- 2025 AI产品经理必知的100个专业术语
AI劳模
人工智能产品经理机器学习AI产品经理AI产品经理入门AI大模型
一、机器学习与数据科学1、监督学习(SupervisedLearning)监督学习是机器学习的一种形式,其中模型通过带标签的数据集进行训练。训练数据包括输入特征(X)和对应的输出标签(Y),模型从中学习输入与输出的关系。2、无监督学习(UnsupervisedLearning)无监督学习是另一种机器学习形式,它不使用带标签的数据。模型必须自己发现数据中的模式或结构,常见任务包括聚类、降维和异常检测
- python 列表-元组-集合-字典
CANI_PLUS
python开发语言
1.列表(List)的定义列表(List)是Python中一种可变(mutable)、有序的序列容器,可存储任意类型元素(包括不同类型)。语法:用方括号[]包裹元素,元素间用逗号分隔。#定义列表list1=[1,2,3]#纯数字列表list2=["a",10,True,[4,5]]#混合类型列表(支持嵌套)list3=[]#空列表2.列表的使用场景(1)动态数据集合存储需要频繁增删或修改的数据集合
- python系列&deep_study系列:Whisper OpenAI开源语音识别模型
坦笑&&life
AI系列pythonwhisper语音识别
WhisperOpenAI开源语音识别模型WhisperOpenAI开源语音识别模型介绍一、Whisper模型及配置Whisper参数评测数据模型测试表原始模型字错率测试表。微调[AIShell](https://openslr.magicdatatech.com/resources/33/)数据集后字错率测试表。未加速和加速后的推理速度测试表,使用GPU为GTX3090(24G)。经过处理的数据
- Windows下创建MOT15数据集的符号链接显示“设备不支持符号链接。”的问题
编程绿豆侠
windows深度学习目标跟踪
写在前面最近在做目标跟踪的项目,然后我想从最基本的SORT算法开始做起,在下载完项目代码,准备看看视频的跟踪效果时,发现需要下载MOT15数据集,按照官方的说明,需要在下载并解压MOT15数据集后创建一个符号链接,如下所示。上面这个是linux环境下的命令,我参考了这篇博文,尝试在Windows环境下创建符号链接,然后出现如下报错:原因我在上网查询资料的时候发现SORT算法的github中有人提出
- 吴恩达深度学习作业之 PyTorch 实现多分类任务
海盗儿
深度学习pytorch分类
在这次作业中会学到:(参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/536483424)PyTorch与NumPy的相互转换PyTorch的常见运算(矩阵乘法、激活函数、误差)PyTorch的初始化器PyTorch的优化器PyTorch维护梯度的方法数据集本项目中,我们要用到一个平面点数据集。在平面上,有三种颜色不同的点。我们希望用PyTorch编写的神经网络能够区分这三种点。im
- 毕设 深度学习车道线检测(源码+论文)
kooerr
毕业设计python毕设
文章目录0前言1项目运行效果2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利
- 三甲口腔医院全数智化椅旁系统改造方案分析(代码版)
Allen_Lyb
数智化医院2025互联网医院健康医疗网络人工智能python
在三甲口腔医院中,链式编程整合数智化口腔牙科椅、CT影像传输、AI阅片及AI电子病历全流程的应用,正通过技术融合推动诊疗效率、精准度和患者体验的全面提升。架构示意图:数智化牙科椅→(WebSocket)→CAD设计微服务→(gRPC)→CAM加工系统↓CT影像→(DICOM)→AI阅片微服务→(RESTAPI)→电子病历系统↓区块链节点←(Hyperledger)←病历存证服务以下是各环节的关键技
- spark和Hadoop之间的对比与联系
End928
sparkhadoop大数据
对比计算模型:Hadoop:采用MapReduce计算模型,分map与reduce两个阶段,数据处理按阶段顺序执行,数据处理按阶段顺序执行,中间结果会写入磁盘,I/O开销大。Spark:基于弹性分布式数据集,采用有无环图执行引擎,能灵活调度任务,RDD可在内存中计算和缓存,减少磁盘I/O,处理速度更快。处理速度:Hadoop:大量磁盘I/O操作,在处理迭代计算、交互式计算等场景时,性能受限。Spa
- [大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备
Ench77
大数据技术与应用比赛筹备大数据
@JIAQI第一章大数据平台环境搭建在指定主机上完成Hadoop完全分布式、Spark、Flink、kafka、flume的安装配置赛前准备主办方要求使用以下相关版本软件环境,仅供参考:设备类型软件类别软件名称、版本号竞赛服务器竞赛环境大数据集群操作系统Centos7大数据平台组件unbuntu18.04Hadoop2.7.7Hive2.3.4Spark2.1.1Kafka2.0.0Redis4.
- 机器学习中的特征存储是什么?我需要一个吗?
红云谈安全
机器学习人工智能
本质上,特征存储是一个专用存储库,用于系统地存储和排列特征,主要用于数据科学家训练模型,并帮助已训练模型的应用程序进行预测。它是一个关键的聚合点,人们可以在此构建或修改从各种数据源提取的特征集合。此外,它还支持从这些特征组中创建和增强新的数据集,以满足处于训练阶段的模型或倾向于直接获取预先计算的特征进行预测分析的应用程序的需求。什么是特征商店——你的机器学习厨房食品储藏室要揭开复杂的机器学习概念的
- AI大模型日报#0622:Claude 3.5 Sonnet超越GPT-4o、盘古大模型跳级发布、松鼠AI多模态教育大模型
常政
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导读:AI大模型日报,爬虫+LLM自动生成,一文览尽每日AI大模型要点资讯!目前采用“文心一言”(ERNIE-4.0-8K-latest)生成了今日要点以及每条资讯的摘要。欢迎阅读!《AI大模型日报》今日要点:中科大与上海AILab等团队发布了高质量视频数据集ShareGPT4Video,通过GPT-4v的视觉能力实现视频的高质量描述,对视频理解和生成任务有着重要意义。同时,OpenAI收购数据库
- YOLO数据集的制作
Underwood297
yoloYOLOpython机器学习人工智能
目录一、数据集处理部分(1)一定要注意数据集的制作的多角度(2)数据集的优化二、数据集打标签建议(1)打标签应用(2)一些问题一、数据集处理部分数据集的制作是识别训练模型最为关键的一点,并且在我的实际操作过程中发现有几大注意要点(一般人可不会告诉你哦)(1)一定要注意数据集的制作的多角度以垃圾识别为例,在拍摄时一定要多角度多方位的拍摄多组照片,包括一个垃圾的360°照片和在托盘上的所有方位(位置点
- 使用AER包进行R语言Logistic回归模型分析——以affair数据为例
程序员拓荒
r语言回归开发语言R语言
使用AER包进行R语言Logistic回归模型分析——以affair数据为例Logistic回归是一种常用的统计分析方法,用于预测二分类或多分类问题。在本文中,我们将使用R语言中的AER包来进行Logistic回归模型分析,并以affair数据集为例进行实际案例分析。首先,我们需要加载所需的库和数据集。AER包提供了许多用于应用计量经济学的函数和数据集,其中包括affair数据集。以下是加载所需库
- 大模型微调:技术迭代与实践指南
人工智能培训咨询叶梓
人工智能前沿语言模型人工智能微调提示工程调优性能优化大模型培训
在人工智能领域,大模型(LLM)的微调是一个关键过程,它使模型能够适应特定的任务和数据集。微调是深度学习中用于改进预训练模型性能的重要技术。通过在特定任务的数据集上继续训练,模型的权重被更新以更好地适应该任务。微调的量取决于预训练语料库和任务特定语料库之间的相似性。随着技术的发展,微调方法也在不断迭代更新,从而提高了模型的性能和参数效率。本文将探讨大模型微调的常见方法,并提供一个实践指南。PEFT
- 【Java基础-45】使用Java Collections实现集合排序:全面指南
AllenBright
#Java基础java开发语言
在Java编程中,集合(Collection)是处理数据的重要工具之一。Java集合框架提供了丰富的接口和类来操作数据集合,而排序是其中最常见的操作之一。通过java.util.Collections工具类,我们可以轻松地对集合进行排序。本文将详细介绍如何使用Collections类对集合进行排序,并深入探讨其背后的原理和使用场景。1.Collections.sort()方法简介Collectio
- Java集合框架解析
兔子蟹子
Java学习笔记javapythonwindows
一、集合框架概述1.集合框架体系结构Java集合框架(JavaCollectionsFramework,JCF)位于java.util包中,包含三大核心接口:Collection:单列数据集合的根接口List:有序可重复集合Set:无序不可重复集合Queue:队列集合Map:双列键值对集合Iterator:集合遍历接口2.核心接口继承关系Collection├──List│├──ArrayList
- 基于深度学习的医疗诊断辅助系统设计
赵谨言
论文毕业设计经验分享
标题:基于深度学习的医疗诊断辅助系统设计内容:1.摘要随着医疗数据的爆炸式增长和深度学习技术的飞速发展,开发基于深度学习的医疗诊断辅助系统具有重要的现实意义。本研究的目的在于设计一个高效、准确的医疗诊断辅助系统,以辅助医生进行更精准的诊断。方法上,我们采用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等深度学习模型,对大量的医疗影像和病历数据进行训练和学习。通过在多个公开医疗数据集上的实验,结果表
- 推荐 1 款 9.3k stars 的全景式开源数据分析与可视化工具
开源项目精选
数据分析信息可视化数据挖掘
Orama是一个开源的数据分析与可视化项目,由askorama团队开发和维护。该项目旨在为用户提供一套强大而易用的工具集,帮助用户轻松处理和理解大规模数据,通过创建交互式且引人入胜的数据可视化图表,揭示隐藏在数据背后的深层次洞察。Stars数9,314Forks数335主要特点多维数据分析:Orama支持多维度、多层次的数据探索和分析,能够处理复杂的数据集,允许用户从不同角度挖掘数据的价值。丰富的
- 【计算机视觉】-CV实战项目-高分辨率遥感图像语义分割:High-Resolution-Remote-Sensing-Semantic-Segmentation
白熊188
计算机视觉计算机视觉人工智能
高分辨率遥感图像语义分割技术解析与实战指南项目背景与意义核心技术解析1.**膨胀预测(DilatedPrediction)**2.**后处理优化**3.**半监督学习:伪标签(PseudoLabeling)**4.**可视化与监控**实战指南:从数据到预测环境配置数据准备数据集推荐数据预处理模型训练模型推理与后处理常见问题与解决方案相关论文与参考总结与展望——基于PyTorch的深度学习实现项目背
- hadoop初学:MapReduce项目实践
hlxhcl
hadoop大数据分布式
一、Hadoop简介Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,能够处理大规模数据集,并且具有高可靠性和高扩展性。它由Apache软件基金会开发,采用Java编程语言编写,提供了一个可靠、高效的分布式系统基础架构。二、Hadoop核心组件Hadoop分布式文件系统(HDFS):HDFS是Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据集。它将数据分布式存储在集群的多个节点上,并提供了高容错性。Ha
- 数据挖掘实验:k_means、k_medoids聚类算法的实现(Python)
一只西绿柿
课程实验数据挖掘聚类算法python
目录前言一、k-means算法二、k-medoids算法三、实验结果展示总结前言本文是基于划分的聚类算法研究与实现,实现了k均值及k中心点聚类算法,并在数据集上完成测试。用户输入k的值,可对数据集中的数据进行聚类。一、k-means算法k-means算法使用簇的均值点作为簇的形心。首先在数据集中随机选择k个点作为k个簇的初始均值,对于数据集中的每个点,根据欧式距离将其分配至距离最近的簇。然后k均值
- JVS-智能BI数据分析系统:权限管理在数据安全中的核心地位
jonyleek
python软件需求信息可视化开发语言数据分析
BI(商业智能)系统通常包含多个核心模块,包括数据源、数据集、模版、服务、大屏展示、报表生成以及图表制作,这些模块共同构成了BI系统的功能体系。在JVS-智能BI中,每个模块在使用前都需要先创建相应的目录。值得注意的是,目录的创建者拥有对该目录进行权限控制的独特权力。应用场景在实际应用中,我们经常会遇到需要将某个目录下的所有配置仅对特定人员开放的需求。这时,目录权限管理功能就显得尤为重要。通过合理
- 中国地区土地覆盖综合数据集
做科研的周师兄
数据集分享大数据
LandcoverproductsofChina时间分辨率年共享方式开放获取数据大小434.73MB数据时间范围元数据更新时间2020-07-17数据集摘要中国土地覆盖数据集包括5种产品:1)glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接
- 全球城市范围30米分辨率土地覆盖数据(1985-2020)
做科研的周师兄
数据集分享大数据
Globalurbanarea30meterresolutionlandcoverdata(1985-2020)时间分辨率年空间分辨率10m-100m共享方式保护期277天5时42分9秒数据大小:8.98GB数据时间范围:1985-2020元数据更新时间2024-01-11数据集摘要1985~2020全球城市土地覆盖和城市范围数据基于美国陆地卫星LandsatTM5、ETM+、OLI多光谱影像生成
- Scikit-learn工具介绍与数据集
慕婉0307
机器学习scikit-learn人工智能机器学习
一、Scikit-learn简介与安装Scikit-learn是Python中最流行的机器学习库之一,它提供了简单高效的数据挖掘和数据分析工具。Python语言机器学习工具Scikit-learn包括许多智能的机器学习算法的实现Scikit-learn文档完善,容易上手,丰富的API接口函数Scikit-learn官网:scikit-learn:machinelearninginPython—sc
- 关于开源大模型(如 LLaMA、InternLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen 等)二次开发或训练经验的关键点和概述
weixin_40941102
开源llama
以下是适合初学者理解的关于开源大模型(如LLaMA、InternLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen等)二次开发或训练经验的关键点和概述,:关键点:研究表明,二次开发通常涉及微调模型以适应特定任务,需准备专用数据集。部署这些模型常需GPU支持,隐私保护是重要考量,尤其在团队项目中。工具如Transformers、LMDeploy和LoRA常用于优化性能和效率。不同模型有各自特点,经验
- 五大中文大模型数据集与能力深度解析:DeepSeek、Qwen、腾讯元宝、文心一言、Kimi)
ggbooo
大模型LLM文心一言
五大中文大模型数据集与能力深度解析:DeepSeek、Qwen、腾讯元宝、文心一言、Kimi1.DeepSeek(深度求索)1.1数据集构成1.2处理技术2.Qwen(通义千问,阿里云)2.1数据集构成2.2处理技术3.腾讯元宝(TencentYuanbao)3.1数据集构成3.2处理技术4.文心一言(ERNIEBot,百度)4.1数据集构成4.2处理技术5.Kimi(月之暗面)5.1数据集构成5
- 用Python做有趣的AI项目4:AI 表情识别助手
roc-ever
用Python做有趣的AI项目python人工智能开发语言
本项目将使用计算机视觉+CNN模型来识别人脸表情,例如:开心|生气|悲伤|惊讶|厌恶|害怕|中性项目目标实时摄像头捕捉人脸分析面部表情显示识别结果(文字/emoji)技术栈PythonOpenCV(人脸检测)TensorFlow/Keras(表情分类)预训练模型或FER2013数据集(表情识别)✅第一步:安装依赖bashpipinstallopencv-pythontensorflowkerasn
- 用Python做有趣的AI项目1:用 TensorFlow 实现图像分类(识别猫、狗、汽车等)
roc-ever
用Python做有趣的AI项目python人工智能tensorflow
项目目标通过构建卷积神经网络(CNN),让模型学会识别图片中是什么物体。我们将使用CIFAR-10数据集,它包含10类:飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。️开发环境与依赖安装依赖(用命令行运行):pipinstalltensorflowmatplotlibnumpy推荐使用JupyterNotebook,方便边学边运行,也可以用VSCode、PyCharm等编辑器。第一步:导入库#p
- 决策树相关案例
万能小贤哥
人工智能python机器学习算法学习
全流程以下是一个更复杂、全流程的决策树和随机森林示例,不仅包括模型训练和预测,还涵盖了数据预处理、超参数调优以及模型评估的可视化。我们依旧使用鸢尾花数据集,并额外引入GridSearchCV进行超参数调优,使用matplotlib进行简单的可视化。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datas
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st