利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache) 记录以备查询
利用Spring的AOP来配置和管理你的二级缓存(EHCache)
如果我们的项目中采用的是Spring+hibernate来构建的，在缓存方面，我们一定会首先想到Spring自带的EHCache缓存工具，在Spring中集成了目前比较流行的缓存策略EHCache，现在用的比较多的还有像OSCache,MemCached.这些应该是当前用的最多的缓存工具了。
在Spring+hibernate的这样的框架中，EHCache应该属于二级缓存了，我们知道在Hibernate中已经默认的使用了一级缓存，也就是在Session中。二级缓存应该是SessionFactory的范围了。二级缓存默认不会起作用的，这就需要我们简单的配置一下就可以了。
在配置之前，我先说明一点，缓存从理论上来说是可以提高你网站系统的性能，但前提就是你要保证你有一个良好的架构设计。比如用Spring+Hibernate构建的系统，如果用单个服务器，用Spring自带的EHCache来做二级缓存是再好不过了。如果你的系统是分布式的系统，有多台服务器，那么MemCached是最好的选择了，一般来说MemCached在做缓存这一块，要比EHCache和OSCache的性能要好点，但是并不是所有的网站用MemCached都能达到事半功倍的，它虽然是比较好，但它有一个前提，那就是你有多台服务器，是分布式的。这样用MemCached对系统的性能一定OK。因为Memcached是“分布式”的内存对象缓存系统，那么就是说，那些不需要“分布”的，不需要共享的，或者干脆规模小到只有一台服务器的应用， MemCached不会带来任何好处，相反还会拖慢系统效率，因为网络连接同样需要资源 .OSCache这个缓存机制的限制就比较少了。它和EHCache差不多。
在Spring+Hibernate中整合EHCache只需简单的三步。
第一步：配置缓存文件ehcache.xml，默认放到src目录下。下面是简单的配置。
<ehcache>
<!—设置缓存文件 .data 的创建路径。
如果该路径是 Java 系统参数，当前虚拟机会重新赋值。
下面的参数这样解释：
user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径，就是在tomcat的temp目录 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!—缺省缓存配置。CacheManager 会把这些配置应用到程序中。
下列属性是 defaultCache 必须的：
maxInMemory - 设定内存中创建对象的最大值。
eternal - 设置元素（译注：内存中对象）是否永久驻留。如果是，将忽略超
时限制且元素永不消亡。
timeToIdleSeconds - 设置某个元素消亡前的停顿时间。
也就是在一个元素消亡之前，两次访问时间的最大时间间隔值。
这只能在元素不是永久驻留时有效（译注：如果对象永恒不灭，则
设置该属性也无用）。
如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。
timeToLiveSeconds - 为元素设置消亡前的生存时间。
也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值。
这只能在元素不是永久驻留时有效。
overflowToDisk - 设置当内存中缓存达到 maxInMemory 限制时元素是否可写到磁盘
上。
-->
<!--timeToLiveSeconds的时间一定要大于等于timeToIdleSeconds的时间按-->
<cache name="DEFAULT_CACHE"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="500"
timeToLiveSeconds="500"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
上面有一个默认的缓存配置，还有一个我们自己配置的缓存，在应用程序中如果不指明缓存的话，就会默认的使用默认的配置属性。
第二步：用Spring中的强大机制，面向切面的设计AOP.来编写两个类文件，MethodCacheAfterAdvice.java(主要是对脏东西的同步更新)和MethodCacheInterceptor.java（主要使用拦截器来为要缓存的对象建立缓存并缓存）。拦截器的实现机制其实就是我们常用的过滤器。它和过滤器的工作原理一样。以下是这两个文件。
MethodCacheInterceptor.java
public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor,
InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory
.getLog(MethodCacheInterceptor.class);
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache;
}
public MethodCacheInterceptor() {
super();
}
/**
* 拦截Service/DAO的方法，并查找该结果是否存在，如果存在就返回cache中的值， 否则，返回数据库查询结果，并将查询结果放入cache
*/
public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable {
String targetName = invocation.getThis().getClass().getName();
String methodName = invocation.getMethod().getName();
Object[] arguments = invocation.getArguments();
Object result;
logger.debug("Find object from cache is " + cache.getName());
String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments);
Element element = cache.get(cacheKey);
long startTime = System.currentTimeMillis();
if (element == null) {
logger
.debug("Hold up method , Get method result and create cache........!");
result = invocation.proceed();
element = new Element(cacheKey, (Serializable) result);
cache.put(element);
long endTime = System.currentTimeMillis();
logger.info(targetName + "." + methodName + " 方法被首次调用并被缓存。耗时"
+ (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
+ element.getKey());
} else {
long endTime = System.currentTimeMillis();
logger.info(targetName + "." + methodName + " 结果从缓存中直接调用。耗时"
+ (endTime - startTime) + "毫秒" + " cacheKey:"
+ element.getKey());
}
return element.getValue();
}
/**
* 获得cache key的方法，cache key是Cache中一个Element的唯一标识 cache key包括 包名+类名+方法名+参数
*/
private String getCacheKey(String targetName, String methodName,
Object[] arguments) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(targetName).append(".").append(methodName);
if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) {
for (int i = 0; i < arguments.length; i++) {
sb.append(".").append(arguments[i]);
}
}
return sb.toString();
}
/**
* implement InitializingBean，检查cache是否为空
*/
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache,
"Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
这个方法实现了两个接口，一个是MethodInterceptor（方法拦截），它主要是在方法的调用前后都可以执行。另一个InitializingBean （初始化Bean）它主要在方法调用之后做一下简单的检查，主要实现写在afterPropertiesSet()中，就可以了 。
MethodCacheAfterAdvice .java
public class MethodCacheAfterAdvice implements AfterReturningAdvice,
InitializingBean {
private static final Log logger = LogFactory
.getLog(MethodCacheAfterAdvice.class);
private Cache cache;
public void setCache(Cache cache) {
this.cache = cache;
}
public MethodCacheAfterAdvice() {
super();
}
public void afterReturning(Object arg0, Method arg1, Object[] arg2,
Object arg3) throws Throwable {
String className = arg3.getClass().getName();
List list = cache.getKeys();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
String cacheKey = String.valueOf(list.get(i));
if (cacheKey.startsWith(className)) {
cache.remove(cacheKey);
logger.debug("remove cache " + cacheKey);
}
}
}
public void afterPropertiesSet() throws Exception {
Assert.notNull(cache,
"Need a cache. Please use setCache(Cache) create it.");
}
}
这个方法主要是保证缓存的同步，保持与数据库的数据一致性。
第三步：配置Bean了，applicationContext-ehcache.xml文件就是Spring中的Ioc（控制反转容器）的描述了。上面的只是简单的写了两个方法，具体的能起到什么作用，以及何时起作用，以及怎样用声明式的方式(AOP)和Bean结合。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="[url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url]"
xmlns:xsi="[url]http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance[/url]"
xsi:schemaLocation="[url]http://www.springframework.org/schema/beans[/url] [url]http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd[/url]">
<!-- 利用BeanNameAutoProxyCreator自动创建事务代理 -->
<bean id="transactionInterceptor"
class="org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor">
<property name="transactionManager">
<ref bean="transactionManager" />
</property>
<!-- 配置事务属性 -->
<property name="transactionAttributes">
<props>
<prop key="delete*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="update*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="save*">PROPAGATION_REQUIRED</prop>
<prop key="find*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
<prop key="get*">PROPAGATION_REQUIRED,readOnly</prop>
</props>
</property>
</bean>
<!-- 引用ehCache的配置 -->
<bean id="defaultCacheManager"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
<property name="configLocation">
<value>classpath:ehcache.xml</value>
</property>
</bean>
<!-- 定义ehCache的工厂，并设置所使用的Cache name -->
<bean id="ehCache"
class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean">
<property name="cacheManager">
<ref local="defaultCacheManager" />
</property>
<property name="cacheName">
<value>DEFAULT_CACHE</value>
</property>
</bean>
<!-- find/create cache拦截器 -->
<bean id="methodCacheInterceptor"
class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheInterceptor">
<property name="cache">
<ref local="ehCache" />
</property>
</bean>
<!-- flush cache拦截器 -->
<bean id="methodCacheAfterAdvice"
class="com.w3cs.cache.ehcache.MethodCacheAfterAdvice">
<property name="cache">
<ref local="ehCache" />
</property>
</bean>
<bean id="methodCachePointCut"
class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
<property name="advice">
<ref local="methodCacheInterceptor" />
</property>
<property name="patterns">
<list>
<value>.*find.*</value>
<value>.*get.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="methodCachePointCutAdvice"
class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor">
<property name="advice">
<ref local="methodCacheAfterAdvice" />
</property>
<property name="patterns">
<list>
<value>.*create.*</value>
<value>.*update.*</value>
<value>.*delete.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 自动代理 -->
<bean id="autoproxy"
class="org.springframework.aop.framework.autoproxy.BeanNameAutoProxyCreator">
<!-- 可以是Service或DAO层（最好是针对业务层*Service） -->
<property name="beanNames">
<list>
<value>*DAO</value>
</list>
</property>
<property name="interceptorNames">
<list>
<value>methodCachePointCut</value>
<value>methodCachePointCutAdvice</value>
<value>transactionInterceptor</value>
</list>
</property>
</bean>
</beans>
上面我是针对DAO层进行拦截并缓存的，最好是能在业务层进行拦截会更好，你可以根据你的系统具体的设计，如果没有业务层的话，对DAO层拦截也是可以的。拦截采用的是用正规表达式配置的。对find,get的方法只进行缓存，如果 create，update,delete方法进行缓存的同步。对一些频繁的操作最好不要用缓存，缓存的作用就是针对那些不经常变动的操作。
只需这简单的三部就可以完成EHCache了。最好亲自试一试。我并没有针对里面对方法过细的讲解。其实都很简单，多看看就会明白了。不当之处，敬请原谅。
文章出处：DIY部落(http://www.diybl.com/course/1_web/webjs/2008410/109598.html)