他能划出几十个国家的国旗，一些很小的国家我没听说过的都能画出来，还自己画了战国时候每个国家的分布图，以及大致轮廓诸侯国分界线等等。兴趣真的是最好的老师。

本人任职某运营商解决方案架构师职位，因工作需要考取了软考的系统架构师认证，并顺利的通过了考试一点点心得分享如下：选择题（就是刷，刷到你出肌肉记忆，闭眼就知道选项）案例题（就是背，很多简答题的回答都是公式化的比如看到活动图和状态图就知道它俩有啥区别，刚开始可能会有点恼火，准备的过程可能就像背面试题一样，很多东西是通的）论文题（最讲究技巧和套路的一门考试，相信很多高项的同学都是挂在论文上了，而架构师的

Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式系统，用于处理大量消息，同时提供操作控制。在Celery中，delay和apply_async是两种常用的方法来调度异步任务。

对淘宝、美团、百度等互联网业务来说，传统单实例数据库很难支撑其性能和存储的要求，所以分布式架构得到了很大发展。

间隙锁默认情况下，InnoDB在REPEATABLEREAD事务隔离级别运行，InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读。

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在本文中，我们将探讨如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法。

如何在Java中实现高效的分布式系统：从CAP定理到最终一致性大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

相传，这里分布着众多西周时期的王陵和贵族墓葬，所以此地被称为“周陵镇”——大约1995年夏季，爸爸骑着自行车，带我去西安咸阳国际机场玩。途中，经过周陵镇的时候，我们参观了这里的周文王和周武王陵。

在分布式系统中更有优势。如果是单机环境下，直接通过变量存储数据比用Redis更有优势。

三、Redis的使用场景1、热点数据的缓存2、限时业务的运用3、计数器相关问题4、分布式锁5、延时操作6、排行榜相关问题7、点赞、好友等相互关系的存储8、简单队列一、什么是Redis?

文章目录redis常见使用场景全局ID位统计购物车用户消息时间线timeline抽奖商品筛选分布式锁限流redis实现计数器排行榜消息队列redis如何实现延时队列redis生产常用的场景redis常见使用场景

kubelet组件简介kubernetes是一个分布式的集群管理系统，在每个节点（node）上都要运行一个worker对容器进行生命周期的管理，这个worker程序就是kubeletkubelet的主要功能就是定时从某个地方获取节点上

application.properties）五、注意事项已解决：com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException:Noprovideravailablefromregistry一、分析问题背景在分布式系统中

文章目录一、分析问题背景场景示例：二、可能出错的原因三、错误代码示例错误分析：四、正确代码示例代码改进说明：五、注意事项在分布式消息中间件如ApacheRocketMQ的使用过程中，MQBrokerException

深入探讨RabbitMQ的整体架构：消息传递的核心机制引言在现代分布式系统中，消息队列（MessageQueue）是实现异步通信和解耦的重要工具。

1，分布式缓存简介分布式缓存能够处理大量的动态数据，因此比较适合应用在Web2.0时代中的社交网站等需要由用户生成内容的场景。

Databend的meta-service是一个基于Raft共识算法的分布式服务。其核心架构可以概括为一个Raft应用，如图中虚线框所示。

标题：服务发现的艺术：Eureka中实现分布式服务目录在微服务架构中，服务的动态发现和注册是确保系统高可用性和可扩展性的关键。

每日打卡题81-85答案81、【2014年真题】难度：一般某公司欲开发一个用于分布式登录的服务端程序，使用面向连接的TCP协议并发地处理多客户端登录请求。

pytorch实现单机多卡训练fromtorch.nn.parallelimportDataParallel#单机多卡的分布式训练（数据并行）模型训练加速'''三构建模型'''model=build_model

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

目录1与传统关系型数据库的对比1.1性能差异1.2数据模型差异1.3适用场景差异2与其他列式存储数据库的对比2.1ApacheCassandra2.2HBase3与分布式数据库的对比3.1GoogleBigQuery3.2AmazonRedshift3.3Snowflake4ClickHouse

一、Hbase介绍：HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，由ApacheSoftwareFoundation开发，是Hadoop生态系统中的一个重要组件。

Redis是一个高性能的内存数据库，具有多种分布式部署和扩展能力。Redis的分布式架构包括主从复制、哨兵模式（Sentinel）、RedisCluster集群模式。

系统部署架构从应用部署的角度看：1、应用单机部署；2、应用主、备部署；3、应用分布式弹性部署；从服务器物理地址的角度看：1、单机房部署；2、同城双机房/多机房；3、跨城双机房/多机房；按照新数据治理平台的部署方案设计可能如下

文章目录部署ClickHouse集群1.1环境准备1.2安装ClickHouse1.3配置集群创建分布式表2.1创建本地表2.2创建分布式表2.3删除分布式表测试分布式表3.1插入测试数据。

1、一个人开窍多是从他发现重点开始的，招生就两个重点，生源渠道优化，邀约流程化，流程化就是身份重塑、攻心聊天、九步锁客、裂变。

TDSQLMySQL版（TDSQLforMySQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、SharedNothing架构的分布式数据库。

当用户量越来越大，则集群中某个group总会到达其极限，这时就得扩展集群的容量了。FastDFS的扩容分为对group纵向扩容和横向扩容纵向扩容指在同一个group组中增加服务器，实现数据冗余，数据备份。同一个group中最大容量取决于最小的storage的存储容量。因此如果还想继续使用此group，则需要对此group对应的所有服务器挂载同样容量的磁盘，指定store_path1……，但这样做的

如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握分布式OLTP数据库TDSQL（MySQL版）的产品架构与分布式特性掌握TDSQL（MySQL版）各组件的功能，以及启停方法掌握TDSQL（MySQL版）数据库实例的基本操作与使用方法掌握

TDsql的特点TDengineDistributedSQL（TDsql）是一个基于TDengine时序数据库技术的开源分布式关系型数据库管理系统。

mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker数据库redisspringbootspringcloudsshstruts+spring+hibernate过时技术栈很少用JAVA虚拟机jvm分布式微服务高并发常见

如何提高锁的性能减少锁持有时间即对类似如下的方法publicsynchronizedvoidsync(){a();//其实只有b需要同步处理b();c();}改进为publicvoidsync(){a(

ApacheHBase是一个基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）构建的分布式、面向列的NoSQL数据库，主要用于处理大规模、稀疏的表结构数据。

以下是Hive的主要优势：1.与Hadoop生态系统的紧密集成Hive构建在Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上，能够处理海量数据并进行分布式计算。

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。

区块链索引目录一、介绍区块链技术1、什么是区块链区块链是一种基于分布式数据库和加密技术的技术，它的特点包括去中心化、不可篡改、安全可靠等。

synchronized是关键字属于JVM层面monitorenter(底层是通过monitor对象来完成的)monitorexitLock是具体类(java.util.current.locks.Lock)是api层面的锁使用方法

Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS

那么问题来了，用户很多时，服务器压力很大，如果采用分布式存储session，又可能会出现不同步问题，那么前后端分离就很好的

每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primaryshards。注意：索引的主分片primaryshards定义好后，后面不能

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加

/webSocket尝试重新创建webSocket定时varreconnectTimeOut;//心跳重试次数服务端3次无响应就断开重连varheartCheckNum=0;//webSocket链接锁，

假如现在有一个用于手写体识别的分类器（10分类），你现在将一张正确标签为3的图片输入到分类器中且得到了如下所示的一个概率分布：logits

针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一，在该模型中，我们首先设定了标称次品率为10%（p0=0.10），并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。

操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中，既能够独立运行，也可以嵌入到其他程序中运行。

事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

分布式与集中式：Git是一种分布式版本控制系统，每个开发者都有完整的版本库副本，可以在本地进行提交和分支操作。而SVN是一种集中式版本控制系统，版本

浏览器可输入：edge://net-internals/#hsts在Deletedomainsecuritypolicies搜索框下，输入要删除的域名,然后点击delete解决方法：第一步点击地址栏旁边的锁，

1、前端提交按钮做单次点击2、后端接收判断请求的数据包，生成唯一key存redis，设置几秒的过期时间（缺陷：带时间戳的数据，需要做些逻辑判断）3、后端代码逻辑redis分布式锁（缺陷：redis崩溃后会造成脏数据