- 数据结构-八大排序
小豪GO!
java的养成方法排序算法算法数据结构
文章目录1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序2.选择排序2.1直接选择排序2.2堆排序3.交换排序3.1冒泡排序3.2快速排序3.3归并排序4.计数排序1.插入排序像玩扑克牌一样,将待排序的元素插入到已经排好序的序列中,直到所有记录插入完为止,得到一个新的有序序列。1.1直接插入排序直接插入排序是一种简单直观的排序算法,适用于少量数据的排序。它的工作原理类似于玩扑克牌时整理手牌。具体步骤如
- Java算法——排序
Moso_Rx
算法java排序算法
目录引言1.插入排序1.1基本思想1.2直接插入排序1.3希尔排序2.选择排序2.1基本思想2.2直接选择排序2.3直接选择排序变种2.4堆排序3.交换排序3.1基本思想3.2冒泡排序3.3快速排序3.3.1快速排序的基本结构3.3.2Hoare法3.3.3挖坑法3.3.4双指针法3.4快速排序非递归法3.5快速排序分析4.归并排序4.1基本思想4.1归并排序递归4.2归并排序非递。5.不基于比较
- Python——函数的补充(递归函数、匿名函数)
张小生180
python开发语言
递归函数在Python中,递归函数是一种特殊的函数,它会直接或间接地调用自身。递归函数是解决可以分解为相似子问题的问题的强大工具,如排序算法(如快速排序)、搜索算法(如深度优先搜索)、遍历数据结构(如树或图的遍历)等。递归函数通常包含两个关键部分:基准情形(BaseCase):这是递归的终止条件,即函数不再调用自身的情况。没有基准情形的递归函数会导致无限递归,最终引发RecursionError。
- 实验报告——各种排序算法及性能分析
m0_74912170
排序算法算法数据结构
设计3题目:各种排序算法及性能分析1、设计3目的掌握各种内排序算法设计及其执行绝对时间,并对其时间性能进行比较。2、设计3正文2.1实验内容内容:编写一个程序,随机产生n个1-99的正整数序列,分别采用直接插入排序、折半插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序和二路归并排序算法对其递增排序,求出每种排序方法所需要的绝对时间。要求:为了便于体现各类排序算法的执行时间差别,要求产生
- C语言实现冒泡排序和快速排序
Y雨何时停T
c语言排序算法学习快速排序冒泡排序
写在前面的话:以排升序为例目录冒泡排序单趟循环优化快速排序单趟递归优化不足冒泡排序通过重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行,直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。单趟单趟会通过两两比较的方式将数组中最大的元素排到末尾for(intj=0;jnums[j+1]){Swap(&nums[j],&nums[j+1]
- C语言中冒泡排序和快速排序的区别
槐月杰
C语言c语言排序算法算法
冒泡排序和快速排序都是常见的排序算法,但它们在原理、效率和应用场景等方面存在显著区别。以下是两者的详细对比:一、算法原理1.冒泡排序原理:通过重复遍历数组,比较相邻元素的大小,并在必要时交换它们的位置。每次遍历至少会将一个元素移动到其最终位置。过程:假设数组长度为n,冒泡排序需要进行n-1轮遍历。在每轮遍历中,从数组的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果左边的元素大于右边的元素,则交换它们
- 【C语言】图解易懂快速排序--挖坑版
张姐学编程
C语言排序算法算法c语言visualstudio数据结构
目录一、前言二、挖坑法的思想1、先挖坑2、再填坑三、代码实现四、结语一、前言对于快速排序的介绍,请大家点击下面链接,那里有对初始版本的详细介绍。https://blog.csdn.net/2301_79825793/article/details/136911944?spm=1001.2014.3001.5502https://blog.csdn.net/2301_79825793/article
- 【算法基础】【排序】快速排序
x-jeff
算法基础算法排序算法
1.快速排序排序算法的思想非常简单,在待排序的数列中,我们首先要找一个数字作为基准数(pivot)。为了方便,我们一般选择第1个数字作为基准数(其实选择第几个并没有关系)。接下来我们需要把这个待排序的数列中小于基准数的元素移动到待排序的数列的左边,把大于基准数的元素移动到待排序的数列的右边。这时,左右两个分区的元素就相对有序了;接着把两个分区的元素分别按照上面两种方法继续对每个分区找出基准数,然后
- 上篇:《排序算法的奇妙世界:如何让数据井然有序?》
strive-debug
排序算法算法数据结构
个人主页:strive-debug排序算法精讲:从理论到实践一、排序概念及应用1.1基本概念**排序**:将一组记录按照特定关键字(如数值大小)进行递增或递减排列的操作。1.2常见排序算法分类-**简单低效型**:直接插入排序、冒泡排序、选择排序-**高效优化型**:希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序---二、基础排序算法实现2.1插入排序家族2.1.1直接插入排序核心思想:将待排元素逐个插入已
- 八大排序算法的代码实现以及时间复杂度和稳定性
忧郁的叮当猫
算法算法
1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(nlogn),其他都是O(n2)排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
- 交换排序——快速排序4 非递归实现和总结
Darkwanderor
算法&数据结构c语言排序算法快速排序
交换排序——快速排序4非递归实现和总结快速排序非递归实现快速排序的特性总结快速排序非递归实现无论什么算法,用递归肯定存在栈溢出的风险,需要转化为非递归。如快排,快排进行非递归变化的其实是处理区间,且都是在同一数组上进行操作。因此可节省函数栈的开销将区间的代表数值仅栈。关于快排的非递归细节:将数组的两端下标先入栈,再取出来进行一趟排序;后分割为2个区间,每个区间都有2个端点值,再将他们压栈,顺序不影
- 快速排序的非递归版本
JQ_AK47
java-8学习记录经典算法实现快速排序非递归
快速排序非递归版本publicstaticvoidquickSortDemo(){int[]array={0,2,11,121,18,99,3,5,101,22,9,100,-12};System.out.println(Arrays.toString(array));;quicksort(array);System.out.println(Arrays.toString(array));}pub
- 快速排序(非递归版本)
南玖yy
排序算法算法数据结构
引言在排序算法的世界里,快速排序以其高效的性能脱颖而出。它采用分治法的思想,通过选择基准元素将数组分为两部分,递归地对左右两部分进行排序。然而,递归实现的快速排序在处理大规模数据时可能会导致栈溢出的问题。为了解决这个问题,我们可以使用非递归的方式来实现快速排序。快速排序原理回顾快速排序的基本思想是选择一个基准元素,将数组分为两部分,使得左边部分的所有元素都小于等于基准元素,右边部分的所有元素都大于
- Java中常用算法之快速排序算法
dm菜鸟编程
Java常用排序算法算法排序算法
一.快速排序(QuickSort)是一种高效的排序算法,采用分治法策略。它通过选择一个“基准”元素,将数组分成两部分,使得一部分的元素都小于基准,另一部分的元素都大于基准,然后递归地对这两部分进行排序。以下是用Java实现快速排序的代码及其详细讲解。二.快速排序代码publicclassQuickSort{publicstaticvoidquickSort(int[]array,intlow,in
- Java实现快速排序算法
学堂在线
编程java算法数据结构
用「整理书架」理解快速排序原理想象你有一堆杂乱的书需要按大小排序,快速排序的步骤可以类比为:1.选一本“基准书”(比如最右侧的书)2.把书分成三堆:-左边:比基准小的书-中间:基准书-右边:比基准大的书3.递归整理左右两堆:对左边和右边的书堆重复上述过程---一、算法原理(分治思想)|步骤|操作描述|时间复杂度||------|-------------------------|---------
- [特殊字符]算法详解——快速排序:分治思想的完美演绎,从原理到实战全解析!
PGFA
算法快速排序
快速排序:分治思想的完美演绎,从原理到实战全解析!为了更好的让大家理解算法这里推荐一个算法可视化的网站https://staying.fun/zh/features/algorithm-visualize复制文章中JavaScript代码示例到这个网站上就可以看到可视化算法运算的过程了!大家快点来试试吧!!!!一、算法原理:分治思想的核心体现快速排序是一种基于分治思想的高效排序算法,其核心思想是通
- 归并排序与快速排序的简单实现(C语言)
LiuYaoheng
c语言排序算法算法
文章目录归并排序与快速排序的简单实现(C语言)一、归并排序实现核心思想关键特性C语言实现二、快速排序实现核心思想关键特性C语言实现三、算法对比分析四、总结归并排序与快速排序的简单实现(C语言)一、归并排序实现核心思想采用分治策略的三步走:分解:递归将数组二分至单个元素解决:单个元素自然有序合并:有序子数组合并为完整数组关键特性稳定排序(相等元素顺序不变)时间复杂度:O(nlogn)空间复杂度:O(
- 常见排序算法实现分析与优化:C++实现
lwk1183751771
算法排序算法数据结构
在学习数据结构和算法的过程中,排序算法是最基础也是最重要的一个模块。通过对排序算法的学习和实现,不仅能帮助我们更好地理解算法的复杂度,还能提升我们解决实际问题的能力。本文将详细介绍几种常见的排序算法,包括插入排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序以及计数排序。每种算法都将通过C++实现,进行代码分析,并提供一些优化建议。一、插入排序(InsertionSort)插入排序是一种简单的排序算法,它
- 从底层出发理解基数排序算法的多关键字排序原理
wenlong5o02
经验分享
摘要本文从底层逻辑切入,深入剖析基数排序算法的多关键字排序原理。通过阐述算法核心概念、执行步骤,分析其时间复杂度与空间复杂度,结合实际案例展示应用,对比其他排序算法,帮助读者全方位理解基数排序。引言在计算机排序算法体系中,基数排序凭借独特的多关键字排序方式,为处理特定类型数据提供了高效解决方案。从电话号码排序到字符串字典序排列,基数排序能巧妙利用数据的数位信息实现快速排序。深入探究其底层原理,对优
- 排序算法(快速排序,选择排序......)【泪光2929】
泪光2929
【泪光2929】代码仓排序算法
hello,大家好!今天给大家分享一下各种排序:1,选择排序首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据交换。接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个元素,将其和第2个位置的数据交换然后,这样不断重复,直到最后两个数据完成交换。最后,便完成了对原始数组的从小到大的排序。选择排序动画2,插入排序第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外,而第二部分就只包含这一个元素(即
- 【力扣hot100】刷题笔记Day22
小涛44
力扣hot100刷题笔记leetcode笔记算法职场和发展数据结构
前言局势紧迫起来了呀,同学们都开始找实习了,赶紧刷完hot100开找了912.排序数组-力扣(LeetCode)快速排序(数组法):时间O(nlogn),空间O(n)defquick_sort(arr):iflen(arr)pivot]#大的放右边returnquick_sort(less)+[pivot]+quick_sort(greater)#重新组合快速排序(原地挖坑交换法):时间O(nlo
- 【力扣hot100题】(073)数组中的第K个最大元素
梭七y
leetcode算法职场和发展
花了两天时间搞明白答案的快速排序和堆排序。两种都写了一遍,感觉堆排序更简单很多。两种都记录一下,包括具体方法和易错点。快速排序classSolution{public:vectornums;intquicksort(intleft,intright,intk){if(left==right)returnnums[k];intr=right;intmid=left;left--;right++;wh
- 算法编程题-排序
灼华十一
算法编程题算法排序算法数据结构golang
算法编程题-排序比较型排序算法冒泡排序选择排序插入排序希尔排序堆排序快速排序归并排序非比较型排序算法计数排序基数排序本文将对七中经典比较型排序算法进行介绍,并且给出golang语言的实现,还包括基数排序、计数排序等非比较型的算法的介绍和实现。比较型排序算法所谓的比较型排序算法就是算法中会使用数据之间的比较,只能数组保存的是能相关比较大小的数据即可使用该类算法,相比于非比较型排序算法适用面更广。在实
- Scala语言的分治算法
东方雴翾
包罗万象golang开发语言后端
分治算法在Scala中的应用分治算法是一种非常重要的算法设计思想,它通过将复杂的问题分解为更简单的子问题来求解,通常会将这些子问题的解组合起来得出原问题的解。分治算法广泛应用于许多经典问题的求解,如排序(归并排序、快速排序)、查找(二分查找)、矩阵乘法等。在本文中,我们将深入探讨分治算法的基本思想,并使用Scala语言来实现一些经典的分治算法。1.分治算法的基本思想分治算法通常可以分为三个步骤:分
- Go语言常用算法实现
butiehua0202
算法排序算法数据结构golang
以下是Go语言中常用的算法实现,涵盖排序、搜索、数据结构操作等核心算法。一、排序算法1.快速排序funcQuickSort(arr[]int)[]int{iflen(arr)0||len(right)>0{iflen(left)==0{returnappend(result,right...)}iflen(right)==0{returnappend(result,left...)}ifleft[
- C 语言排序算法:从基础到进阶的全面解析一、引言
烂蜻蜓
C语言排序算法c语言算法
一、引言在C语言编程领域,排序算法是一项基础且核心的技能。无论是处理海量数据,还是优化程序性能,选择合适的排序算法都至关重要。本文将深入剖析C语言中常见的几种排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序和快速排序,通过详细的原理介绍、代码示例和过程演示,帮助读者全面掌握这些算法。二、冒泡排序:简单却直观的交换排序冒泡排序是一种基础的交换排序算法。它通过多次遍历数列,比较相邻元素的
- leetcode215.数组中的第k个最大元素
ゞ 正在缓冲99%…
算法数据结构java排序算法
思路源于7-2「力扣」第215题:数组中的第K个最大元素基于快速排序思路的一种求解,我们的问题是求解第k个最大的元素,那么也就是排序后数组下标索引在n-k的位置快速排序中我们随机选择一个轴值,左边的元素都小于他,右边的元素都大于他,然后返回这个下标索引(分割点),如果这个分割点恰好是n-k那么这就是最终结果,如果分割点比n-k小那么说明答案应该在右边的区间,反之答案就在左边的区间如果都没找到说明k
- 数据结构|排序算法(一)快速排序
柯ran
数据结构排序算法数据结构算法
一、排序概念排序是数据结构中的一个重要概念,它是指将一组数据元素按照特定的顺序进行排列的过程,默认是从小到大排序。常见的八大排序算法:插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序、基数排序二、快速排序(重点常考)1.算法思想:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的
- 深度学习,机器学习所涵盖的100多个基本概念总结
fpga和matlab
深度学习机器学习机器学习面试题人工智能职场和发展
目录一、基础算法二、经典算法三、机器学习四、优化算法五、特殊技巧六、深度学习七、NLP算法八、强化学习一、基础算法-Hashmap、Trie树-二分查找及其变形-各大排序算法-冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序、桶排序-复杂度(最优、最差、平均),稳定性-链表-快慢指针:判断环(起点和长度)、找中间值、删除倒数第n个节点-链表的翻转-BFS、DFS(前序、中序、后序)-递归和
- Java 并行快速排序:Fork/Join 框架的高效应用与性能对比
你被录用了
java算法排序算法
1.引言2.快速排序算法回顾3.并行快速排序3.1为什么需要并行?3.2Fork/Join框架3.3并行快速排序实现继承RecursiveAction,实现任务分解分区(partition)递归拆分任务3.4启动并行快速排序4.单线程vs.多线程性能对比4.1测试代码4.2测试结果5.结论5.1何时使用并行快速排序?5.2并行排序的限制5.3总结1.引言排序算法是计算机科学中的基础问题,在大规模数
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo