为你推荐

Java 实现 Redis中的GEO数据结构

Java实现Redis中的GEO数据结构LBS（基于位置信息服务（Location-BasedService，LBS））应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而且要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景中importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;//定义一个表示地理位置的类，用于存储地理位置的相关信息publicc
潇凝子潇·2025-02-18 04:19

关于 Kibana 、Elasticsearch 奇怪的知识点，一般人可能永远遇不到

最近在公司折腾Kibana的时候遇到了个还挺有意思的问题，估计正常情况下几乎没人遇到。先简单说说Kibana和Elasticsearch，Elasticsearch是个分布式、RESTful风格、非常强大的搜索引擎，被广泛地使用于各个IT公司。与Logstash及Kibana开源项目组合在一起，形成了ELK软件栈。Elasticsearch常年霸占DB-Engines搜索引擎排名的榜首，且与第二名
极客日常·2025-02-18 04:19

数字孪生的关键技术？

数字孪生的关键技术涵盖了多个前沿技术领域，这些技术共同作用，支持数字孪生系统的构建和运行。以下是主要的关键技术：1.物联网（IoT）与传感器技术物联网是数字孪生的基础，通过部署大量传感器，实时采集物理实体的各种数据（如温度、压力、振动、位置信息等）。这些数据被用于构建和更新数字孪生模型。IoT使物理世界中的设备和系统能够与其虚拟孪生进行数据交换，从而实现实时监控和管理。传感器数据采集：传感器负责物
云栖道人·2025-02-18 04:19

关于前后端分离跨域问题——使用DeepSeek分析查错

我前端使用antdesignvuepro框架，后端使用kratos框架开发。因为之前也解决过跨域问题，正常是在后端的http请求中加入中间件，设置跨域需要通过的字段即可，代码如下所示：funcNewHTTPServer(c*conf.Server,s*conf.Secret,rolesm*service.RolesManageService,tracertrace.TracerProvider,l
潮落拾贝·2025-02-18 04:49

`Pinia` + `Formily` + `useTable` 实现搜索条件缓存方案

Pinia+Formily+useTable实现搜索条件缓存方案背景在当前的应用体验中，每当用户刷新页面或退出系统时，之前的搜索条件就会消失不见。为了进一步提升工作效率并增强用户体验，希望能够实现这样一个功能：即使用户进行了页面刷新或是暂时离开了平台，再次返回时也能自动恢复其上一次的搜索设置。这样不仅能够大大节省用户重复输入的时间与精力，还能让整个使用过程变得更加流畅、便捷。方案在我们对表单系统进
寒露丶小白·2025-02-18 04:49

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision==0.13.1+cu113一、前期准备1.设置GPU如果设备上支持GPU就使用GPU,否则使用CPUimporttorchimporttorch.nnasnnimpo
Zn要学习·2025-02-18 04:49

2024 年 9 月青少年软编等考 C 语言二级真题解析

目录T1.火中取栗思路分析T2.垃圾分类思路分析T3.生成字母串思路分析T4.B是A的多少倍思路分析T5.机器人拼图思路分析T1.火中取栗据法国诗人拉·封丹的寓言《猴子与猫》里说，猴子骗猫取火中的栗子，结果取出后被猴子吃了，猫却因此被烧掉了爪上的毛。现在我们有nnn只炉子，每只炉子里烤着一些栗子。假设笨猫每次伸爪最多能从一只炉子里抓出kkk颗栗子，但会被烧掉111撮毛。问笨猫抓出所有的栗子最少要被
南朔 Clancy·2025-02-18 04:18

2024 年 6 月青少年软编等考 C 语言一级真题解析

目录T1.奇迹思路分析T2.九牛一毛思路分析T3.A除以B思路分析T4.进化论思路分析T5.药房管理T1.奇迹经典电影《阿甘正传》有句台词，说：“Miracleshappeneveryday.”（奇迹每天都发生）。本题就请你直接在屏幕上输出这句话。时间限制：1s内存限制：64MB输入本题没有输入。输出在一行中输出Miracleshappeneveryday.。样例输入无样例输出Miraclesha
南朔 Clancy·2025-02-18 04:18

2022 年 9 月青少年软编等考 C 语言三级真题解析

目录T1.课程冲突T2.42点思路分析T3.最长下坡思路分析T4.吃糖果思路分析T5.放苹果思路分析T1.课程冲突此题为2021年9月三级第一题原题，见2021年9月青少年软编等考C语言三级真题解析中的T1。T2.42点424242是：组合数学上的第555个卡特兰数字符'*'的ASCII\ttASCIIASCII码钼的原子序数666与999的乘积结果的131313进制表示生命、宇宙以及任何事情的终
南朔 Clancy·2025-02-18 04:18

vsan数据恢复—VMware虚拟机磁盘文件（vmdk）丢失的数据恢复案例

vsan数据恢复环境&故障：VMwarevsan架构采用2+1模式。每台设备只有一个磁盘组（7+1），缓存盘的大小为240GB，容量盘的大小为1.2TB。由于其中一台主机（0号组设备）的缓存盘出现故障，导致VMware虚拟化环境中搭建的2台虚拟机的磁盘文件（vmdk）丢失。vsan数据恢复过程：1、将主机断电、关机。取出主机中所有数据盘和缓存盘。2、将取出来的硬盘接到北亚企安数据恢复工程师准备好的
·2025-02-18 04:41

Modelling & Downstream Applications

ComputerAidedEngineering(MEC524)Assignment:3DModelling&DownstreamApplicationsYouarerequiredtomodelanassemblyusingSolidEdgesoftware.Thesuitabilityoftheassemblyselectedmustberatifiedbythetutorbeforeyouc
·2025-02-18 04:41

《DeepSeek训练算法：开启高效学习的新大门》

在人工智能的浪潮中，大语言模型的发展日新月异。DeepSeek作为其中的佼佼者，凭借其独特的训练算法和高效的学习能力，吸引了众多目光。今天，就让我们深入探究DeepSeek训练算法的独特之处，以及它是如何保证模型实现高效学习的。一、独特的架构基础DeepSeek以Transformer架构为基石，但并非简单沿用，而是进行了深度创新。Transformer架构的核心是注意力机制，这让模型在处理序列数
·2025-02-18 04:41

python股票分析系统部署操作过程及代码实现

部署一个股票分析系统涉及多个步骤，包括后端服务、前端界面和实时数据更新。以下是一个详细的部署过程，涵盖从代码编写到服务器部署的完整步骤。1.系统架构概述后端：使用Flask提供RESTfulAPI和数据处理服务。前端：使用PlotlyDash构建动态界面，实时显示股票价格走势。数据源：从金融数据API（如AlphaVantage、YahooFinance）获取实时数据。2.系统开发步骤2.1安装必
大懒猫软件·2025-02-18 04:48

运用python制作一个完整的股票分析系统

使用python制作一个股票分析系统，可以通过股票价格走势动态界面，实时动态监测不同类型股票的变化情况。以下是一个完整的股票分析系统开发指南，包括股票价格走势动态界面和实时监测功能。这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。数据处理：计算技术指标（如KDJ、BOLL）并进行数据预处
大懒猫软件·2025-02-18 04:46

理解计算机系统_虚拟内存(二)缓存

前言以(以下称“本书”)内容为基础，对程序的整个过程进行梳理。本书内容对整个计算机系统做了系统性导引,每部分内容都是单独的一门课.学习深度根据自己需要来定引入接续上一帖物理和虚拟寻址1>物理寻址CPU访问内存的最自然方式就是使用物理地址,我们把这种方式称为物理寻址(黑体字是原话),本书P560页有个示意图,访问地址4开始的4字节字.假设地址4的物理地址是0x12345678,那么用汇编语言是这样写
jllws1·2025-02-18 04:16

读取自定义配置文件的属性值

目录自定义配置文件加载配置文件三种读取属性的方式1.@[email protected]读取.yml或者.yaml结尾的配置文件在SpringBoot项目中，我们可能需要自定义配置文件，来实现更加灵活和个性化的配置。因为自定义的配置文件并不会被应用自动加载，所以需要我们手动指定加载。具体来说就是使用@PropertySource注解指定自定义配
练川·2025-02-18 04:16

SpringBoot中使用@Value注解读取配置文件的属性值

目录注意事项一注意事项二SpringBoot项目中使用@Value注解读取配置文件的属性值，将值赋给类中的属性，这是很常见的操作，示例如下：@ComponentpublicclassUser{@Value("${test.username}")publicStringusername;}application.yaml配置文件test:username:tom使用@Value注解有两点注意事项：注
练川·2025-02-18 04:15

redis结合lua脚本解决多线程并发安全问题

文章目录前言原子性单线程模型总结前言我们知道，多线程并发访问共享数据的时候，可能会造成并发安全问题，这是由于并发时多个线程相互穿插造成的问题；可以通过加锁，使得多个线程串行执行解决。当访问的是redis中的共享数据时，除了可以通过加锁解决，还可以使用lua脚本解决。本文针对redis结合lua脚本解决多线程并发安全问题，记录下个人的理解。原子性首先何为原子性？原子性是指操作不可分割，要么全部执行成
练川·2025-02-18 04:45

国内十大工业物联网平台分析报告(2025年)

目录1、工业物联网简介1.1、引言1.2、工业物联网平台架构1.3、工业物联网平台核心功能2、工业物联网发展趋势2.1、总体趋势2.2、技术趋势2.3、市场发展趋势2.4、应用趋势3、工业物联网平台市场预测3.1、工业物联网平台3.2、DCS3.3、实时数据库3.4、SCADA3.5、数字孪生3.6、设备全生命周期管理系统4、主要工业物联网平台供应商介绍4.1、蓝卓4.2、涂鸦智能4.3、中服云4
CServer_01·2025-02-18 04:45

C语言操作符详解

C语言是一种广泛使用的编程语言，具有丰富的操作符集合。在这篇博客中，小编将详细介绍C语言中的各种操作符，帮助大家更好地理解和掌握这门语言。1.操作符的分类算术操作符：+-*/%移位操作符：>位操作符：&|^赋值操作符：=+=-=*=/=%=>=&=|=^=单目操作符：！++--&*+-~sizeof(类型)‘关系操作符：>>=>右移操作符移位规则：⾸先右移运算分两种：1.逻辑右移：左边⽤0填充，右
火龙果刺客·2025-02-18 04:45

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

在人工智能飞速发展的当下，其硬件能耗问题愈发凸显。据国际能源署预测，人工智能的能源消耗可能大幅增长。因此，降低人工智能硬件能耗，实现绿色计算，已成为行业关键课题。以下是一些正在崭露头角的热点技术。新型硬件架构与材料计算随机存取内存（CRAM）：明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM，能让数据完全在内存阵列内处理，无需离开计算机存储信息的网格，打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒，可将人
程序猿阿伟·2025-02-18 04:15

使用 Python 爬虫和 FFmpeg 爬取 B 站高清视频

以下是一个完整的Python爬虫代码示例，用于爬取B站视频并使用FFmpeg合成高清视频。1.准备工作确保安装了以下Python库和工具：bash复制pipinstallrequestsmoviepy2.爬取视频和音频文件B站的视频和音频文件通常是分开存储的，需要分别下载视频和音频文件，然后使用FFmpeg合成。Python复制importrequestsfrommoviepy.editorimp
大懒猫软件·2025-02-18 04:15

spring 约定优于配置 spring boot约定大于配置

目录约定优于配置`SpringBoot`中的约定优于配置约定优于配置的起源约定优于配置约定优于配置：也称作按约定编程是一种软件设计范式。目的在于减少软件开发人员所需要做出决定的数量，从而获得简单的好处，而又不失其中的灵活性。开发人员仅仅需要规定应用中不符合约定的部分约定优于配置，也有很多人解读为：约定大于配置，约定好于配置，习惯大于配置等。但它们都表明了一个意思，并不是说零配置。或者说零配置并不是
木鱼-·2025-02-18 03:44

BGP反射器配置-笔记

路由反射器通告原则：当RR收到IBGP发来的路由，首先使用BGP选择路由的策略选择最佳路由。1.RR只把最佳路由通告反射出去，不会改变路由属性(包括下一跳、LP、MED)2.从非客户机IBGP对等体学到的路由，发布给此RR的所有客户机3.RR从客户端学习到的路由，反射给它的所有客户端和非
yiluyangguang1234·2025-02-18 03:14

【SpringBoot4】如何理解SpringBoot的约定大于配置

今天我们来谈谈SpringBoot到底给我们带来了什么以及如何做的。目录1.指导思想：约定大于配置2.SpringBoot的依赖管理3.小结1.指导思想：约定大于配置Spring的优势是帮助我们管理Bean类，并且集成大量的组件，例如连接数据库、网络通信、甚至Tomcat都可以，但是我们在使用Spring的时候还需要写大量的配置文件，例如定义谁依赖谁等等。当我们的业务代码比较多的时候，这个配置简直
纵横千里，捭阖四方·2025-02-18 03:44

SpringBoot约定大于配置

约定大于配置就是开箱即用中那些自动配置的细节，具体点就是配置文件（.yml）应该放在哪个目录下、命名规范等都可以被称为约定。maven目录结构的约定Spring官方文档，文档中描述的目录结构：Configlocationsaresearchedinreverseorder.Bydefault,theconfiguredlocationsareclasspath:/,classpath:/confi
骆驼整理说·2025-02-18 03:43

Android应用开发实践：百度推聊应用源码解析

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资源包含百度公司某款聊天应用的Android源代码，供学习者深入理解和掌握Android应用开发流程及核心组件。内容涵盖项目结构、Activity与Fragment、Intent机制、Service、BroadcastReceiver等关键知识点，并强调尊重版权和合法使用。开发者将通过解析源码，学习如何实现异步处理、数据持久化、权限管理、UI动画和推送服务，
安检·2025-02-18 03:43

matlab中将数据保存为txt文件_matlab中将数据输出保存为txt格式文件的方法

将matlab中数据输出保存为txt或dat格式总结网上各大论坛，主要有三种方法。第一种方法：save(最简单基本的)具体的命令是：用save*.txt-asciixx为变量*.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下，再打开就可以打开后,数据有可能是以指数形式保存的.例子：a=[17241815;23571416;46132022;101219213;11182529]；saveafile.t
安检·2025-02-18 03:13

Google Cloud技术学习总结

GoogleCloudPlatform（GCP）是由Google提供的一套云计算服务，帮助企业和开发者利用Google的基础设施来构建、部署和扩展应用程序。GCP提供了广泛的服务，涵盖计算、存储、数据分析、机器学习和网络等领域。以下是GoogleCloud的技术总结：核心服务计算服务GoogleComputeEngine：提供虚拟机（VM）实例，支持自定义配置，适合各种工作负载。GoogleKub
谭俊杰Jerry·2025-02-18 03:43

BGP 路由反射器配置实例（Route-Reflector）实际案例（配图+详细验证过程）

为避免在AS内部的路由环路，BGP不会向内部BGP邻居通告它从其它内部BGP对等体中获得的路由。上图中，R2会通告给R3所有它从R1学来的EBGP路由条目。但是这些路由不会通告给R4，因为R3不会在R2和R4之间传递IBGP路由。为使R4得知这些路由，R2和R4之间就必须有一对IBGP连接。这些对IBGP全互连的要求造成了对每个IBGP路由器定义邻居语句的需求。在一个有100个路由器的AS中，这种
weixin_34365417·2025-02-18 03:13

Hbase深入浅出

目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是Hadoop和Hadoop中的HDFS模块。大家熟知的Spark、以及Hadoop的MapReduce，可以理解为一种计算框架。而HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存
天才之上·2025-02-18 03:13

力扣 乘积最大子数组

动态规划，注意负负得正，dp交换。题目注意这里的dp的乘积要求最大，而两个很大的负数相乘也是大的，因此在每遍历到一个数时要存一个最大值的dp与一个最小值的dp，然后遍历完后再去存ans的dp。由于存在负数，那么会导致最大的变最小的，最小的变最大的。因此还需要维护当前最小值。时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)。classSolution{publicintmaxProduct(int[]nu
孑么·2025-02-18 03:12

Amazon S3导入Salesforce对象的ETL设计和导入状态日志管理

使用Salesforce提供的BulkAPI将AmazonS3文件导入对应的Salesforce表，有四个不同Salesforce环境，dev、qa、uat和prod，对应不同的Salesforce的实例，AWS上设计ETL，将AWSS3文件导入制定配置环境的Salesforce表，导入成功或者失败的记录到不同的两个目录下，都写入到S3上面另一个bucket的目录下，目录名包括Saleforce表
weixin_30777913·2025-02-18 03:12

python爬虫模拟点击和输入,python爬虫实战--selenium模拟登录并自动点击

爬虫实战项目。爬虫利器：selenium的使用。任务介绍最近刚刚注册了某个网站：HDHome，该站有新手考核任务，其中有一项是需要达到魔力值5000。在魔力值获取方式中，我们看到这一项：“说谢谢=0.5个魔力值”，而网站存活种子数量达到16000+，也就意味着对每个种子说一下谢谢，轻松达到8000+的魔力值，于是，这个项目应运而生。实现思路：获取种子的页面，在每个页面中找到说谢谢的按钮，并点击后，
半夜梳长长的头发·2025-02-18 03:12

腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案

企业级的应用，光有大模型能力还不够，推理引擎以外，应用经验、各类原子化能力和现成的应用经验不可或缺。欢迎交流#deepseek腾讯云目前支持4种DeepSeek开源大模型部署方案1、面向开发者开箱即用的HAI方式1）参考：https://mp.weixin.qq.com/s/kZLPfXv3b1sxLSwyRVsEsg2）优势：支持R1，免除购买资源部署的过程，直接开箱使用；参数规模支持1.5B、
szqcloud·2025-02-18 03:41

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。本文将详细介绍如何在本地环境中部署DeepSeek模型，包括环境准备、模型下载、配置、优化以及代码实现等内容。通过本文的指导，您将能够在本地成功部署并运行DeepSeek模型。1.环境准备在部署DeepSeek模型之前，
Evaporator Core·2025-02-18 03:41

AI大模型应用开发实践：3.使用 tiktoken 计算 token 数量

使用tiktoken计算token数量tiktoken是OpenAI开发的一种BPE分词器。给定一段文本字符串（例如，"tiktokenisgreat!"）和一种编码方式（例如，"cl100k_base"），分词器可以将文本字符串切分成一系列的token（例如，["t","ik","token","is","great","!"]）。将文本字符串切分成token非常有用，因为GPT模型看到的文本就
Hugo_Hoo·2025-02-18 03:41

深入浅出了解HBase及RDD编程

深入浅出了解HBaseHBase简介架构HBase是什么样的数据库？关键是数据模型关键要素：什么是单元格时间戳的功能是什么？HBase为什么能存储海量数据创建一个HBase表配置Spark编写程序读取HBase数据编写程序向HBase写入数据关于搭建HBase高可用集群的图文教程，可参考我的另一篇博文——安装并配置HBase集群（5个节点）。HBase简介HBase是GoogleBigTable的
山海王子·2025-02-18 03:11

LeetCode：142. 环形链表 II（python）

LeetCode：142.环形链表II（python）给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回null。为了表示给定链表中的环，我们使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置（索引从0开始）。如果pos是-1，则在该链表中没有环。说明：不允许修改给定的链表。示例1：输入：head=[3,2,0,-4],pos=1输出：tailconnectstonodeindex1解释：
痴迷、淡然~·2025-02-18 03:41

Springboot习惯大于配置原理

Springboot简介SpringBoot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解，就是springboot其实不是什么新的框架，它默认配置了很多框架的使用方式，就像maven整合了所有的jar包，springboot整合了所有的框架。准备工作引入s
枫林晚丶·2025-02-18 03:11

spring 约定大于配置如何理解

在Spring框架中，“约定大于配置”（ConventionOverConfiguration）是一种设计哲学，它提倡减少显式的配置，而是通过遵循一些默认的约定来简化开发过程。这种理念的核心思想是，框架应该能够根据开发者的代码结构和命名约定自动推断出配置信息，从而减少手动配置的需要。具体来说，"约定大于配置"体现在以下几个方面：包结构约定：Spring框架通常会根据包名来自动扫描和装配组件。例如，
悠悠彩云归·2025-02-18 03:10

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。然而，所有的模型都有一个有限的上下文窗口，意味着它们可以处理的输入令牌（tokens）数量是有限的。当我们需要处理较长的对话历史或复杂的任务链时，如何管理传递给模型的消息长度变得至关重要。在这篇文章
m0_57781768·2025-02-18 03:10

spring boot的约定大于配置

约定大于配置是一种系统设计思想（软件设计的范式），它能够帮助我们免去许多在写程序时需要配置且只需要配置一次的操作（减少对配置项的维护，）springboot就是基于这种思想下的产物，（类似spring框架下的脚手架，能够快速开发基于spring下的应用程序）（免去了在开发应用程序时只需配置一次的操作，比如维护web.xml文件，dispatchservelet（springMVC中的文件）文件，应
猿二哈·2025-02-18 03:10

每日一题——力扣——最长连续递增序列

题目来源于力扣——画解算法：674.最长连续递增序列-最长连续递增序列-力扣（LeetCode）(leetcode-cn.com)给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。连续递增的子序列可以由两个下标l和r（l
爱编程的晖哥·2025-02-18 03:10

docker常用命令

sudodockercp1.pyh6:/test#把当前路径下的1.py复制进dockerh6的test目录之下sudodockerpullubuntu:20.04#将ubuntu：20.04docker镜像从仓库pull到本地dockerimages#查看本地镜像dockerrun-itd--nameh1ready2-h#运行容器ubuntu-test--命名的容器名字，ubuntu：20.04
慢一点会很快·2025-02-18 03:39

Window on arm编译onnxruntime的python安装包

Windowonarm编译onnxruntime_qnn的python安装包准备工作开始安装准备工作1.下载onnxruntime的源码gitclonehttps://github.com/microsoft/onnxruntime.git2.安装vsstudio下载visualstudio安装包，并在线安装visualstudio2022版本，安装完成后安装“c++桌面应用开发”相关的组件下载c
lpcarl·2025-02-18 03:09

爬虫实践——selenium、bs4

目录一、浏览器的一般设置二、打开网页并获取网页源码的方式1、基于requests库2、基于urlib库3、基于selenium三、HTML解析1、BeautifulSoup2、Selenium动态渲染爬虫：模拟动态操作网页，加载JS(webdriver)3、scrapy框架四、反爬虫操作五、一些常见的异常处理六、url接口调用问题——get、post操作1、get请求2、post请求fromsel
lucky_chaichai·2025-02-18 03:09

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

  大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2025-02-18 03:09

2024年03月 C/C++（七级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

C/C++编程（1~8级）全部真题・点这里第1题：走出迷宫当你站在一个迷宫里的时候，往往会被错综复杂的道路弄得失去方向感，如果你能得到迷宫地图，事情就会变得非常简单。假设你已经得到了一个n*m的迷宫的图纸，请你找出从起点到出口的最短路。时间限制：1000内存限制：65536输入第一行是两个整数n和m(1<=n,m<=100)，表示迷宫的行数和列数。接下来n行，每行一个长为m的字符串，表示整个迷宫的
码农StayUp·2025-02-18 03:39

知识图谱neo4j—利用python进行知识入库

知识图谱neo4j—利用python进行知识入库知识图谱—利用python进行知识入库作为一个写sql出生的菜鸡，在这里分享一下去年11月到12月之间研究的关于知识图谱的课题相关知识，由于客户的原因最终该项目没有继续进行下去，但是有些经验还是可以跟大家分享一下，理论知识就不说了，很多人已经有类似的分享了，这边分享一个我自己用python写的导入neo4j的脚本，能达到1秒入库4000条左右记录数据
gcl_code·2025-02-18 03:38
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他