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yolov
基于
YOLOv
5、
YOLOv
8和
YOLOv
10的自助售货机商品检测:深度学习实践与应用
引言自助售货机已经成为现代零售和自动化销售领域的重要组成部分。在自助售货机中,商品的检测与管理至关重要。通过精准的商品检测技术,售货机可以在商品售出后自动更新库存,并提供准确的商品信息反馈。然而,在复杂的环境下进行商品检测是一个具有挑战性的问题,尤其是在商品种类繁多、摆放方式多样以及光照条件变化较大的情况下。近年来,基于深度学习的目标检测算法,特别是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模
2025年数学建模美赛
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2025-01-20 14:26
YOLO
深度学习
人工智能
目标跟踪
目标检测
基于Damo-YOLO和DyHead检测头的
YOLOv
8优化:多尺度目标检测的创新方案【
YOLOv
8】
立即订阅,开启你的
YOLOv
8之旅!
步入烟尘
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2025-01-20 05:58
YOLO系列创新涨点超专栏
YOLO
目标检测
人工智能
YOLOv8
提升
YOLOv
8性能:用Swin Transformer替换Backbone的详细实现与分析【
YOLOv
8】
立即订阅,开启你的
YOLOv
8之旅!
步入烟尘
·
2025-01-20 05:57
YOLO系列创新涨点超专栏
YOLOv8
YOLO
目标跟踪
YOLOv
8与Transformer:探索目标检测的新架构
YOLOv
8与Transformer:探索目标检测的新架构关键词:目标检测,深度学习,
YOLOv
8,Transformer,计算机视觉,卷积神经网络摘要:目标检测是计算机视觉领域的一项重要任务,其目标是从图像或视频中识别和定位特定对象
AI架构设计之禅
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2025-01-20 05:23
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
YOLOv
8 修改 IoU(CIOU, DIOU, SIOU, EIOU, Focal_EIOU)
这里简单介绍下怎么修改
YOLOV
8中的IOU,首先找到ultralytics/yolo/utils/metrics.py文件中的bbox_iou()方法。
有一个好名字
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2025-01-20 03:57
YOLO
YOLO
深度学习
计算机视觉
DNA图谱分析:自动分析DNA图谱中的变异
YOLOv
5、
YOLOv
8、
YOLOv
10
目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备
YOLOv
5、
YOLOv
8和
YOLOv
10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛
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2025-01-19 23:58
YOLO
深度学习
目标跟踪
机器人
人工智能
YOLOv
10改进,
YOLOv
10检测头融合RepConv卷积,添加小目标检测层(四头检测)+CA注意机制,全网首发
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现,因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作(如多个卷积层、跳跃连接等)来提高模型的表达能力和
挂科边缘
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2025-01-19 22:42
YOLOv10改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
YOLOv
11改进,
YOLOv
11检测头融合RepConv卷积,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等任务
摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构,其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构,仅由一堆3x3卷积和ReLU组成,而训练阶段的模型具有多分支拓扑。这种训练阶段和推理阶段架构的解耦通过结构重参数化技术实现,因此我们将该模型命名为RepVGG。#理论介绍RepConv通过将多个卷积操作合并成一个卷积操作来优化计算的。首先在训练过程中使用多种操作(如多个卷积层、跳跃连接等)来提高模型的表达能力和
挂科边缘
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2025-01-19 21:01
YOLOv8改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
【
YOLOV
8】
YOLOV
8模型训练train及参数详解
本指南旨在涵盖使用
YOLOv
8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节,帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练?
小小小小祥
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2025-01-19 15:10
YOLO
【
YOLOV
8】目标检测任务中应该如何选择
YOLOV
8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小
问题描述:
YOLOV
8作为目前主流的深度学习网络,支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。
小小小小祥
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2025-01-19 15:40
YOLO
目标检测
人工智能
/
yolov
8_det: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file:
tensorrt编译的时候报错动态链接库有问题,直接吧把libnvinfer.so.8所在文件夹下的所有文件全部复制到根目录下:/usr/lib/sudocp-rf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/x86_64-linux-gnu/lib/*/usr/lib/然后重新建立连接sudoln-sf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/
小鲁嵌入式开发之路
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2025-01-19 14:38
YOLO
linux
运维
【
YOLOv
8杂草作物目标检测】
YOLOv
8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍
YOLOv
8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。
stsdddd
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2025-01-18 19:35
YOLO目标检测
目标检测
YOLO
目标检测
人工智能
YOLOv
10-1.1部分代码阅读笔记-base.py
base.pyultralytics\data\base.py目录base.py1.所需的库和模块2.classBaseDataset(Dataset):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licenseimportglobimportmathimportosimportrandomfromcopyimportdeepcopyfrommultiprocessing.
红色的山茶花
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2025-01-18 17:51
YOLO
笔记
深度学习
深度学习模块C2f代码详解
C2f是一个用于构建卷积神经网络(CNN)的模块,特别是在
YOLOv
5和
YOLOv
8等目标检测模型中。
你是狒狒吗
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2025-01-18 12:44
目标检测
人工智能
计算机视觉
pytorch
YOLO
神经网络
华为 Ascend 平台
YOLOv
5 目标检测推理教程
YOLOv
5是一种高效的目标检测模型,凭借其速度和精度的平衡广受欢迎。
Lunar*
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2025-01-18 12:39
目标检测
华为
YOLO
目标检测
昇腾NPU推理
YOLOV
10目标检测(C++)
1.准备工作基础环境:需要安装NPU固件驱动,CANN的包在昇腾官网下载,安装最新版就可以了。C++环境搭建链接:cplusplus/environment/catenation_environmental_guidance_CN.md·Ascend/samples-Gitee.com按照上面的链接,需要安装:presentagent,opencv,ffmpeg+acllite其中ffmpeg和o
weixin_51923349
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2025-01-18 10:23
c++
ffmpeg
opencv
Ultralytics
YOLOv
8 英伟达™ Jetson®处理器部署
此外,它还展示了性能基准,以证明
YOLOv
8在这些小巧而功能强大的设备上的性能。
kuan_li_lyg
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2025-01-18 05:20
树莓派
&
Jetson
YOLO
机器人
自动驾驶
强化学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8
JetsonNano部署
YOLOV
8刷JetPack镜像Step1:格式化SD卡Step2:下载镜像文件Step3:烧录镜像文件Python环境配置Solution1:更改默认的Python环境Solution2
Hylan_J
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2025-01-18 04:43
学习项目
YOLO
github
arm开发
Jetson nano部署
yolov
5
部署教程1.增加swap内存(可在系统监视器的资源中可看到)在终端输入:sudovim/etc/systemd/nvzramconfig.sh按“i”进入输入模式,如图所示,修改mem=$((("${totalmem}"/2/
虚拟指尖
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2025-01-18 04:10
python
深度学习
人工智能
YOLOv
8重磅升级:引入DenseOne密集网络革新主干设计,重塑YOLO目标检测性能新高度
而最近提出的
YOLOv
8更是在前代版本的基础上进行了多项优化,进一步提升了检测精度和速度。然而,尽管
YOLOv
8已经取得了显著的进步,但在处理复杂场景和遮挡问题时,仍然存在一定的挑战。为
程序员杨弋
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2025-01-18 03:33
YOLO
目标检测
人工智能
【
YOLOv
8改进- Backbone主干】
YOLOv
8更换主干网络之ConvNexts,纯卷积神经网络,更快更准,,降低参数量!
YOLOv
8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:
YOLOv
8有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:
YOLOv
8基础解析+创新改进+
YOLO大师
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2025-01-18 02:59
YOLO
网络
cnn
目标检测
论文阅读
yolov8
基于深度学习的人脸表情识别系统:
YOLOv
5 +
YOLOv
8 +
YOLOv
10 + UI界面 + 数据集
随着YOLO系列算法的不断进步,
YOLOv
5、
YOLOv
8和
YOLOv
10的推出大大提高了目标检测的精度
2025年数学建模美赛
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2025-01-18 02:25
深度学习
YOLO
ui
分类
人工智能
基于
YOLOv
8深度学习的人脸年龄检测识别系统
本文将基于
YOLOv
8目标检测模型和UI界面,开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计,并附上完整代码。
2025年数学建模美赛
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2025-01-18 02:24
YOLO
深度学习
人工智能
ui
数据挖掘
分类
基于深度学习的人脸表情识别系统(
YOLOv
10+UI界面+数据集)
该系统主要由三部分组成:
YOLOv
10(深度学习模型)进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛
·
2025-01-18 02:24
深度学习
YOLO
ui
计算机视觉
人工智能
目标跟踪
基于深度学习的人脸表情识别系统:
YOLOv
8 + UI界面 + 数据集完整实现
本文将基于
YOLOv
8构建一个完整的人脸表情识别系统。系统集成了数据集准备、
YOLOv
8模型训练、实时推理以及基于PyQt5的图形用户界面(UI)。通过本文,你将学习如何实现一
2025年数学建模美赛
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2025-01-18 02:24
深度学习
YOLO
ui
人工智能
代码
深度学习
YOLOv
3压双黄线期末项目
一、引言实现功能目录一、引言实现功能打开视频连续检测车辆能检测到道路中间的双黄线能检测出车辆是否压双黄线当车辆压到双黄线时给出提示要求使用多线程实现功能二、技术栈概览三、代码功能深度剖析视频文件选择功能(choosevideo函数)四、项目亮点提炼五、总结与展望1.打开视频2.连续检测车辆3.能检测到道路中间的双黄线4.能检测出车辆是否压双黄线5.当车辆压到双黄线时给出提示6.要求使用多线程实现功
yzx991013
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2025-01-17 16:59
giit
YOLO
记录yolo v8模型训练后使用.pt模型推理正常 改用转换后的.onnx模型推理出现WARNING ⚠️ Unable to automatically guess model task, assu
yolov
8版本:‘8.0.228’出现错误:WARNING⚠️Unabletoautomaticallyguessmodeltask,assuming'task=detect'.Explicitlydefinetaskforyourmodel
YANGXUSHI520
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2025-01-17 13:32
问题相关
YOLO
深度学习
人工智能
【C#深度学习之路】如何使用C#实现
Yolov
8模型的训练和推理
【C#深度学习之路】如何使用C#实现
Yolov
8模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章,若需要转载,请注明出处。
来瓶霸王防脱发
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2025-01-17 12:54
C#深度学习之路
c#
机器学习
图像处理
视觉检测
YOLO
【C#深度学习之路】如何使用C#实现
Yolov
11模型的训练和推理
【C#深度学习之路】如何使用C#实现
Yolov
11模型的训练和推理项目背景算法实现模型结构项目展望写在最后项目下载链接本文为原创文章,若需要转载,请注明出处。
来瓶霸王防脱发
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2025-01-17 12:54
C#深度学习之路
c#
深度学习
YOLO
Python基于
YOLOv
8和OpenCV实现车道线和车辆检测
使用
YOLOv
8(YouOnlyLookOnce)和OpenCV实现车道线和车辆检测,目标是创建一个可以检测道路上的车道并识别车辆的系统,并估计它们与摄像头的距离。
old_power
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2025-01-17 05:50
计算机视觉
YOLO
opencv
计算机视觉
python
YOLOV
8涨点技巧之MCA多维协作注意力模块
1.算法设计:基于MCA的
YOLOv
8优化1.1总体架构
YOLOv
8的优化算法在原有架构的基础上,引入了MCA模块,以增强特征提取能力和目标定位精度。
呆头鹅AI工作室
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2025-01-16 21:18
深度学习算法详解及代码复现
YOLO
深度学习
人工智能
计算机视觉
python
conda
【精选】基于RFCBAMConv与
YOLOv
8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型
YOLOv
8杂草图像分割系统
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙
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2025-01-16 21:46
深度学习实战案例
Python精选毕业设计
YOLO
感受野注意力卷积
图像分割与分类
智能农业图像分析
农业智能检测系统
农作物生长环境监测
YOLOv
11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题
一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进
YOLOv
11的目标检测网络模型。
Limiiiing
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2025-01-16 18:44
YOLOv11改进专栏
YOLO
深度学习
计算机视觉
目标检测
yolov
5>onnx>ncnn>apk
一.
yolov
5pt模型转onnx条件:colabnotebookyolov51.安装环境!pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexport!
图像处理大大大大大牛啊
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2024-09-16 05:15
opencv实战代码讲解
yolo
onnx
ncnn
安卓
遥感图像分割系统:融合空间金字塔池化(FocalModulation)改进
YOLOv
8
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义遥感图像分割是遥感技术领域中的一个重要研究方向,它的目标是将遥感图像中的不同地物或地物类别进行有效的分割和识别。随着遥感技术的不断发展和遥感图像数据的大规模获取,遥感图像分割在农业、城市规划、环境监测等领域具有广泛的应用前景。然而,由于遥感图像的特
xuehaisj
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2024-09-15 18:56
YOLO
人工智能
计算机视觉
yolov8
如何理解深度学习的训练过程
以
yolov
5为例子,训练的目的是把一组输入猫狗图像放到神经网络中,得到一个输出模型,这个模型下次可以直接用来识别哪个是猫,哪个是狗2.预训练模型进行训练,主要更改的是预训练模型的什么东西?
奋斗的草莓熊
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2024-09-15 03:58
深度学习
人工智能
python
scikit-learn
virtualenv
numpy
pandas
基于
YOLOV
5人脸检测打上码赛克
yolov
5检测人脸,并打上马赛克,保护自己的隐私。只需下载代码,解压缩后就可以传入你想要打马赛克的视频或者图片了。这个是需要你对代码有一些了解的,等我开发一下使大家都可以用。
Deep-white
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2024-09-14 16:16
YOLO
人工智能
深度学习
yolov
5单目测距+速度测量+目标跟踪
要在
YOLOv
5中添加测距和测速功能,您需要了解以下两个部分的原理:单目测距算法单目测距是使用单个摄像头来估计场景中物体的距离。
cv_2025
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2024-09-14 09:59
YOLO
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
机器学习
图像处理
opencv
YOLOV
8改进-C2f添加Deformable Conv V2
目录1DeformableConvV2介绍2
YOLOV
8添加DeformableConvV22.1代码添加到Blocks2.1.1C2f_DCN代码2.1.2加入_all_导入2.1.3加入modules
森爱。
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2024-09-14 06:36
YOLOV8改进
YOLO
结合
YOLOv
8和OpenCV WeChat QRCode打造一款二维码识别器
本文字数:3876字预计阅读时间:25分钟01引言二维码(QRCode)在现代生活中有广泛应用,从支付系统到信息传递,它们无处不在。本文提出了一种如何识别二维码的方法,主要贡献在于优化处理分辨率较高的图像时,由于二维码在整张图片中占据的比例较小,传统的OpenCVWeChatQRCode的识别方法表现不佳的问题。下面描述详细的优化过程。02OpenCVWeChatQRCodeWeChatQRCod
搜狐技术产品小编2023
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2024-09-13 20:35
YOLO
opencv
微信
人工智能
计算机视觉
YOLOv
8数据增强
1.找到augment.py(ultralytics/data/augment.py),修改对应内容#TransformsT=[A.Blur(p=0.01),A.MedianBlur(p=0.01),A.ToGray(p=0.01),A.CLAHE(p=0.01),A.RandomBrightnessContrast(p=0.0),A.RandomGamma(p=0.0),A.ImageCompr
热心小张
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2024-09-13 16:14
研究生
yolov8
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 2] No such file or directory:错误解决
安装
yolov
8时(pipinstallultralytics)报错:ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]没有那个文件或目录:‘xxxx
nomoremorphine
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2024-09-12 00:49
python
pip
计算机视觉
目标检测
Yolo-v3利用GPU训练make时发生错误:/usr/bin/ld: cannot find -lcuda
一.利用GPU训练
Yolov
3时,首先要修改MakeFile文件,修改格式如下:GPU=1(原来为0)CUDNN=1(原来为0)NVCC=/usr/local/cuda/bin/nvcc(新建,注意自己本机的地址
徐小妞66666
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2024-09-11 20:58
yolov
5 +gui界面+单目测距 实现对图片视频摄像头的测距
可实现对图片,视频,摄像头的检测项目概述本项目旨在实现一个集成了
YOLOv
5目标检测算法、图形用户界面(GUI)以及单目测距功能的系统。
毕设宇航
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2024-09-11 18:07
QQ767172261
yolov5
单目测距
目标检测-
YOLOv
3
YOLOv
3介绍
YOLOv
3(YouOnlyLookOnce,Version3)是YOLO系列目标检测模型的第三个版本,相较于
YOLOv
2有了显著的改进和增强,尤其在检测速度和精度上表现优异。
wydxry
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2024-09-11 09:05
深度学习
目标检测
YOLO
深度学习
使用TensorRT对
YOLOv
8模型进行加速推理
这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对
YOLOv
8模型进行加速推理,操作过程如下所示:1.配置环境,依赖项,包括:(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT
fengbingchun
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2024-09-11 04:30
Deep
Learning
CUDA/TensorRT
YOLOv8
TensorRT
使用
yolov
8识别+深度相机+机械臂实现垃圾分拣机械臂(代码分享)
文章目录垃圾分拣机械臂总体介绍主要功能与特色视频演示文件目录程序主代码完整代码链接垃圾分拣机械臂总体介绍本作品将视觉识别技术部署在嵌入式设备,自动控制机械臂进行分拣任务,在我们的设计中,首先使用深度相机将图像信息发送到嵌入式设备,视觉识别算法进行分类检测,将垃圾分为感染性,损失性,病理性,药物性,化学性,并根据相机的深度值计算出目标的三维坐标,由于系统使用眼在手外的结构,根据手眼标定的结果,将坐标
调包侠@
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2024-09-11 01:05
YOLO
数码相机
毕业设计
【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】
YOLOv
8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
pytorch训练后pt模型中保存内容详解(
yolov
8n.pt为例)
在PyTorch中,.pt模型文件通常包含以下几类数据:模型参数:存储模型的权重和偏置参数。优化器状态:包含优化器的状态信息,以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态:一些训练过程中的信息,例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据:包括模型的配置、训练时使用的超参数等。在讲解pytorchpt(pth)文件中保存了什么内容之前,需要先了解pt在保存时保存了那些参数。以YOLO系列pt保存
yueguang8
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2024-09-10 16:02
yolo算法
pytorch
YOLO
人工智能
地平线旭日x3派部署
yolov
8
地平线旭日x3派部署
yolov
8总体流程1.导出onnx模型导出
YOLOV
8_onnxruntime.py验证onnxutils.py2.在开发机转为bin模型2.1准备数据图片2.2转换必备的yaml
巴啦啦魔仙变!!
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2024-09-09 18:28
YOLO
python
数学建模
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