- 归档重做日志archived log (明显) 比redo log重做日志文件小
jnrjian
数据库oracle
归档重做日志(明显)比重做日志文件小。(文档ID1356604.1)日志切换将由于以下原因发生:1.由于在重做日志文件已满之前强制创建存档而记录和设计的行为SQL>altersystemswitchlogfile;SQL>altersystemarchivelogcurrent;RMAN>backuparchivelogall;RMAN>backupdatabaseplusarchivelog;A
- 基于云服务器的数仓搭建-hive/spark安装
AlphaFree_
服务器hivespark
mysql本地安装安装流程(内存占用200M,升至2.1G)#将资料里mysql文件夹及里面所有内容上传到/opt/software/mysql目录下mkdir/opt/software/mysqlcd/opt/software/mysql/#待上传文件install_mysql.shmysql-community-client-8.0.31-1.el7.x86_64.rpmmysql-commu
- Linux系统之ar命令详解
门前灯
linuxar运维服务器ar详解
ar命令是Unix和类Unix操作系统中的一个工具,用于创建、修改以及提取归档文件(archive)。归档文件是一种将多个文件打包成一个单独文件的方式,但与tar不同,它通常用于静态库的创建,这些静态库可以被编译器和链接器用来构建可执行程序。扩展名为.a的文件就是一种由ar创建的归档文件。基本语法ar[选项][操作][归档文件][成员文件...]常用操作r(replace):将文件插入归档文件中。
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- 阿里开源的免费数据集成工具——DataX
遇码
大数据开源datax数据集成大数据seatunnelkettleflinkcdc
企业里真实的数据流转是什么样子的呢?左侧描述了一个企业真实的样子,我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方,最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功
- Sqoop-试题
minaMoonGirl
sqoophadoophive
一、试题部分使用Sqoop导入工具,要求只追加导入检查列中时间晚于或等于last-value的记录,则incremental模式应该设置为____?A.mergeB.lastmodifiedC.last-valueD.appendsqoop导出采用调用模式时,以下说法正确的是?A.使用--call参数调用存储过程B.存储过程需要提前在hive中创建C.存储过程需要提前在hdfs中创建D.使用--c
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
sparkhdfs大数据
在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- whole-archive与gc-sections
蓁蓁啊
OneOSlinuxc语言单片机嵌入式硬件stm32
在嵌入式系统开发中,--whole-archive和--gc-sections是链接器(ld)的两个关键选项,它们的组合使用对最终二进制文件的构成有决定性影响。下面从原理和实际示例详细说明:一、基础原理1.--whole-archive作用机制:强制链接器处理静态库(.a文件)时,包含库中所有目标文件(.o文件)覆盖默认的"仅包含被引用目标文件"的行为作用范围:从出现位置开始,直到遇到--no-w
- 【FFmpeg】AVFormatContext结构体
东城山
FFmpegffmpegc++c语言video-codec视频编解码
【FFmpeg】AVFormatContext结构体1.AVFormatContext结构体1.2conststructAVInputFormat*iformat1.3conststructAVOutputFormat*oformat参考:FFMPEG结构体分析:AVFormatContext示例工程:【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软编【FFmpeg】调用ffmpeg库实现264软解
- nodejs 压缩文件
墨雪遗痕
axiosJavaScriptvue.jsjavascriptnodejs
这个事情,是为了能自动部署的就是项目打包后,自动压缩文件,然后去向一个后台提供的接口上传这个压缩文件。从而实现自动部署constpath=require('path')constfs=require('fs')constarchiver=require('archiver')//这个就是用于压缩的包constaxios=require('axios')//axios需要引入constFormDat
- 使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现空间计算
从地图看世界
GIS大数据hadoophiver语言
以基站工参表实现空间关系判断(点在多边形内)为例,使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤:上传空间地理实体数据到hadoop集群;hive中创建地理实体表;与基站工参表做空间判断(点在多边形内)。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库,采用MPP架构(大规模并行处理),存储结构化数据,提供sql查询功能,sql语句转换为M
- HiveSQL优化
小球-大数据
hive大数据sql数据仓库数据库开发
2-1分桶采样当表的数据量比较庞大的时候,在编写SQL语句后,需要首先测试SQL是否可以正常的执行,需要在表中执行查询操作,由于表数据量比较庞大,在测试一条SQL的时候整个运行的时间比较久,为了提升测试效率,可以整个表抽样出一部分的数据,进行测试校验数据的可行性(质量校验)100条sum()join进行统计分析的时候,并不需要统计出具体的指标,可能统计的都是一些相对性指标,比如说一些比率(合格率)
- hive sql 正则 提取括号中内容
Rideo-rax
hivesqlhadoop数据仓库大数据
我整理的一些关于【数据】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1使用HiveSQL正则提取括号中的内容在数据分析和处理的过程中,尤其是在大数据平台Hive中,我们经常需要处理一些复杂的数据需求,比如提取某些括号中的内容。本文将逐步教会你如何在HiveSQL中使用正则表达式来实现这一目标。流程概述为了实现提取括号内内容的目标,我们可以
- 剔除 HIVE中select除了某些字段之外的剩余所有字段
chimchim66
sqlhadoopsql
只需要设置参数sethive.support.quoted.identifiers=None;指定要剔除哪个字段select(剔除的字段)?+.+fromtable示例:选择tableName表中除了name、id、pwd之外的所有字段:sethive.support.quoted.identifiers=None;select(name|id|pwd)?+.+fromtableName;选择ta
- Hive UDF开发实战:构建高性能JSON生成器
莫叫石榴姐
收获不止一点hivejsonhadoop数据仓库大数据sql
目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中,Hive作为主流的数据仓库工具,在处理结构化数据时表现出色。但当我们需要将Hive查询结果与其他JSO
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
apachebigdata大数据
1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- 数据库总结
wzz87
数据库
由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用,主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作,所以针对性的做一些总结,并将阿里云中产品与实际产品对应分析。其中ots没有使用过,这里为了对比分析,容易理解也有列出来。阿里云中的Maxcompute(原odps)其实就是hive,扮演数据仓库的角色,适合存储轨迹类历史数据,适合存储的数据量大,适合海量数据的处理,适合对数据进行离线分析,数据
- 深入解析go依赖注入库go.uber.org/fx
杨桃不爱程序
go1024程序员节golang开发语言go
后面更新采用肝一篇go官方源码,肝一篇框架源码形式,伤肝->护肝,如果你喜欢就点个赞吧。官方源码比较伤肝(* ̄︶ ̄)。1依赖注入初识依赖注入来自开源项目Grafana的源码,该项目框架采用依赖注入方式对各结构体字段进行赋值。DI依赖注入包为https://github.com/facebookarchive/inject,后面我会专门介绍这个包依赖注入的原理。不过今天的主角是它:https://g
- 大数据学习-hive(四:数仓搭建,数据监控,数据支持)
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大数据项目hivehive
一:数仓搭建1:完备性。要保证所需要的数据全部到达数仓。2:准备性。etl,和数据的计算校验,确保输出的数据准确。3:一致性。确保输出端口一致,防止输出数据不准。4:时效性。每天的定时调度。5:规范性。表名,字段名要进行规范化处理。6:稳定性。确保数仓稳定。二:数仓校验1:建表语句--建表--droptableifexistsdm.dim_dk_vehicle_info_dqc;createtab
- 【大数据入门核心技术-Hive】(二十一)Hive中double和decimal的区别
forest_long
大数据技术入门到21天通关大数据hivehadoopelasticsearch人工智能搜索引擎embedding
一、集群环境部署1、Hive环境安装部署参考【大数据入门核心技术-Hive】(三)Hive3.1.2非高可用集群搭建【大数据入门核心技术-Hive】(四)Hive3.1.2高可用集群搭建二、HiveDouble和Decimal的区别在Hive中,Double和Decimal是两种不同的数据类型,用于存储和处理浮点数。虽然它们都可以表示小数,但在内部实现和使用方式上有一些重要的区别。本
- hive-sql高频命令总结
summer_dai
hive-sqlmysqlhive
COUNTcount(*):所有行进行统计,包括NULL行count(1):所有行进行统计,包括NULL行count(column):对column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式:ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释:根据COL1分组,在分组内部根据COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的
- 数据权限访问控制(Apache Sentry)
deepdata_cn
权限管理apachesentry
ApacheSentry最初由Cloudera公司内部开发,针对Hadoop系统中的数据(主要是HDFS、Hive的数据)进行细粒度控制,对HDFS、Hive以及Impala有着良好的支持性。2013年Sentry成为Apache的孵化项目,为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制。其架构包括DataEngine、Plugin、Policymetadata等部分,Plugin负
- 【Python系列】高效Parquet数据处理策略:合并与分析实践
小团团0
python开发语言
在大数据时代,数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式,被广泛应用于大数据处理框架中,如ApacheSpark、ApacheHive等。Parquet是一个开源的列存储格式,它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构,同时提供高效的压缩和编码方案,以优化存储空间和查询性能。以下将详细介绍如何使用Python对Parquet文件进行数据处理与合并,并提供相应的源码示例。一、
- Go 语言实用工具:如何高效解压 ZIP 文件
程序员爱钓鱼
golangios开发语言
在日常开发中,我们经常需要处理ZIP文件,例如从远程服务器下载压缩包后解压、备份数据或处理日志文件等。在本文中,我们将介绍一个使用Go语言编写的高效ZIP文件解压工具,并提供示例代码帮助你快速上手。代码实现以下是Unzip函数的完整实现,它可以将ZIP文件解压到指定的目录,并返回解压后的文件路径列表。packageutilsimport("archive/zip""fmt""io""os""pat
- Apache大数据旭哥优选大数据选题
Apache大数据旭
大数据定制选题javahadoopspark开发语言ideahive数据库架构
定制旭哥服务,一对一,无中介包安装+答疑+售后态度和技术都很重要定制按需求做要求不高就实惠一点定制需提前沟通好怎么做,这样才能避免不必要的麻烦python、flask、Django、mapreduce、mysqljava、springboot、vue、echarts、hadoop、spark、hive、hbase、flink、SparkStreaming、kafka、flume、sqoop分析+推
- hive相关命令
Wang·Br
bigdata笔记hive
hive相关命令1.hive-helphive-e:不进入hive交互窗口,执行sql语句hive-e"select*users"hive-f:执行脚本中sql语句#创建文件hqlfile1.sql,内容:select*fromusers#执行文件中的SQL语句hive-fhqlfile1.sql#执行文件中的SQL语句,将结果写入文件hive-fhqlfile1.sql>>result1.log
- hive服务启停脚本
热爱技术的小陈
大数据hive大数据hadoop
hive.sh#!/bin/bashHIVE_LOG_DIR=$HIVE_HOME/logs#创建日志目录if[!-d$HIVE_LOG_DIR]thenmkdir-p$HIVE_LOG_DIRfi#检查进程是否运行正常,参数1为进程名,参数2为进程端口functioncheck_process(){pid=$(ps-ef2>/dev/null|grep-vgrep|grep-i$1|awk'{p
- 【Hive】-- hive 3.1.3 伪分布式部署(单节点)
oo寻梦in记
ApachePaimon大数据服务部署hive分布式hadoop
1、环境准备1.1、版本选择apachehive3.1.3apachehadoop3.1.0oraclejdk1.8mysql8.0.15操作系统:Macos10.151.2、软件下载https://archive.apache.org/dist/hive/https://archive.apache.org/dist/hadoop/1.3、解压tar-zxvfapache-hive-4.0.0-
- Hive 分区实战指南:动态分区 vs 静态分区的深度解析
自然术算
Hive面试100篇hivehadoop数据仓库
一、为什么需要分区?在Hive数据仓库中,表数据通常以**分区(Partition)**形式组织。想象一个存储了10年电商订单的表,如果没有分区,所有数据会集中在一个目录下:/user/hive/warehouse/orders/├──part-00000├──part-00001└──...(百万个文件)这种情况下,即使执行WHEREdt='2023-12-31'的查询,Hive也需要扫描全表数
- jmeter安装和jmeter历史版本下载
weixin_30432007
java
一、jmete下载:1、最新版本下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi2、历史版本下载地址:https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/二、软件安装及设置环境变量1、JDK安装目录在D:\ProgramFiles\Java,其环境变量设置为:JAVA_HOME值为:D:\ProgramF
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author cngolon@126.com
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本