yolov4检测第15页

STM32入门定时器之编码器

同时这里的边沿检测极性选择和输入捕获里面的不同，输入捕获里面的边沿极性选择是上升沿和下降沿，对于编码器而言就像加入了一个非门一样。

绿竹-大地·2025-06-25 20:45

AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用

AI人工智能目标检测在体育赛事中的应用关键词：目标检测、计算机视觉、深度学习、体育分析、YOLO、运动员追踪、比赛统计摘要：本文深入探讨了AI目标检测技术在体育赛事中的创新应用。

AI大模型应用之禅·2025-06-25 18:06

单片机裸机中的非阻塞延时：任务分离计数器法实战

在裸机编程中，我们常常需要定时执行一些任务，比如让LED以固定频率闪烁、周期性检测按键输入等。这类需求看似简单，但处理方式不当（例如使用阻塞延时）就会导致系统“卡顿”或响应迟钝。

代码与烙铁·2025-06-25 17:23

插件源码进一步分析与pageHelper分页插件介绍

invoke方法会对所拦截的方法进行检测，以决定是否执行插件逻辑。我们看看org.apache.ibatis.plugin.Plugin.javapublicclassPluginimplements

·2025-06-25 17:52

天线开路短路检测原理_深度剖析开短路测试原理

开短路测试应用非常的广泛，只要特别的指出相关行业，所谓的开短路测试，都是指测试邦定线的开短路测试，IC的开短路测试。开短路测试，是测试工程师需要掌握的最基本的技能，通常被称为conTInuitytest或者open/shorttest。开短路测试的原理，其实是基于产品本身管脚的ESD防静电保护二极管的正向导通压降的原理进行测试。通常可以或者需要进行开短路测试的器件管脚，对地或者对电源端，或者对地和

程芯言·2025-06-25 16:43

4.3 基于ROS的人脸检测

启动仿真环境roslaunchwpr_simulationwpr1_single_face.launch编写cv_face_detect.cpp#include#include#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//定义分类器staticCascadeClassifierface_cascade;st

·2025-06-25 15:42

合并table

玻璃样品检测数据表.el-table.warning-row{background:#fdf6ec;}.el-table.success-row{background:#f0f9eb;}.el-table

上优·2025-06-25 12:21

云前沿-哈尔滨云服务器租用、服务器托管、物理服务器租用

采用银行级加密算法，如同给数据穿上隐形铠甲，即使信息在网络中穿梭，也无人能窥探其真容；多维度入侵检测系统，像永不眨眼的智能哨兵，24小时扫描网络的每个角落，将恶意攻击扼杀在萌芽状态；完备的容灾备份机制，

yunqianyan·2025-06-25 12:20

服务器如何进行网络漏洞扫描和修复?

网络漏洞扫描是指通过自动化工具或手工检测手段，全面检查服务器系统、应用、开放端口、服务组件是否存在已知安全漏洞或配置缺陷。

Jtti·2025-06-25 11:43

2025 年焊接相机十大品牌测评：抗光耐高温解决方案深度解析

这类设备通过实时采集焊接过程中的图像信息，结合智能算法实现焊接轨迹引导、缺陷检测和质量监控，极大地提升了焊接自动化水平。

lingling009·2025-06-25 09:59

OpenCV计算机视觉实战（12）——图像金字塔与特征缩放

.拉普拉斯金字塔2.1应用场景2.2实现过程3.图像融合实例3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接0.前言图像金字塔技术通过对原始图像按不同分辨率进行多层次表示，不仅能提升计算效率，还能为图像融合、检测与识别提供多尺度特征

AI technophile·2025-06-25 09:57

【推理加速】TensorRT C++ 部署YOLO11全系模型

YOLO11YOLO11C++推理YOLO11是Ultralytics最新发布的目标检测、实例分割、姿态评估的系列模型视觉轻量化框架，基于前代YOLO8版本进行了多项改进和优化。

gloomyfish·2025-06-25 08:25

flink:风控/反欺诈检测系统案例研究1,2,3

https://flink.apache.org/news/2020/01/15/demo-fraud-detection.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/03/24/demo-fraud-detection-2.htmlhttps://flink.apache.org/news/2020/07/30/demo-fraud-detection-3.ht

菠萝科技·2025-06-25 08:22

【AOSP专题】05. aosp-root检测

ROOT检测逆向时，手机必须root才能使用相关的功能。某些app为了防止逆向，直接就会禁止已root的手机运行。例如：拉勾网、安吉星、58同城、ibox、大姨妈APP、婚礼纪等。。

逐梦舞者·2025-06-25 08:48

WebRTC 语音激活检测(VAD)算法

语音激活检测最早应用于电话传输和检测系统当中，用于通信信道的时间分配，提高传输线路的利用效率。激活检测属于语音处理系统的前端操作，在语音检测领域意义重大。

u013250861·2025-06-25 07:13

机器学习专栏（13）：数据探索三重奏——从地理热力图到特征工程的财富密码

Sonal_Lynn·2025-06-25 07:39

熔断是什么

以下是核心要点：1.核心原理故障监控：持续检测服务调用失败率、延迟等指标。熔断触发：当错误超过阈值（如50%失败率），熔断器自动"跳闸"，后续请求直接拒绝，不再调用故障服务。

追逐此刻·2025-06-25 06:04

HTML 与 JavaScript 常见错误及解决方案

因为浏览器会尝试自动补全标签DOM结构错乱，影响JavaScript查询和操作在复杂页面中可能引发连锁反应，导致大面积布局问题实际案例：一个未闭合的可能导致整个页面的布局崩溃，特别是在使用Flexbox或Grid布局时检测工具

Sally璐璐·2025-06-25 06:02

四川水泥杂志四川水泥杂志社四川水泥编辑部2025年第5期目录

水泥与混凝土路用高耐久性水泥混凝土的性能试验研究何亚雄;1-3基于离子选择电极法的水泥氯离子含量快速检测技术李自刚;4-6机制砂级配对混凝土和胶砂性能的影响分析郭坚强;7-9钻芯-回弹法数据处理的中欧标准对比分析千明德

QQ296078736·2025-06-25 05:25

YOLO + OpenVINO 在英特尔平台部署实战：性能调优与跨架构加速全流程指南

YOLOv5、YOLOv8、OpenVINO、英特尔部署、IR模型、异构加速、CPU推理、VPU、GPU、多设备调度、边缘计算摘要：本篇文章聚焦如何使用OpenVINO在英特尔平台高效部署YOLO系列目标检测模型

·2025-06-25 04:49

GEE：1996 年至 2020 年全球红树林范围和变化的长时间序列数据集

并有变化检测数据集。文章目录一、全球红树林监测(GlobalMangroveWatch)1.1简介1.2

_养乐多_·2025-06-25 03:46

深度解析YOLOv8：CSPHet卷积结构如何实现极致轻量化

向哆哆·2025-06-25 03:14

网络安全项目实战：Python在网络安全中的应用

本项目详细解析了如何使用Python执行特定命令以实现网络安全性，涵盖了网络编程、加密、数据分析、Web安全、认证授权、异常检测等技术。

kleo3270·2025-06-25 02:40

C#版Halcon：HalconDotNet最详细最全面教程（万字详细总结）

界面和工具图像显示窗口的使用3.图像处理基础图像的表示和存储图像的基本操作4.图像预处理图像增强技术图像去噪方法图像二值化第二部分：Halcon进阶5.形态学操作腐蚀和膨胀开运算和闭运算形态学梯度6.特征提取边缘检测角点检测区域特征第三部分

0仰望星空007·2025-06-25 01:36

【深度学习加速探秘】Winograd 卷积算法：让计算效率 “飞” 起来

从“卷积计算瓶颈”说起在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）被广泛应用于图像识别、目标检测、语义分割等任务。然而，卷积操作作为CNN的核心计算单元，其计算量巨大，消耗大量的时间和计算资源。

heimeiyingwang·2025-06-25 01:04

深入研究YOLO算法改进中的注意力机制

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：YOLO算法因其高效和准确而在实时目标检测领域备受青睐。注意力机制的引入对YOLO算法的性能提升起到了关键作用，尤其是通过关注图像关键区域来提高检测精度。

周立-ric·2025-06-25 01:03

MySQL 主要集群解决方案

读写分离，主库写，从库读数据最终一致性配置简单，适合读扩展局限：主库单点故障同步延迟问题2.MySQLGroupReplication类型：同步多主/单主架构：Paxos协议组通信特点：支持多主写入（需冲突检测

中国lanwp·2025-06-25 00:30

目标检测——YOLOX算法解读

论文：YOLOX:ExceedingYOLOSeriesin2021(2021.7.18)作者：ZhengGe,SongtaoLiu,FengWang,ZemingLi,JianSun链接：https://arxiv.org/abs/2107.08430代码：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、

·2025-06-24 23:47

目标检测——YOLO11算法解读

公司代码：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLO系列算法解读：YOLOv1通俗易懂版解读、SSD算法解读、YOLOv2算法解读、YOLOv3算法解读、YOLOv4

lishanlu136·2025-06-24 23:47

STM32对接霍尔传感器

STM32对接霍尔传感器的技术解析与应用实现，结合测速原理、硬件设计、代码实现及进阶应用，涵盖从基础到实战的全流程指南，可以应用到金属检测等功能。

速易达网络·2025-06-24 22:07

如何利用HALCON进行瓶子计数和杂物检测

该任务不仅要求能够准确地计数，而且需要识别异常瓶子状态（如颠倒、横放）以及检测非瓶子的杂物。

极客晨风·2025-06-24 21:59

内存泄漏是什么？如何避免内存泄漏？

文章目录1.1什么是内存泄漏，内存泄漏的危害1.2.1检测内存泄漏1.2.2内存泄漏分类1.2.3如何检测内存泄漏1.2.4如何避免内存泄漏1.1什么是内存泄漏，内存泄漏的危害什么是内存泄漏：内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况

Hhh __灏·2025-06-24 20:25

什么是内存泄漏？如何避免？

内存泄漏通常具有隐蔽性和积累性，因此比其他内存非法访问错误更难检测。为了避免内存泄漏，可以采取以下措施：及时释放不再使用的内存：当某个对象或数据块不再需要时，应立即将其从内存中释放。

·2025-06-24 20:21

用无人机和AI守护高原净土：高海拔自然保护区的垃圾检测新方法

这篇题为《AutomaticDetectionofScatteredGarbageRegionsUsingSmallUnmannedAerialVehicleLow-AltitudeRemoteSensingImagesforHigh-AltitudeNaturalReserveEnvironmentalProtection》的论文，发表于EnvironmentalScience&Technolo

是纯一呀·2025-06-24 18:35

Java流程控制--switch分支

2.1switch入口限制2.2case用法2.3break用法2.4default用法三、考试分数分级案例四、使用switch--case语句实现简易计算器功能一、语法结构在编程中，一个常见的问题就是检测一个变量是否符合某个条件

wp_tao·2025-06-24 18:04

深度剖析：UDS上下行分离隧道如何绕过主流防火墙？

漏洞漏洞InboundOutbound1.控制连接2.数据连接3.数据隧道3.数据隧道上行监听器控制端口下行监听器数据端口隧道伪装模块SSL/TLSWebSocket自定义加密通道管理器连接对关联状态检测防火墙

liulilittle·2025-06-24 18:03

opencv学习——霍夫变换原理

最近的项目用到了霍夫变换，感觉自己只是会调用函数，并不清楚原理，所以写这篇记录一下霍夫变换中心思想是通过坐标变换来检测直线，后来经过改进，就可以检测椭圆等将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点累计的结果找到一个极大值对应的解

zqnnn·2025-06-24 18:00

（二十一）YOLO 全解析：从实时目标检测到多任务视觉智能

1YOLO的发展脉络与技术定位1.1发展脉络YOLOv1（2015年）：将目标检测重新定义为单一回归问题，把输入图像划分为S×S网格，每个网格单元负责预测固定数量的边界框及对应的类别概率，直接从像素回归预测物体的边界框坐标和类别概率

只有左边一个小酒窝·2025-06-24 17:25

APP合规检测如何选？专家解读关键评估维度

与此同时，合规成本和技术难度也给企业带来不小压力，例如专家指出，合规不仅是写一个弹窗，更涉及数据安全策略调整、第三方检测和法律顾

·2025-06-24 17:56

北斗导航｜基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究

主要内容如下：RAIM基础原理与问题定义：介绍最小二乘残差法的数学模型，包括伪距观测方程、故障检测统计量和故障识别方法。

北斗猿·2025-06-24 16:22

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南

使用预训练权重在YOLO模型上训练新数据集的完整指南引言在目标检测领域，迁移学习已成为提升模型性能的关键技术。

马里马里奥-·2025-06-24 15:14

Python与C++检测框过滤差异分析

Python与C++检测框过滤差异分析在目标检测任务中，检测框过滤是后处理的关键环节。本文将从实现方式、性能表现和适用场景三个维度，对比分析Python与C++在检测框过滤中的差异。

马里马里奥-·2025-06-24 15:43

PCB板高速飞拍检测系统助力电子制造自动化领域

PCB板高速飞拍技术通过其高速、高精度、实时性的优势，有效解决了电子制造（尤其是PCB生产与组装）中的多个关键难题：1、传统AOI或人工检测需停线或降速，拖累生产效率。

51camera·2025-06-24 15:40

探秘 Drain3：一款高效日志异常检测神器

探秘Drain3：一款高效日志异常检测神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介是一个基于深度学习的日志异常检测系统，由LogPAI团队开发并开源。

尚舰舸Elsie·2025-06-24 14:07

【GNSS软件接收机】【理论简介】Chapter.3 RAIM 和 FDE[2025年6月]

.3RAIMFDE接收机自主完整性监测和故障监测与排除作者：齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.3RAIMFDE接收机自主完整性监测和故障监测与排除一、RAIM1、逐一排除法2、最大解分离法3、伪距残余检测法

牵星术小白·2025-06-24 13:03

GPIO模式运用场合详解

应用场合①上拉输入、下拉输入可以用来检测外部信号；例如，按键等；②浮空输入模式，由于输入阻抗较大，一般把这种模式用于标准通信协议的I2C、USART的接收端；③普通推挽输出模式一般应用在输出电平为0和3.3V

嗒曦·2025-06-24 12:24

Flink中的反压与背压：原理、检测与应对

在大数据流处理领域，Flink以其高效、灵活的特性被广泛应用。然而，在数据的高速流动与处理过程中，数据生产速度和消费速度的不匹配问题时常出现，这就引出了流处理系统中的重要概念——反压（Backpressure）和背压（Backpressure）。尽管名称表述略有差异，但二者本质上描述的是同一类情况，它们的有效处理对保障Flink系统的稳定性和性能起着关键作用。一、反压与背压：概念解析反压（Back

Edingbrugh.南空·2025-06-24 12:51

MCU双分区方案，如何优雅地获知当前运行分区？

文章目录引言双分区基础方案方法一：链接脚本定义分区变量（硬件级别）方法二：PC指针范围检测（通用方法）方法三：Bootloader分区信令（协作式）核心原理详细实现1.内存规划(链接脚本)2.Bootloader

智驾·2025-06-24 12:51

【感知集群】大规模分布式基础设施的AI赋能蓝图

本部分将详细阐述从传统、以人为中心的IT运维模式，向由AIOps驱动的模式转变的过程，重点在于实现前所未有的可见性、主动问题检测和自动化解决能力。第1章AIOps范式：应对复杂性的全新运维模

Ridgevay·2025-06-24 11:14

YOLO理论知识简单了解

1、目标检测的本质与分类2、YOLO核心思想二、为什么使用YOLO，优势是什么？三、怎么使用YOLO模型？总结前言对YOLO模型的简单理解，对其进行记录。一、YOLO是什么？以及核心思想？

老农民编程·2025-06-24 09:32

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