- 非关系型数据库
天秤-white
nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html,服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么?-数据量如果太大,一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引(B+Tree),一个服务器内存放不下。-访问量读写混合,一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分(读写分离)。网站80%
- 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比
hcinfo_18
redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型,满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作,帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身,而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
- Memcached stats sizes 命令
lly202406
开发语言
Memcachedstatssizes命令Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,通常用于缓存数据库调用、API响应或页面渲染结果,以减少加载时间并提高网站性能。在管理Memcached实例时,了解缓存中数据的分布和大小是非常重要的。statssizes命令是Memcached提供的一种工具,用于获取缓存中不同大小对象的统计信息。命令概述statssizes命令用于显示Memcac
- java-redis-击穿
Flying_Fish_Xuan
javaredisspringboot
Java与Redis之缓存击穿问题解决方案1.背景:缓存的基本概念在高并发系统中,缓存是一个非常重要的优化手段。它的基本思想是将热点数据缓存在高速的存储系统(如Redis、Memcached)中,从而减轻数据库等持久层的压力,并加快请求响应速度。常见的缓存模式有:缓存读写:读取数据时优先从缓存中获取,如果缓存中没有数据,则从数据库或其他持久化存储中获取并缓存。缓存失效策略:缓存系统通常会为每条缓存
- Flask-Caching
Botiway
FlaskWebpythonflask后端linuxweb3
Flask-Caching是Flask的一个扩展,它为Flask应用提供了缓存支持。缓存是一种优化技术,可以存储那些费时且不经常改变的运算结果或页面内容,从而加快应用的响应速度,减少对数据库或网络资源的重复访问。Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持:Flask-Caching支持多种缓存后端,包括内存缓存(如SimpleCache)、文件系统缓存、Memcached缓存、Redis
- 设计缓存架构时需要考虑的因素总结
清锋Online
缓存分布式
1.缓存组件的选择在设计架构缓存的时候,首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件。如果业务缓存需求比较特殊,还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件,还是对开源缓存进行二次开发,来满足业务需要。2.缓存数据结构设计确定好缓存组件后,要根据业务访问的特点,进行缓存数据结构的设计。对于简单的KV读写的业务,将这些业务数据封装为Stri
- Memcached多维度查询解密:高效缓存策略全解析
2402_85758936
缓存memcached数据库
标题:Memcached多维度查询解密:高效缓存策略全解析摘要在现代的高性能网络应用中,缓存机制是提升数据访问速度和减轻后端服务器压力的关键技术。Memcached作为主流的分布式内存缓存系统,其对数据的存储和查询方式尤为关键。本文将详细探讨Memcached支持缓存数据的多维度查询方法,以及如何在实际应用中实现高效的缓存策略。1.Memcached概述Memcached是一个基于内存的分布式对象
- 面试:说一下HashMap的底层实现原理,我懵了
一只程序猿哟
哈希表(hashtable)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑。本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析(JDK8会有所不同,需要了解的可自行阅读JDK8的
- SpringBoot学习(3)Redis使用
星河漫漫l
springboot运维开发学习开发语言
SpringBoot对常用的数据库支持外,对Nosql数据库也进行了封装自动化。Redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比Memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes,lists,sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景
- Memcached append 命令
wjs2024
开发语言
Memcachedappend命令Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,常用于缓存数据库调用、API响应等,以减少服务器负载和提高访问速度。Memcached的append命令用于向已存在键的值的末尾追加数据。这个功能在需要在不覆盖原有数据的情况下,对数据进行扩展时非常有用。命令格式Memcached的append命令的基本格式如下:appendkeyflagsexptimeby
- 浅谈C# Redis
CN.LG
C#redis数据库缓存
一、基本介绍Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,
- Django缓存设置
ac-er8888
django缓存python
在Django中设置缓存可以显著提高网站的性能,特别是在处理大量请求或数据库查询时。Django支持多种缓存后端,包括内存缓存、文件缓存、数据库缓存和更高级的选项如Memcached和Redis。以下是如何在Django项目中设置缓存的基本步骤:1.选择缓存后端首先,你需要决定使用哪种缓存后端。根据你的项目需求和环境配置,选择最适合你的缓存系统。2.配置settings.py在Django的set
- Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存
Switch616
PythonWeb数据库缓存djangopython架构中间件memcached
深入探讨Django后端架构中的缓存机制:接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存目录缓存接口数据的实现✨Django文件缓存的应用⚡关系型数据库缓存的策略Memcached缓存的配置与优化缓存接口数据的实现在Django后端架构中,缓存接口数据是一种常见的优化策略,用于提高应用程序的响应速度和减轻数据库负担。缓存机制通过将常用的数据存储在内存中,避免了每次请求都从数据库或外部服务中
- Tair分布式缓存
kingkyrie
分布式
淘宝缓存架构redis很好用,提供缓存服务。相比memcached多了新数据结构和主从模式增加可用性。不过redis有一点不能满足一些互联网公司开发者需求。redis集群中,想用缓存必须得指明redis服务器地址去要。这就增加了程序的维护复杂度。因为redis服务器很可能是需要频繁变动的。为什么不能像操作分布式数据库或者hadoop那样,增加一个中央节点,让它去代理所有事情。所以就开发了这个tai
- 高性能内存对象缓存Memcached原理与部署
Small Cow
Linux缓存memcached数据库linux
案例概述Memcached概述一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统所有的数据都存储在内存中支持任意存储类型的数据提高网站的访问速度数据存储方式与数据过期方式数据存储方式:SlabAllocation按组分配内存,每次分配一个Slab,相当于一个大小为1M的页,然后再1M的空间里根据数据划分大小相同的Chunk数据过期方式LRU:数据空间不足时,会根据LRU的情况淘汰最近最少使用的记录LazyEx
- memcache安装和详解
iangyu
memcached数据库缓存
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于减轻数据库负载,加速动态Web应用程序和动态网站。它可以用来缓存数据库查询结果、API调用或者页面渲染结果等,提高数据访问速度和响应性能。1.Memcached的介绍分布式内存缓存:Memcached将数据存储在内存中,用于缓存经常访问的数据。这些数据可以是数据库查询结果、页面渲染结果或者其他计算成本高昂的操作结果。简单而有效:Memca
- 深入讲解 Memcached
杨哥带你写代码
memcached数据库缓存
深入讲解Memcached目录Memcached的数据存储机制Memcached的一致性哈希Memcached的内存管理Memcached的集群架构Memcached与Redis对比高级使用技巧性能优化Memcached的数据存储机制Memcached采用了key-value存储模型,所有数据以键值对的形式存储在内存中。数据存储过程如下:键值对的存储键:键是唯一标识数据的字符串,最大长度为250字
- Nagios安装部署全攻略
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概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- Redis & RabbitMQ
tianshuiyimo
通用理念redisrabbitmq数据库
Redis:轻量级,NoSQL数据库redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,r
- 300分钟吃透分布式缓存-03讲:设计缓存架构时需要考量哪些因素?
机智阳
java分布式缓存架构java后端运维
缓存的引入及架构设计缓存组件选择在设计架构缓存时,你首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件,如果业务缓存需求比较特殊,你还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件,还是对开源缓存进行二次开发,来满足业务需要。缓存数据结构设计确定好缓存组件后,你还要根据业务访问的特点,进行缓存数据结构的设计。对于直接简单KV读写的业务,你可以将这些
- Linux Memcached 安装
执笔轻叹_
Memcached支持许多平台:Linux、FreeBSD、Solaris、MacOS,也可以安装在Windows上。Linux系统安装memcached,首先要先安装libevent库。sudoapt-getinstalllibeventibevent-dev自动下载安装(Ubuntu/Debian)yuminstalllibeventlibevent-devel自动下载安装(Redhat/Fe
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java面试题套2redis数据库缓存
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- 分布式缓存上—浅谈缓存的理解
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分布式缓存CDN设计原则反向代理过期策略
文章目录1.概述1.1概念1.2作用1.3原理2.缓存的分类2.1CDN缓存应用场景优点2.2反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤:分布式算法3.2Redis基本介绍数据模型数据淘汰策略数据淘汰内部实现持久化方式底
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Redis由深层次讲解到springboot实战一、Nosql概述为什么使用Nosql1、单机Mysql时代90年代,一个网站的访问量一般不会太大,单个数据库完全够用。随着用户增多,网站出现以下问题数据量增加到一定程度,单机数据库就放不下了数据的索引(B+Tree),一个机器内存也存放不下访问量变大后(读写混合),一台服务器承受不住。2、Memcached(缓存)+Mysql+垂直拆分(读写分离)
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持久化数据,也就是将内存中的数据写入到硬盘里,大部分原因是为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障后恢复数据),或是为了防止系统故障而将数据备份到远程。Redis不同于Memcached的重要一点就是,Redis支持持久化,且支持两种不同的持久化操作。默认的持久化方式叫快照(snapshotting,RDB),另一种方式是只追加文件(append-onlyfile,AOF)。快照(snapshot
- redis搭建
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- OpenStack系列之一:手动部署OpenStack Queens(5.Dashboard)
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title:OpenStack系列之一:手动部署OpenStackQueens(5.Dashboard)categories:Linuxtags:-OpenStacktimezone:Asia/Shanghaidate:2019-01-21本节假定使用ApacheHTTP服务器和Memcached服务正确安装,配置和操作Identity服务。第一步:安装和配置组件1.Installthepacka
- Django(12):缓存
Ethan-running
#Django开发入门缓存djangopython
目录1.缓存的三种模式1.1CacheAside1.2Read/WriteThrough1.3WriteBehind2.缓存问题2.1缓存穿透2.2缓存雪崩2.3缓存击穿3.Django中的缓存3.1缓存方式3.1.1基于开发的虚拟缓存3.1.2基于本地内存的缓存3.1.3基于文件的缓存3.1.4基于数据库的缓存3.1.5基于Memcached的缓存3.1.6基于Redis的缓存3.2数据缓存操作
- Django缓存清理和缓存设置
爱的太深,太认真
pythondjangodjango
Django缓存清理和缓存设置缓存清理方法很多,提供两个思路1、直接去清理用来存缓存的介质,如memcached、redis()2、自己写程序脚本清空。3、使用django-extensions来清空缓存2、自己写程序脚本清空步骤:1、给manage.py添加自定义命令,用来执行写好的脚本。如pythonmanage.pycleancache#清空缓存++obj±-obj±-app01–manag
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟