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六月暴雪飞梨花
#数据|数据库数据库大数据帮助文档
ClickHouse是一个真正的列式数据库管理系统(DBMS),用于联机分析(OLAP)常见的列式数据库有:Vertica、Paraccel(ActianMatrix,AmazonRedshift)、SybaseIQ、Exasol、Infobright、InfiniDB、MonetDB(VectorWise,ActianVector)、LucidDB、SAPHANA、GoogleDremel、Go
- Mysql的列式数据库infobright存储引擎
kaifa456
数据库mysqlinfobright数据库数据仓库开源
什么是infobright?Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库软件,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,SELECT查询与普通MySQL无区别。优点:Ø查询性能高--比普通Mysql数据库引擎(MyISAM、InnoDB)快5-60倍.Ø存储数据量大--能存储的数据量特别大.Ø高压缩比--与普通数据库存放的数据文件相比,可以达到55:1Ø不需要建立索引--省去了大量建立索引
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
onlyzhaozhen
大数据建模MySQL企业应用设计模式IT厂商算法
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- 行列数据存储比较,MyISAM和Brighthouse引擎
Fens
数据库数据结构与算法
测试环境MySQL的MyISAM行式数据库引擎和InfoBright的brightHouse列式数据库引擎.本机系统:普通台式机,2CPU,2G内存,硬盘5400转,LinuxUbuntu12.0432位InfoBright按最小默认配置my-ib.cnf[mysqld]27port=502928socket=/tmp/mysql-ib.sock29skip-locking30key_buffer
- 粗糙集理论应用的实例
novenbersky
olapinfobright
在了解infobright时,其查询优化器的一个核心是使用粗糙集理论来做书数据节点的筛选,于是在网上查到一个广为流传的粗糙集应用实例,蛮有意思的考虑一个数据库中的二维表如下:元素颜色形状大小稳定性x1红三角大稳定x2红三角大稳定x3黄圆小不稳定x4黄圆小不稳定x5兰方块大稳定x6红圆中不稳定x7兰圆小不稳定x8兰方块中不稳定可以看出,这个表就是上面的那个例子的二维表格体现,而最后一列是我们的决策属
- MySQL infobright的安装步骤
整个安装过程过了一遍,感觉跟MySQL的安装差不太多。步骤如下:1、使用"rpm-ivh安装包"命令来安装一下rpm的包,如下:[root@tk01-dba-mysqldba_mysql]#rpm-ivhinfobright-4.0.7-0-x86_64-ice.rpm--prefix=/usr/localPreparing...#################################[
- nosql数据库分类
王克兵
mysql
k-v数据库:redis文档型数据库:MongoDb,Couchdb列存储数据库:列式数据包括:SybaseIQ,infobright、infiniDB、GBase8a,ParAccel,Sand/DNAAnalytics和Vertica。图关系型数据库:Neo4j,GraphDB
- infobright中导入数据避免特殊字符问题
genghaihua
InfoBright
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件/**whenthenumberofrowsre
- Mysql数据仓库-Infobright
ddttoop
DataWarehouseMySql数据仓库mysql
0.概述infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算。1infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同,所以,它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql,它
- infobright
继续微笑lsj
数据分析
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
starxu85
dw
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- mysql各版本在线增加与删除字段
weixin_34254823
最近测试了mysql各版本在线增加和删除操作,mysql5.1与mysql5.5无论是myisam还是innodb,增加删除字段时,可进行查询操作,修改操作将锁表,而发现mysql5.6的innodb支持查询和更新,在块mysql5.6做的很强大,另外infobright的增加和删除列操作几乎瞬间完成,这也得益于他是列式存储的关系。以下是我的测试过程:mysql5.1:增加和删除字段时只能执行查询
- 安装和使用Inforbright
思灵月
大数据
Inforbright简介Infobright是一款基于知识网格的列式数据库,对大批量数据(百万、千万、亿级)的查询性能非常高,据说比MyISAM、InnoDB等普通MySQL引擎快5~60倍,可存储TB级体积的数据,存储数据高压缩比可达到40:1。基于列式存储,无需索引、无需分区。快速响应复制的聚合查询,非常适合分析性的SQL,如SUM、AVG、COUNT、GROUPBY等。Infobright
- 从pentaho到jaspersoft
adcxf
从pentaho到jaspersoft因infobright之故,我认识了pentaho和jaspersoft,因为infobright提供与它们配套的虚拟机,人都是懒惰的,更何况我使用虚拟机已经到了痴迷的程度。于是我先上了pentaho的贼船,至今仍徘徊在jaspersoft这条不知道能不能驶到头的幽灵船上。infobright网站上是这样描述它的这两个partner的:pentaho:Pent
- greenplum presto impala选型与测评
weixin_34041003
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>数仓框架:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylin大体分为三类:1.基于hbase预聚合的,比如Opents
- 数据仓库中的sql性能优化(MySQL篇)
一一空
数据库
做数据仓库的头两年,使用高配置单机+MySQL的方式来实现所有的计算(包括数据的ETL,以及报表计算。没有OLAP)。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。P.S.如果没有特别指出,下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎。利用已有数据,避免重复计算业务需求中往往有计算一周/一个月的某某数据,比
- 行式存储和列式存储的区别
026后勤仓库保管员
MySQL数据库
文章目录存储方式对比优缺点对比简单对比行式存储行式存储的优点行式存储的缺点列式存储列式存储的优点列式存储的缺点适用场景对比参考存储方式对比行式存储就是每一行的所有数据存在一个block中,各个block之间连续存储;列式存储就是每一列的所有数据存在一起,不同列之间可以分开存储。MySQL中的infobright存储引擎是列式存储,InnoDB和MyISAM存储引擎是行式存储。列式存储是非关系型数据
- Infobright数据仓库应用心得
聆天鸣
技术
近期,在给一家手机应用软件公司搞一个数据分析平台,使用到了Infobright的MySQL(以下简称ice,Infobright的社区3.12版本),有些心得,整理出来共享。之前我没怎么接触过MySQL,只知道关系型数据库里,MySQL作为小型数据库本地解决方案,效率还是不错的。可要是作为DW,性能如何还真不好说。因此,我开始了MySQL版本之旅,先后安装了5.0、5.1、6.0的数据库。开始装的
- 开源MySQL数据仓库解决方案:Infobright
trainingCL
数据库
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 大数据之Hive Mapper和Reducer数量设置
qingdsj
互联网大数据人工智能
目的:深入认识hive以mapreduce为计算引擎时Mapper和Reducer的设置背景;运营团队反映,公司广告业务的日活用户数据量偶尔呈剧烈下降趋势,同时出现用户数低于日活用户数据的问题,后来查看离线解析任务,执行过程正常但是数据的加载却除了问题——部分文件并没有加载到操作型数据库(提供数据展示的库,infobright)问题分析:由于load数据时只加载了000000_0文件,所以导致数据
- 阿里云分析型数据库MySQL版(AnalyticDB)测试初体验
老叶茶馆_
其实是测试半遂体验。这阵子对OLAP数据库产生了兴趣,先是简单测试了ClickHouse,性能的确不错,不过它在稳定&可靠性,整体生态&周边配套方面还有待加强,我会持续保持关注。3月27日,腾讯云推送的文章TXSQL(TencentDBforMySQL)8.0特性介绍中提到即将推出基于MySQL框架的列存引擎CSTORE,看了下架构图,和以前红极一时的infobright有点神似。不过现在还没上线
- Infobright 在ubuntu 下启动不起来
kxcc_sx
环境:Ubuntu10.04x86_64通过infobright-3.4.2-x86_64-ice.deb(下载地址)安装dpkg-iinfobright-3.4.2-x86_64-ice.deb安装后运行/usr/local/infobright/postconfig.sh,选择不注册。启动时发现无法启动,日志显示如下错误:mysqld:relocationerror:/lib/libnss_c
- 数据存储五大模型
无边小猪
1、行式数据库如:MySql、Oracle原理:数据以行的形式存储。1,name1,age1;2,name2,age2...2、列式数据库如:SybaseIQ、C-Store、Vertica、VectorWise、MonetDB、ParAccel、Infobright原理:数据以列的形式存储。1,2,3...;name1,name2,name3...;age1,age2,age3...3、键值存储
- 开源MySQL高效数据仓库解决方案:Infobright详细介绍
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- infobright导入数据遇到特殊字符报错的解决方法
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:1.设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件复制代码代码如下:/**whenthenum
- ClickHouse简记
_陆春阳_
初识ClickHouse第一次接触ClickHouse是在朋友圈,很凑巧的是当时正在寻找一款不依赖Hadoop生态圈的分析引擎数据库,同类数据库也看了不少,比如刚刚研究的InfoBright,性能上的确不错,但是缺点也很多(详情请看上一篇),所以遇到ClickHouse后发现眼前一亮!什么是ClickHouse?ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式存储数据库(DBMS)和我们传
- MYSQL数据仓库Infobright
_陆春阳_
介绍:Infobright是一个基于MySQL开发的开源数据仓库,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,是一个高性能数据仓库。优点:1)查询性能高:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构(列式存储)对查询的优化。测试:图1图1两张相同的表里面都储存了2300W数据,19列数
- 数据仓库的对比和选择
JouyPub
数据仓库
整理了一些相关的产品,包括:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylinpresto、druid、sparkSQL、kylin的对比presto和sparksql都是
- infobright 安装与配置详细教程
呆小妞
开源
转自:http://blog.51cto.com/phpqinsir/1030591Infobright是一个基于独特的专利知识网格技术的列式数据库,能够降低您90%的管理工作量。使用Infobright不需要创建特殊的数据库模式,无需创建和维护索引,无需对数据进行分区,甚至不需要手动调整,知识网格就会在原始数据导入时,自动创建和维护数据,并用以优化每一个查询。在一台PC服务器上,Infobrig
- 第四模块:网络编程进阶&数据库开发 考核实战
andyzhang-
1、什么是进程?什么是线程?什么是协程?进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。线程:在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。数据库类型有哪些?1、InnoDB存储引擎2、MyISAM存储引擎3、NDB存储引擎4、Memory存储引擎5、Infobright存储引擎6、NTSE存储引
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那