AdapterPattern）就是为了解决这一问题而设计的。它可以将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口，从而使原本由于接口不兼容而无法一起工作的类可以协同工作。本文将详细解析适配器模式的基本原理、实现方法、应用场景及其优缺点，并通过具体示例演示如何在实际项目中应用适配器模式。基本原理

yimeixiaolangzai·2025-07-01 17:50

【软考中级·软件评测师】下午题·面向对象测试之架构考点全析：分层、分布式、微内核与事件驱动

一、分层架构：分层独立与质量特性的双向约束分层架构通过“垂直分层（表示层→服务层→业务逻辑层→数据层）”实现职责隔离，是Web应用、企业级系统的主流架构模式。1.父类成员函数重测场景子类继承父类时，若父类已测成员函数需在子类重测，触发条件分两类：场景1：继承的成员函数在子类中被修改（如逻辑分支新增、算法替换）；场景2：成员函数调用了被修改的子类成员函数（父类函数依赖子类重写方法，需验证调用逻辑）。

June bug·2025-07-01 17:18

P2P内网穿透之Nat类型介绍及Nat类型检测16种NAT组合穿透操作指南整理

目录根据RFC3489规定Nat共分以下类型：第一部分：NAT类型介绍FullConeNAT:RestrictedConeNAT:PortRestrictedConeNAT:SymmetricNAT:特殊情况：第二部分：STUNNAT类型检测前提条件：第一步：检测客户端是否有能力进行UDP通信以及客户端是否位于NAT后？第二步：检测客户端NAT是否是FullConeNAT？第三步：检测客户端NAT

左眼看成爱·2025-07-01 17:43

国米夏窗豪赌：奥纳纳回归+锋线强援剑指双线复兴

球迷虽认为失利非他一人之责，但其状态下滑已是不争事实。夏窗换血势在必行。一个令人瞩目的潜在选项浮出水面——回购旧将奥纳纳。媒体消息显示，曼联正积极追求维拉门神大马丁，有意出售奥纳纳腾出薪资空间

花开半谢·2025-07-01 16:07

Python的判断语言if/elif/else

Python的判断语句分为"单分支"、"二分之"、"多分支"。

Star___J·2025-07-01 13:53

C#字符串格式化之$语法

引言字符串是编程中使用较广的一种数据，它由数字、字母、下划线等组成。在使用过程中会对字符串进行格式化。在C#语言中，.NET6及以上使用字符串插值（$""语法）对字符串格式化。$语法.NET6及以上提供的一种新的语法糖，它的作用相当于对String.format的简化。使用$可以将字符串字面量标识为内插字符串，内插字符串将可设置其格式。语法结构1、语法格式如下：$("{[,][:]}")2、语法说

码农浩克·2025-07-01 12:17

CentOS7 yum安装报错“Could not resolve host: mirrorlist.centos.org； Name or service not known“之解决办法（换源）

yum安装出现错误如下：yuminstall-ywget&&wget-Oinstall.shhttps://download.bt.cn/install/install_6.0.sh&&shinstall.sh12f2c1d72ImportError:/lib64/libcrypto.so.10:version`OPENSSL_1.0.2'notfound(requiredby/www/serve

仁德者得天下·2025-07-01 12:44

家装设计师必存：2025年5大爆火环保建材避坑指南

一、竹材：速生之美，细节定成败优势：3年速生，抗弯强度超松木40%，耐用环保。碳化竹材打造水墨纹理背景墙，成本比实木省30%。

渲吧-云渲染·2025-07-01 11:04

【VR光照优化】VR中光照与天空盒模糊问题分析与优化：闪烁、色带与清晰度的全面解决方案

针对这些视觉质量问题，本文将提供详实的原因剖析、Unity设置优化建议以及兼顾性能的实战解决方案，适用于MetaQuest、Pico、SteamVR等主流平台。

EQ-雪梨蛋花汤·2025-07-01 09:57

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络人民币面值识别

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景在日常生活和商业活动中，人民币面值识别技术具有重要的应用价值。传统的面值识别方法，如基于模板匹配或特征工程的方法，在面对复杂多变的图像环境时，往往难以达到理想的识别效果。随着深度学习技术的兴起，特别是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwo

Q1744828575·2025-07-01 09:27

pytest框架之setup/teardown

pytest框架之setup/teardown1、简介pytest测试框架支持五个层级的setup和teardown,包含：session会话级、module模块级、function函数级、class类级

幼儿园扛把子123·2025-07-01 07:20

HTML—表单页面制作

大学生HTML练习之表单页面制作，上面是做好呈现出来的成品图。这里的是引入css样式，代码如下：创建一个表单您的个人信息：用户名：密码：

夏天YWQ·2025-07-01 06:39

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据

深度学习目标检测之YOLOv3实战（二）训练自己的图像数据数据集准备数据集预处理原demo修改数据集训练目标检测补充二零二零年的大年初一，给大家拜个年，祝大家鼠年吉祥，万事如意，趁着喜气，把Yolov3

郎郎不会飞·2025-07-01 04:54

反调试实战案例之-----九酷音乐网

一、目标网站分析九酷音乐网采用了较为严格的反调试措施，使得常规的数据抓取方法难以奏效。其主要的反调试手段体现在频繁调用window.close关闭窗口以及history.back进行页面跳转，干扰正常的抓包流程。二、解决方案设计为了能够有效抓取数据包，本案例采用以下策略：hook关键方法：通过自定义window.close和history.back方法，在其执行时输出调试信息并设置断点，阻止其正常

·2025-07-01 03:51

Windows 权限维持-后门隐藏

交流使用，请勿做非法用途攻击者在获取服务器权限后，通常会用一些后门来维持权限，如果你想让你的后门保持的更久些，那么请隐藏好它，使之不易被管理员发现隐藏文件1、利用文件属性最简单的一种隐藏文件的方式，文件右键属性

蟹老板6·2025-07-01 03:18

HTML之常用基础标签

HTML之常用基础标签一、HTML文档基本结构标签1.``标签2.``标签3.

AA-代码批发V哥·2025-07-01 00:00

Golang基础笔记七之指针，值类型和引用类型

本文首发于公众号：Hunter后端原文链接：Golang基础笔记七之指针，值类型和引用类型本篇笔记介绍Golang里的指针，值类型与引用类型相关的概念，以下是本篇笔记目录：指针值类型与引用类型内存逃逸减少内存逃逸的几种方案

·2025-07-01 00:09

数据结构——图的遍历之深度优先遍历（DFS算法）_全世界最可爱的王小帅_CSDN博客

数据结构——图的遍历之深度优先遍历图的遍历一般分为深度优先遍历和广度优先遍历下面我们要说的是深度优先遍历**（DFS算法）**1，我们首先选择一个顶点作为起始点，假设我们选择顶点v作为起始点，首先访问v

全世界最可爱的王小帅·2025-06-30 23:56

爬虫实战之图片及人物信息爬取

爬虫对于许多Python初学者来说都是一个好玩有趣的技能,但大多数人都是从网上得来的经验,会认为学习爬虫是件很难的事,像处理反爬机制以及反反爬,总是让人望而却步,今天我们来进行爬虫实操,需要注意爬虫本身并不违法,但恶意爬取文件将会涉及相关法律,为避免不必要的纠纷,本文采取一个不存在的网站进行演示,本文适合Python初学者以及爬虫初学者学习,博主是大一.所以讲的话和相关技能并不特别专业,望大家谅解

nightunderblackcat·2025-06-30 23:23

Unity引擎开发：VR渲染技术_（19）.VR项目实例开发

VR项目实例开发在本节中，我们将通过一个具体的虚拟现实项目实例，详细介绍如何在Unity引擎中实现VR渲染技术。

chenlz2007·2025-06-30 23:20

Redis 持久化之 AOF 策略

1.什么是AOFAOF是appendonlyfile，AOF文件中记录了每次的操作指令，在启动Redis时，会将AOF文件中的数据读取出来以恢复数据。2.开启AOFRedis默认关闭AOF，可以通过将Redis配置文件中的appendonly设置为yes，这样就开启了AOF，此时RDB就会关闭，只能使用AOF和RDB中的一个。3.AOF的工作流程用户执行指令后，会将该指令写入到AOF缓冲区（aof

·2025-06-30 23:49

自然语言处理之文本生成：Recurrent Neural Networks (RNN)：序列模型与语言模型

自然语言处理之文本生成：RecurrentNeuralNetworks(RNN)：序列模型与语言模型自然语言处理简介NLP的基本概念自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称

zhubeibei168·2025-06-30 22:19

JAVA设计模式之模板模式

设计模式设计模式(DesignPattern)是前辈们对代码开发经验的总结，是解决特定问题的一系列套路。它不是语法规定，而是一套用来提高代码可复用性、可维护性、可读性、稳健性以及安全性的解决方案。总体来说设计模式分为三大类：创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。行

偶遇急雨洗心尘·2025-06-30 22:16

「分布式事务」之数据一致性模型

概念分布式系统中的数据一致性模型定义了在事务处理过程中，系统如何保证数据在不同节点间的正确性和一致性。本文主要阐述了分布式系统六大类数据一致性模型，相关的概念、特点、缺点、实现方式、常见应用以及简单示例说明。分类在分布式系统中，一致性模型主要分为六大类：1.强一致性模型(StrongConsistency)2.弱一致性模型(WeakConsistency)3.最终一致性模型(Eventu

呼拉拉呼拉·2025-06-30 21:37

matlab求解集合覆盖问题,贪心算法实践之集合覆盖问题

介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时，在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择，从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解)，但是都是相对近似(接近)最优解的结果。应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台，以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台，让所有的地区都可以接收到信号image思路分析:如何找出覆

我不是小孩子·2025-06-30 20:03

Python隐式反馈数据集库之implicit使用详解

概要Implicit是一个专注于隐式反馈数据集的协同过滤推荐系统Python库，由BenFrederickson开发。与显式反馈（如用户明确给予的评分）不同，隐式反馈是指用户通过行为间接表达偏好的数据，如点击次数、浏览时长或购买历史。这类数据在实际应用中更为普遍，但也更难以处理。传统推荐系统如Surprise或LightFM虽然功能全面，但在处理大规模稀疏矩阵时性能不佳。Implicit库通过优化

Rocky006·2025-06-30 20:29

趣味数据结构之——链

记得数组吗，一个萝卜一个坑的想象。在数组的世界里我们就是第三视角，置身于坑外的。如果我们是二维平面上的生物，那数组就是一维的线，我们可以随机访问，增删查改，也可以一眼看出数组大小。那么对于链来说，我们则是一维链上的一维生物，所能知道的所有信息(即我们能看到的)就只有链定义的信息(比如指向自己当前位置的指针，指向下一个或上一个节点的指针)(这里面的看到，意指我们所掌握的指针)//这是双链表templ

慢慢走路·2025-06-30 20:28

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