zipf分布

Flume到Kafka且均分到多个partition

blog.csdn.net/bocai8058文章目录说明情况解决方法说明情况Flume向kafka发布数据时，发现kafka接收到的数据总是在一个partition中，而我们希望发布来的数据在所有的partition平均分布
小学僧来啦·2025-07-10 03:03

kafka如何让消息均匀的写入到每个partition

在Kafka中，要实现消息均匀写入每个partition，核心是通过合理的分区分配策略让消息在partition间均衡分布。
野老杂谈·2025-07-10 03:32

Z-score异常值检测法

一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。它通过计算每个数据点与数据集平均值的差距，并将其转换为标准差的倍数，以此来评估数据点的异常程度。
吴闹闹(●'◡'●)·2025-07-10 03:31

【无标题】如何定制开发小程序APP

-剖析目标受众：深入了解目标受众的特征，包括年龄、性别、职业、消费习惯、地域分布等，以便设计出符合其使用偏好的产品。
·2025-07-10 02:54

基于 Java 的电商业务秒杀商品高并发、数据一致性、系统性能等多个方面设计方案

分布式锁：使用Redis
一杯冰美式_丶·2025-07-10 02:52

分布式ID生成核心方案全揭秘

分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID，却饱受索引性能折磨；你尝试过数据库自增ID，却在分库分表时束手无策；你研究过雪花算法，却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案？
山海上的风·2025-07-10 01:49

Java微服务框架技术选型全景报告

Tomcat/Jetty容器-Actuator监控端点企业级单体应用/传统系统迁移SpringCloud-微服务全家桶（Eureka/Zuul/Config）-强事务管理（SpringTX）-生态兼容性最佳复杂分布式系统
chanalbert·2025-07-10 01:19

如何确保Kafka集群的高可用？

每个Kafka主题的分区都有多个副本（Replica），这些副本分布在不同的Broker上。
java1234_小锋·2025-07-10 01:18

Zookeeper的典型应用场景?

Zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它被广泛应用于需要分布式系统协调的场景。
·2025-07-10 01:17

NCCL 核心集体通信操作深度解析：从原理到优化实践

目录引言：NCCL——分布式训练的通信引擎一、NCCL基础：GPU通信的“加速器”1.1NCCL与MPI的协同1.2集体通信的价值二、NCCL核心操作深度解析2.1AllGather：全局数据聚合2.1.1
清风 001·2025-07-10 00:13

iOS Widget 开发-3：Widget 的种类与尺寸（主屏、锁屏、灵动岛）

iOS支持多种类型的Widget，分布在主屏幕、锁屏、灵动岛、待机模式、控制中心等多个系统位置。每种Widget都有各自的尺寸、交互能力与限制。
技术拾光·2025-07-10 00:41

Scrapy与分布式开发(2.3)：lxml+xpath基本指令和提取方法详解

lxml+xpath基本指令和提取方法详解一、XPath简介XPath，全称为XMLPathLanguage，是一种在XML文档中查找信息的语言。它允许用户通过简单的路径表达式在XML文档中进行导航。XPath不仅适用于XML，还常用于处理HTML文档。二、基本指令和提取方法选择节点使用XPath，你可以轻松地选择XML文档中的节点。*选择根节点：/*选择子节点：/parent/child*选择所
九月镇灵将·2025-07-10 00:11

【深度学习第六期深度学习中的归一化与正则化技术：原理、实践与应用】

详细阐述它们的基本原理，包括如何调整数据分布、控制模型复杂度等；通过丰富的实例和对应代码，展示在不同网络架构中这些技术的具体实现方式，以及对模型训练和性能的影响；同时，对比分析各项技术的特点和
码上有前·2025-07-09 23:08

Docker安装部署MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE数据实时同步

因为公司业务需求要将mysql的数据实时同步到hive中，在网上找到一套可用的方案，即MySQL+Canal+Kafka+Camus+HIVE的数据流通方式，因为是首次搭建，所以暂时使用伪分布式的搭建方案
是小南啊_-·2025-07-09 23:36

HBase总结

HBase1.HBase核心概念HBase的作用HBase主要用于存储和管理超大规模的结构化或半结构化数据（如PB级），特点包括：高扩展性：通过分布式架构横向扩展，支持数千台服务器高吞吐量：适合实时随机读写
·2025-07-09 22:04

数据可视化5：MATLAB绘制单组箱线图

虽然与直方图或密度图相比似乎有点原始，但它们占用较少空间，当要比较很多组或数据集之间的分布时便相当有用。箱线图基本描述该图展示的是一个箱线图（BoxPlot）的主要组成部分及其含义。
·2025-07-09 22:03

华为OD机试_2025 B卷_观看文艺汇演问题（Python，100分）（附详细解题思路）

题目描述为了庆祝中国共产党成立100周年，某公园将举行多场文艺表演，很多演出都是同时进行，一个人只能同时观看一场演出，且不能迟到早退，由于演出分布在不同的演出场地，所以连续观看的演出最少有15分钟的时间间隔
蜗牛的旷野·2025-07-09 22:32

GlusterFS 分布式文件系统详解

一、核心特性高扩展性GlusterFS采用无共享架构，支持横向扩展，只需添加服务器节点即可提升存储容量和性能，理论上可达PB甚至EB级规模，且扩展过程对上层应用完全透明。例如，一个初始4节点、20TB的集群可无缝扩展至100节点、500TB规模，仅需执行简单扩容命令，无需中断服务或数据迁移。详细扩容步骤：准备新服务器并安装GlusterFS软件确保操作系统版本兼容安装glusterfs-serve
Sally璐璐·2025-07-09 22:31

什么是 Web3？

Web3是一种建立在区块链上的新型去中心化互联网，区块链是由参与者共同控制的分布式账本。由于区块链的集体性
·2025-07-09 20:46

什么是公链？

-去中心化：没有中央机构或单一实体控制，由多个节点共同维护，节点分布越广泛，去中心化程度越高。-透明性：链上的所有交易记录都是公开可查的，任何人都能通过区块链浏览器查看详细信息。-安全性：依赖密码学技
VV- Wxiaoxwen·2025-07-09 19:45

区块链技术如何促进算力生态的发展？

区块链技术可通过优化共识机制、推动分布式算力发展、促进算力资源共享等方式，从提升效率、拓展应用场景、优化资源配置等方面促进算力生态的发展，具体如下：-优化共识机制提升算力效率：传统的工作量证明（PoW）
VV- Wxiaoxwen·2025-07-09 19:44

分布式系统与RPC框架介绍

分布式系统是什么？分布式系统是由多台独立的计算节点通过网络协同组成的系统，多个节点对外表现为一个整体，共同完成一个业务目标。这些节点可以是不同物理机、虚拟机、容器，也可以位于不同地理位置。
jjkkzzzz·2025-07-09 19:41

Rust之从零开始构建分布式事务数据库

Rust基础与数据库基础Rust语言基础Rust的特点与优势Rust的内存安全与并发模型Rust工具链与开发环境搭建数据库基本原理关系型数据库与非关系型数据库数据库的事务管理原理ACID与BASE理论分布式系统与数据库的挑战第二部分
莲华君·2025-07-09 19:09

OpenHarmony vs Linux：分布式操作系统的终极对决

副标题：从架构基因到场景适配，解析两大系统的分布式能力差异与未来演进引言：分布式操作系统的时代命题在万物互联时代，设备协同与算力融合成为刚需。
109702008·2025-07-09 18:34

【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析

分布式爬虫通过多节点协同工作实现数据采集，其设计初衷是解决单节点爬虫在大规模数据抓取场景中的性能瓶颈，但同时也因架构复杂度带来了新的挑战。
电商数据girl·2025-07-09 17:26

Docker容器如何实现分布式微服务：从0到1的深度解析

传统的单体架构已难以满足现代互联网应用的需求，而分布式微服务架构成为了解决这一难题的关键。但问题随之而来：如何高效地构建和管理分布式微服务？Docker容器技术的出现为这个问题带来了新的曙光。
cda2024·2025-07-09 17:56

深度剖析：向70岁老系统植入通信芯片——MCP注入构建未来级分布式通信

##一、当遗留系统遇上分布式未来：一场艰难的对话想象一下：你负责维护一套诞生于20年前的单体式银行核心系统，它像一位固执的70岁老人，使用着陈旧的TCP自定义协议。
Loving_enjoy·2025-07-09 16:25

Gemini CLI 智能记忆系统全景解析：从单点存储到分布式记忆网络的架构进化

今天，我们将深入探索GeminiCLI记忆系统的完整生态——通过分析memoryDiscovery.ts和memoryImportProcessor.ts，揭示一个更加复杂而精妙的分布式记忆网络¹。
步子哥·2025-07-09 16:24

系统架构设计师论文分享-论分布式数据库技术及应用

本文结合我在该项目中的实践，详细论述了分布式数据技术及其应用。在该项目中，会接入众多纱线工厂的全部设备的生产数据，数据量巨大，如果采用传统的单体关系型数据库，难以支撑起这庞大的数据。基于
码农卿哥·2025-07-09 16:22

构建分布式高防架构实现业务零中断

传统方案痛点单一高防IP在遭遇TCP连接耗尽攻击时，仍可能导致合法用户被挤出连接池。创新方案：多节点负载均衡+协议栈优化#Nginx高防配置核心片段（TCP层防护）stream{#启用SYNCookie防护syn_floodon;syn_flood_timeout=30s;#连接速率限制（每个IP每秒最大新建连接数）limit_conn_zone$binary_remote_addrzone=pe
群联云防护小杜·2025-07-09 16:20

分布式推客系统架构设计：从微服务到高性能计算的实践路径

该系统本质上是一种基于社交关系的分布式营销网络，通过激励用户主动分享商品或服务信息，实现裂变式传播效果。
wx_ywyy6798·2025-07-09 16:49

数据集全解析：从基础概念到实践应用的完整指南

从表现形式看，数据集可以是一个文件（如CSV、Excel表格）、一个数据库表，也可以是分布式存储的海量数据集合（如H
·2025-07-09 16:48

云原生时代的日志管理：ELK、Loki、Fluentd 如何选型？

一、引言在微服务和Kubernetes普及的今天，传统的日志管理方式已经难以应对高并发、分布式架构带来的挑战。
·2025-07-09 15:17

成像系统中的噪声：光子散粒噪声

噪声形式为随机波动，遵循泊松分布，在图像中表现为颗粒感，尤其在低光条件下明显。证据显示，不同光照环境下的噪声表现不同，亮光条件下信号噪声比更高，相对噪声较小。
YoungHong1992·2025-07-09 12:27

分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践，含springBoot 实现（Java版本）

但在微服务、分布式环境中，这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此，分布式ID生成策略应运而生，用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中，生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。
·2025-07-09 11:19

GaussDB 权限管理：从 RBAC 到精细化控制的技术实践

GaussDB权限管理：从RBAC到精细化控制的技术实践一、引言在分布式数据库环境中，权限管理是保障数据安全和合规性的核心环节。
如清风一般·2025-07-09 10:11

SIGMOD论文解读｜在自下而上优化中添加布隆过滤器

25日，华为多伦多分布式调度和数据引擎实验室主任工程师TimothyZeyl受邀出席，就入选的《IncludingBloomFiltersinBottom-upOptimization》论文进行了解读该论文创新性地首次提出了在自下而上的优化器的基于成本的优化过程中添加布隆过滤器
Gauss松鼠会·2025-07-09 10:41

Docker快速部署Hive服务

涵盖技术内容：Java后端、大数据、算法、分布式微服务、中间件、前端、运维等。
长路 ㅤ   ·2025-07-09 08:57

HDFS 伪分布模式搭建与使用全攻略（适合初学者 & 开发测试环境）

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）作为Hadoop生态系统的核心组件，广泛应用于海量数据的分布式存储场景。
huihui450·2025-07-09 08:27

03 数据可视化的世界非常广阔，除了已提到的类型，还有许多更细分或前沿的可视化形式。

示例：疾病诊断模型的真阳性/假阳性分布。学习曲线（LearningCurve）用途：分析模型训练过程
晨曦543210·2025-07-09 07:17

八、提升服务高可用性

提升服务高可用性文章目录八、提升服务高可用性1、什么是亲和力Affinity2、认识拓扑域和拓扑键3、拓扑域划分4、K8s亲和力实战4.1同一个应用必须部署在不同的宿主机4.2同一个应用尽量部署在不同的宿主机4.3同一个应用分布在不同的机房
退役小学生呀·2025-07-09 06:15

Linux部署MinIO与Spring Boot整合实战指南

一、MinIO简介与核心概念MinIO是一款高性能的分布式对象存储服务，兼容AmazonS3API，适用于存储图片、文档等非结构化数据。
luoqinqin·2025-07-09 05:05

Spring Cloud Config（微服务配置中心详解）

SpringCloudConfig是SpringCloud提供的一个分布式配置中心解决方案，支持将配置信息集中存储在Git、SVN或本地文件系统中，并提供给各个微服务动态获取和更
白仑色·2025-07-09 03:24

鸿蒙分布式开发实战指南：让设备协同像操作本地一样简单

鸿蒙系统基于“分布式能力”，让多个设备协同工作变得更简单，比如手机控制电视播放、手表调节空调，甚至多设备之间自动分工协作。这篇文章就带你从开发者角度出发，手把手了解鸿蒙分布式能力的实现方式。
·2025-07-09 03:23

想要了解大模型，看懂这一篇就够了！大模型工作流程及核心参数介绍！

一，大模型的工作流程大模型运行时的工作原理可以概括为输入处理→特征提取→模型推理→结果生成四个核心阶段，整个过程融合了深度学习架构、自然语言处理技术以及分布式计算能力。
Gq.xxu·2025-07-09 03:49

SpringBoot EhCache 缓存

EhCache核心原理层级存储堆内缓存（Heap）：高速访问，受JVM内存限制堆外缓存（Off-Heap）：突破JVM堆大小限制（直接内存）磁盘存储（Disk）：持久化超大缓存集群存储（RMI/JGroups）：分布式节点同步
一只帆記·2025-07-09 01:11

二进制部署Kubernetes1.32.4最新版本高可用集群及附加组件

这种方式将带您穿透抽象层，直面etcd的分布式存储机制、kube-apiserver的RESTful接口设计、kubelet与CRI的交互细节，以及各
Nova_CaoFc·2025-07-09 01:40

鸿蒙操作系统核心特性解析：从分布式架构到高效开发的全景技术图谱

相比于iOS和Android，鸿蒙以“分布式操作系统”理念为核心，实现了跨设备协同、高效通信与统一开发的新生态，为开发者和用户都带来了新的体验。
·2025-07-09 00:02

零基础上手鸿蒙开发：用ArkTS打造你的第一个HarmonyOS应用

摘要随着HarmonyOS的不断发展，越来越多开发者开始关注这套以分布式能力为核心的国产操作系统。
·2025-07-09 00:51

Apache SeaTunnel × Hive 深度集成指南：原理、配置与实践

ApacheSeaTunnel作为一款高性能、分布式、易扩展的数据集成框架，能够快速实现海量数据的实时采集、转换和加载；而ApacheHive作为经典的数据仓库工具，为结构化数据的存储、查询和分析提供了坚实的基础
·2025-07-08 23:50
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