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六月暴雪飞梨花
#数据|数据库数据库大数据帮助文档
ClickHouse是一个真正的列式数据库管理系统(DBMS),用于联机分析(OLAP)常见的列式数据库有:Vertica、Paraccel(ActianMatrix,AmazonRedshift)、SybaseIQ、Exasol、Infobright、InfiniDB、MonetDB(VectorWise,ActianVector)、LucidDB、SAPHANA、GoogleDremel、Go
- Mysql的列式数据库infobright存储引擎
kaifa456
数据库mysqlinfobright数据库数据仓库开源
什么是infobright?Infobright是一个与MySQL集成的开源数据仓库软件,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,SELECT查询与普通MySQL无区别。优点:Ø查询性能高--比普通Mysql数据库引擎(MyISAM、InnoDB)快5-60倍.Ø存储数据量大--能存储的数据量特别大.Ø高压缩比--与普通数据库存放的数据文件相比,可以达到55:1Ø不需要建立索引--省去了大量建立索引
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
onlyzhaozhen
大数据建模MySQL企业应用设计模式IT厂商算法
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- 行列数据存储比较,MyISAM和Brighthouse引擎
Fens
数据库数据结构与算法
测试环境MySQL的MyISAM行式数据库引擎和InfoBright的brightHouse列式数据库引擎.本机系统:普通台式机,2CPU,2G内存,硬盘5400转,LinuxUbuntu12.0432位InfoBright按最小默认配置my-ib.cnf[mysqld]27port=502928socket=/tmp/mysql-ib.sock29skip-locking30key_buffer
- 粗糙集理论应用的实例
novenbersky
olapinfobright
在了解infobright时,其查询优化器的一个核心是使用粗糙集理论来做书数据节点的筛选,于是在网上查到一个广为流传的粗糙集应用实例,蛮有意思的考虑一个数据库中的二维表如下:元素颜色形状大小稳定性x1红三角大稳定x2红三角大稳定x3黄圆小不稳定x4黄圆小不稳定x5兰方块大稳定x6红圆中不稳定x7兰圆小不稳定x8兰方块中不稳定可以看出,这个表就是上面的那个例子的二维表格体现,而最后一列是我们的决策属
- MySQL infobright的安装步骤
整个安装过程过了一遍,感觉跟MySQL的安装差不太多。步骤如下:1、使用"rpm-ivh安装包"命令来安装一下rpm的包,如下:[root@tk01-dba-mysqldba_mysql]#rpm-ivhinfobright-4.0.7-0-x86_64-ice.rpm--prefix=/usr/localPreparing...#################################[
- nosql数据库分类
王克兵
mysql
k-v数据库:redis文档型数据库:MongoDb,Couchdb列存储数据库:列式数据包括:SybaseIQ,infobright、infiniDB、GBase8a,ParAccel,Sand/DNAAnalytics和Vertica。图关系型数据库:Neo4j,GraphDB
- infobright中导入数据避免特殊字符问题
genghaihua
InfoBright
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件/**whenthenumberofrowsre
- Mysql数据仓库-Infobright
ddttoop
DataWarehouseMySql数据仓库mysql
0.概述infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算。1infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同,所以,它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql,它
- infobright
继续微笑lsj
数据分析
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 基于MySQL和Infobright的数据仓库技术
starxu85
dw
除非你最近在一个荒岛上,否则你不可能不知道,数据仓库/分析/商务智能(BI)领域正在飞速发展。许多年前,当行业分析师群体调查CIO最优先考虑的事时,BI排第十位。然而,他于2006年跃升到了第二位,今天,根据GartnerGroup分析已经跃居第一位了。这没有什么神秘的原因:在激烈的经济竞争中所有行业和智能企业需要利用其内部的数据来做出重要的商业决策,包括战术和战略两方面,以保持行业的领先地位。但
- mysql各版本在线增加与删除字段
weixin_34254823
最近测试了mysql各版本在线增加和删除操作,mysql5.1与mysql5.5无论是myisam还是innodb,增加删除字段时,可进行查询操作,修改操作将锁表,而发现mysql5.6的innodb支持查询和更新,在块mysql5.6做的很强大,另外infobright的增加和删除列操作几乎瞬间完成,这也得益于他是列式存储的关系。以下是我的测试过程:mysql5.1:增加和删除字段时只能执行查询
- 安装和使用Inforbright
思灵月
大数据
Inforbright简介Infobright是一款基于知识网格的列式数据库,对大批量数据(百万、千万、亿级)的查询性能非常高,据说比MyISAM、InnoDB等普通MySQL引擎快5~60倍,可存储TB级体积的数据,存储数据高压缩比可达到40:1。基于列式存储,无需索引、无需分区。快速响应复制的聚合查询,非常适合分析性的SQL,如SUM、AVG、COUNT、GROUPBY等。Infobright
- 从pentaho到jaspersoft
adcxf
从pentaho到jaspersoft因infobright之故,我认识了pentaho和jaspersoft,因为infobright提供与它们配套的虚拟机,人都是懒惰的,更何况我使用虚拟机已经到了痴迷的程度。于是我先上了pentaho的贼船,至今仍徘徊在jaspersoft这条不知道能不能驶到头的幽灵船上。infobright网站上是这样描述它的这两个partner的:pentaho:Pent
- greenplum presto impala选型与测评
weixin_34041003
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>数仓框架:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylin大体分为三类:1.基于hbase预聚合的,比如Opents
- 数据仓库中的sql性能优化(MySQL篇)
一一空
数据库
做数据仓库的头两年,使用高配置单机+MySQL的方式来实现所有的计算(包括数据的ETL,以及报表计算。没有OLAP)。用过MySQL自带的MYISAM和列存储引擎Infobright。这篇文章总结了自己和团队在那段时间碰到的一些常见性能问题和解决方案。P.S.如果没有特别指出,下面说的mysql都是指用MYISAM做存储引擎。利用已有数据,避免重复计算业务需求中往往有计算一周/一个月的某某数据,比
- 行式存储和列式存储的区别
026后勤仓库保管员
MySQL数据库
文章目录存储方式对比优缺点对比简单对比行式存储行式存储的优点行式存储的缺点列式存储列式存储的优点列式存储的缺点适用场景对比参考存储方式对比行式存储就是每一行的所有数据存在一个block中,各个block之间连续存储;列式存储就是每一列的所有数据存在一起,不同列之间可以分开存储。MySQL中的infobright存储引擎是列式存储,InnoDB和MyISAM存储引擎是行式存储。列式存储是非关系型数据
- Infobright数据仓库应用心得
聆天鸣
技术
近期,在给一家手机应用软件公司搞一个数据分析平台,使用到了Infobright的MySQL(以下简称ice,Infobright的社区3.12版本),有些心得,整理出来共享。之前我没怎么接触过MySQL,只知道关系型数据库里,MySQL作为小型数据库本地解决方案,效率还是不错的。可要是作为DW,性能如何还真不好说。因此,我开始了MySQL版本之旅,先后安装了5.0、5.1、6.0的数据库。开始装的
- 开源MySQL数据仓库解决方案:Infobright
trainingCL
数据库
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- 大数据之Hive Mapper和Reducer数量设置
qingdsj
互联网大数据人工智能
目的:深入认识hive以mapreduce为计算引擎时Mapper和Reducer的设置背景;运营团队反映,公司广告业务的日活用户数据量偶尔呈剧烈下降趋势,同时出现用户数低于日活用户数据的问题,后来查看离线解析任务,执行过程正常但是数据的加载却除了问题——部分文件并没有加载到操作型数据库(提供数据展示的库,infobright)问题分析:由于load数据时只加载了000000_0文件,所以导致数据
- 阿里云分析型数据库MySQL版(AnalyticDB)测试初体验
老叶茶馆_
其实是测试半遂体验。这阵子对OLAP数据库产生了兴趣,先是简单测试了ClickHouse,性能的确不错,不过它在稳定&可靠性,整体生态&周边配套方面还有待加强,我会持续保持关注。3月27日,腾讯云推送的文章TXSQL(TencentDBforMySQL)8.0特性介绍中提到即将推出基于MySQL框架的列存引擎CSTORE,看了下架构图,和以前红极一时的infobright有点神似。不过现在还没上线
- Infobright 在ubuntu 下启动不起来
kxcc_sx
环境:Ubuntu10.04x86_64通过infobright-3.4.2-x86_64-ice.deb(下载地址)安装dpkg-iinfobright-3.4.2-x86_64-ice.deb安装后运行/usr/local/infobright/postconfig.sh,选择不注册。启动时发现无法启动,日志显示如下错误:mysqld:relocationerror:/lib/libnss_c
- 数据存储五大模型
无边小猪
1、行式数据库如:MySql、Oracle原理:数据以行的形式存储。1,name1,age1;2,name2,age2...2、列式数据库如:SybaseIQ、C-Store、Vertica、VectorWise、MonetDB、ParAccel、Infobright原理:数据以列的形式存储。1,2,3...;name1,name2,name3...;age1,age2,age3...3、键值存储
- 开源MySQL高效数据仓库解决方案:Infobright详细介绍
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/groupby之类),infobright是基于mysql的,但不装mysql亦可,因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎,infobright主要实现的就是一个存储引擎,但因为它
- infobright导入数据遇到特殊字符报错的解决方法
目前在用的是社区版的infobright,不支持DML功能,只能用LOADDATA方式导入数据。如果元数据中有特殊控制字符,导入过程中经常会报错,很是恼火。应对策略有两种方法:1.设置RejectFile导入之前,设定@BH_REJECT_FILE_PATH和@BH_ABORT_ON_COUNT就可以忽略多少条导入失败的记录,并且将这些记录保存在指定文件复制代码代码如下:/**whenthenum
- ClickHouse简记
_陆春阳_
初识ClickHouse第一次接触ClickHouse是在朋友圈,很凑巧的是当时正在寻找一款不依赖Hadoop生态圈的分析引擎数据库,同类数据库也看了不少,比如刚刚研究的InfoBright,性能上的确不错,但是缺点也很多(详情请看上一篇),所以遇到ClickHouse后发现眼前一亮!什么是ClickHouse?ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式存储数据库(DBMS)和我们传
- MYSQL数据仓库Infobright
_陆春阳_
介绍:Infobright是一个基于MySQL开发的开源数据仓库,可作为MySQL的一个存储引擎来使用,是一个高性能数据仓库。优点:1)查询性能高:百万、千万、亿级记录数条件下,同等的SELECT查询语句,速度比MyISAM、InnoDB等普通的MySQL存储引擎快5~60倍。高效查询主要依赖特殊设计的存储结构(列式存储)对查询的优化。测试:图1图1两张相同的表里面都储存了2300W数据,19列数
- 数据仓库的对比和选择
JouyPub
数据仓库
整理了一些相关的产品,包括:商业系统InfoBrightGreenplum(已开源)、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery(Dremel)开源实现Impala、Presto、SparkSQL、Drill、HawqDruid、PinotKylinpresto、druid、sparkSQL、kylin的对比presto和sparksql都是
- infobright 安装与配置详细教程
呆小妞
开源
转自:http://blog.51cto.com/phpqinsir/1030591Infobright是一个基于独特的专利知识网格技术的列式数据库,能够降低您90%的管理工作量。使用Infobright不需要创建特殊的数据库模式,无需创建和维护索引,无需对数据进行分区,甚至不需要手动调整,知识网格就会在原始数据导入时,自动创建和维护数据,并用以优化每一个查询。在一台PC服务器上,Infobrig
- 第四模块:网络编程进阶&数据库开发 考核实战
andyzhang-
1、什么是进程?什么是线程?什么是协程?进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。线程:在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的。数据库类型有哪些?1、InnoDB存储引擎2、MyISAM存储引擎3、NDB存储引擎4、Memory存储引擎5、Infobright存储引擎6、NTSE存储引
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟