[航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期

PC首页项目业务需求分析报告心灵星图架构师需求分析
PC首页项目业务需求分析报告明确项目的业务范围与定位项目的业务范围与定位是整个项目规划的基础环节，它决定了项目的方向和边界。明确业务范围与定位需要从以下几个方面进行分析：业务范围界定确定项目将提供的核心功能和服务明确项目不包含的功能边界与项目相关的所有利益相关者（包括发起人、业务主管、最终用户等）进行充分沟通配合市场研究完善业务范围定义市场定位分析明确项目在市场中的竞争位置分析目标用户群体的特点和
Java 之Redis 先睡 eclipse
一、Redis核心概念与特性Redis是什么？Redis是基于内存的键值型NoSQL数据库，支持多种数据结构（字符串、哈希、列表、集合、有序集合等），常用于缓存、分布式锁、消息队列等场景。其核心优势在于内存存储带来的高性能（可达10万+QPS）和单线程模型避免并发冲突。Redis为什么快？内存存储，读写无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换I/O多路复用（如epoll）高效处理网络请求优化的数据
Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战萱萱199504 spring boot mysql redis
SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，提供了强大的数据存储和查询能力；而Redis作为内存数据库，以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而，当这两者共同服务于一个系统时，如何确保它们之间的数据一致性，成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
多光谱相机在农业中的应用（农作物长势、病虫害、耕地检测等）中达瑞和-高光谱·多光谱数码相机
多光谱技术通过捕捉作物在不同波段的光谱反射特征，为农业提供了前所未有的精准监测手段。从作物生长监测到病虫害预警，从土壤肥力评估到产量预测，多光谱相机已成为现代农业的核心工具之一。本文将深入探讨多光谱技术在农业中的具体应用及其带来的变革。一、作物生长监测与营养管理1.叶绿素与氮素含量分析多光谱相机获取光谱数据后，通过光谱分析软件做植被指数（如NDVI、GNDVI）的计算，可实时监测作物的叶绿素含量，
主相机绑定小地图寻找优秀的自己 cocos2d
资源初始化：在类中通过@property装饰器定义主相机、小地图相机、小地图精灵等资源属性，便于在编辑器中赋值。在start方法里，当确认这些资源存在后，创建渲染纹理并设置其大小，将渲染纹理与小地图相机关联，再创建精灵帧并把渲染纹理应用到精灵帧上，最后将精灵帧设置给小地图精灵，完成小地图显示的初始化配置。位置跟随：在update方法中，不断检查主相机和小地图相机是否存在，若存在则获取主相机位置，让
ITIL+DevOps融合实战：发布频率提升300%的配置方案公众号:ITIL之家 devops 运维
IT服务管理（ITSM）和软件开发运维（DevOps）无疑是企业提升竞争力的两大关键法宝。ITIL作为一套成熟的IT服务管理最佳实践框架，为企业提供了标准化、流程化的IT服务管理方法；而DevOps则以其强调开发与运维紧密协作、持续交付和快速反馈的理念，成为了推动软件快速迭代、响应市场变化的利器。当这两者相遇，会碰撞出怎样的火花呢？今天，我们就来深入探讨ITIL与DevOps的融合实战，看看如何通
HTTP请求到达Gin框架，gin支持高并发核心机制 Json2011315 go gin
一个HTTP请求到达Gin框架并通过其支持高并发的过程可以分为以下几个关键步骤和机制：1.HTTP请求到达Gin的流程步骤1：网络监听Gin基于Go的net/http标准库启动HTTP服务器。通过http.ListenAndServe(addrstring,handlerhttp.Handler)绑定端口并监听请求。示例代码：router:=gin.Default()router.GET("/",
【java】List＜List＜String＞＞出现覆盖的问题傻傻虎虎 list windows java 问题 c++
【Object-C】nsstring和int、float互转，字符串拼接前言问题分析解决：额外补充结构体使用内联函数的时候要注意：函数重载虚函数和纯虚函数前言本博文主要是对java中List＜List＜String＞＞出现覆盖的问题的一个介绍，以及记录，方便后续遇到这个问题可以直接找到解决办法。问题分析publicclasslistlistText{publicstaticvoidmain(Str
数组，List 和Json weixin_43900855 Json list json
1.数组和list区别Array和List都属于顺序表。因为Array长度不可变，所以有了List。存储结构1.Array是一段连续的存储结构int[]array=newint[3]array其实记录的是数组的首地址，而array[1]其实相当于在i的地址的基础上加上1个整数的地址偏移，然后再取这块地址中的值。2.List是不连续的存储结构，List的每一个节点都有着一个next属性，这个属性则记
2024！秋招深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）大模型常客语言模型人工智能 agi ai 大模型 LLM 大模型面试
引言众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。其中，大模型微调技术在此过程中起到了非常关键的作用，它提升了模型的生成效率和适应性，使其能够在多样化的应用场景中发挥更大的价值。那么，今天这篇文章就带大家深入了解大模型微调。其中主要包括什么是大模型微调、什么时候需要大模型微调、大模型微调方法总结、大模型微调最佳实践等。LLM项目生命周期在介绍大模型微调方法之前，首先带大家了
python环境搭建 SarinaDu python vscode python vscode
#python开发环境搭建Anaconda+vscode适合新手基于Anaconda5和python3建议：如果还没有开始Python工具下载的初学者，切记不要直接装Python,推荐直接装Anaconda要方便很多。尤其是对于学习数据分析的同学。如果你已经安装了Python，也安装Anaconda，这样也是完全（但是会比较麻烦）。Anaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它
JAVA对象、List、Map和JSON之间的相互转换，JSONArray操作汇总 gys9895 java基础 java
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、JAVA对象、List、Map和JSON之间的相互转换1.JAVA对象、List、Map和JSON之间的相互转换二、JSONArray操作汇总,排序,筛选,分组前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案
HTTP2的多路复用学习以及与HTTP1.x的比较 csdn_xuebing HTTP HTTP2 HTTP1.x 多路复用
1、HTTP2采用二进制格式传输，取代了HTTP1.x的文本格式，二进制格式解析更高效。2、多路复用代替了HTTP1.x的序列和阻塞机制，所有的相同域名请求都通过同一个TCP连接并发完成。在HTTP1.x中，并发多个请求需要多个TCP连接，浏览器为了控制资源会有6-8个TCP连接都限制。3、HTTP2中，同域名下所有通信都在单个连接上完成，消除了因多个TCP连接而带来的延时和内存消耗。单个连接上可
LLM - 构建大语言模型的 RAG 的基础流程教程 ManonLegrand 大模型 (LLM)人工智能 LLM RAG 幻觉
欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/本文地址：https://spike.blog.csdn.net/article/details/146868625免责声明：本文来源于个人知识与公开资料，仅用于学术交流，欢迎讨论，不支持转载。RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是结合信息检索与生成模型的技术，通过引入外部知
Python 爬取天气预报并进行可视化分析非著名架构师 python 开发语言信息可视化开源气象大模型气象大模型
今天，我们就来学习如何使用Python爬取天气预报数据，并用数据可视化的方式将未来几天的天气信息一目了然地展示出来。在本文中，我们将分三步完成这一任务：使用Python爬取天气数据数据解析与处理用可视化展示天气趋势让我们开始吧！第一步：准备工作在正式开始之前，我们需要安装一些常用的Python库。这些库可以帮助我们更高效地获取数据、解析内容以及进行数据可视化。首先，打开终端，安装以下库：pipin
使用gin+bootstrap开发一个简单的博客系统(开源) abcnull #Golang #Gin golang gin bootstrap mysql 博客系统
文章目录背景项目简介使用环境项目结构main主函数router路由model层service层controller层view/static前端database数据库util工具类config配置文件其他文件改进建议背景因为之前已经学习了golang，所以急需一个项目来练练手，所以打算使用非常流行的web开发框架gin+bootstrap来开发一个简单博客系统golang在语法上与c非常相似，很多程
强化学习基础风暴之零深度学习
一、强化学习是什么强化学习的主要对象为智能体(agent)、环境(environment)、动作(actions)、状态(states)和奖励(rewards)。智能体通过与环境交互，每步的交互会生成新的状态和得到环境给的奖励，通过一定的算法得到一个奖励最大的策略。注意：状态必须满足马尔科夫过程。二、强化学习算法设计设计强化学习的要素包括四个，通过状态、动作的不断交互和奖励的计算，以长期奖励最大化
Azkaban【基础 01】核心概念+特点+Web界面+架构+Job类型（一篇即可入门Azkaban工作流调度系统 2401_87298872 前端架构
Azkaban工作流调度系统1.工作流调度系统解决了什么问题2.特点3.与Ooize简单对比4.架构5.Job类型6.总结1.工作流调度系统解决了什么问题我曾经参与过一个数据治理的项目，项目的大概流程是【数据获取-数据清洗入库-展示】：这时候就出现问题了，数据导入成功后要执行清洗流程，那什么时候数据导入完成呢？又是什么时候开始执行数据清洗流程呢？盯着当然是可以的，但是复杂的流程我们实现了自动化，执
Spring Boot 整合 Redis 2501_90417743 spring boot redis
以下是SpringBoot整合Redis的指南，涵盖配置、基本操作、高级用法及常见问题解决。1.添加依赖在pom.xml中添加SpringDataRedis和连接池依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisio.lettucelettuce-core2.配置Redis在application.yml中配置Redis连接信息：s
大模型算法岗常见面试题100道（值得收藏） AI领航者算法人工智能深度学习 ai
大模型应该是目前当之无愧的最有影响力的AI技术，它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等等，正在成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。本文总结大模型算法岗位面试题（含答案），内容如下：一、基础篇1、目前主流的开源模型体系有哪些？Transformer体系：由
PHP 应用&SQL 注入&符号拼接&请求方法&HTTP 头&JSON&编码类我最厉害。，。 php sql http
#PHP-MYSQL-数据请求类型SQL语句由于在黑盒中是无法预知写法的，SQL注入能发成功是需要拼接原SQL语句，大部分黑盒能做的就是分析后各种尝试去判断，所以有可能有注入但可能出现无法注入成功的情况。究其原因大部分都是原SQL语句的未知性导致的拼接失败！由于开发者对于数据类型和SQL语句写法（框架写法）导致SQL注入拼接失败1、数字型(无符号干扰)select*fromnewswhereid=
精选 50 个大模型高频面试题大模型与自然语言处理 NLP与大模型人工智能多模态算法面试自然语言处理大模型
节前，我们星球组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、参加社招和校招面试的同学，针对算法岗技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备、面试常考点分享等热门话题进行了深入的讨论。汇总合集《大模型面试宝典》(2024版)正式发布！《大模型实战宝典》（2024版）正式发布！下面精选50个大模型高频面试题，更多内容，可以文末加入我们社群获取，喜欢本文记得收藏、点赞
Springboot 中使用 List＜Integer＞与 JSONArray 处理 JSON 数组的性能与实践 weixin_43833540 spring boot json 后端
深入对比：Springboot中使用List与JSONArray处理JSON数组的性能与实践引言在现代Web开发中，处理JSON格式的数据是常见需求。当面对POST请求中的JSON数组时，开发者常需在List和JSONArray两种方案间抉择。本文将从性能、灵活性、代码复杂度等维度展开对比，帮助读者根据场景选择最优方案。一、核心差异概览维度ListJSONArray类型安全编译期检查运行时类型转换
Python 爬虫实战：地理空间数据、卫星图像与位置信息获取西攻城狮北 python 爬虫开发语言
作为一名对地理信息系统（GIS）和数据获取感兴趣的内容创作者，我决定利用Python爬虫技术获取地理空间数据、卫星图像和位置信息。这对于GIS从业者和研究者来说，是一个极具价值的探索。一、项目背景地理信息系统（GIS）是一个综合的技术领域，用于捕捉、储存、管理、分析和展示地理数据。在本文中，我们将深入探讨如何使用Python编写一个爬虫，来获取地图数据、卫星图像和地理位置信息。二、技术选型在本项目
个人博客网站从搭建到上线教程 RuanChengfeng python vscode 人工智能 AI编程
步骤1：设计个人网站设计个人博客网站的风格样式，可以在各个模板网站上多浏览浏览，以便有更多设计网站风格样式的经验。设计个人博客网站的内容，你希望你的网站包含哪些内容如你的个人基本信息介绍、你想分享的项目、你想分享的技术文档等等。步骤2：选择开发技术栈因为我比较熟悉VUE3和python所以我选择了使用这两个技术。后端选用的Dijango框架，因为Dijango框架提供的框架比较规范，适用于很多功能
NLP高频面试题（二十七）——SFT有哪几种参数微调方法？有什么优缺点？ Chaos_Wang_ NLP常见面试题自然语言处理人工智能
随着大语言模型的普及，高效微调方法逐渐成为研究热点。尤其在监督微调过程中，如何选择合适的参数高效微调（Parameter-EfficientFine-Tuning，PEFT）方法成为关注重点。本文将梳理SFT中常用的几种参数微调方法及各自的优缺点。一、SFT中的参数微调方法常见的参数微调方法主要分为两类：全参微调和PEFT方法。全参微调：所有模型参数都参与微调，能够取得最佳性能，但参数量巨大、计算
使用大语言模型进行Python图表可视化风暴之零语言模型 python 人工智能数据可视化
Python使用matplotlib进行可视化一直有2个问题，一是代码繁琐，二是默认模板比较丑。因此发展出seaborn等在matplotlib上二次开发，以更少的代码进行画图的和美化的库，但是这也带来了定制化不足的问题。在大模型时代，这个问题有了另一种解法，即使用大模型直接生成代码，解决了代码繁琐（代码虽长但不用手写）的问题。一、使用大模型生成代码进行可视化使用大模型生成想要的代码需要精准的提示
c# winform操作excel，选择最合适的组件来读取XLS 概念西瓜 c#
最近有个需求是读取XLS里的资料，要转换成固定的HTML格式。如果人工转的话太麻烦了点，毕竟是固定的格式，用程序来做的话准确又快速。程序生成后，再手动检查修改就好了。搜索了一下资料，c#winform读取excel的方式有几种：1、直接使用OLE读取EXCEL。但是这种需要电脑上安装了EXCEL。生成的相关代码，可能看这篇文章：c#生成XLShttp://blog.csdn.net/dotnete
MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护 Yolo566Q 生态农林经验分享
更多资讯，关注公众号：Ai科研学术社；（联系方式见文章底部）随着生物多样性全球大会的举办，不论是管理机构及科研单位、高校都在积极准备，根据国家林草局最新工作指示，我国将积极整合、优化自然保护地，加快推进国家公园体制试点，构建以国家公园为主体的自然保护地体系。针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓
模块化集成建筑（MiC建筑）：一场静默的建造革命资讯新鲜事人工智能
在建筑业的漫长历史中，每一次技术跃迁都伴随着人类对效率、质量与可持续性的追求。从木石结构的原始堆砌，到钢筋混凝土的工业化浇筑，再到如今模块化集成建筑（MiC）的兴起，这场以“工厂造楼”为核心的革命，正在重新定义建筑的本质——它不再仅仅是空间的艺术，更成为精密制造与数字技术的融合体。MiC的核心理念看似简单：将建筑分解为标准化模块，在工厂完成绝大部分工序，再运输至现场组装。但这一模式背后，实则是跨学
rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答，我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
java编程思想 -- 数据的初始化百合不是茶 java 数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化 /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }

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