为你推荐

Hadoop的mapreduce的执行过程

一、map阶段的执行过程第一阶段：把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片，形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize（128M），每一个切片由一个MapTask处理。（getSplits）第二阶段：对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量，value是本行的文本内容。（TextInputFormat）第三阶段：调用Mapp
画纸仁·2025-03-10 01:34

部署 及 使用 etl crontab 和 etl engine

**如何部署及使用etl_crontab和etl_engine**内容详细，适合新人上手1、前置条件获取到以下文件列表code.bin(授权文件，必须)code.key(授权文件，必须)conf.cron(调度配置文件，使用etl_crontab必须)sys.properties(环境配置文件，使用etl_crontab必须)etllog_mysql.sql(日志表结构文件，使用etl_cront
·2025-03-10 01:33

etl 常用数据类型转换 元数据配置说明

在实施etl过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。etl-engine转换的方式有多种，一种是通过sql语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的beforeout标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况。元数据Metadata配置说明元数据文件定义目标
·2025-03-10 01:03

AI 帮我精准定位解决 ReferenceError: process is not defined （文末附AI名称）

AI帮我精准定位分析解决问题ReferenceError:processisnotdefined我：现在项目在网页正常显示，微信小程序报错app.js错误:ReferenceError:processisnotdefinedatuni.api.esm.js:1427atuni.api.esm.js:1427atWASubContext.js?t=wechat&s=1741281885182&v=3
leonan·2025-03-10 01:34

番外篇 - Docker的使用

一、Docker的介绍Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似iPhone的app）,更重要的是容器性能开销极低二、Docker的安装1.Windows系统的安装win7
穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

k8s灰度/金丝雀发布

灰度及蓝绿发布是为新版本服务创建一个与老版本服务完全一致的生产环境，在不影响老版本服务的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本。灰度发布的方式通常用于AB测试，是指一部分用户继续使用老版本的服务，将一部分用户的流量切换到新版本，如果新版本运行稳定，则逐步将所有用户迁移到新版本。金丝雀发布是指在生产环境中逐步推出新版本应用
竹浅共春枝·2025-03-10 01:04

React 17 + StoryBook 打造自己团队的UI库

前言为了提升团队前端工作效率，打造一套团队UI库是有一个有效的方法。既可以减少重复劳动，又可以提高组件的复用率与统一性。创建了团队UI库后，就很有必要搭建一个静态文档网站，用于规范UI库的开发扩展以及规范使用。毕竟这东西不是你一个人开发的，也不是面向你一个人用的，有手册可以查，当然比每天都去问开发人员或者自己摸索来的快。以前是比较趋向于Docz这种静态文档生成插件，Docz的特色是零配置、简单、快
·2025-03-10 01:03

2024华为OD机试真题-免单统计(C++/Java/Python)-E卷-100分

2024华为OD机试题库-(E卷+C卷+D卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述输出描述用例1用例2用例3考点题目解析代码c++javapython题目描述华为商城举办了一个促销活动，如果某顾客是某一秒内最早时刻下单的顾客（可能是多个人），则可以获取免单。请你编程计算有多少顾客可以获取免单。输入描述输入为n行数据，每一行表示一位顾客的下单时间以（年-月-日时-分-秒.毫秒）形
2024剑指offer·2025-03-10 01:02

javascript的六种继承方式

1.原型链式继承functionParent(){this.name='Parent';}Parent.prototype.introduce=function(){console.log(this.name);};functionChild(){this.name='Child';}Child.prototype=newParent();constchildren=newChild();chil
·2025-03-10 01:01

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce提供了对数据的计算，HDFS提供了海量数据的存储。MapReduceMapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释M
dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

探秘开源项目MapReduce：分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域，一个名字始终熠熠生辉，那就是。这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。项目简介该项目是ChubbyJiang对原始GoogleMapRe
褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本

Geforce50xx系显卡最低支持cuda128，llama_cpp_python官方源只有cpu版本，没有cuda版本，所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。1.前置条件1.访问https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_571
System_sleep·2025-03-10 01:02

Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309

Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。其轻量级、高效且灵活的容器化技术，为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而，随着容器化应用的普及，如何高效、安全地管理和运维这些容器，成为了企业IT团队面临的一大挑战。本指南旨在为企业提供一份详尽的Docker运维手册，涵盖从容器全生命周期管理到镜像全链路管理，再
Narutolxy·2025-03-10 01:02

[论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比

https://arxiv.org/pdf/2407.21075https://arxiv.org/pdf/2407.10671https://arxiv.org/pdf/2407.21783LLaMA3.1LLaMA3.1技术报告：https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/
心心喵·2025-03-10 01:02

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer，它逐字符地生成文本字符串，并使用因果掩码只关注输入字符串中的前一个单词。另一些编码器Transformer，不使用因果掩码，而是关注整个输入
盼小辉丶·2025-03-10 01:31

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

引言在汽车、航空航天等制造领域，CATIAV5作为核心的CAD设计平台，其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证，支持CATIAR2020x~R2023x版本，可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

CATIA V5 二次开发实战：Python实现零件实体智能转产品装配

引言在汽车、航空等制造行业中，CATIAV5因其强大的参数化建模能力被广泛应用。当面对包含多个独立几何体的零件文档（.CATPart）时，工程师常需将其转为产品文档（.CATProduct）以实现装配管理。本文将通过Python+pycatia库，实现自动化批量转换，提升10倍工作效率。功能概述核心功能：自动遍历零件文档中的实体，将其转换为产品文档中的独立零件组件技术亮点：基于CATIACOM接口
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式并行编程的基石

目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出Reduce函数的常见操作工作流程概述各个阶段1.输入分片2.Map阶段3.Shuffle阶段4.Reduce阶段MapReduce工作流程总结Shuffle过程详解1.分区（Partitioni
JAZJD·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术，实时抓取、分析微博平台上的用户言论，并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律。系统采用Python技术栈，结合网
AI博士小张·2025-03-10 01:31

STM32 HAL库ADC+DMA采集详解

一、简介最近在用ADC采集电压时发现一个问题，就是一个adc如果开启多个通道，无法直接对指定通道利用HAL库函数对它进行采集。本文详细介绍STM32HAL库下ADC多通道采集的几种实现方式，包括基础配置、DMA传输以及实际应用示例。二、DMA工作模式对比2.1循环模式（CircularMode）特点：DMA传输完成后自动重新开始不需要软件干预，持续传输适合连续采样场景应用场景：ADC连续采样串口接
taptaptap.jic·2025-03-10 00:31

Shell 编程：生成随机数与字符串的高效技巧

在Shell编程中，生成随机数与随机字母是一项非常常见的操作，尤其是在涉及到密码生成、令牌生成或者测试中。下面，我们将介绍几种常见的生成随机数和随机字符串的方式，并且逐步解析每一种方法的原理和应用场景。1.使用$RANDOM生成简单的随机数echo$(($RANDOM%10))解释：$RANDOM是Bash中的一个内置变量，用于返回一个0到32767之间的随机整数。$(($RANDOM%10))是
vortex5·2025-03-10 00:00

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。具体来说，该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动，使模型能够搜索和导航网络，从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括：创建了一个基于文本的网络浏览环境，使得模型可以互动，从而改进了检索和合成。生成带有参考文献
土豆.exe·2025-03-10 00:30

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。核心概念：分而治之MapReduce的核心思想是“分而治之”。它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:输入数据被分割成
Earth explosion·2025-03-10 00:30

文档进行embedding，Faiss向量检索

这里采用Langchain的HuggingFaceEmbeddings参照博主，改了一些东西，因为Langchain0.3在0.2的基础上进行了一定的修改fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_huggingfaceimportHuggingFaceEmbeddingsfromlang
被编程为难的小娃娃·2025-03-10 00:30

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

在人工智能领域不断探索的征程中，DeepSeek-V3以其卓越的创新技术，尤其是动态温度调节算法，成为了备受瞩目的焦点。这项算法犹如一把神奇的钥匙，巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门，为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。这一概念，脱胎于热力学，却在人工智能的领域中被赋予了全新的使命。当温度较低时，模型倾向于选择高概率词
·2025-03-10 00:01

C++ 多线程操作 static 对象安全吗？一篇文章带你秒懂！

大家好，我是小康。在上篇文章中，我们讲了static成员变量和函数的用法，这次我们来聊聊更实用的内容—多线程中的static变量线程安全问题。多线程环境下，static变量可能遇到两个方面的线程安全挑战：初始化是否线程安全：当static变量第一次使用时，多个线程是否会同时尝试初始化，导致冲突？后续修改是否线程安全：变量初始化后，如果多个线程同时修改，会不会发生数据竞争？接下来，我会通过几个经典的
·2025-03-10 00:30

你还在用裸指针？C++ 智能指针早就吊打它了！

前言大家好，我是小康。在上一篇文章中，我们聊了聊RAII的魔力，如何通过简单的类设计解决了资源泄漏问题，比如自动管理数据库连接、网络连接等。RAII就像一个贴心的小助手，帮你在构造时搞定资源分配，在析构时自动清理资源，让你轻松避免手动管理资源的“坑”。不过，讲到这，有的朋友可能会问：“这些例子很好，但每次都得手写一个类，岂不是很麻烦？有没有一种现成的解决方案，可以更方便地管理像内存这样的资源？”这
·2025-03-10 00:30

颠覆认知！C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的！

大家好，我是小康。今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言：如果你刚刚学完C++的内存管理，可能已经对new和delete有了点了解。你一定已经意识到，内存管理就像一场没有规则的游戏，你得时刻警惕，不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。那么，问题来了，能不能有一种方法，让资源管理变得简单又安全？答案是：RAII！它就像是C++的“魔法钥匙”，一旦掌握，你的代码将变得又干净又优雅。但别急，这不是
·2025-03-10 00:30

安装 apk 和 obb 文件（qbit）

前言apk和obb文件可以打包到一起成为xapk文件xapk文件可以用google商店的XAPKInstaller安装xapk文件也可以用APKPure安装案例以Englishgrammarinuse的安装为例下载地址：https://seatracker.ru/viewtopic.php?t=49675下载后有2个文件English_Grammar_in_Use_v1.11.40.apkorg.
·2025-03-10 00:30

基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践

引言在汽车及航空制造领域，CATIA作为核心的CAD设计软件，其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案，通过PySide6实现GUI交互，结合COM接口操作实现零件着色自动化。该方案成功解决了传统手动操作效率低下等问题，可提升90%以上的色彩管理效率。一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计，包含：交互层：基于PySide6
Python×CATIA工业智造·2025-03-10 00:00

智能工厂MES系统架构：引领制造业迈向智能制造的未来

智能工厂MES系统架构：引领制造业迈向智能制造的未来【下载地址】智能工厂MES系统架构智能工厂MES系统架构项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/0091c项目介绍在当前《中国制造2025》战略的推动下，智能制造已成为提升制造业核心竞争力的关键。智能工厂MES（ManufacturingExecutionSystem
邓嫣绮·2025-03-10 00:00

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌
2302_79952574·2025-03-10 00:30

不懂 TCP 三次握手、四次挥手？面试官：回去等通知吧

抛开术语，用最通俗易懂的方式，让你彻底理解TCP的握手与挥手！开篇：你以为你懂TCP？其实……来，问几个简单的问题：1️⃣为什么是"三次"握手？两次不行吗？四次多余吗？2️⃣为什么是"四次"挥手？两次不行吗？3️⃣你知道TCP握手和挥手的整个流程吗？每一步到底是在干嘛吗？如果这些问题你还不能完全确定，那你一定要继续往下看。今天用最直白、最好玩的方式，带你彻底搞懂TCP的握手与挥手！微信搜索【跟着小
·2025-03-10 00:59

Cache在嵌入式处理器中的使用问题

Cache在嵌入式处理器中的使用问题作者：西北工业大学王艳吴旭光赵勋峰随着嵌入式计算机应用的发展，嵌入式CPU的主频不断提高，这就造成了慢速系统存储器不能匹配高速CPU处理能力的情况。为了解决这个问题，许多高性能的嵌入式处理器内部集成了高速缓存Cache。其中，三星公司的S3C44B0X内部就集成了8KB空间统一的指令和数据Cache。Cache即高速缓冲存储器，是位于CPU与主存之间一种容量较小
zhtek·2025-03-10 00:00

测试中，哪些地方可以有效的利用deepseek

在软件测试全生命周期中，以下10个关键环节可高效利用DeepSeek实现智能化升级，每个场景均附带典型应用示例：---###一、需求分析阶段1.**需求漏洞挖掘**```python#输入PRD文档检测逻辑漏洞vulnerabilities=deepseek.detect_ambiguity(prd_text)#输出：发现未定义密码复杂度规则、缺少登录会话超时说明```2.**测试点自动提取**`
海姐软件测试·2025-03-10 00:29

Python绘制表白代码，又是一个表白神器（赠源码，文章内有效果展示）

前言嗨呀，又是我，又给你们带来了表白的代码之前发了那些照片里面加文字的…还有烟花…还有跳动爱心…emm你们也可以去看看哦今天带来的这个，也是很不错哦只不过它出来的有些慢，我这里先给你们看看这个效果图吧效果展示这里事先声明一下这里的文字数字还有那个Python都是可以自己改的数字的画，你们是可以改成自己想说的五句话爱心内的就可以是两个人的名字咯代码实现okok。话不多说马上开始导入模块所有源码点击此
「已注销」·2025-03-10 00:59

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用PyTorch内置函数mnist下载数据。·利用torchvision对数据进
不要天天开心·2025-03-10 00:29

TCP为什么需要三次握手，两次不行吗？

TCP三次握手的大至流程第一次握手：客户端发送网络包，服务端收到了。这样服务端就能得出结论：客户端的发送能力、服务端的接收能力是正常的。第二次握手：服务端发包，客户端收到了。这样客户端就能得出结论：服务端的接收、发送能力，客户端的接收、发送能力是正常的。不过此时服务器并不能确认客户端的接收能力是否正常。第三次握手：客户端发包，服务端收到了。这样服务端就能得出结论：客户端的接收、发送能力正常，服务器
xxxmine·2025-03-10 00:29

Abp框架

基于DDD的现代ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】领域驱动设计实践——Domain层实现ABP框架-会话https://cn.abp.io领域驱动设计https://www.jianshu.com/p/89dfcd672d43https://blo
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列定义在普通队列先进先出的基础上做了扩展：1）线程安全的。2）具有阻塞的特性：a.如果针对一个已经满了的队列进行入队列，此时入队列操作就会阻塞，一直阻塞到队列有空位。b.如果针对一个已经空了的队列进行出队列，此时出队操作就会阻塞，一直阻塞到队列不空之后。阻塞队列应用基于阻塞队列的特性，可以实现“生产者消费者模型”，生产者消费者模型的作用：1）引入生产者消费者模型，就可以更好的做的“解耦合"(
wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

后端面试八股文骚套路之Redis

本期推出八股文骚套路之Redis，目前Redis也是后端技术栈中的一员大将，后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。不过在后端面试过程中对Redis的要求没有像MySQL那么高（就是面试官问你Redis，你直接否定三连，这是啥？没听说过！我不会！问题也不是太大）。不过还是我在之前面试八股文系列的文章中所提到的，大家在准备后端面试时，后端技术栈中除了Java基础外至少还要有两到三项做到熟悉，作为
CS指南·2025-03-10 00:29

Avalonia 不显示DataGrid

需要安装nuget包后手动添加下面的样式
wqq1027·2025-03-10 00:28

Java Stream reduce()详解

reduce()是JavaStreamAPI中的一个终端操作，它用于将流中的元素逐个结合起来，生成一个值。换句话说，reduce()通过对流中的元素应用二元运算（一个接收两个输入参数并返回一个结果的操作），将多个元素“归约”成一个值。1.reduce()方法的作用reduce()用于从流中生成单一结果，常见的用途有：计算总和、乘积计算最大值、最小值将字符串、对象等组合成一个结果reduce()操作
Ben_F·2025-03-10 00:58

白盒测试基础知识-辅助理解

类别详细内容定义白盒测试（WhiteBoxTesting）是一种基于代码内部结构和逻辑的测试方法，测试人员需要了解程序的内部实现细节。别名结构测试、透明盒测试、玻璃盒测试、逻辑驱动测试测试对象程序的源代码、内部结构、逻辑路径、控制流、数据流等测试目标验证代码的正确性、逻辑覆盖、路径覆盖、边界条件等主要技术-语句覆盖：确保每条语句至少执行一次。-分支覆盖：确保每个分支（如if-else）至少执行一次
Ben_F·2025-03-10 00:58

Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium

要在Python中自动打开网页并点击第一个标签，你需要使用Selenium，它可以控制浏览器并执行像点击这样的操作。requests和BeautifulSoup只能获取并解析网页内容，但不能进行网页交互操作。步骤：安装Selenium安装WebDriver（例如ChromeDriver）编写代码来自动点击网页的第一个标签1.安装Selenium使用pip安装Selenium：pipinstalls
Ben_F·2025-03-10 00:28

元数据存储与网络日志详解（小白版）

元数据存储与网络日志详解（小白版）一、元数据存储：网络的「快递单管理系统」1.1核心概念元数据是描述数据特征的==‌结构化标签‌==，类似于：快递单（记录包裹重量、发件人，但‌‌不含包裹内的物品‌‌）‌照片属性（拍摄时间、GPS坐标*，但‌‌不含图像内容‌‌）‌图书馆索引卡（书名、ISBN号，但‌‌不含书中文字‌‌）‌*注：GPS坐标等元数据可能涉及位置隐私，需谨慎授权‌1.2工作原理系统通过协议
漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

MVVM 模式和 MVC 模式区别

MVVMExample{{message}}//ViewModelnewVue({el:'#app',data:{//Modelmessage:''}});MVCExample//Modelletmodel={message:''};//Viewconstinput=document.getElementById('input');constoutput=document.getElementBy
weixin_44356698·2025-03-10 00:58

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握

正则表达式捕获组详解：从入门到掌握1.什么是捕获组（CaptureGroup）？捕获组是正则表达式中用于==‌捕获子匹配内容‌==的语法，通过()包裹的部分会被单独记录。它是处理复杂文本匹配时最常用的功能之一。关键特性‌提取子内容‌：从完整匹配中分离出特定部分‌索引编号‌：从左到右按(出现的顺序分配编号（从1开始）‌复用匹配‌：可在同个正则表达式中反向引用2.基础语法与示例2.1简单捕获组cons
漠月瑾-西安·2025-03-10 00:58

cefsharp 加载完成_WinFrom 的 WebBrowser 替换为 CefSharp

一、WebBrowser是什么？WebBrowser是一种放在winform中的控件，控件可以实现相当于浏览器的功能，最终实现winform窗口中嵌套着一个网页，这样的效果。二、为什么放弃微软默认提供的WebBrowser呢？内核是IE7不支持HTML5新特性2.对触控支持不够好3.不稳定，据说容易闪退三、CefSharp是什么？CefSharp是一个使用谷歌浏览器/chrome内核的WebBro
weixin_39672296·2025-03-10 00:27

ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。本教程包含所有ABP核心功能和模块的示例代码，展示如何利用ABP开发不同类型的项目，并详细讲解了ABP支持的消息队列（如RabbitMQ）的集成方法。开发者可以利用这些示例深入学习ABP的使用和扩展，从而在构建企业级应用程序时提
KX-EZ·2025-03-10 00:27
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他