vlc网络数据流接收处理分析第17页

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

Spring注解09——BeanPostProcessor后置处理器深度剖析

文章目录1.写在之前2.BeanPostProcessor是什么3.xxxBeanPostProcessor源码分析4.Spring框架用该接口干嘛呢？总结1.写在之前本篇会有一些源码的分析，

大黄奔跑·2025-01-25 17:06

全面解析物联网信息安全知识体系

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资料集详细介绍物联网信息安全的多个重要方面，包括基础概念、数学基础、数据安全与隐私保护、集成安全技术、安全分析、防护策略和身份认证。

无声远望·2025-01-25 17:06

网络安全态势感知：企业数字化转型的 “安全密钥”

在数字经济飞速发展的当下，网络安全已经成为企业平稳运营的关键所在。从大型企业的数据泄露事故，到中小企业遭遇的各类网络攻击，网络安全威胁无处不在。

知白守黑V·2025-01-25 17:35

局域网用MAC通讯为什么还要IP?

网络是分层的，从应用层到物理层各层有各层的功能，如果一个层次没有配置就没法调用下一层的功能。因此，如果你没有配置网络层的IP地址，就没法调用数据链路层的MAC地址进行通信。

sun shang chao·2025-01-25 17:35

数据库管理系统的数据控制功能

数据库管理系统提供下述4个方面的数据控制功能：（1）数据的安全性控制：防止不合法使用数据库造成数据的泄露和破坏，使每个用户只能按其规定对某些数据进行某种或某些操作和处理。

橘子熊-0·2025-01-25 17:34

Go语言初上手（三）编码规范与性能优化 | 青训营

高质量代码需要具备正确可靠、简洁清晰的特性正确性：各种边界条件是否考虑完备、错误的调用能否被处理可靠性：异常情况或错误处理明确，依赖的服务异常能够及时处理简洁：逻辑是否简单、后续新增功能是否能够快速支持清晰可读

余cos·2025-01-25 17:04

网络安全从入门到精通（特别篇I）：Linux安全事件应急响应之Linux应急响应基础必备技能

网络安全应急响应1.Linux应急响应1.1询问攻击情况范围1.2应急排查思路1.3判断事件类型1.4信息收集：1.5备份所有信息1.6断开网络1.6.1重启/禁用网卡1.6.1.1Centos6重启所有网卡

HACKNOE·2025-01-25 17:04

推荐开源项目：大麦抢票辅助

2、项目技术分析该项目的核心原理是实时监控大麦App的页面状

鲍凯印Fox·2025-01-25 17:02

mikro-orm 和typeorm 对比

这种设计使得它在管理内存中实体状态方面表现优异，能够自动处理事务，当调用em.flush()时，所有计算出的更改都会被包装在一个数据库事务中。

大耳朵乔乔·2025-01-25 17:02

JCYZ H3CNE-RS+

JCYZH3CNE-RS+2024041320240414202404202024042120240427H3CNE网络基础技术测试题（一）H3CNE网络基础技术测试题（二）H3CNE网络基础技术测试题

ZiminLi·2025-01-25 17:31

新华三H3CNE网络工程师认证—DHCP配置

动态主机配置协议（DHCP）是一种用于自动分配IP地址和其他网络参数的网络协议。

极客范儿·2025-01-25 17:01

蓝牙LE Audio的三大改进

多流音频的优势AppleAirPods的最大功能之一是，每个Pod都从配对的iOS设备接收单独的信号。通常，无线耳塞仅将一个芽与输出设备配对，然后将信号投射到另一个芽。

Lenzetech·2025-01-25 17:00

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

假如有2个pod，pod有其生命周期，万一pod所在的节点宕机了，那么此pod将应该要在其他的节点上重建,而重建完的pod与原来的pod已经不是同一个pod了，只是两者都是运行的同一个服务而已。且每个容器都有其IP地址，重建的pod中的容器其P地址与之前的pod中容器的IP地址是不一样的，如此一来就会存在一个问题,客户端如何访问这些pod中的容器呢?措施：服务发现：就比如集贸市场的注册摊位和声明地

2501_90243308·2025-01-25 16:00

2501_90243308·2025-01-25 16:59

详细介绍：如何使用 form-serialize 实现表单数据快速收集

目录功能概述代码实现1.form-serialize插件源码2.HTML示例代码总结在表单处理过程中，手动提取用户输入的数据可能会显得繁琐且容易出错。

还是鼠鼠·2025-01-25 16:29

10分钟学会海明码，从此告别数据丢失！

示例例子1：编码过程步骤1：确定校验位的数量步骤2：确定校验位的位置步骤3：计算校验位的值步骤4：生成编码后的海明码例子2：解码与纠错过程步骤1：接收数据并重新计算校验位步骤2：确定错误的位置步骤3：纠正错误位例子

凭君语未可·2025-01-25 16:29

冯诺依曼架构和哈佛架构的主要区别？

冯诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）和哈佛架构（HarvardArchitecture）是两种计算机体系结构，它们在存储器组织、指令处理和数据存取等方面有明显的不同。

m0_74824552·2025-01-25 16:28

H3CNE-17-DHCP动态主机配置协议

动态主机配置协议DHCP（DynamicHostConfigurationProtocol），来分配IP地址（DNS、Gateway）等网络参数，可以减少管理员工作量，避免用户手动配置网络参数时造成的地址冲突

马立杰·2025-01-25 16:58

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

基于Python的豆瓣电影爬虫数据分析可视化设计与实现

豆瓣电影不仅提供了丰富的电影资料，还拥有庞大的用户群体，这些用户生成的内容（UGC）为电影市场分析提供了宝贵的数据资源。然而，尽管豆瓣电影平台提供了大量的公开数据，但这些数

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率

将使用Pandas进行数据处理，Scikit-learn进行相似度计算，并编写函数来生成推荐列表和评估模型性能。1.数据准备首先，需要准备数据。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

【1】常见算法与模型情感分析（SentimentAnalysis）是一种自然语言处理（NLP）技术，用于识别和提取文本中的主观信息，如情绪、态度和意见。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支，其目的是通过收集和分析网络上的公众意见和情感倾向，来了解人们对特定事件或话题的看法和态度。

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

自然语言处理（NLP）-总览图学习

文章目录自然语言处理（NLP）-总览图学习1.一张总览图的学习1.语音学（Phonology）2.形态学（Morphology）3.句法学（Syntax）4.语义学（Semantics）5.推理（Reasoning

汤姆和佩琦·2025-01-25 16:24

Flink (十二) ：Table API & SQL (一) 概览

ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理：TableAPI和SQL。

Leven199527·2025-01-25 16:54

深度学习利用数据加载、预处理和增强数据提高模型的性能

深度学习数据预处理是一个关键步骤，旨在提高模型的性能和准确性。通过数据加载、预处理和增强，可以显著提高深度学习模型的性能和准确性。在实际应用中，需要根据具体的数据和任务来选择合适的预处理和增强技术。

weixin_30777913·2025-01-25 16:54

Java力扣题解：169 多数元素——投票法

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/majority-element著作权归领扣网络所有。

早起之王·2025-01-25 16:53

轻量级网络应用服务生活

LostNet:AsmartwayforlostandfindMeihuaZhou,IvanFung,LiYang,NanWan,KekeDi,TingtingWangDuetotheenormouspopulationgrowthofcitiesinrecentyears,objectsarefrequentlylostandunclaimedonpublictransportation,inr

MhZhou0412·2025-01-25 16:23

基于Python的自然语言处理系列（2）：Word2Vec（负采样）

在本系列的第二篇文章中，我们将继续探讨Word2Vec模型，这次重点介绍负采样（NegativeSampling）技术。负采样是一种优化Skip-gram模型训练效率的技术，它能在大规模语料库中显著减少计算复杂度。接下来，我们将通过详细的代码实现和理论讲解，帮助你理解负采样的工作原理及其在Word2Vec中的应用。1.Word2Vec（负采样）原理1.1负采样的背景在Word2Vec的Skip-g

会飞的Anthony·2025-01-25 15:51

如何运用python爬虫获取大型资讯类网站文章，并同时导出pdf或word格式文本？

第一部分，分析网站结构首先，我们来分析，要使用Python技术分析一个网站的结构，通常可以通过以下步骤实现：获取网站的HTML内容：使用requests库来获取网站的HTML源代码。

大懒猫软件·2025-01-25 15:50

LeetCode 21. 合并两个有序链表链表合并 Java实现

21.合并两个有序链表21.合并两个有序链表题目来源题目分析题目难度题目标签题目限制解题思路思路：核心算法步骤迭代法代码实现代码解读性能分析复杂度结果测试用例扩展讨论优化写法其他实现总结21.合并两个有序链表题目来源

Lentr0py·2025-01-25 15:49

【深度学习】搭建PyTorch神经网络进行气温预测

第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline②加载数据features=pd.read_csv("te

睡不着还睡不醒·2025-01-25 15:19

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

1.异常的概念及应用1.1.异常的概念异常处理机制允许程序中独⽴开发的部分能够在运⾏时就出现的问题进⾏通信并做出相应的处理，异常使得我们能够将问题的检测与解决问题的过程分开，程序的⼀部分负责检测问题的出现

Main. 24·2025-01-25 15:19

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

摘要翻译：社交网络是全球范围内分享内容的重要在线渠道之一。在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。

feifeikon·2025-01-25 15:18

OpenCV实战技术应用

结果：实现过程:解析过程：1.导入模块：importcv2：导入opencv库，用于图像处理操作，包括图像读取、特征提取、图像绘制、匹配等。

yzx991013·2025-01-25 15:46

【python】GUI框架——wxPython

wx.SizerBox布局管理器（默认水平布局）控件statictext文本类字体格式Fonttextctrl输入文本类wx.Validator是用于验证用户输入的类，它允许您自定义输入验证规则和错误处理

草莓泰面包·2025-01-25 15:44

Python中的异常处理 -- (转)

异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。

weixin_30379531·2025-01-25 15:14

周报管理系统

智能数据分析与可视化：系统内置强大的数据分析引擎，能够自动对收集到的数据进行统计分析，如任务完成率、进度延误情况、成员工作负荷等，并通过图表

大霸王龙·2025-01-25 15:44

GPT-4、GPT-4O 和 GPT-4O-mini 的区别与联系

简介近年来，人工智能技术飞速发展，特别是在自然语言处理领域。GPT-4是OpenAI推出的新一代大模型，而GPT-4O和GPT-4O-mini是其优化版本，专门为不同应用场景和计算资源需求进行调整。

surfirst·2025-01-25 14:14

如何获取股票行情数据接口？有哪些可靠的途径与方法？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-01-25 14:43

简单的springboot使用sse功能

通过这条连接，服务器可以实时地向客户端发送事件流，而客户端可以监听这些事件并作出相应的处理。4、SSE是单向通信机制，即只能由服务器向客户端推送数据，客户端不能通过SSE向服务

smile_life_·2025-01-25 14:13

怎么利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用？

对于电商从业者、开发者以及数据分析爱好者而言，获取商品详情数据并加以有效应用，是实现精准营销、优化用户体验、提升运营效率的重要途径。

·2025-01-25 14:07

LSP介绍并实现语言服务

IDE通过LSP请求语言服务器提供代码分析服务，语言服务器

·2025-01-25 14:06

数据库基础：从概念到 MySQL 实战

一、数据库的基本概念1.数据库发展历程数据库的发展是随着数据处理量的不断增加而逐步演进的，主要经历了四个阶段：人工管理阶段

东锋1.3·2025-01-25 14:43

计算机网络中常用的端口号以及对应的应用程序

计算机网络中常用端口号及其应用程序详解在计算机网络的世界里，端口号扮演着至关重要的角色，它是标识网络应用程序的一种方式，使得不同的应用程序能够在同一台计算机上同时运行，并通过各自不同的端口与网络进行通信

东锋1.3·2025-01-25 14:13

使用Kotlin编写一个Http服务器

我们将创建一个简单的服务器，它将监听端口8000，并在接收到请求时返回一个简单的响应。Http的格式HTTP请求和响应都是文本格式的。HTTP请求由请求行、请求头和请求体组成。

·2025-01-25 14:05

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