C#集合--Dictionary

字典(dictionary)是一个集合,其中每个元素都是一个键/值对。字典(Dictionaries)是常用于查找和排序的列表。

.NET Framework通过IDictionary接口和IDictionary<TKey,TValue>接口,以及一些常用的子典了定义了子典协议。每个类在以下方面各有不同:

  • 元素是否已经排序
  • 元素是否能通过索引或键来获取
  • 字典类是generic的还是非generic的
  • 当字段较大时,根据键值获取元素速度的快慢

下表总结了每个字典类,以及它们在上述这几个方面的差异。它们都是在一个1.5G的PC上执行5000次操作得到的一个平均值。

Type 内部结构 支持索引 内存占用 随机插入的速度(毫秒) 顺序插入的速度(毫秒) 根据键获取元素的速度(毫秒)
未排序字典            
Dictionary<T,V> 哈希表 22 30 30 20
Hashtable 哈希表 38 50 50 30
ListDictionary 链表 36 50000 50000 50000
OrderedDictionary 哈希表
+数组
59 70 70 40
排序字典            
SortedDictionary<K,V> 红黑树 20 130 100 120
SortedList<K,V> 2xArray 20 3300 30 40
SortList 2xArray 27 4500 100 180

从时间复杂度来讲,从字典中通过键获取值所耗费的时间分别如下:

  • Hashtable, Dictionary和OrderedDictionary的时间复杂度为O(1)
  • SortedDictionary和SortList的时间复杂度为O(logN)
  • ListDictinary的时间复杂度为O(n)

n是集合元素的数量。

 

IDictionary<TKey, TValue>

IDictionary<TKey,Tvalue>指定了所有以key/value为基础集合的标准协议。由于它添加了方法和属性用以通过键读取元素,从而扩展了ICollection<T>接口:

public interface IDictionary <TKey, TValue> :
ICollection <KeyValuePair <TKey, TValue>>, IEnumerable
{
bool ContainsKey (TKey key);
bool TryGetValue (TKey key, out TValue value);
void Add (TKey key, TValue value);
bool Remove (TKey key);
TValue this [TKey key] { get; set; } // Main indexer - by key
ICollection <TKey> Keys { get; } // Returns just keys
ICollection <TValue> Values { get; } // Returns just values
}

向字典中添加一个元素,你可以调用add方法,或者通过索引器的set方法;对于后者,如果添加元素的键在字段中不存在,那么把该元素插入到字典中;否则更新字典中相同键对应的值。所有的字典实现类都不接受重复键,所以两次调用add方法时使用相同键则会抛出异常。

从字段中获取一个元素,可以使用索引器的get方法或者调用TryGetValue方法。如果键不存在,使用索引器方法会抛出异常,而TryGetValue返回false。你可通过ContainsKey方法来确认某一个键是否在字典中存在;但是这样会导致额外的查询开销。

可以通过KeyValuePari结构来遍历IDictionary<TKey,TValue>。

[Serializable]
public struct KeyValuePair<TKey, TValue> {
    private TKey key;
    private TValue value;

    public KeyValuePair(TKey key, TValue value) {
        this.key = key;
        this.value = value;
    }

    public TKey Key {
        get { return key; }
    }

    public TValue Value {
        get { return value; }
    }

    public override string ToString() {
        StringBuilder s = StringBuilderCache.Acquire();
        s.Append('[');
        if( Key != null) {
            s.Append(Key.ToString());
        }
        s.Append(", ");
        if( Value != null) {
           s.Append(Value.ToString());
        }
        s.Append(']');
        return StringBuilderCache.GetStringAndRelease(s);
    }
}

当然,你也可以通过字典的Keys或Values属性遍历字典的所有键或值。在Dictionary类中,将演示该接口是如何使用的。

 

 

IDictionary

IDictionary是非generic的字典接口;与IDictionary<TKey, TValue>比较有两处不同:

  1. 如果获取的对象不存在,返回null,不会抛出异常
  2. 使用Contains方法以测试一个成员是否在字典中存在,而不是ContainsKey方法
public interface IDictionary : ICollection
{
    // Interfaces are not serializable
        // The Item property provides methods to read and edit entries 
        // in the Dictionary.
    Object this[Object key] {
            get;
            set;
        }

    // Returns a collections of the keys in this dictionary.
    ICollection Keys {
            get;
        }

    // Returns a collections of the values in this dictionary.
    ICollection Values {
            get;
        }

    // Returns whether this dictionary contains a particular key.
        //
    bool Contains(Object key);

    // Adds a key-value pair to the dictionary.
        // 
    void Add(Object key, Object value);

    // Removes all pairs from the dictionary.
    void Clear();

    bool IsReadOnly 
        { get; }

    bool IsFixedSize
        { get; }

    // Returns an IDictionaryEnumerator for this dictionary.
    new IDictionaryEnumerator GetEnumerator();

    // Removes a particular key from the dictionary.
        //
    void Remove(Object key);
}

通过DictionaryEntry接口来遍历非generic的字典

[Serializable]
public struct DictionaryEntry
{
    private Object _key;
    private Object _value;

    // Constructs a new DictionaryEnumerator by setting the Key
        // and Value fields appropriately.
    public DictionaryEntry(Object key, Object value) {
            _key = key;
            _value = value;
        }

    public Object Key {
            get {
                return _key;
            }
            
            set {
                _key = value;
            }
        }

    public Object Value {
            get {
                return _value;
            }

            set {
                _value = value;
            }
        }
}

 

Dictionary<TKey, TValue>和Hashtable

geneirc的Dictionary类是使用最多的集合类(此外,就是List<T>集合类)。Dictionary<TKey, TValue>使用哈希数据结构来存储键和值,因此它既快速又高效。

非generic的Dictionary<TKey, TValue>就是Hashtable;因此不存在非generic的类Dictionary。当我们提及Dictionary时,我们一般是指Dictionary<TKey, TValue>。

Dictionary实现了generic和非generic的IDictionary接口,generic的IDictonary都暴露为public。实际上,Dictionary如果教科书一般地实现了generic的IDictionary接口。

下面的代码演示了如何使用Ditionary<TKey, TValue>类:

var d = new Dictionary<string, int>();
d.Add("One", 1);
d["Two"] = 2; // adds to dictionary because "two" is not already present
d["Two"] = 22; // updates dictionary because "two" is now present
d["Three"] = 3;
Console.WriteLine (d["Two"]); // Prints "22"
Console.WriteLine (d.ContainsKey ("One")); // true (fast operation)
Console.WriteLine (d.ContainsValue (3)); // true (slow operation)
int val = 0;
if (!d.TryGetValue ("onE", out val))
Console.WriteLine ("No val"); // "No val" (case sensitive)
// Three different ways to enumerate the dictionary:
foreach (KeyValuePair<string, int> kv in d) // One ; 1
Console.WriteLine (kv.Key + "; " + kv.Value); // Two ; 22
// Three ; 3
foreach (string s in d.Keys) Console.Write (s); // OneTwoThree
Console.WriteLine();
foreach (int i in d.Values) Console.Write (i); // 1223

该类背后的哈希表,把每个键都转换成一个整数型的哈希码,然后通过算法将其转换成一个哈希键。在内部通过哈希键确定一个成员属于哪一个“桶”;如果一个“桶”包含多个值,那么对该“桶”执行线型搜索。一个好的哈希算法,不仅努力实现返回一个严格的哈希码,而且还努力实现所返回的哈希码在32位的整数中均匀地分布。

字典可以包含任何类型的键,只要这些键支持是否相等接口并能获取哈希码。在默认情况下,键的相等性取决于对象的Equals方法,而计算哈希键的算法也基于对象的GetHashCode方法。这些行为不是一成不变的,如果重载了Equals方法或GetHashCode方法,或在创建字典实例时提供了IEqualityComparer实例对象。一个常见的应用就是在使用字符串字段时,提供了区分大小写的相等性比较器实例。

var d = new Dictionary<string, int> (StringComparer.OrdinalIgnoreCase);

与其它集合类型一样,如果在构造字典实例时,指定字段的大小,那么可以在一定程度上改善性能。指定字典的大小,可以避免或减少内部调正大小的操作。

Dictioanry和Hashtable的缺点是items并没有排序。甚至,添加到字典中的成员也不会保留原有的顺序。此外,字典还有一个缺点就是不接收重复的键。

 

OrderedDictionary

OrderedDictionary是非generic的字典类,它保存了成员原有的顺序。使用OrderedDictioanry时,你可以通过索引或键获取字段元素。

OrderedDictionary结合了Hashtable和ArrayList。这就意味着,它不仅有Hashtable的所有功能,还有RemoveAt,整数索引器方法。它还根据元素的原始顺序对外暴露Keys和Values属性。

该类在.NET 2.0中引入,而且没有对应的非generic版本。

 

ListDictionary和HybirdDictionary

ListDictionary使用单链表存储数据。它不提供排序,尽管它保留了元素的原始顺序。当集合很大时,其性能相当低。它值得注意的地方仅仅在于当元素数量很小时有效率(元素少于10个)。

HybirdDictionary是一个ListDictionary,它会当元素数量达到一定数量后自动转换成Hashtable,以解决ListDictionary的性能问题。这种想法可以使得字典元素很少时,占用较低的内存;而字典数量较大时拥有较好的性能。然而,在到了一定的数目后需要从一个数据类型转换成另一个数据类型--而Dictionary在这两种情况下都不会太慢或性能低--因此,你为何不在一开始就使用Dicontary类。

此外,这两个类都是非generic的类。

 

可排序的Dictionary

Framework提供了两个字典类,它们通过排序的键来构建。这两个类就是SortedDictoanry<TKey, TValue>和 SortedList<Tkey,TValue>。

SortedDictoanry<TKey, TValue>,使用红黑树:一种数据结构,该数据结构保证了任何插入和获取元素行为都是一致地。

SortedList<Tkey,TValue>,内部由一个排序后的数组对实现,可以实现快速读取,但是插入性能较差。

 

SortedDictoanry<TKey, TValue>比SortedList快,按照随机顺序插入元素。 SortedList,有一个额外的功能,可以通过索引或键获取元素。 使用排序后的列表,你可以直接找到第几个元素。 而如果想在SortedDictionary中实现同样的目的,那么你需要手动的遍历n个元素。

 

下面的例子演示了使用反射加载所有System.Object类的方法到一个排序后的列表,然后遍历该列表的键和值

var sorted = new SortedList <string, MethodInfo>();
foreach (MethodInfo m in typeof (object).GetMethods())
sorted [m.Name] = m;
foreach (string name in sorted.Keys)
Console.WriteLine (name);
foreach (MethodInfo m in sorted.Values)
Console.WriteLine (m.Name + " returns a " + m.ReturnType);

第一个列表的结果如下:

Equals
GetHashCode
GetType
ReferenceEquals
ToString

第二个的列表的结果如下:

Equals returns a System.Boolean
GetHashCode returns a System.Int32
GetType returns a System.Type
ReferenceEquals returns a System.Boolean
ToString returns a System.String

请注意,我们通过索引器填充字段类。如果我们使用add方法,那么会抛出异常,这是因为我们所依赖的对象类重载了Equals方法,而你不能添加重复的键到一个字典中。而使用索引器,这会避免该问题。

如果扩展我们的示例,下面的代码则会返回GetHashCode方法,其使用方法和一个普通的字典的使用方式一样

Console.WriteLine (sorted ["GetHashCode"]);
到现在,我们的代码既适用于SortedDictionary也适用于SortedList。然而,下面两行代码仅仅适用于SortedList
Console.WriteLine (sorted.Keys [sorted.Count - 1]); // ToString
Console.WriteLine (sorted.Values[sorted.Count - 1].IsVirtual); // True

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