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MyBatis-Plus：提升数据库操作效率的利器

在Java开发中，MyBatis是一个非常流行的持久层框架，它简化了数据库操作，提供了灵活的SQL映射功能。然而，随着项目规模的扩大和业务复杂度的增加，开发者需要更高效、更便捷的方式来处理数据库操作。
代码老y·2025-07-12 01:07

爬虫技术：从基础到高级，探索数据抓取的奥秘

一、基础爬虫：揭开数据抓取的神秘面纱对于初学者来说，基础爬虫是入门的起点。基础爬虫的目标通常是静态网页，这些网页的内容在加载时就已经确定，不需要与服务器进行交互。
·2025-07-12 01:06

异常处理：@ControllerAdvice, @ExceptionHandler, @ResponseStatus, @Valid, @DataAccessException

注解名称来源框架/规范典型使用场景版本（引入年份）是否推荐使用@DataAccessExceptionSpringFramework封装JDBC/MyBatis等数据访问异常Spring1.0（2004
张紫娃·2025-07-12 01:36

反射+注解实现数据库Map转换成实体Map工具类

实现场景因为原始的需求是从数据库中查询出来的一个实体字段比如一个Useruser=newUser（）的实体类，有userName，userId两个字段。
皮卡丘比比比·2025-07-12 01:34

Spring MVC

.关于SpringMVCSpringMVC是基础spring框架基础之上,主要解决了后端服务器接收客户端提交的请求,并给予响应的相关问题.MVC=Model+View+ControllerModel:数据模型
bjun2012·2025-07-12 01:32

谈谈这两年来，HCIE数通认证通过率不升反降？

数据来说真话：2023年全球平均通过率约50%→2025年骤降至20%-30%一、通过率不升反降的三大硬核原因1.考试内容迭代速度碾压考生学习速度（1）技术栈暴增1）新增SDN控制器（iMasterNCE
博睿谷IT99_·2025-07-12 00:32

Linux流量分析：tcpdump & wireshark

如果要使用tcpdump分析具体的HTTP请求耗时，需捕获网络数据包并分析时间戳信息，重点关注TCP连接的建立、HTTP请求发送到响应接收的全过程。
·2025-07-12 00:01

鸿蒙系统安全机制全解：安全启动 + 沙箱 + 动态权限实战落地指南

为了保护系统不被恶意代码破坏，同时保护用户的隐私和数据安全，鸿蒙系统设计了完整的安全机制。其中，安全启动机制负责系统的可信链构建，而运行时的沙箱机制与动态权限管理则在系统运行后继续保障安全。
·2025-07-12 00:16

如何通过YashanDB优化企业大数据处理流程

在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着巨大的数据处理挑战。性能瓶颈、数据一致性问题和可扩展性需求使得大数据处理成为一项复杂任务。
·2025-07-12 00:15

wireshark分析以太网帧结构_wireshark分析（传输层，网络层，链路层）

CRC效验数据是否异常。在wireshark中，数据包的第二行指的是链路层协议。在EthernetII中，SRC表示的是源地址。DST代表目的地址。Type(类型)为0x0800指IPv4
·2025-07-12 00:00

wireshark分析以太网帧结构_[半小时]以太网数据帧的结构分析

以太网帧，属于二层数据，分为2种：EthernetII帧和IEEE802.3帧。
whph·2025-07-12 00:30

Navicat数据库管理工具安装与应用教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Navicat是一款支持多种数据库系统的管理工具，具备统一工作环境、优化的数据库连接和操作界面，极大地提高了数据库管理员和开发者的效率。
Matthew Um·2025-07-12 00:00

开发高效的寝室卫生管理系统

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：寝室卫生管理系统是一款利用JavaWeb技术开发的软件，涉及JSP、MySQL数据库和Servlet等关键组件，旨在管理寝室卫生状况。
·2025-07-12 00:00

SQL在线预览-数据库列表（加载所有数据库，加载所有表，加载每个表需要的字段）

我们经常会遇到数据库中存储的是图片类型，编辑器类型，然后不利于我们数据的查看，所以个人在处理开发的时候根据兴趣开发了一个简单的工具，可以实现在线的数据库查看、表查看、字段查看，以及单条数据通过url进行的查看看
总有刁民想爱朕ha·2025-07-12 00:59

【前端】【Echarts】【Liquidfill 水球图】深入理解 ECharts Liquidfill 水球图：从入门到进阶

效果深入理解EChartsLiquidfill水球图：从入门到进阶在可视化数据展示中，水球图（Liquidfill）是一种极具表现力的图表。
患得患失949·2025-07-12 00:59

深度学习实战-使用TensorFlow与Keras构建智能模型

1.深度学习简介深度学习是机器学习的一个分支，使用多层神经网络来学习和表示数据中的复杂模式。其广泛应用于图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域。
程序员Gloria·2025-07-12 00:28

MVVMDemo：一款现代Android开发的最佳实践示例

此项目包括了基本的数据绑定、LiveData观测
·2025-07-12 00:28

AI产品经理需要了解的算法知识

1、自然语言生成（NLG）自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG）是一种人工智能技术，它的目标是将计算机的数据、逻辑或算法产生的信息转换成人类可读的自然语言文本。
AI劳模·2025-07-12 00:27

【Python】OpenAI API

这些模型经过海量数据的训练，能够在多种任务上达到甚至超越人类水平。通过AP
宅男很神经·2025-07-12 00:57

Pydantic 精通指南：从基础到进阶的全方位学习

Pydantic是一个用于数据验证和设置管理的Python库，它使用Python类型注解（typehints）来自动验证和解析数据。
·2025-07-12 00:26

鸿蒙 Secure Boot 全流程解析：从 BootROM 到内核签名验证的实战指南

在物联网和多终端场景中，一旦系统被恶意篡改，将带来数据泄露、设备被控等严重后果。鸿蒙系统在安全启动方面设计了完整的机制，从最底层的BootROM开始逐级校验，确保每一阶段软件的完整性和可信度。
·2025-07-11 23:56

【WPF实战】MVVM中如何从数据模型反查自定义控件实例（ImageView + Halcon）

【WPF实战】MVVM中如何从数据模型反查自定义控件实例（ImageView+Halcon）在使用PrismMVVM架构开发WPF应用时，我们通常遵循“数据驱动UI”的设计原则。
·2025-07-11 23:55

每天一个前端小知识 Day 28 - Web Workers / 多线程模型在前端中的应用实践

DOM/CSS）用户事件处理（点击、输入）一旦JS执行耗时任务（如大数组处理、加密运算），会阻塞页面响应多线程的意义：✅把计算密集型或IO密集型任务移出主线程，防止“卡死”✅实现离线计算、并发执行、后台数据同步
蓝婷儿·2025-07-11 23:24

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据
蓝婷儿·2025-07-11 23:24

【软件测试】- 软件测试面试题2

切记不要把简历上的内容复述一遍，尽可能把自己的优势展现出来)****2.做过哪些项目，介绍一下简历上的项目流程****3.在项目测试中有没有遇到比较严重的bug****4.黑盒测试，白盒测试的基本概念和区别****5.数据库了解吗
阿寻寻·2025-07-11 23:53

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

在医疗领域，基于自适应学习的动态参数调整机制，结合迁移学习的跨场景知识复用，显著提升了疾病筛查模型的泛化能力；而金融预测场景中，联邦学习框架通过分布式数据协作，在保障隐私安全的前提下，实现了风险预测模型的多维度优化
智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载

原文链接：https://tecdat.cn/?p=42935关键词：2025,云计算，AI技术，市场趋势，深度学习，公有云，研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后，是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型，是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
·2025-07-11 23:23

【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？

训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流1.引言与背景介绍循环神经网络(RNN)在处理序列数据时表现出色
云博士的AI课堂·2025-07-11 23:22

主从复制原理

主从复制是数据库实现高可用，读写分离，备份的核心功能。其核心原理是：主库日志的事件同步到从库中，并重新执行操作，最终从库与主库一致。
·2025-07-11 23:52

使用 Python 制作华夫饼图进行同类型指标比较

使用Python制作华夫饼图进行同类型指标比较华夫饼图（WaffleChart）是一种用于展示数据比例的可视化方式。与传统的饼图相比，华夫饼图更加直观地展示了不同部分的占比情况。
追逐程序梦想者·2025-07-11 23:52

【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理函数网络分析画图保存图片总结系统信息介绍在医学和社会科学研究中，理解多个变量之间的复杂关系对于揭示潜在的病理生理机制和社会行为模式至关重要。
生信学习者1·2025-07-11 23:21

数据结构 顺序表(2)---顺序表的实现

1.顺序表的实现为了能够实现顺序表这一个数据结构，小编是分别分为三个文件编写完成的。分别是一个头文件（.h），一个实现文件(.c)，一个测试文件(.c)。
·2025-07-11 22:21

专题：2025供应链数智化与效率提升报告|附100+份报告PDF、原数据表汇总下载

p=42926在全球产业链重构与数字技术革命的双重驱动下，供应链正经历从传统经验驱动向数据智能驱动的范式变革。
拓端研究室·2025-07-11 22:20

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分
云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision
·2025-07-11 22:49

WPF揭密之WPF 样式、模版、皮肤、主题

数据触发器：当普通.Net属性值改变时调用。事件触发器：当路由事件被触发时调用。FrameworkElement、Style、DataTemplate、ControlTemplate都有一个T
·2025-07-11 22:19

C#连接Mysql数据库 命令

在C#中连接MySQL数据库，需要使用MySQL提供的官方数据访问组件MySqlConnector（推荐）或MySql.Data（旧版）。
张謹礧·2025-07-11 22:19

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。
·2025-07-11 22:48

异步进阶：C#的Task.WhenAll——如何开启多个异步任务

asyncvoidMain(){//准备数据：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]varinputs=Enumerable.Range(1,10).ToArray();varoutputs=newList
·2025-07-11 22:48

C#基础篇（01）一篇文章搞定C#基础语法

1.基本数据类型在C#中，基本值类型（如int、float、char等）的字节数是固定的，与操作系统位数（32位或64位）无关，因为它们是由.NET规范定义的。
·2025-07-11 22:18

C#基础——泛型详解

什么是泛型我们在编写程序时，经常遇到两个模块的功能非常相似，只是一个是处理int数据，另一个是处理string数据，或者其他自定义的数据类型，但我们没有办法，只能分别写多个方法处理每个数据类型，因为方法的参数类型不同
liuweitoo·2025-07-11 22:48

C#学习第一天总结

这是我的第一份学习总结，主要涵盖了C#的基础程序结构、数据类型、变量声明以及类型转换。这些内容是C#入门的基石，我会以笔记形式分享我的理解和练习心得。
·2025-07-11 22:17

基于Python的旅游数据可视化应用

摘要本文详细介绍了一个功能完善的基于Python语言开发的旅游行业数据可视化分析应用系统。该系统采用Pandas这一强大的数据处理库进行数据清洗、转换和预处理工作，确保数据质量可靠。
·2025-07-11 22:17

Pandas 学习教程

目录定义基本操作一维数组操作二维数组操作数据选择过滤数据处理数据清洗数据转换数据分析排序分组聚合数据透视表高级操作合并数据时间序列处理自定义函数调用数据可视化集成数据导出和导入大数据分块处理定义全称：'
_pass_·2025-07-11 22:16

华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程

碳管理系统的全生命周期数据处理流程包含完整的数据采集、处理、治理、分析和应用的流程架构，可以理解为是一个核心是围绕数据的“采集-传输-处理-存储-治理-分析-应用”链路展开。
Hy行者勇哥·2025-07-11 22:46

GoFrame Session 模块实战：从入门到生产实践

无论是用户登录状态的保持，还是购物车数据的暂存，Session都扮演着“幕后英雄”的角色。
Go高并发架构_王工·2025-07-11 22:45

Spring Boot使用Redis常用场景

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个内存中的数据存储系统（类似一个“超级大字典”），它能存各种类型的数据（字符串、列表、哈希等），而且读写速度极快（因为数据存在内存里）。
蹦跑的蜗牛·2025-07-11 21:45

【MySQL数据库】解决ONLY_FULL_GROUP_BY模式异常

错误起因：在MySQL数据库版本5.7及以上版本中，默认激活了ONLY_FULL_GROUP_BYSQL模式。在此模式下，执行GROUPBY操作时，若
大猫和小黄·2025-07-11 21:44

Spring Boot Docker容器监控 - 容器化环境监控方案全面指南

为什么需要容器监控1.2容器监控与传统监控的区别1.3核心监控指标分类二、SpringBoot与Docker监控基础集成2.1SpringBootActuator基础配置2.2基础Docker监控配置2.3监控数据可视化基础三
Clf丶忆笙·2025-07-11 21:44

二叉搜索树（BST）

二叉搜索树（BinarySearchTree,BST），也称为二叉排序树，是一种重要的数据结构。它将树形结构的灵活性与有序性结合起来，使得查找、插入和删除等操作的平均时间复杂度都能达到O(logN)。
海绵宝宝的好伙伴·2025-07-11 21:44
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