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Excel表格模板9000套公司行政管理财务销售计划可视化图表

资源介绍这套Excel表格模板集合包含9000多个模板，涵盖公司行政管理、财务分析、销售计划以及数据可视化等多个领域。模板包括日常办公管理所需的各种工具，如员工考勤、会议记录、项目进度跟踪等；财务管理方面的预算、收入支出表、现金流量表等；以及销售计划中常用的销售目标追踪、客户管理、销售业绩分析等内容。此外，模板还结合了各类图表，如柱状图、折线图、饼图等，用于展示数据分析结果。这些模板可以帮助企业更

CSDN专家-微编程·2025-03-05 09:34

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？

DeepSeek模型家族大揭秘：不同版本到底有啥区别？大家好！今天咱们来聊聊DeepSeek这个超火的AI模型家族。如果你对人工智能有点兴趣，肯定听说过DeepSeek，但你知道它其实有好几个版本吗？每个版本都有自己的特点和适用场景。今天我就带大家好好扒一扒这些版本的区别，帮你搞清楚哪个版本最适合你的需求。1.DeepSeek是什么？首先，简单介绍一下DeepSeek。DeepSeek是一个基于深

再见孙悟空_·2025-03-05 09:04

如何利用动态代理IP进行海外社媒推广？

动态代理IP，顾名思义，是一种可以动态变化的IP地址。与传统的静态IP地址不同，动态代理IP在每次网络请求时都能提供一个新的IP地址。在进行海外推广活动时，它的应用非常关键。动态代理IP的工作原理基于一个庞大的IP地址池。当用户发起网络请求时，代理服务提供商从IP池中分配一个可用的IP地址。这个过程是完全自动化的，确保了每次请求都能使用不同的IP地址。这种方式不仅提升了用户的匿名性，还增加了网络访

跟着苗姐做跨境·2025-03-05 09:34

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

qudongmofashi·2025-03-05 09:04

requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host=‘gw.wozaixiaoyuan.com‘, port=443): Max retrie

这个错误通常表示在建立与服务器的安全连接时出现了问题。它可能是由于以下原因之一引起的：1.证书验证失败：服务器使用的SSL证书可能无效或不受信任。这可能是由于证书已过期、证书与域名不匹配或证书颁发机构不受信任等原因。2.客户端缺少根证书：你的客户端可能缺少必要的根证书，无法验证服务器的证书。这可能是由于根证书未正确安装或过期。3.代理配置问题：如果你在使用代理服务器进行网络请求，代理服务器的配置可

呵呵，不解释868·2025-03-05 09:34

flash-attn安装失败解决方案

前言我们在使用大语言模型时，很多开源项目通常需要安装flash-attention2，但是使用pip在线安装flash-attention2时会遇到安装失败的情况，这时我们可以通过下载符合本地环境的whl文件，通过pip离线安装。解决方法下载符合本地环境的whl文件，通过pip离线安装flash-attnwhl文件下载地址参考文献flash-attn安装失败解决方案

你在康什么·2025-03-05 09:34

DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量

在科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具变革性的力量之一。DeepSeek作为人工智能领域的关键参与者，正以其独特的技术路径和创新理念，深刻影响着行业的发展格局。深入解读相关信息，能让我们更全面地认识DeepSeek在人工智能领域的重要贡献、技术优势、发展战略以及其带来的广泛影响。一、DeepSeek的技术突破与创新（一）核心技术成就DeepSeek在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等人

CodeJourney.·2025-03-05 09:34

大模型研究：DeepSeek版本比较说明

截至2024年11月，DeepSeek已发布了多个版本的大模型，主要包括DeepSeek-Coder、DeepSeek-LLM等，各版本在不同方面各有优劣：各版本简介及对比1.DeepSeek-Coder特点：这是专注于代码领域的模型。它基于海量代码数据进行训练，对各类编程语言的语法、语义有深入理解。能快速准确地完成代码补全、代码生成、代码解释、代码纠错等任务，在编程场景中为开发者提供高效的辅助。

程序猿学长·2025-03-05 09:33

【大模型学习】第二章大模型技术中的Prompt

目录摘要1.意义与价值1.1降低技术门槛1.2提升模型灵活性1.3优化资源利用率2.核心思想与方法论2.1理解模型机制2.2结合上下文2.3迭代优化3.Prompt的典型构成3.1目标说明3.2输入数据3.3输出规范3.4示例与模板3.5语气与风格4.技术原理与实现4.1语言模型的预测机制4.2提示设计优化4.3动态调整与反馈5.架构设计与实践5.1模块化设计5.2上下文管理5.3实时反馈与调整6

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:33

DVB-S相关知识第二章-卫星接收锁频参数介绍

目录前言波段C波段Ku波段度数频点符号率极化方式本振本振，中频，与下行频率三者之间的关系C波段中频计算方法：Ku波段中频计算方法：本振和波段对应频率关系前言介绍DVBS卫星电视搜索节目中所使用的知识点，包括卫星电视系统组成，卫星电视信号传输，卫星天线系统组成说明，天线种类，C波段跟Ku波段知识，高频头原理，本振，本振与中频计算关系，极化方式，22K开关，Tonebusrt，DiSEqC,Motor

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:03

DVB-S/DVB-S2相关知识点第三章-卫星接收外围设备技术介绍

第一章卫星电视简介第二章卫星锁频参数介绍第三章卫星接收外围设备技术介绍目录0/22K开关0/22KHz开关应用-Tonebusrt0/22K开关测试DiSEqCDiSEqC版本说明DiSEqC信号调制DiSEqC应用-马达Unicable技术Unicable技术应用-SatCRSatCR控制设备原理图原理特点SatCR协议协议文档：0/22K开关为了接收两颗卫星上的节目，用两台接收机成本高，手动插

好多渔鱼好多·2025-03-05 09:03

红队攻防渗透技术实战流程：红队资产信息收集之批量漏洞扫描

红队资产信息收集1.自动化漏洞扫描1.1批量漏洞扫描工具1.2批量指纹识别工具1.3批量存活探测工具1.3批量title探测工具1.3批量目录探测工具1.3网站waf探测工具内网入口点信息1.自动化漏洞扫描1.1批量漏洞扫描工具拿到域名和IP后先批量跑一下漏洞，批量工具如下：工具名称访问地址gobyAWVShttps://www.acunetix.com/xrayhttps://github.co

HACKNOE·2025-03-05 09:03

new和init使用区别

创建实例vs.初始化实例在Python中，创建一个对象通常分为两步：创建实例（__new__方法）：分配内存，创建并返回对象。初始化实例（__init__方法）：设置属性，对对象进行初始化。1.__new__方法（创建实例）作用：负责创建类的实例，即分配内存并返回新对象。__new__是一个类方法，接收cls作为参数（还没有self！）。一般用super().__new__(cls)调用父类的__

AI专题精讲·2025-03-05 09:33

电动汽车光伏充电桩电源模块设计及仿真(源码+万字报告+讲解)

目录摘要1abstract21绪论41.1研究背景及意义41.2国内外研究现状51.3主要研究内容62光伏充电桩工作原理62.1电动汽车充电桩的主要充电方式6(1)交流充电方式7(2)直流充电方式72.2太阳能电池的工作原理82.3储能蓄电池充电模式93光伏充电桩仿真设计113.1电动汽车充电需求分析113.2光伏阵列与并网设计123.2.1光伏组件选型与连接123.2.2逆变器并网选择133.3

炳烛之明科技·2025-03-05 09:33

Zookeeper（88）Zookeeper的持久化机制是如何实现的？

ZooKeeper的持久化机制确保了数据的高可用性和一致性，即使在服务器重启或崩溃的情况下，数据也不会丢失。ZooKeeper通过两种主要的持久化机制来实现这一点：事务日志（TransactionLog）和快照（Snapshot）。持久化机制的原理事务日志（TransactionLog）：每次客户端发起写操作（如创建、删除、更新节点），ZooKeeper都会将该操作记录到事务日志中。事务日志是追加

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-05 09:33

【NB-Iot自我学习之路_2】NB模组模式介绍【利尔达电信篇】

一、前言本次开发NB模块是使用利尔达集团的NB86模组，连接平台是中国电信开发者平台。二、NB模组模式NB-IoT场景包含PSM、DRX、eDRX三种省电模式，中国电信物联网开放平台默认的省电模式为PSM模式。三种省电模式的说明如下：模式说明命令下发机制PSMpowersavingmode，省电模式。对下行业务时延无要求，对于下行业务消息，可等待设备发送上行数据进入连接态后再发送，以进一步节省终端

Litchi_kang·2025-03-05 09:32

【NB-Iot自我学习之路_4】NB模组初始化流程【移动篇】+【电信篇】

一、前言移动的NB模组连接移动的平台。利尔达的NB模组连接电信的平台。二、移动NB模组对接移动平台流程串口通讯波特率为9600，数据位为8，停止位为1，奇偶检验为None。初始化流程2.1M5310-A上电检查流程（1）AT//判断模组是否上电开机成功（2）AT+CSQ//信号质量检查（3）AT+CEREG?//判断PS域附着状态，标识位返回1或5表示附着正常（4）AT+CGATT?//检查模组P

Litchi_kang·2025-03-05 09:32

QML 介绍及学习路线分享

QML介绍及学习路线分享一、QML介绍什么是QML?QML的特点QML基本结构示例说明：QML和QtQuickQML的应用场景C++与QML的集成总结二、QML学习路线分享**学习路线概述****工具与资源推荐****学习时间规划**一、QML介绍什么是QML?QML(QtModelingLanguage)是一种用于Qt应用开发的声明式用户界面语言，它基于JavaScript和JSON样式的语法，

小灰灰搞电子·2025-03-05 09:32

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

一、什么是Prompt？Prompt是一种基于人工智能（AI）指令的技术，通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。任务：Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。这包括在特定应用场景中，用户希望模型完成的任务或生成的文本类型。指令：模型在生成文本时应遵循的指令是Prompt中的关键要素之

AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

力扣高频SQL 50题（基础版）第二十一题之1141.查询近30天活跃用户数

文章目录力扣高频SQL50题（基础版）第二十一题1141.查询近30天活跃用户数题目说明思路分析实现过程准备数据实现方式结果截图力扣高频SQL50题（基础版）第二十一题1141.查询近30天活跃用户数题目说明表：Activity±--------------±--------+|ColumnName|Type|±--------------±--------+|user_id|int||sessi

@听风吟·2025-03-05 09:02

词向量Word Embedding

词向量词向量做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。one-hot编码one-hot对每个词进行编号，假设词表的长度为n，则对于每一个词的表征向量均为一个n维向量，且只在其对应位置上的值为1，其他位置都是0。问题：1.有序性问题：它无法反映文本的有序性。2.语义鸿沟：其无法通过词向量来衡量相关词之间的距离关系，无法反映词之间的相似程度。3.维度灾难：高维情形下将导致数据样本稀疏，距离计算困难，这

m0_60217276·2025-03-05 09:01

第五十四：渲染数据 v-text 和 v-html

v-text:解析成文本v-html:解析成html{{web.title}}jsimport{createApp,reactive}from'./vue.esm-browser.js'createApp({setup(){constweb=reactive({title:"邓瑞编程",url:"www.dengruicode.com"})return{web}}}).mount("#app")

小画家~·2025-03-05 09:31

YOLO 银行柜员业务助手

YOLO银行柜员业务助手介绍YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，因其快速、准确的特点，被广泛应用于各种领域。在银行环境中，YOLO可以帮助自动识别和处理柜台上出现的文档、货币等物品，从而支持柜员进行高效、安全的操作。这类系统能够减少人为错误，提高客户服务质量。应用使用场景文件和票据识别：自动检测和分类客户提供的文件和票据。货币识别与计数：自动识别并记录不同面额的钞票，

鱼弦·2025-03-05 09:01

dify、open-webui、chatbox 对比

Dify、Open-WebUI和Chatbox是当前主流的开源LLM应用工具，但在功能定位、技术架构和适用场景上有显著差异。以下是三者的对比分析：一、核心定位与功能特性维度DifyOpen-WebUIChatbox核心定位企业级AI应用开发平台轻量级LLM交互界面个人对话式AI工具核心功能可视化工作流编排、多模型串联、RAG、PromptIDE多模型切换、离线运行、插件扩展多模型对话、Markdo

dushky·2025-03-05 09:31

IPoIB驱动中UD传输模式的实现原理与技术解析

1.IPoIB传输模式概述IPoverInfiniBand（IPoIB）是Linux内核中实现的一种网络协议，允许在InfiniBand（IB）网络上传输IP数据包。IPoIB支持两种底层传输模式：UnreliableDatagram（UD）：无连接传输模式，支持多播和广播ReliableConnected（RC）：面向连接的可靠传输模式默认情况下，IPoIB选择UD模式作为数据传输的基础方式。本

109702008·2025-03-05 09:31

代币（Token）是什么？用途、意义与实例解析

代币（Token）是什么？用途、意义与实例解析1.什么是代币（Token）？代币（Token）是区块链上的数字资产，具有一定的价值、功能或权益。它与区块链原生币（如ETH、BTC）不同，通常是在现有区块链（如以太坊、BSC、Solana）上发行的。1.1代币vs原生币对比项代币（Token）原生币（Coin，如ETH、BTC）依赖性依赖于现有区块链作为区块链的原生货币功能用于支付、治理、奖励等主要

小宝哥Code·2025-03-05 09:01

Efficient Large Language Models: A Survey

本文是LLM系列文章，针对《EfficientLargeLanguageModels:ASurvey》的翻译。高效的大型语言模型综述摘要1引言2模型为中心的方法3数据为中心的方法4LLM框架5结论摘要大型语言模型（LLM）在自然语言理解、语言生成和复杂推理等重要任务中表现出了非凡的能力，并有可能对我们的社会产生重大影响。然而，这种能力伴随着它们所需的大量资源，突出表明迫切需要开发有效的技术来应对其

UnknownBody·2025-03-05 09:00

代码贴——堆（二叉树）数据结构

头文件Heap.h#pragmaonce#includetypedefintHPDataType;typedefstructHeap{HPDataType*a;intsize;intcapacity;}HP;voidHPInit(HP*php);voidHPDestory(HP*php);//出入后保持数据是堆voidHPPush(HP*php,HPDataTypex);HPDataTypeHPT

头发尚存的猿小二·2025-03-05 09:30

基于 HTML、CSS 和 JavaScript 的智能九宫格图片分割系统

目录1前言2技术实现2.1HTML结构2.2CSS样式2.3JavaScript交互3代码解析3.1HTML部分3.2CSS部分3.3JavaScript部分4完整代码5运行结果6总结6.1系统特点6.2使用方法1前言在当今数字化的时代，图片处理需求日益增长。无论是社交媒体分享、设计创作还是其他用途，有时候我们需要将一张图片分割成多个小块。今天，我要向大家介绍一个基于HTML、CSS和JavaSc

@HNUSTer·2025-03-05 08:30

充电桩测试负载优化的技术路径与实践价值

一、充电桩测试的技术痛点与转型需求当前充电桩测试普遍采用固定阻性负载模拟实际工况，这种传统测试模式存在显著局限性：一是无法复现真实场景中的动态功率波动，如车辆电池SOC差异导致的充电曲线变化；二是能量耗散造成测试能耗过高，单个150kW直流桩测试每小时耗电成本超过200元；三是缺乏智能化测试调度，测试效率低下导致设备利用率不足40%。以某充电桩企业实测数据为例，其采用传统测试方案时，单桩完整测试周

上海文顺负载箱·2025-03-05 08:29

【技术分享】以利尔达MB960/860模组为例，教你快速接入MQTT协议（下）

随着5G时代的来临，万物互联的伟大构想正在成为现实。2021年全球智能物联网处于爆发式增长通道,设备数量超过250亿台。海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。通信协议作为联通物与物的桥梁，在物联网架构中起着关键作用。上周我们已经在《【技术分享】以利尔达MB960/860模组为例，教你快速接入MQTT协议（上）》一文中介绍了MQTT协议的基础知识，本周将介绍接

利尔达科技·2025-03-05 08:59

“遥遥领先”中国芯，利尔达5G RedCap模组震撼上市

利尔达科技·2025-03-05 08:59

Volana：一款基于Go开发的Shell命令代码混淆工具

关于VolanaVolana是一款功能强大的Shell命令代码混淆工具，该工具基于Go语言开发，可以帮助广大研究人员实现对Shell命令或脚本代码的混淆处理。在红队测试过程中，隐蔽性是非常重要的一个方面，许多基础设施会记录命令并实时将其发送到SIEM，这使得事后清理部分本身毫无用处。Volana通过提供自己的shell运行时（输入你的命令，volana会为你执行），提供一种在目标设备上执行的命令的

FreeBuf-·2025-03-05 08:29

【GESP】C++二级练习 luogu-B3700 [语言月赛202301] 九九乘方表

GESP二级练习，多层循环和分支以及数学函数练习，难度★★☆☆☆。题目题解详见：https://www.coderli.com/gesp-2-luogu-b3700/【GESP】C++二级练习luogu-B3700[语言月赛202301]九九乘方表|OneCoderGESP二级练习，多层循环和分支以及数学函数练习，难度★★☆☆☆。https://www.coderli.com/gesp-2-luo

CoderCodingNo·2025-03-05 08:59

React-redux使用教程_react使用redux

NPMnpminstall@reduxjs/toolkitYarnyarnadd@reduxjs/toolkit###2.创建一个ReactRedux应用官方推荐的使用React和Redux创建新应用的方式是使用 [官方Redux+JS模版]()或 [Redux+TS模板]()，它基于 [CreateReactApp]()，利用了 **[ReduxToolkit]()** 和Redux与React

2401_87034159·2025-03-05 08:58

国内如何快速拿下微软AI-900!?

微软AI-900认证，全称AzureAIFundamentals是由微软官方最新研发的一项有关人工智能的认证证书。想要获得该证书，需通过AI-900测试或者AI-102。适用于全行业、全学龄人员，考试不设置专业和年龄限制，对人工智能感兴趣即可参加。获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟

全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

TikTok限流的八大信号！你都注意到了吗？

大家好！在当今短视频的世界里，TikTok成为了许多人展示才华和产品的主要平台。然而，许多创作者却在使用过程中遇到了一种令人困扰的情况——他们的内容播放量突然下降，甚至仅为零。这很可能是因为TikTok的算法对这些内容进行了限流。今天，我们将讨论识别这种限流的信号，并分享一些有效的恢复曝光的方法，助各位走出零播放的困境。要有效管理你的TikTok账号，首先需要了解限流的常见信号。以下是八个可能的限

IPdodo全球网络服务·2025-03-05 08:28

深度学习代码分析——自用

代码来自：https://github.com/ChuHan89/WSSS-Tissue?tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱监督语义分割（WSSS）流程的Stage1训练与测试脚本，核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签，为后续生成伪掩码（Pseudo-Masks）提供基础。代码分为train_phase和test_p

肆——·2025-03-05 08:28

Linux1-标准io

一、文件：1.必要性：保存数据（存放在外存掉电不丢失数据、便宜、访问速度慢、存储量大）一切皆文件：鼠标、键盘，显示器……硬件设备第一个字母为文件类型2.Linux文件类型：7bblock块设备文件存储设备ccharacter字符设备文件输入输出设备ddirectory目录文件-regular普通文件xxx.cxxx.txt普通文件a.out、xxx.jpg二进制文件llink软连接文件类似wind

Amy.com·2025-03-05 08:28

武汉前端面试（1）

面一：vue2和vue3的响应式原理比较？vue2通过object.defineProperty对对象的每个属性进行劫持，会遍历对象的每一个属性，使用getter和setter，只能监听部分方法vue3是基于Proxy代理整个对象，不是逐个属性监听，可以监听新增属性和删除属性，使用reactive函数返回通过proxy创建的代理对象，vue3使用proxy的优点：支持新增和删除属性的响应式可以监听

Nueuis·2025-03-05 08:28

Go红队开发—文件操作

文章目录文件操作创建目录创建文件获取File信息文件重命名删除文件打开关闭文件判断文件是否存在判断文件是否有读取权限复制文件Read读取ReadFull读取ReadAtLeast读取ReadAll读取bufio读取Write写入WriteFile快速写入临时文件目录下载文件文件指针操作修改文件权限/拥有者/时间戳知识细节补充OS.OpenFilebufioos.Statos.fileInfo文件权

竹等寒·2025-03-05 08:58

React 之 Redux 第二十八节学习目标与规划大纲及概要讲述

接下来开始Redux全面详细的文档输出，主要基于一下几个方面，欢迎大家补充指正一、Redux基础概念为什么需要Redux？前端状态管理的挑战（组件间通信、状态共享）Redux解决的问题：集中式、可预测的状态管理适用场景（复杂应用、多组件交互）Redux三大核心原则单一数据源（SingleSourceofTruth）状态只读（StateisRead-Only，通过Action修改）纯函数修改（Red

刺客-Andy·2025-03-05 08:58

词向量（Word Embedding）

词向量（WordEmbedding）是一种将自然语言中的单词映射到连续的向量空间的技术，使得语义相似的单词在向量空间中彼此接近。这种技术是现代自然语言处理（NLP）任务的基础之一，广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。###一、词向量的基本原理####1.离散表示vs连续表示传统的自然语言处理方法通常使用离散表示（如one-hot编码）来表示单词。然而，这种方法存在以下问题：-**维度灾难**

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

Baklib内容中台赋能企业智管

内容中台构建全场景智管现代企业数字化运营中，全域内容管理能力已成为核心竞争力。通过智能知识引擎驱动的内容中台架构，企业能够实现跨部门、多形态数据的统一归集与动态调度。以某制造企业为例，其利用中台系统将分散在CRM、ERP及内部文档库中的技术资料、培训素材进行全域聚合，并通过多终端适配技术实现PC端、移动端及IoT设备的无缝衔接。实践表明，采用模块化中台架构可使内容调用效率提升60%以上，同时降低系

清风徐徐de来·2025-03-05 08:57

COM智能指针ComPtr的介绍以及使用

ComPtr介绍ComPtr是为COM而设计的智能指针。它支持WindowsRT,也支持传统Win32。相比ATL里的CComPtr类，它有了一些提升。ComPtr会自动维护基础接口指针的引用计数，并在参考计数为零时释放接口，从而消除内存泄漏。ComPtr包含在Windows8.xSDKandWindows10SDK，如果是Windows7系统，需要下载Windows7.1SDK下载地址https

△曉風殘月〆·2025-03-05 08:57

【大模型】蓝耘智算云平台对接满血DeepSeek R1/R3 实战详解

目录一、前言二、蓝耘智算云平台介绍2.1蓝耘智算云平台介绍2.2平台特点和优势2.2.1平台特点2.2.2平台优势2.3平台应用场景2.4为什么选择蓝耘智算平台部署DeepSeek2.5满血DeepSeekR1/R3介绍三、蓝耘元生代智算云平台对接过程3.1快速入口3.2创建apikey4.3Chatbox集成与使用3.4代码集成与使用3.4.1获取api文档3.4.2python代码操作deep

小码农叔叔·2025-03-05 08:27

基于企业架构理论的研发工艺流程

银行传统的研发工艺流程通常以瀑布模型或部分敏捷开发为主，但在企业架构（EnterpriseArchitecture,EA）理论的指导下，可以升级为更加灵活、高效和业务驱动的研发流程。以下是调整后的工艺流程升级方案：1.传统研发工艺流程的问题业务与IT脱节：业务需求与IT实现之间缺乏有效的对齐机制。流程僵化：瀑布模型导致开发周期长，难以快速响应市场变化。技术债务累积：缺乏整体架构规划，导致系统复杂度

银行金融科技·2025-03-05 08:27

Kubernetes服务暴露的4种方法——ClusterIp、NodePort、LoadBalancer 和 Ingress

今天，我们将从我在beta早期遇到的最常见问题之一开始：如何将外部流量路由到我的Kubernetes服务中？当我们的客户开始探索Kubernetes时，这个问题出现了很多，当我试图回答它时，我意识到问题的一部分在于可能的答案的数量，以及理解它们所需的概念。与该问题相关的是一个功能请求：大多数用户想要一个负载平衡工具。由于Beta阶段是关于确认产品的稳定性和验证功能集的优先级，因此我们能够快速确认L

未来AI编程·2025-03-05 08:27

Python | Pytorch | Tensor知识点总结

如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。1.Tensor基本概念Tensor是PyTorch的核心数据结构，类似于NumPy的ndarray，但支持GPU加速和自动求导。PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向

漂亮_大男孩·2025-03-05 08:27

Python 使用Pygame库实现复杂井字棋游戏：增加了计分、重新开始游戏、判断平局等功能

介绍在本项目中，我们将使用Python编程语言和Pygame库实现一个复杂的井字棋游戏。井字棋是一种简单且经典的棋类游戏，本项目将对其进行扩展，增加了计分、重新开始游戏、判断平局等功能，使游戏更加丰富和有趣。环境设置在开始之前，确保已经安装了Python和Pygame库。可以使用以下命令安装Pygame：pipinstallpygame项目分布main.py:游戏的主程序文件，包含游戏的主逻辑和界

程序熊.·2025-03-05 08:26

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