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WangLinXX
AIai
️技术实现深度架构设计采用微内核+插件化架构,核心引擎仅占15MB内存,通过RPC调用云侧AI模型(响应延迟约800ms)。本地缓存最近3次生成代码的AST结构,支持离线基础编辑。模型协同机制豆包1.5Pro负责需求语义解析,DeepSeek-R1生成代码骨架,DeepSeek-V3进行风格优化。三模型并行推理,最终由规则引擎校验API兼容性(如微信SDK版本匹配)。性能实测数据场景响应时间代码通
- ER图:数据库设计的可视化语言 - 搞懂数据关系的基石
大千AI助手
人工智能Python大数据数据库
在数据库设计和数据建模领域,ER图(实体-关系图)绝对是最基础、最核心的可视化工具之一。它用最直观的方式描绘了现实世界中的数据及其关系,是构建可靠数据库的蓝图。今天,我们就来聊聊这个技术基石。本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。往期文章推荐:20.决策树:被低估的规则引擎,80%可解释性需求的首选方案19.实战指南:用DataHub管理Hive元数据18.一键规范
- 决策树:被低估的规则引擎,80%可解释性需求的首选方案
大千AI助手
人工智能Python#OTHER机器学习人工智能决策树DecisionTreeTreeML
被低估的“分而治之”:决策树在金融风控中的实战真相——80%的模型解释性需求由它满足本文来自「大千AI助手」技术实战系列,专注用真话讲技术,拒绝过度包装。往期文章推荐:20.Python3安装MySQL-python踩坑实录:从报错到完美解决的实战指南19.Git可视化革命:3分钟学会用Mermaid+AI画专业分支图18.vscode常用快捷命令和插件17.AI制图新纪元:3分钟用Mermaid
- 智能体工具
元智启
智能体人工智能
一、智能体开发工具的定义与价值定义:智能体(Agent)指具备感知环境、自主决策与执行能力的实体(软件/硬件/系统),通过大模型驱动实现复杂任务自动化。核心价值:降低开发门槛:将传统需数月搭建的AI架构简化为可视化拖拽操作,实现“零代码/低代码”开发。全链路赋能:覆盖感知(多模态交互)、决策(规则引擎/强化学习)、执行(工具调用)全流程。二、主流开发工具与平台对比工具名称
- 开源物联网(IoT)平台对比
is0815
物联网
一些开源物联网(IoT)平台,它们广泛应用于设备管理、数据采集、远程监控和边缘计算等场景:主流开源物联网平台平台描述技术栈许可证ThingsBoard功能丰富,支持设备管理、遥测数据收集、规则引擎、告警等Java,Spring,Akka,Cassandra/PostgreSQLApache2.0EMQX高性能MQTT消息服务器,支持百万级连接Erlang/OTPApache2.0KaaIoT模块化
- Apache OfBiz 反序列化命令执行漏洞(CVE-2020-9496)
声明好好学习,天天向上漏洞描述ApacheOFBiz是一个非常著名的电子商务平台,是一个非常著名的开源项目,提供了创建基于最新J2EE/XML规范和技术标准,构建大中型企业级、跨平台、跨数据库、跨应用服务器的多层、分布式电子商务类WEB应用系统的框架。OFBiz最主要的特点是OFBiz提供了一整套的开发基于Java的web应用程序的组件和工具。包括实体引擎,服务引擎,消息引擎,工作流引擎,规则引擎
- 构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AIAgent应用开发人工智能学习ai
构建AI驱动的企业学习管理系统(LMS)关键词:人工智能、企业学习管理、系统设计、机器学习、自然语言处理、推荐系统摘要:随着人工智能技术的飞速发展,企业学习管理系统(LMS)正在经历一场深刻的变革。传统的LMS系统主要依赖于规则引擎和简单的数据分析,难以满足现代企业对个性化学习、智能化管理和数据驱动决策的需求。本文将深入探讨如何利用人工智能技术构建一个智能化的企业学习管理系统,涵盖系统设计、算法实
- 使用EMQ X规则引擎将MQTT数据实时插入时序数据库IoTDB
时序数据说
大数据iotdb物联网时序数据库开源
一、引言本文将详细介绍如何使用EMQX规则引擎的MQTT数据桥接功能,接收由MQTT客户端发送的数据,并将其实时插入到时序数据库IoTDB中。EMQX作为一个大规模扩展、可弹性伸缩的开源云原生分布式物联网消息中间件,能够高效可靠地处理海量物联网设备的并发连接。而IoTDB作为Apache的顶级项目,以其轻量级架构、高性能和高可用性,满足了工业IoT领域中海量数据存储、高吞吐量数据写入和复杂数据查询
- Perl, C #,C 开发全球上市交易所的区别与入市分析APP
Geeker-2025
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以下是一个基于Perl、C#和C开发的全球上市交易所分析APP的技术方案设计,结合三种语言的优势实现高效数据处理、规则解析与市场分析:---###系统架构设计```mermaidgraphTDA[前端界面]-->B(API网关-C#)B-->C[交易所规则引擎-C]B-->D[数据爬取引擎-Perl]B-->E[智能匹配系统-C#]C-->F[(规则数据库)]D-->G[(市场数据库)]E-->H
- 2025年T级DDoS攻防实战全解析:头部企业如何抵御每秒3TB流量冲击?
上海云盾商务经理杨杨
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一、2025年T级攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整流量特征(如模拟真实用户操作轨迹),绕过传统规则引擎,攻击流量与正常流量差异率低至0.5%。混合攻击常态化结合传输层(UDP反射、SYNFlood)与应用层(HTTP慢速攻击)的多维打击,占比超70%。典型案例:某交易所遭遇2.8TbpsMemcached反射攻击,同时并发50万QPSCC攻击。物联网僵尸网络爆发黑客劫持
- 2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案
上海云盾商务经理杨杨
ddos架构
一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战2025年,金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征:AI驱动的自适应攻击:攻击流量模拟真实用户行为,差异率低至0.5%,传统规则引擎难以识别。慢速脉冲攻击:每5分钟切换攻击向量(如TCP洪水→HTTP慢速连接),绕过静态防御策略。加密流量占比超40%:HTTPS/QUIC协议洪水瘫痪业务,特斯拉充电桩曾因T
- 服务器中日志分析的作用都有哪些
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服务器日志是用来检测和排查可疑行为的主要工具,运维团队可以通过分析和解读日志文件,发现服务器中潜在的网络安全威胁或异常活动,下面,就让小编和大家一起来了解一下服务器中日志分析的作用都有什么吧!对于服务器中的日志,可以使用日志收集工具获取所需的日志数据,为了保证数据信息的完整性和可用性,可以选择将日志数据存储在较为安全的魂晶当中,并且还可以利用规则引擎技术对日志数据进行处理和分析。当服务器受到恶意的
- 如何成为一名优秀的产品经理
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#自动驾驶相关知识点自动驾驶汽车
一、夯实核心基础深入理解智能驾驶技术栈:感知:摄像头、雷达(毫米波、激光雷达)、超声波传感器的工作原理、优缺点、融合策略。了解目标检测、跟踪、SLAM等基础算法概念。定位:GNSS、IMU、高精地图、轮速计等定位技术,RTK,定位精度与可靠性。规划决策:路径规划(全局/局部)、行为决策(跟车、换道、路口处理)、运动控制(纵向/横向控制)。了解状态机、规则引擎、预测算法等。地图:高精地图(HDMap
- 决策引擎与规则引擎在交易所业务风控中的建设思路、架构设
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决策引擎与规则引擎在交易所业务风控中的建设思路一、引言:交易业务风控的核心挑战与行业趋势**1.1典型风险场景**-**市场操纵类**:高频对敲(每秒300+订单)、虚假挂单(占盘比>40%)、尾盘拉升-**账户安全类**:撞库攻击(单IP日均尝试>500次)、SIM卡劫持、API密钥泄露-**资金异动类**:24小时内累计提现超$500万、多账户资金归集-**合规类**:KYT(KnowYour
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引言在数字化转型浪潮中,金融欺诈手段呈现智能化、隐蔽化趋势。传统规则引擎已难以应对复杂多变的欺诈模式,而机器学习技术通过自动学习数据特征,正在重塑金融风控体系。本文将基于Python生态,以信用卡欺诈检测为切入点,完整展示从数据预处理到模型部署的全流程解决方案,重点解析Scikit-learn与XGBoost在异常检测中的协同应用,最终构建可实时预警的智能风控系统。一、技术栈解析1.1核心工具链#
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- 协议层攻防:从规则引擎到AI自适应的进化之路
群联云防护小杜
安全问题汇总人工智能ddos运维服务器自动化
1.七层攻击的防护困局传统WAF对API滥用攻击防护效果有限,某金融平台曾因规则库更新延迟导致批量撞库攻击:#传统正则匹配规则(存在漏防风险)location/api/login{if($http_user_agent~*"curl|python"){return403;}}此配置无法识别使用合法浏览器的自动化攻击,漏防率高达35%。2.群联AI的行为基线建模通过LSTM神经网络学习用户行为模式,
- 【国产大模型 × 制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析
观熵
国产大模型部署实战全流程指南制造人工智能国产大模型
【国产大模型×制造调度】智能生产线调度系统实战构建与多工位优化落地解析关键词智能制造、生产调度优化、DeepSeek、千问Qwen、工位路径规划、任务推理、产线重排、边云协同、设备状态建模、批次任务压缩、Agent工业控制摘要面对高混流、小批量、快速交付的制造场景,传统基于规则引擎与静态优先级的调度系统在柔性产线与多设备联动控制中逐步失效。生产线任务常伴随设备状态漂移、工艺路径冲突、实时变更与人机
- 基于规则匹配实现企业政策精准匹配实战案例
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在数字化政务和企业服务领域,政策匹配是一项重要应用。企业具备的条件(如专利数量、研发投入、营收规模等)需要与政府出台的政策(如高新技术企业认定、研发补贴、税收优惠等)进行智能匹配,帮助企业快速找到符合自身条件的政策奖励。本文将深入探讨政策匹配系统的设计与实现,包括:系统架构设计(数据准备、规则引擎、匹配算法)核心实现步骤(数据建模、条件解析、规则匹配)关键技术与开源工具(Python、规则引擎、数
- 使用 LiteFlow 实现灵活的业务逻辑解耦
随风九天
javaspringLiteFlow流程规则
1.引言1.1业务逻辑复杂性带来的挑战在现代软件开发中,随着业务需求不断增长,代码结构日趋复杂。硬编码式的流程控制方式难以适应频繁变更的需求,导致维护成本高、可读性差、扩展性弱。1.2规则引擎在解耦中的作用规则引擎(RuleEngine)通过将业务逻辑与程序代码分离,实现动态配置和执行策略,从而提升系统的灵活性和可维护性。1.3为什么选择LiteFlow?LiteFlow是一个轻量级、高性能、易于
- 规则联动引擎GoRules初探
塵觴葉
联动规则GoRulesrust
背景说明嵌入式设备随着物联网在生活和生产中不断渗透而渐渐多起来,数据的采集、处理、分析在设备侧的自定义配置越来越重要。一个可通过图形化配置的数据处理过程,对于加速嵌入式设备的功能开发愈发重要。作为一个嵌入式软件从业者,笔者一直在寻找合适的、低代码的规则联动软件。之后发现了GoRules开源项目,上周日经过尝试,编译通过了官方文档中的示例,借此机会对这一规则引擎做简要的说明。图形化绘制决策表GoRu
- 【人工智能】低代码基础技术讲解,规则引擎,在低代码平台上的作用,有哪些规则引
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低代码平台中的规则引擎:作用与关键技术解析一、规则引擎在低代码平台中的作用规则引擎是低代码平台的核心组件之一,其核心价值在于将业务逻辑与代码解耦,实现灵活的业务规则配置和动态调整。具体作用包括:业务逻辑抽象化:通过配置而非编码实现复杂业务规则,降低开发门槛,使业务人员也能参与规则设计。灵活性与敏捷性:支持规则的快速修改和热更新,无需重启系统即可响应业务需求变化,如电商促销规则调整。降低维护成本:减
- Python爬虫学习路径与实战指南 10
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学习
一、终极整合:构建企业级爬虫系统的7大核心模块1、混沌工程防护层使用ChaosMonkey随机注入故障,测试系统韧性fromchaosmonkeyimportChaosMonkeymonkey=ChaosMonkey()monkey.enable_failure("proxy_pool",probability=0.3)#30%概率模拟代理失效2、动态规则引擎实时更新反爬策略规则库classAnt
- Python类的力量:第四篇:继承与多态的艺术——用类构建灵活的代码体系
dudly
python开发语言
文章目录前言:从“代码复制”到“行为复用”的架构跃迁一、继承的基础:代码复用的基石1.单继承:父类与子类的“基因传递”2.多继承:融合多个类的特性3.方法重写:定制子类行为二、多态的实现:一个接口,多种行为1.基于继承的多态:统一接口的差异化实现2.鸭子类型:动态语言的多态魔法3.抽象基类(ABC):显式约束接口三、行业案例解析:继承与多态的实战应用1.金融风控:规则引擎的动态扩展2.游戏开发:角
- 从零构建法律合同AI审查系统:基于BERT与规则引擎的智能风险检测全流程解析
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深度解析:基于NLP的合同条款风险扫描系统开发实战(附完整Python代码)引言:法律科技的时代机遇近年来全球法律科技市场以年均24%的速度增长,其中合同智能审查系统占据35%的市场份额。某国际律所2023年报告显示,采用AI审查系统后,合同审核效率提升300%,关键条款遗漏率下降82%。本文将以合同条款风险扫描为切入点,系统讲解从数据构建到部署落地的完整技术方案,提供经过工业级验证的Python
- Python爬虫(16)Python爬虫数据存储新维度:Redis Edge近端计算赋能实时数据处理革命
一个天蝎座 白勺 程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python爬虫redis
目录引言一、背景:边缘计算重构爬虫数据存储范式1.1中心化存储的三大瓶颈1.2RedisEdge的核心能力1.3边缘存储架构对比二、实战:RedisEdge集成Python爬虫节点2.1环境部署与模块加载2.2近端去重与聚合(Python示例)2.2.1URL布隆过滤器去重2.2.2时序数据实时统计2.3边缘规则引擎(RedisGears)三、生产级边缘存储架构设计3.1高可用部署方案3.2数据同
- 2025系统架构师---解释器架构风格
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引言在需要动态处理复杂业务规则、领域特定语言(DSL)或灵活策略的场景中,解释器架构风格(InterpreterArchitectureStyle)提供了一种将业务逻辑转化为可执行结构的范式。无论是金融领域的实时风控规则引擎,还是游戏开发中的行为树系统,解释器架构都展现了其独特的动态解析能力。本文将从语法模型设计、解释器核心机制、性能优化策略出发,结合金融量化交易、智能合约引擎等深度案例,
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phpcomposer
不知道你有没有这种感觉:一个业务功能看起来很简单,但判断条件却一大堆。什么用户状态、配置项、商品属性、会员等级……一大堆if/else交织在一起,越写越乱,稍微改一个逻辑就要担心影响其他地方。我之前就遇到这样的情况,一开始还能忍,后来干脆决定:不如自己写一个简单的规则引擎,专门用来处理这些组合判断。于是就有了这个项目:hejunjie/simple-rule-engine这个规则引擎能干嘛?一句话
- 非标端口防护与动态规则引擎:应对复杂业务场景的实战指南
群联云防护小杜
安全问题汇总网络tcp/ip网络协议人工智能安全
摘要:针对非标端口业务面临的DDoS与CC攻击风险,本文结合群联AI云防护系统,详解如何通过动态规则引擎与端口自适应防护实现高效防御,并提供Ansible与Nginx配置示例。一、非标端口业务的挑战攻击面扩大:非标端口易被扫描工具发现,成为攻击入口。防护兼容性差:传统方案依赖固定端口规则,难以适配动态业务需求。二、动态防护方案与代码实现1.端口自适应检测(Python脚本)importsocket
- 基于AI的Web应用防火墙(AppWall)实战:漏洞拦截与威胁情报集成
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安全问题汇总前端安全ddos分布式
摘要:针对Web应用面临的OWASP、CVE等漏洞攻击,本文结合群联AI云防护系统的AppWall模块,详解AI+规则双引擎的防御原理,并提供漏洞拦截配置与威胁情报集成代码示例。一、Web应用安全挑战与AppWall优势传统WAF依赖规则库更新滞后,难以应对0day攻击。群联AppWall通过以下特性实现高效防护:AI行为分析:动态识别异常请求模式,覆盖未知漏洞。规则引擎:预置OWASPTop10
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
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linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
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具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
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编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
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最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
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日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc