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与torchvision简介1数据处理工具概述2utils.data简介3torchvision简介3.1transforms3.2ImageFolder1数据处理工具概述
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Dataset和DataLoader基本使用方法与数据集切分函数
在PyTorch中,操作数据所需要使用的模块是torch.utils,其中
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类下面有大量用来执行数据预处理的工具。
L_bloomer
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2023-01-08 20:11
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下。from torch.utils.data import Dataset围绕Dataset对象分别从原始模板、torchvision的
whaosoft143
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2022-12-09 07:34
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weibu的深度学习篇之pytorch(4)——
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数据处理工具箱的概述Pytorch涉及数据处理(数据装载、数据预处理、数据增强等)主要工具包及相关关系如下:pytorch数据处理工具包概述torch.utils.data工具包1)Dataset:抽象类,其他数据集要继承这个类,包含两个方法__getitem__和__len__。2)DataLoader:定义一个新的迭代器,实现批量(batch)读取,打乱数据(shuffle)并提供加速功能。3
weibuweibu123
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2022-11-28 07:08
Pytorch基础
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包括Dataset和DataLoadertorch.utils.data.Dataset为抽象类自定义数据集需要继承这个类,并实现两个函数,一个是__len__,另一个是__getitem
梆子井欢喜坨
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2022-05-07 07:26
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深度学习笔记(七)——pytorch数据处理工具箱(一)
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简介参考文献数据下载和预处理是机器学习、深度学习实际项目中耗时又重要的任务,尤其是数据预处理,关系到数据质量和模型性能,往往要占据项目的大部分时间。
小白成长之旅
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2022-03-08 10:39
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