EAV模型 Entity-Attribute-Value
EAV模型代表Entity-Attribute-Value,最早用于医学用途，医生在就诊时需要记录很多病人的参数，如体温，年龄，过敏药等情况，而这些参数并不是每个病人都需要记录的。
由于商品的多样性，用EAV表来描述商品的各种属性也很合适。老牌电子商务应用oscommerce的表设计(为了简洁，我将商品属性名和属性值的关系表略去)：
-- 商品表
CREATE TABLE `products` (
` id` int(11) NOT NULL auto_increment,
` products_name` varchar(50) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
-- 商品属性表
CREATE TABLE `products_attributes` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`products_id` int(11) NOT NULL default '0',
`attribute_name` varchar(50) default NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `products_id_attribute_name` (`products_id`,`attribute_name`)
);
-- 属性值
CREATE TABLE `attribute_values` (
`attribute_id` int(11) NOT NULL default '0',
`attribute_value` varchar(100) default NULL,
UNIQUE KEY `attribute_id` (`attribute_id`,`attribute_value`)
);
EAV表模型带来了数据的灵活性，是的增加对象的属性不需要用增加数据库的字段，有很高的灵活性。但是EAV表也有较大的性能问题。通常，EAV表带来的一个问题是当查找多个字段时，需要进行关联查询join,这样的查询效率比较低。为了提高查询效率，我们可以对商品属性表进行矩阵转积处理(pivoting),
"SELECT items.item_name, ia.attribute_name, av.attribute_value
FROM attribute_values AS av JOIN item_attributes AS ia ON (ia.id = av.attribute_id)
JOIN items AS items ON (items.id = ia.item_id); ";
一种方式是在pap代码中读出后存入memcache, 当修改attributes表后php触发更新memcache或用cron定期更新;另一种方法是将关联信息组成一张大的临时表，或者view(mysql 5), 利于warehouse的查询，数据的更新可以用数据库的触发器触发更新。由于大量数据在php中进行处理带来了DB的额外IO和服务器性能问题，比较建议用后一种方式更新。
著名的ecommerce软件magento就采用了EAV表作为核心架构，下面看一下通常的表设计：
CREATE TABLE field_names (
fid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
field_name VARCHAR(50) NOT NULL DEFAULT '',
field_type ENUM('VARCHAR', 'INTEGER', 'DOUBLE',
'DATE', 'TEXT') NOT NULL DEFAULT 'VARCHAR',
UNIQUE KEY (field_name)
);
CREATE TABLE varchar_values (
vid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
value VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '',
UNIQUE KEY (value)
);
CREATE TABLE integer_values (
vid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
value INT(11) NOT NULL DEFAULT 0,
UNIQUE KEY (value)
);
CREATE TABLE double_values (
vid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
value DOUBLE NOT NULL DEFAULT 0,
UNIQUE KEY (value)
);
CREATE TABLE date_values (
vid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
value DATE NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
UNIQUE KEY (value)
);
CREATE TABLE text_values (
vid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
value TEXT NOT NULL DEFAULT '',
UNIQUE KEY (value(100))
);
可以定义一些mysql函数，方便数据类型到具体表的转换
CREATE FUNCTION `value_display` (
`type` enum('NUMBER', 'ENUM', 'DATE', 'TIME', 'TEXT'), `value` INT, `option` VARCHAR(255), `text` TEXT, `precision` INT, `date_format` VARCHAR(50)) RETURNS VARCHAR(255) CHARACTER SET latin1 NO SQL
BEGIN
CASE type
WHEN 'NUMBER' THEN RETURN `value` / POW(10, `precision`);
WHEN 'ENUM' THEN RETURN `option`;
WHEN 'DATE' THEN RETURN DATE_FORMAT(FROM_DAYS(`value`), `date_format`);
WHEN 'TIME' THEN RETURN FROM_UNIXTIME(`value`, `date_format`);
WHEN 'TEXT' THEN RETURN `text`;
ELSE RETURN NULL;
END CASE;
RETURN NULL;
END;
当使用EAV表模型时，InnoDB比MYISAM的性能要好不少。
使用EAV模型
现在，在Magento系统注册一个新的用户，看看实例数据如何存放在数据库
mysql> select * from customer_entity ;
+-----------+----------------+------------------+------------+----------------------------------+
| entity_id | entity_type_id | attribute_set_id | website_id | email |
+-----------+----------------+------------------+------------+---------------------------------+
| 1 | 1 | 0 | 1 | [email protected]
+-----------+----------------+------------------+------------+----------------------------------+
mysql> select * from customer_entity_varchar ;
+----------+----------------+--------------+-----------+----------------------------------------------+
| value_id | entity_type_id | attribute_id | entity_id | value |
+----------+----------------+--------------+-----------+----------------------------------------------+
| 1 | 1 | 5 | 1 | Koda |
| 2 | 1 | 7 | 1 | Guo |
| 4 | 1 | 3 | 1 | Default Store View |
| 5 | 1 | 12 | 1 | 2256e441b74ab3454a41c821f5de1e9d:9s |
+----------+----------------+--------------+-----------+----------------------------------------------+
mysql> select * from customer_entity ;
+-----------+----------------+------------------+------------+------------------------------+
| entity_id | entity_type_id | attribute_set_id | website_id | email |
+-----------+----------------+------------------+------------+------------------------------+
| 1 | 1 | 0 | 1 | [email protected] |
+-----------+----------------+------------------+------------+------------------------------+
mysql> select * from customer_entity_varchar ;
+----------+----------------+--------------+-----------+----------------------------------------------+
| value_id | entity_type_id | attribute_id | entity_id | value |
+----------+----------------+--------------+-----------+----------------------------------------------+
| 1 | 1 | 5 | 1 | Koda |
| 2 | 1 | 7 | 1 | Guo |
| 4 | 1 | 3 | 1 | Default Store View |
| 5 | 1 | 12 | 1 | 2256e441b74ab3454a41c821f5de1e9d:9s |
+----------+----------------+--------------+-----------+-------------------------------------+
从上表看到customer_entity 和customer_entity_varchar用来存放相应属性的实际输入值。如：
Koda, Guo分别属性编号5,7即firstname和lastname实际值
和customer实体定义相对应的实例存放的相关表包括： Java代码
| customer_entity |
customer_entity_text |
customer_entity_decimal |