- Elasticsearch 优化方案
FearlessVoyager
elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
一、概要Elasticsearch优化是一个系统工程,需要根据实际业务场景、数据特点和查询模式进行针对性调整。关键优化方向包括:精心设计索引结构:字段类型选择,生命周期管理。优化查询DSL:避免高开销操作,合理使用缓存。提升写入效率:批量操作,调整刷新策略。保障硬件资源:足够的内存、高性能存储和网络。合理规划集群架构:节点角色分离,分片策略优化。持续监控维护:定期健康检查,性能调优。二、索引设计优
- MySQL 索引优化避坑指南:为什么你的 B+树索引反而降低了查询速度?
恒星漫游者
mysqlb树后端
引言:索引的“蜜糖”与“毒药”你是否曾遇到这样的场景:明明精心设计了索引,期望查询性能飞速提升,结果EXPLAIN一看——全表扫描!你不禁怀疑人生:“索引不是用来加速查询的吗?为什么反而拖慢了速度?”别慌,你并不是一个人。MySQL索引,尤其是B+树索引,就像一把双刃剑,用得好,它能让查询效率飞升;用得不好,可能会让数据库性能一落千丈。曾经有位DBA朋友,满怀信心地在orders表上创建了一个(u
- C语言与数据库内核开发:存储引擎设计、事务处理与索引算法实现(一)
JJJ69
学习C语言吧c语言数据库开发语言
目录一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势二、C语言在存储引擎设计中的应用2.1存储引擎架构解析数据文件管理缓冲区管理日志系统2.2数据结构与文件操作2.3内存管理和缓存机制一、引言1.1C语言在系统级软件开发中的地位与优势C语言作为一门历史悠久且历久弥新的编程语言,凭借其独特的特性在系统级软件开发领域占据不可动摇的地位。其显著优势包括:贴近硬件:C语言的语法简洁、紧凑,编译后的代码与
- MySQL 索引:数据库的 GPS 导航
科韵小栈
码场趣谈Mysqlmysql数据库
你是否曾经在千万行数据的海洋中,苦苦搜寻那一条珍贵的记录?没有索引的MySQL查询,就像在没有地图的森林里找出口——既累人又低效!什么是索引?简单来说,索引就是数据库中的"目录"。想象一下,如果你要在一本1000页的字典中找一个单词,你会怎么做?无索引方式:从第1页开始,一页一页地翻,直到找到(全表扫描)有索引方式:直接翻到字典侧边的字母标签,快速定位(索引查询)索引的内部秘密MySQL:我的索引
- 消息队列MQ使用场景有哪些?
蒂法就是我
消息队列MQjava
MQ在实际项目中的应用场景主要围绕异步处理、系统解耦、流量控制三大核心能力展开,结合具体业务需求可细分为以下场景:1.异步处理典型场景:用户注册成功后发送短信/邮件、支付成功后通知物流系统发货、商品上架后同步至搜索引擎。优势:将非核心业务异步化,避免主流程阻塞。例如,注册接口只需完成用户信息存储,短信通知通过MQ异步执行,提升接口响应速度。技术实现:生产者将消息发送至MQ,消费者独立处理耗时操作(
- OpenSearch 权限管理指南:内置权限与最佳实践
ivwdcwso
运维与云原生数据库OpenSearchesaws
前言在企业环境中,合理的权限管理对于系统安全至关重要。OpenSearch提供了丰富的权限控制机制,本文将详细介绍OpenSearch的内置权限体系,并提供实用的权限配置方案。一、权限体系概述OpenSearch的权限体系主要分为三个层级:集群级权限(ClusterPermissions)索引级权限(IndexPermissions)文档级权限(DocumentLevel)每个层级都有其特定的权限
- Elasticsearch运维常见问题与调试指南
IT成长日记
运维elasticsearchjenkins
在Elasticsearch维护过程中,我们经常会遇到分片未分配、内存溢出(OOM)、集群脑裂(Split-Brain)和索引损坏等问题。本文将介绍这些常见问题的排查方法、解决方案及预防措施,帮助你高效管理你的Elasticsearch集群。1分片未分配问题排查1.1问题现象分片长期处于UNASSIGNED状态集群健康状态为yellow或red1.2常见原因节点资源不足(磁盘、CPU、内存)分片分
- 拒绝误删:Elasticsearch数据安全指南
咕咕爱说耳机
elasticsearch大数据搜索引擎
“如果有什么可能出错,那么它就一定会出错。”–墨菲定理想象一下,你是一个公司的数据管理员,负责管理Elasticsearch里的所有数据。一天,你心血来潮,准备对一些旧数据进行清理。但是,不小心执行了DELETE,把一重要数据索引都给删掉了!误删数据可不是闹着玩的。首先,你丢失了一堆宝贵的数据,像是客户信息、产品资料,甚至是销售报告。这就好像你把公司的保险柜里的宝藏都给扔了!另外,误删数据可能会给
- 微服务新手入门
编程就是如此
Java基础微服务架构云原生
一、微服务概念微服务是一种软件架构风格,ta是以专注于单一职责的很多小型项目为基础,组合出复杂的大型应用。微服务-服务拆分-远程调用-服务治理-请求路由-身份认证-配置管理-服务保护-分布式事务-异步通信-消息可靠性-延迟消息-分布式搜素-倒排索引-数据聚合单体架构单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。优点:架构简单;部署成本低缺点:团队写作成本高;系统发布效率低;系统可
- Elasticsearch-实战案例
MiniFlyZt
elasticsearch大数据搜索引擎java
一、没有使用Elasticsearch的查询速度698ms1.数据库模糊查询不走索引,在数据量较大的时候,查询性能很差。需要注意的是,数据库模糊查询随着表数据量的增多,查询性能的下降会非常明显,而搜索引擎的性能则不会随着数据增多而下降太多。目前仅10万不到的数据量差距就如此明显,如果数据量达到百万、千万、甚至上亿级别,这个性能差距会非常夸张。2.功能单一数据库的模糊搜索功能单一,匹配条件非常苛刻,
- Elasticsearch 搜索
Kuzury
Elasticsearch大数据elasticsearch搜索
Elasticsearch真正强大之处在于可以从混乱的数据中找出有意义的信息——从大数据到全面的信息。这也是为什么我们使用结构化的JSON文档,而不是无结构的二进制数据。Elasticsearch不只会存储(store)文档,也会索引(indexes)文档内容来使之可以被搜索。每个文档里的字段都会被索引并被查询。而且不仅如此。在简单查询时,Elasticsearch可以使用所有的索引,以非常快的速
- 【2024华为OD-E卷-200分-数字加减游戏】(题目+思路+Java&C++&Python解析)
执着的小火车
2024华为OD-E卷java算法数据结构华为od华为
题目描述在一个长度为n的数组arr中,你需要进行一系列操作。每个操作有两种类型:加法操作:选择一个索引i,将arr[i]增加val。减法操作:选择一个索引i,将arr[i]减少val。目标是通过不超过k次操作,使得数组arr中所有元素的最大值尽可能小。返回这个最小的最大值。输入第一行包含三个整数n,k,val,分别表示数组的长度、最大操作次数和每次操作的增减值。第二行包含n个整数,表示数组arr。
- MySQL索引优化全攻略:从原理到实战
遥不可及~~斌
mysql数据库
前言在数据库性能优化中,索引优化无疑是最关键的一环。合理的索引设计能够将查询性能提升几个数量级,而不当的索引则可能导致数据库性能急剧下降。本文将深入探讨MySQL索引优化的各个方面,包括索引类型选择、复合索引设计、避免索引失效的实践、索引维护策略以及监控方法。一、选择正确的索引类型MySQL支持多种索引类型,每种类型都有其适用场景:1.B-tree索引(默认索引类型)特点:平衡树结构,适合范围查询
- Java增强型for循环详解
我真的不想做程序员
javajavawindows开发语言代码规范后端
目录一、增强型for循环简介二、语法结构三、使用场景四、代码示例1.遍历数组2.遍历List集合3.遍历Set集合4.遍历Map集合五、注意事项六、总结一、增强型for循环简介增强型for循环(也称为“for-each”循环)是Java5引入的一种简化循环语法,用于遍历数组和集合。它消除了传统for循环中繁琐的索引管理和迭代器操作,使代码更加简洁易读。二、语法结构增强型for循环的基本语法如下:f
- 向量数据库选型调研详细报告
Sirius Wu
数据库
一、引言在人工智能和大模型蓬勃发展的今天,向量数据库凭借其高效的高维数据检索能力,成为语义搜索、RAG(检索增强生成)、推荐系统等场景的核心基础设施。向量数据库专门用于存储和查询向量,这些向量通常来自对文本、语音、图像、视频等非结构化数据的向量化处理。与传统数据库不同,向量数据库能够处理更多非结构化数据,并通过专门的索引(如k-nn索引)提供向量相似性搜索,还具备管理矢量数据及其他数据类型、工作负
- Labview学习笔记——for循环
Improve_everyday539
LabVIEW学习笔记
for可以有几种功能:1、一般for循环2、条件接线端:右键点击for,选择。可以提前结束for循环3、移位寄存器:右键点击for,选择。4、条件隧道:选中“自动索引隧道”,右键,点击隧道模式,条件。5、隧道输出最终值:选中“自动索引隧道”,右键,点击隧道模式,最终值。
- 100天玩转python——day54-57 python网络爬虫技术概述
白话机器学习
100天玩转python语言python爬虫php
爬虫(crawler)也经常被称为网络蜘蛛(spider),是按照一定的规则自动浏览网站并获取所需信息的机器人程序(自动化脚本代码),被广泛的应用于互联网搜索引擎和数据采集。使用过互联网和浏览器的人都知道,网页中除了供用户阅读的文字信息之外,还包含一些超链接,网络爬虫正是通过网页中的超链接信息,不断获得网络上其它页面的地址,然后持续的进行数据采集。正因如此,网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在
- LeetCode 438. 找到字符串中所有字母的异位词
YGGP
程序设计算法leetcode算法golang
438.找到字符串中所有字母的异位词题目描述给定两个字符串s和p,找到s中所有p的异位词的子串,返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。输入输出示例及数据范围思路这道题的思路其实很简单,就是一个滑动窗口的裸题,但是LeetCode官方题解当中给出的Golang解法非常适合学习,因此通过本篇文章进行记录。具体来说,Golang与C++不同,Golang的slice不能比较,因为slice是引用
- Linux内核内存管理 ARM32页表映射流程和案例分享
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深入理解Linux内核原理linux
ARM32架构使用两级页表结构将虚拟地址转换为物理地址,以下为详细流程及案例分析:ARM32页表映射流程1.获取页目录基地址MMU通过TTBR(TranslationTableBaseRegister)寄存器获取当前进程的一级页表(L1页表,即页目录)基地址。2.解析虚拟地址结构虚拟地址(VA)被划分为三部分(以4KB页为例):Bits[31:20]:一级页表索引(L1Index),定位页目录项(
- 高效日志管理与可视化:Loki与Grafana结合优化高频日志处理
日志管理lokigrafana
摘要在现代分布式系统中,日志管理是一个至关重要的环节。传统的日志系统在处理高频日志时往往表现不佳,导致查询延迟高、检索效率低。本文将介绍如何通过Loki和Grafana的结合来提升日志分析效率,详细讲解Loki的配置、日志索引优化以及Grafana面板的优化,以减少查询延迟并提高日志检索能力。文章还将提供可运行的示例Demo代码模块,帮助读者快速上手。引言随着微服务架构的普及,系统的日志量呈指数级
- 数据库存储体系详解
王嘉俊925
SQL数据库
数据库存储体系详解目录结构MySQL体系架构存储引擎深度解析引擎对比与选型指南1.MySQL体系架构逻辑架构图解客户端连接层服务层存储引擎层文件系统四层架构解析层级核心组件功能特性关键技术连接层连接池身份验证用户身份认证连接数管理安全控制SSL加密线程池优化最大连接数配置服务层SQL接口解析器优化器查询缓存SQL语法解析执行计划优化结果缓存处理查询重写索引选择JOIN优化策略引擎层插件式引擎接口数
- SLM-DB: Single-Level Key-Value Store with Persistent Memory(FAST 19)
GZU_Tian
LSM数据库数据结构
(一)研究目标结合B+Tree利用PM对LSM-Tree进行优化。(二)研究背景LevelDB存在的问题:较低的读性能和严重的读写放大。Slowreadoperations:一个读操作至少需要两次块读取,一次读索引块,另一次读数据块。先搜索内存中的MemTable和ImutableTable,找不到则在磁盘上的每一个Level上根据SSTable的开始key进行二分查找,定位数据所在的SSTabl
- Numpy 布尔索引,数组广播
2401_87862479
numpy
Numpy布尔索引,数组广播1.布尔索引2.数组广播1.布尔索引布尔索引也叫逻辑索引我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组。布尔索引通过布尔运算(如:比较运算符)来获取符合指定条件的元素的数组。代码如下:importnumpyasnp#布尔索引arr=np.array((1,2,3,4,5))arr2=np.array((True,False,True,False,True),dtype=np.b
- 如何优化SQL查询性能?
破碎的天堂鸟
学习教程数据库
以下是从多维度综合整理的SQL查询性能优化方案,结合索引设计、查询结构优化、数据库架构调整及硬件配置等关键因素,提供一套系统性的解决方案:一、索引优化策略(核心优化方向)精准索引定位在WHERE、JOIN条件、ORDERBY子句高频字段创建索引联合索引遵循最左前缀原则,区分度高的列靠左字符串索引采用前缀优化,如ALTERTABLEADDINDEX(col(20))避免在低选择性字段(如性别)建索引
- LeetCode第119题_杨辉三角II
@蓝莓果粒茶
算法leetcode算法职场和发展c++数据结构pythonc#
LeetCode第119题:杨辉三角II题目描述给定一个非负索引rowIndex,返回「杨辉三角」的第rowIndex行。在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。难度简单题目链接点击在LeetCode中查看题目示例示例1:输入:rowIndex=3输出:[1,3,3,1]示例2:输入:rowIndex=0输出:[1]示例3:输入:rowIndex=1输出:[1,1]提示0GetRow(
- Python 基础语法 二维列表
HASHMOTO
编程python开发语言
目录1.序幕2.前期回顾3.创建一个二维列表4.二维列表的宏观层面4.1.二维列表的值4.2.二维列表的数据类型4.3.二维列表的长度5.二维列表的微观层面5.1.二维列表元素的值5.2.二维列表元素的数据类型5.3.二维列表元素的索引6.二维列表的遍历6.1.单层循环遍历6.2.双层循环遍历7.练习题1.序幕上一次给大家分享了关于一维列表的一些有趣的东西,今天要为大家带来的是二维列表,一维列表的
- 缓存 vs 分布式锁:高并发场景下的并发控制之道
nbsaas-boot
缓存分布式
在分布式系统中,缓存和分布式锁都是用于解决高并发场景下的并发控制和资源竞争问题,但它们的适用场景和机制不同,选择哪种方案取决于业务需求。以下是两者的区别:✅一、分布式锁⚙️工作原理核心思想:确保同一时刻只有一个线程或服务实例能够获取到锁,从而实现串行化处理。实现方式:Redis分布式锁(如Redisson)Zookeeper分布式锁数据库表(基于行级锁或唯一索引)️适用场景需要严格保证资源的独占性
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
三3三
ESelasticsearchjava推荐算法
近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- HTML 与 SEO:提升网页可见性的学习进度与技巧(二)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#HTMLhtml学习前端
四、高级策略:提升页面可见性的关键4.1结构化数据标记(Schema.org)结构化数据标记是一种向搜索引擎提供额外信息的方式,它可以帮助搜索引擎更好地理解网页内容,从而在搜索结果中展示更丰富的摘要信息,提升页面的点击率和可见性。目前,Schema.org是最常用的结构化数据词汇表,它提供了一系列预定义的类型和属性,如Article、Product、Organization等,涵盖了各种常见的网页
- 算法打卡-day9
EagleOwl606
算法java数据结构
递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数