mysql innodb恢复时间长的问题

mysql innodb中，还是存在当恢复recovery故障后，时间很长的问题，查了下，原来原因如下：
当故障发生，重新启服务后，会自动完成恢复操作，将数据库恢复到之前一个正常状态。恢复进程会完成两步，第一步：检查redo日志，将之前完成并提交的事务全部重做；第二步：将undo日志中，未完成提交的事务，全部取消。那么，就仅仅做了这么两步为什么恢复过程会变得如此漫长呢？在InnoDB未对恢复速度做提升之前，MySQL的bug列表中，曾被提出了两个改进请求：Bug #29847和Bug #49535。

“民间办法”— 治标不治本

方法1：重启mysqld之前，暂时减小innodb_buffer_pool_size的大小，将innodb_flush_method=O_DIRECT临时注释掉，会缩短故障恢复的时间。

方法2：一开始就把my.cnf中参数innodb_log_file_size的大小设置的小些，该选项与恢复时间的长短有直接关系，但太小也会对性能造成影响。

“专业解决” — 改进代码

Bug #49535提到，在恢复期间重做redo日志时，检查可用内存的大小将消耗超过90%的CPU。恢复redo日志时，会在buffer pool中开辟一块空间，用来的将redo log从磁盘中读到内存当中，放到一个hash table里面，随着读出redo log的增加，这个hash table会不断增大，为了保证该空间不超过buffer pool的大小，所以，每读入一次redo log都要去遍历一遍hash table来获得其大小，显然效率低下而且很耗资源。解决办法是在hash table的结构中加入一个头字段来单独记录总的大小。

Bug #29847是由flush list过大导致。当每执行一条日志后，都会被插入到一个叫作flush list的列表中，也就是我们说的dirty page列表，正常情况下有跟新完成，那么新的跟新会被放到列表的前面，而当发生恢复时，每次跟新的记录都会按照之前LRU的顺序放到原来的位置，同时，不幸的是这个flush list又是一个古老的链表结构，每次插入的遍历痛苦，你懂得！flush list变的越长将消耗的时间就越久，所以，为什么之前提到，减小innodb_log_file_size的大小，能有效的缩短恢复时间，其实，是为了减少flush list的大小。解决办法是采用一种叫做红黑树（red-black tree）的数据结构，这个我还没有看明白:) 在pluin 1.0.7以后就没有恢复太久的问题了，为了提高性能完全可以尽可能的加大redo log的设置，InnoDB也保证了不会再有超长恢复等待的发生。