user-based

数据挖掘之lsh minhash simhash

在项目中碰到这样的问题：互联网用户每天会访问很多的网页，假设两个用户访问过相同的网页，说明两个用户相似，相同的网页越多，用户相似度越高，这就是典型的CF中的user-based推荐算法。
hxxiaopei·2012-09-14 00:00

【集体智慧编程 学习笔记】 协同过滤技术

协同过滤技术可以分为三类：基于用户（User-based）的协同过滤；基于项目（Item-based）的协同过滤；基于模型（Model-based）的协同过滤。 
killua_hzl·2012-07-02 13:00

推荐决策 对比user-based 和item-based推荐算法

from:http://www.hxxiaopei.com/?p=138最近在看项亮同学的推荐系统实践，整理一下思路。推荐系统，整体上有三种方式：user->user->item,推荐与其相同兴趣的用户喜欢的item，user-baseduser->item->item,推荐与其喜欢的item相似的item，item-baseduser->item-feature->item，抽取用户喜欢item
hxxiaopei·2012-06-27 12:15

推荐决策 对比user-based 和item-based推荐算法

from:http://www.hxxiaopei.com/?p=138最近在看项亮同学的推荐系统实践，整理一下思路。推荐系统，整体上有三种方式：user->user->item,推荐与其相同兴趣的用户喜欢的item，user-baseduser->item->item,推荐与其喜欢的item相似的item，item-baseduser->item-feature->item，抽取用户喜欢item
hxxiaopei·2012-06-27 12:00

基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based）在电子商务推荐系统入门
ajian005·2012-06-10 22:00

基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based）在电子商务推荐系统入门
ajian005·2012-06-07 23:00

推荐引擎的沧海一粟

推荐引擎的分类 1.基于用户的推荐(user-based recommentdation) 2.基于内容的推荐(item-based recommentdation) 3.用户评分平均值推荐(slop-one
help·2012-05-18 15:00

[论文笔记]amazon: item-to-item collaborative filtering

内容概要：1.传统的user-based协同过滤算法，复杂度为O(MN)，其中M为用户数量，N为商品数量。
inte_sleeper·2012-04-11 11:00

转：基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based 推荐算法及协同过滤算法（Item-Based 、User-based）。
fuanyu·2012-02-29 15:00

Security Tutorials系列文章第七章:User-Based Authorization（下）

 首先打开Membership文件夹里的UserBasedAuthorization.aspx页面，添加一个名为FilesGrid的GridView控件.在智能标签里点“EditColumns”以打开Fields对话框，在对话框里不要点“Auto-generatefields”checkbox，然后，添加一个Select按钮、一个Delete按钮以及2个BoundFields(Select和Del
GoodShot·2011-12-07 09:00

Security Tutorials系列文章第七章:User-Based Authorization（上）

 本文英文原版及代码下载：http://www.asp.net/learn/security/tutorial-07-cs.aspxSecurityTutorials系列文章第七章:User-BasedAuthorization   很多提供用户帐户的站点之所以要这样做，是为了对访问某些特定页面的访问着进行限制.以留言板程序为例，所有的人—不管是匿名的还是认证用户——都可以查看留言，但只有认证用户
GoodShot·2011-12-07 09:00

2.2 运行第一个推荐引擎

Mahout包含一个推荐引擎的几种类型，事实上包含传统的基于用户（user-based），基于项目（item-based）推荐算法，也包括基于“slope-one”技术的实现（这一个新的有效的方法）。
caizhongda·2011-10-19 19:00

现任明教教主CCNP Security Secure第五天第五部分（user-based fw）

 很久没和大家见面了，因为最近去了一趟泰国普吉岛旅游，感觉普吉岛的旅游环境比三亚好多了，去三亚旅游就是上当，哈哈！闲话少说了，看看今天共享的视频吧，这个视频是上上个星期六录制的ZBF的视频，主要讲的是一个ZBF的高级特性user-basedfw。最近通过ccnpsecuritysecure部分，不仅仅是学员，就算是我也学习到了很多知识。以前讲课主要涉及考试范围，没有对ZBF进行更加深入的研究，最近
Yeslab教主·2011-09-19 09:18

基于lucene实现自己的推荐引擎

recommendation_system_based_lucene.html采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based
clouderyu·2011-08-15 11:00

协同过滤资料

blog.csdn.net/flykobesummer/archive/2010/01/02/5122057.aspx 3种形式的协同过滤（Collaborative Filtering）算法： 1、user-based
Taoo·2011-04-27 07:00

协同过滤之 User-based Collaborative Filtering

协同过滤（CollaborativeFiltering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一。顾名思义，“Collaborative”本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。协同过滤基于这样的假设：为用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是，首先找他与他兴趣相似的用户，然后将这些用户感兴趣的内容推荐给此用户。这个基本思想是不是和现在颇为流行的“口碑传播(word-
kiddymeet·2011-04-20 10:35

协同过滤之 User-based Collaborative Filtering

协同过滤（CollaborativeFiltering）技术，是推荐系统中应用最为广泛的技术之一。顾名思义，“Collaborative”本身就已经说明了协同过滤算法的主要意思，它基于一组兴趣相同的用户进行推荐。协同过滤基于这样的假设：为用户找到他真正感兴趣的内容的好方法是，首先找他与他兴趣相似的用户，然后将这些用户感兴趣的内容推荐给此用户。这个基本思想是不是和现在颇为流行的“口碑传播(word-
kiddymeet·2011-04-20 10:35

【译】mahout in action 2.2 运行首个推荐引擎

Mahout包含一个推荐引擎的几种类型，事实上包含传统的基于用户（user-based），基于项目（item-based）推荐算法，也包括基于“slope-one”技术的实现（这一个新的有效的方法）。
奔跑的羚羊·2011-02-25 16:00

关于Web推荐系统的一些博客资料

个性化推荐系统的研究进展[和朋友一起写的小综述] 推荐系统：协同过滤之user-based collaborative filtering 数字化信息服务中个性
liuxinglanyue·2011-01-11 15:00

转：基于lucene实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用Content-Based 推荐算法及协同过滤算法（Item-Based 、User-based）。
liuxinglanyue·2010-12-17 17:00

基于LUCENE实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based在电子商务推荐系统入门
liuxinglanyue·2010-11-30 22:00

基于LUCENE实现自己的推荐引擎

采用基于数据挖掘的算法来实现推荐引擎是各大电子商务网站、SNS社区最为常用的方法，推荐引擎常用的Content-Based推荐算法及协同过滤算法（Item-Based、User-based在电子商务推荐系统入门
john521·2010-10-11 13:00

协同过滤算法

3种形式的协同过滤（CollaborativeFiltering）算法： 1、user-based：相同（相似）用户的喜好相同2、item-based：能够引起使用者兴趣的项目，必定与其之前评分高的项目相似
flykobesummer·2010-01-02 20:00

协同过滤

Collaborative Filtering) http://en.wikipedia.org/wiki/Collaborative_filtering 转载: 协同过滤技术可以分为三类： 基于用户（User-based
Rexwong·2009-12-09 00:00

Security Tutorials系列文章第七章:User-Based Authorization

本文英文原版及代码下载：http://www.asp.net/learn/security/tutorial-07-cs.aspxSecurityTutorials系列文章第七章:User-BasedAuthorization很多提供用户帐户的站点之所以要这样做，是为了对访问某些特定页面的访问着进行限制.以留言板程序为例，所有的人—不管是匿名的还是认证用户——都可以查看留言，但只有认证用户才能访问
wapysun·2008-05-07 09:00
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