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Boost.Python使用小结

来源：<a href="http://blog.csdn.net/KongDong">http://blog.csdn.net/KongDong</a>


作者：fasiondog

万事开头难！前段日子因为性能问题升级了机器，程序语言也从python转到了C++，不过因为数据分析的问题，还是交互式的环境用着方便，于是埋头又将编好的C++库切回python，不过这一回用的是Boost.Python，刚开始编译总是有问题，查看文档才发现Boost.Python中的构建说明帮助不够完全，如果没仔细学习Boost.Build的话，要按自己的方式编译的话还是很麻烦。费劲力气之后，终于把程序库的编译架子搭起来，之后就势如破竹了，现在使用Boost.Python真的很畅快。一辆没钥匙的新车，开不起来是多么恼火的事情啊！如果希望使用Boost.Python，而卡在起点不能前进，那滋味真不好受：（ 

下面简单总结一下使用Boost.Python建立自己的编译工程的方法，便于快速进入Boost.Python。其实，建立自己的编译工程主要的问题就是Boost.Build涉及的多个配置文件，而在Boost.Python的构建说明文档中说的不全面，导致总是被卡。下面的红色字体部分是我的注释说明。


（注：我的编译环境是linux + gcc）


 1、在用户根目录下建立user-config.jam文件，如下：


<table id="zw-126cd327ee4jUg7P_9788" style="border-style: dotted; width: 100%; background-image: none; text-align: left; vertical-align: top;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="6" frame="box" rules="all"><tbody id="zw-126cd327ee5s8S-DV9788"><tr id="zw-126cd327ee5rgz3sN9788" style="vertical-align: middle;">
<td id="zw-126cd327ee5xNK6qQ9788" style="width: 100%; background-color: #c0c0c0; background-image: none; text-align: left; vertical-align: top;">

 # MSVC configuration
 

 using gcc ;
 

 # Python configuration
 

 using python : 2.6 : /usr ;
 

</td>
</tr></tbody></table>


 2、在CPP文件工作目录下，建立boost-build.jam，如下：


<table id="zw-126cd377548SJ_t89788" style="width: 1112px; height: 38px;" border="1" cellpadding="7" frame="box" rules="all"><tbody id="zw-126cd377548SRWZKz9788"><tr id="zw-126cd377548ZOuBQb9788" style="vertical-align: middle;">
<td id="zw-126cd377549tOWwBE9788" style="width: 100%; background-color: #c0c0c0; background-image: none; text-align: left; vertical-align: top;">

 
 # Copyright David Abrahams 2006. Distributed under the Boost
 

 
 # Software License, Version 1.0. (See accompanying
 

 
 # file LICENSE_1_0.txt or copy at http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
 

 
 # Edit this path to point at the tools/build/v2 subdirectory of your
 

 
 # Boost installation. Absolute paths work, too.
 

 
 boost-build /home/fasiondog/src/boost_1_42_0/tools/build/v2 ; #指明Boost库构建的位置，需自行修改



 
</td>
</tr></tbody></table>

 

 3、在CPP文件工作目录下，建立Jamroot文件，如下：


<table id="zw-126cd38dd0d-GMsgv9788" style="width: 100%;" border="1" cellpadding="7" frame="box" rules="all"><tbody id="zw-126cd38dd0dsn8LXn9788"><tr id="zw-126cd38dd0dlWXr9788" style="vertical-align: middle;">
<td id="zw-126cd38dd0dRVmhp79788" style="width: 100%; background-color: #c0c0c0; background-image: none; text-align: left; vertical-align: top;">
#这是Boost.Python的示例，需要修改哪些地方，请往后一例子


# Copyright David Abrahams 2006. Distributed under the Boost
 

 
 # Software License, Version 1.0. (See accompanying
 

 
 # file LICENSE_1_0.txt or copy at http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
 

 
 import python ;
 

 
 if ! [ python.configured ]
 

 
 {
 

 
 ECHO "notice: no Python configured in user-config.jam" ;
 

 
 ECHO "notice: will use default configuration" ;
 

 
 using python ;
 

 
 }
 

 
 # Specify the path to the Boost project. If you move this project,
 

 
 # adjust this path to refer to the Boost root directory.
 

 
 use-project boost
 

 
 : /home/fasiondog/src/boost_1_42_0 ;
 

 
 # Set up the project-wide requirements that everything uses the
 

 
 # boost_python library from the project whose global ID is
 

 
 # /boost/python.
 

 
 project
 

 
 : requirements <library>/boost/python//boost_python ;
 

 
 # Declare the three extension modules. You can specify multiple
 

 
 # source files after the colon separated by spaces.
 

 
 python-extension hello_ext : hello.cpp ;
 

 
 # A little "rule" (function) to clean up the syntax of declaring tests
 

 
 # of these extension modules.
 

 
 local rule run-test ( test-name : sources + )
 

 
 {
 

 
 import testing ;
 

 
 testing.make-test run-pyd : $(sources) : : $(test-name) ;
 

 
 }
 

 
 # Declare test targets
 

 
 run-test hello : hello_ext hello.py ;
 

 
</td>
</tr></tbody></table>

 

 自己用的一个Jamroot实例：


<table id="zw-126e17cf8adj5zjpa9788" style="width: 1112px; height: 38px;" border="1" cellpadding="7" frame="box" rules="all"><tbody id="zw-126e17cf8aeb9JZN59788"><tr id="zw-126e17cf8aeNo_FwE9788" style="vertical-align: middle;">
<td id="zw-126e17cf8aesdLyER9788" style="width: 100%; background-color: #c0c0c0; background-image: none; text-align: left; vertical-align: top;">


 # Copyright David Abrahams 2006. Distributed under the Boost
 

 # Software License, Version 1.0. (See accompanying
 

 # file LICENSE_1_0.txt or copy at http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)
 

 import python ;
 

 if ! [ python.configured ]
 

 {
 

 ECHO "notice: no Python configured in user-config.jam" ;
 

 ECHO "notice: will use default configuration" ;
 

 using python ;
 

 }
 

 # Specify the path to the Boost project. If you move this project,
 

 # adjust this path to refer to the Boost root directory.
 

 use-project boost
 

 : /home/fasiondog/src/boost_1_42_0 ;
 

 # Set up the project-wide requirements that everything uses the
 

 # boost_python library from the project whose global ID is
 

 # /boost/python.
 

 project
 

 : requirements <library>/boost/python//boost_python
 

 ;
 

#注意下面这一段，指明工程依赖的库/头文件/编译器的编译选项等等



 project : requirements <library>/usr/lib/libgalaxy.so ; #指明依赖的外部共享库

 

 project : requirements <include>/home/fasiondog/workspace/galaxy ;
 #指明依赖的外部库头文件

 

 project : requirements <cxxflags>-std=c++0x ;
 #编译器编译选项

 

 #project : requirements <cxxflags>-fno-inline ;
 #编译器编译选项

 

 # Declare the three extension modules. You can specify multiple
 

 # source files after the colon separated by spaces.
 
#指明编译的目标输出，可以指明多个目标，下面要求输出两个目标: _cstock 和 _indicator.so，注意可以使用目录方式输出

 

 python-extension _cstock : main.cpp
 

 _DataType.cpp
 

 _DataRecord.cpp
 

 _DataQuery.cpp
 

 _KData.cpp
 

 _Stock.cpp
 

 _StockManager.cpp ;
 

 
 python-extension indicator/_indicator : indicator/_Indicator.cpp
 

 
 indicator/_Indicator_main.cpp
 

 
 ;
 

 

 # A little "rule" (function) to clean up the syntax of declaring tests
 

 # of these extension modules.
 

 #local rule run-test ( test-name : sources + )
 

 #{
 

 # import testing ;
 

 # testing.make-test run-pyd : $(sources) : : $(test-name) ;
 

 #}
 

 # Declare test targets
 

 #run-test hello : hello_ext hello.py ;
 


</td>
</tr></tbody></table>


 4、在CPP文件工作目录下，直接运行bjam，默认编译成Debug版本，运行bjam release生成Release版本

<hr id="zw-126d727f83398y1EA9788" style="width: 100%; height: 2px;">

下面是使用Eclipse编译的方法，供参考，优点是编译时按快捷键立即执行编译检查错误，缺点是编译多目标时不方便


 不使用Boost.Build工具的编译方法，在Eclipse中编译：（注：bjam可以同时编译多个目标，Eclipse做同样的事得建多个工程，目录结构会不清晰，并不比bjam方便，但编写代码时可以直接按快捷键进行编译快速检查错误，我的方法是在Eclipse中建一个工程，Jamroot里指定多目标，用Eclipse进行编译检查，编译通过后，最后再运行bjam编译并拷贝目标至相应目录）


<img src="http://farm5.static.flickr.com/4060/4386683733_0d6bcd12f7_o.png" alt="" width="800" height="565">


 <img src="http://farm5.static.flickr.com/4052/4386683725_e47263c791_o.png" alt="" width="800" height="565"> 

<img src="http://farm5.static.flickr.com/4047/4386683735_cfd4359f5a_o.png" alt="" width="800" height="565">

<img src="http://farm5.static.flickr.com/4012/4386683737_1f1bccd053_o.png" alt="" width="800" height="565">

<hr id="zw-126dba7822cdjtd9788" style="width: 100%; height: 2px;">

其他一些Boost.Python使用问题：


 def(str(self) 无法编译问题：


 必须改写成def(self_ns::str(self))


 或者使用下面的函数方式：


 .def("__str__", &MultiBoolean::ToString)


 

 注册boost::shared_ptr:
 

 register_ptr_to_python<boost::shared_ptr<XXXX> >();


 

 引出迭代子：
 

 .def("__iter__", iterator<StockManager>())


 这里的iterator仅要求类具有 iterator::begin 和 iterator::end 成员函数即可，不需要C++迭代子中一大堆定义，很方便


 

 虚函数和默认参数在boost帮助中写的很清楚


 对于继承关系使用 class_<AAAA, bases(AAAABase)>("AAAA"); 即使AAAABase已经使用了wrapper包装也没关系


 

 Boost.Python已经解决了默认参数的问题，对于python中的命名参数，可以在python中使用函数直接包装一层即可，如下：


 def KData_iter(kdata):
 

 for i in range(len(kdata)):
 

 yield kdata[i]


 KData.__getitem__ = KData_getitem


 

 对于初始化函数的命名参数可以使用python继承包装，如下：
 

 class Query(DataQuery):
 

 def __init__(self, start = 0, end = DataQuery.NoneType.NONE, queryType = DataQuery.QueryType.INDEX,
 

 dataType=DataQuery.DataType.DAY, recoverType = DataQuery.RecoverType.NO_RECOVER):
 

 super(Query, self).__init__(start, end, queryType, dataType, recoverType)


 

 简单引出std::vector容器，让其具有和python list类似的功能（不含切片）（下面的DataRecordList = std::vector<DataRecord>）：


 DataRecordList::const_reference (DataRecordList::*DataRecordList_at)(DataRecordList::size_type) const = &DataRecordList::at;
 

 class_<DataRecordList>("RecordList")
 

 .def("__iter__", iterator<DataRecordList>())
 

 .def("__len__", &DataRecordList::size)
 

 .def("__getitem__", DataRecordList_at, return_value_policy<copy_const_reference>())
 

 ;


 

 对如下C++用法，在python中继承同名重载_func运行正常：


 class Base{


 public:


 int func_wrap() { return _func(); }


 protected:


 virtual int _func() = 0;
 

 };


 class T: public Base{


 private:


 int _func(){ return 100; }
 

 };
 

 在python中：


 class T(Base):


 def _func(self):


 return 100
 


===================================================
20100228 补充：
如何在Python中使用boost::any?
一个C++基类示例：
class TestBase{
public:
 boost::any getParam(const std::string& name, const boost::any& value);
 bool setParam(const std::string& name, const boost::any& value);
 ……
};

通过普通的方式虽然可以引出getParam和setParam函数，但在python中却因boost::any存放类型不可知无法使用，可以按下面的方法解决，但是此时boost::any只能支持有限的类型。还有一种方法通过定义右值转换器，但是这种方法由于boost::any跨越共享库边界时，type_info(boost::any<XX>).name在不同的库中不一致，必须使用非安全转换，暂时不可取。


/*
* 定义boost::any To python转换，接近TestBase::getParam问题
*/
struct AnyToPython{ 
static PyObject* convert(boost::any x) { 
if( size_t *sizet = boost::any_cast<size_t>(&x)){ 
return Py_BuildValue("n", *sizet); 
}else if( double *d = boost::any_cast<double>(&x)){ 
return Py_BuildValue("d", *d); 
}else{ 
std::cerr << "convert failed! Unkown type! Will return None! Please modify AnyToPython" << std::endl; 
return Py_BuildValue("s", (char *)0); 
} 
} 
};

/*
* 新定义一个普通函数，包装原TestBase::setParam函数，注意第一个、第三个参数
* 需要在python文件中，对Test.setParam复制，而不是在这里直接引出Test::setParam函数
*/
bool setParam(const boost::shared_ptr<TestBase>& indicator, const std::string& name, object o){ 
boost::any tmp; 
extract<size_t> x1(o); 
if( x1.check() ){ 
tmp = x1(); 
indicator->setParam(name, tmp); 
return true; 
} 
extract<double> x2(o); 
if( x2.check() ){ 
tmp = x2(); 
indicator->setParam(name, tmp); 
return true; 
} 
return false; 
}
BOOST_PYTHON_MODULE(_test){
 class_<TestBase>("Test")
 .def("getParam", &TestBase.getParam)
 ;

 to_python_converter<boost::any, AnyToPython>();
 def("setParam", setParam);
}

在相应的python文件中（如test.py):
from _test import *
Test.setParam = setParam #解决Test::setParam问题

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完整实例代码：fromcollectionsimportCounterdefpythonit():danci={}withopen("pythonit.txt","r",encoding="utf-8")asf:foriinf:words=i.strip().split()forwordinwords:ifwordnotindanci:danci[word]=1else:danci[word]+=
SAX解析xml文件小猪猪08 xml
1.创建SAXParserFactory实例 2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例 3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler，并且实例化这个类 4.SAXParser实例的parse来获取文件 public static void main(String[] args) { //
为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长？ brotherlamp linux linux运维 linux资料 linux视频 linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时，恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table，所以问题是： ibdata1存了什么？当你启用了 i
Quartz-quartz.properties配置 eksliang quartz
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informatica session的使用 18289753290 workflow session log Informatica
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Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误酷的飞上天空 scrapy
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强制删除.svn文件夹随便小屋 java
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GET和POST有什么区别？及为什么网上的多数答案都是错的。 aijuans get post
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谈谈新浪微博背后的那些算法 aoyouzi 谈谈新浪微博背后的那些算法
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Heritrix Bill_chen 多线程 xml 算法制造配置管理
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The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 白糖_ localhost
今天遇到一个客户BUG，当前的jdbc连接用户是root，然后部分删除操作都会报下面这个错误：The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 最后找原因发现删除操作做了触发器，而触发器里面有这样一句 /*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */ 原来最初
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编程之美-买书折扣 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; public class BookDiscount { /**编程之美买书折扣书上的贪心算法的分析很有意思，我看了半天看不懂，结果作者说，贪心算法在这个问题上是不适用的。。下面用动态规划实现。哈利波特这本书一共有五卷，每卷都是8欧元，如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣，三卷10%，四卷20%，五卷
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多线程之--2种办法让HashMap线程安全多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync) HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
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