HDFS --访问

Hdfs的访问方式有两种,第一:类似linux命令,hadoop shell。第二:java API方式。

先看第一种。

 

  • FS Shell
    • cat
    • chgrp
    • chmod
    • chown
    • copyFromLocal
    • copyToLocal
    • cp
    • du
    • dus
    • expunge
    • get
    • getmerge
    • ls
    • lsr
    • mkdir
    • movefromLocal
    • mv
    • put
    • rm
    • rmr
    • setrep
    • stat
    • tail
    • test
    • text
    • touchz

 

FS Shell

调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file。其中scheme和authority参数都是可选的,如果未加指定,就会使用配置中指定的默认scheme。一个HDFS文件或目录比如/parent/child可以表示成hdfs://namenode:namenodeport/parent/child,或者更简单的/parent/child(假设你配置文件中的默认值是namenode:namenodeport)。大多数FS Shell命令的行为和对应的Unix Shell命令类似,不同之处会在下面介绍各命令使用详情时指出。出错信息会输出到stderr,其他信息输出到stdout

hdfs://inc-dw-hadoop-151-7:9000/user/hadoop/wmg/copyfromlocal.txt

cat

使用方法:hadoopfs -cat URI [URI …]

将路径指定文件的内容输出到stdout

示例:

  • hadoop fs -cat hdfs://host1:port1/file1 hdfs://host2:port2/file2
  • hadoop fs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4

返回值:
成功返回0,失败返回-1。

chgrp

使用方法:hadoopfs -chgrp [-R] GROUP URI [URI …] Change groupassociation of files. With -R, make the change recursively through the directory structure. The usermust be the owner of files, or else a super-user. Additional information is inthe Permissions User Guide. -->

改变文件所属的组。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南

chmod

使用方法:hadoopfs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [URI …]

改变文件的权限。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南

chown

使用方法:hadoopfs -chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] URI [URI ]

改变文件的拥有者。使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。更多的信息请参见HDFS权限用户指南

copyFromLocal     put

使用方法:hadoopfs -copyFromLocal <localsrc> URI

除了限定源路径是一个本地文件外,和put命令相似。

hadoop fs-copyFromLocal  wmg/copyfromlocal.txt/user/hadoop/wmg

前面是本地路径参数,后面是hdfs路径

copyToLocal

使用方法:hadoopfs -copyToLocal [-ignorecrc] [-crc] URI <localdst>

除了限定目标路径是一个本地文件外,和get命令类似。

get

使用方法:hadoopfs -get [-ignorecrc] [-crc] <src> <localdst>

复制文件到本地文件系统。可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。

示例:

  • hadoop fs -get /user/hadoop/file localfile
  • hadoop fs -get hdfs://host:port/user/hadoop/file localfile

返回值:

成功返回0,失败返回-1。

put

使用方法:hadoopfs -put <localsrc> ... <dst>

从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统。

  • hadoop fs -put localfile /user/hadoop/hadoopfile
  • hadoop fs -put localfile1 localfile2 /user/hadoop/hadoopdir
  • hadoop fs -put localfile hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile
  • hadoop fs -put - hdfs://host:port/hadoop/hadoopfile 
    从标准输入中读取输入。

返回值:

成功返回0,失败返回-1。 

getmerge

使用方法:hadoopfs -getmerge <src><localdst> [addnl]

接受一个源目录和一个目标文件作为输入,并且将源目录中所有的文件连接成本地目标文件。addnl是可选的,用于指定在每个文件结尾添加一个换行符。

hadoop fs -getmerge/user/hadoop/wmg/ wmg/merge.txt addnl

前提是merge的本地文件不存在。

cp

使用方法:hadoopfs -cp URI [URI …] <dest>

将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径,此时目标路径必须是一个目录。 
示例:

  • hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
  • hadoop fs -cp /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2 /user/hadoop/dir

返回值:

成功返回0,失败返回-1。

du

使用方法:hadoopfs -du URI [URI …]

显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小。
示例:
hadoop fs -du /user/hadoop/dir1/user/hadoop/file1 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 
返回值:
成功返回0,失败返回-1。

dus

使用方法:hadoopfs -dus <args>

显示文件的大小。

显示文件的总的大小,指定文件夹就是文件夹下的总的大小。

expunge

使用方法:hadoopfs -expunge

清空回收站。请参考HDFS设计文档以获取更多关于回收站特性的信息。

ls

使用方法:hadoopfs -ls <args>

如果是文件,则按照如下格式返回文件信息:
文件名 <副本数> 文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID 
如果是目录,则返回它直接子文件的一个列表,就像在Unix中一样。目录返回列表的信息如下:
目录名 <dir> 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID 
示例:
hadoop fs -ls /user/hadoop/file1/user/hadoop/file2 hdfs://host:port/user/hadoop/dir1 /nonexistentfile 
返回值:
成功返回0,失败返回-1。

lsr

使用方法:hadoopfs -lsr <args> 
ls命令的递归版本。类似于Unix中的ls-R。

mkdir

使用方法:hadoopfs -mkdir <paths>

接受路径指定的uri作为参数,创建这些目录。其行为类似于Unix的mkdir -p,它会创建路径中的各级父目录。

示例:

  • hadoop fs -mkdir /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2
  • hadoop fs -mkdir hdfs://host1:port1/user/hadoop/dir hdfs://host2:port2/user/hadoop/dir

返回值:

成功返回0,失败返回-1。

movefromLocal

使用方法:dfs-moveFromLocal <src> <dst>

输出一个”not implemented“信息。

mv

使用方法:hadoopfs -mv URI [URI …] <dest>

将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径,此时目标路径必须是一个目录。不允许在不同的文件系统间移动文件。 
示例:

  • hadoop fs -mv /user/hadoop/file1 /user/hadoop/file2
  • hadoop fs -mv hdfs://host:port/file1 hdfs://host:port/file2 hdfs://host:port/file3 hdfs://host:port/dir1

返回值:

成功返回0,失败返回-1。

 

rm

使用方法:hadoopfs -rm URI [URI …]

删除指定的文件。只删除非空目录和文件。请参考rmr命令了解递归删除。
示例:

  • hadoop fs -rm hdfs://host:port/file /user/hadoop/emptydir

返回值:

成功返回0,失败返回-1。

rmr

使用方法:hadoopfs -rmr URI [URI …]

delete的递归版本。
示例:

  • hadoop fs -rmr /user/hadoop/dir
  • hadoop fs -rmr hdfs://host:port/user/hadoop/dir

返回值:

成功返回0,失败返回-1。

setrep

使用方法:hadoopfs -setrep [-R] <path>

改变一个文件的副本系数。-R选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数。

示例:

  • hadoop fs -setrep -w 3 -R /user/hadoop/dir1

返回值:

成功返回0,失败返回-1。

stat

使用方法:hadoopfs -stat URI [URI …]

返回指定路径的统计信息。

示例:

  • hadoop fs -stat path

返回值:
成功返回0,失败返回-1。

tail

使用方法:hadoopfs -tail [-f] URI

将文件尾部1K字节的内容输出到stdout。支持-f选项,行为和Unix中一致。

示例:

  • hadoop fs -tail pathname

返回值:
成功返回0,失败返回-1。

test

使用方法:hadoopfs -test -[ezd] URI

选项:
-e 检查文件是否存在。如果存在则返回0。
-z 检查文件是否是0字节。如果是则返回0。 
-d 如果路径是个目录,则返回1,否则返回0。

示例:

  • hadoop fs -test -e filename

text

使用方法:hadoopfs -text <src>

将源文件输出为文本格式。允许的格式是zip和TextRecordInputStream。

touchz

使用方法:hadoopfs -touchz URI [URI …]

创建一个0字节的空文件。

示例:

  • hadoop -touchz pathname

返回值:
成功返回0,失败返回-1。

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第二种和第一种完成的功能是一样的,直接上代码,里面一些注释的,在测试时自行打开测试即可。

package com.wmg.data.join2;


import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;


public class HDFSAcess {
/**
* @param args
* @throws IOException
*/
public static void main(String[] args) {
byte[] buffer = new byte[4096];
try {
// create a distributed file system instance
Configuration conf = new Configuration();
// 配置文件信息在conf/core-site..xml中配置,namenode的地址端口信息
conf.set("fs.default.name", "hdfs://10.20.151.7:9000");
// 初始化文件系统,两种方式
/*
* DistributedFileSystem fs1 = new DistributedFileSystem();
* fs1.initialize(FileSystem.getDefaultUri(conf), conf);
*/
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
String dir = "/user/hadoop/wmg";
String dir1 = "/user/hadoop/wmg";
Path dirPath = new Path(dir);
Path dirPath1 = new Path(dir1);
// 创建目录,两种方式均可
// fs1.mkdirs(dirPath);
fs.mkdirs(dirPath1);
// hdfs.mkdirs(dirPath);


// 创建文件
String dst = "/user/hadoop/wmg/wmg.txt";
String dst1 = "/user/hadoop/wmg/outputwmg.txt";
Path dstPath = new Path(dst);
Path dstPath1 = new Path(dst1);
byte[] content = "aaaa".getBytes();
FSDataOutputStream outputStream = fs.create(dstPath);
outputStream.write(content);
outputStream = fs.create(dstPath1);
outputStream.close();
System.out.println("success, create a new file in HDFS: " + dst);


/* * rename a file in HDFS * */
String src = "/user/hadoop/wmg/newwmg.txt";
Path srcPath = new Path(src);
fs.rename(dstPath, srcPath);
System.out.println("ok, file: " + dst + " renamed to: " + src);


/* * delete a hdfs file * * */
/*
* fs.delete(srcPath, false);
* System.out.println("ok, delete file: "+srcPath);
*/


// read data from file
FSDataInputStream is = fs.open(new Path(
"/user/hadoop/wmg/newwmg.txt"));
is.read(buffer);


// overwrite hdfs file
FSDataOutputStream os_w = fs.create(new Path(
"/user/hadoop/wmg/outputwmg.txt"), true);
os_w.write(buffer);


// append data to hdfs file
// FSDataOutputStream os_a = fs.append(new Path("/fs_t02"));
// os_a.write(buffer);


/* * upload the file from local system to HDFS * */
String localsrc = "/home/hadoop/minggang.wumg/localwmg.txt";
String dfst = "/user/hadoop/wmg";
Path localsrcPath = new Path(localsrc);
Path dfstPath = new Path(dfst);
fs.copyFromLocalFile(localsrcPath, dfstPath);
System.out.println("Upload to " + conf.get("fs.default.name"));


// flush & close stream
os_w.flush();
os_w.close();
// os_a.flush();
// os_a.close();
is.close();
fs.close();


System.out.println(new String(buffer, "US-ASCII"));


} catch (IOException e) {
System.err.print(e.toString());
}
}
}

 

 

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