Redis的Python客户端redis-py

1. 安装

1. redis-py
a. 使用easy_install
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sudo easy_install redis
 b. 源码安装
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cd redis-py
python setup.py install
2. Parser安装
Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用HiredisParser,否则会使用PythonParser。
HiredisParser是C编写的,由redis核心团队维护,性能要比PythonParser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install:
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easy_install hiredis

2. 使用

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,SET命令对应与StrictRedis.set方法)。Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
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import redis
 
r = redis.StrictRedis(host = '127.0.0.1' , port = 9212 )
r. set ( 'foo' , 'hello' )
r.rpush( 'mylist' , 'one' )
print r.get( 'foo' )
print r.rpop( 'mylist' )
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
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import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1' , port = 9212 )
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
r. set ( 'one' , 'first' )
r. set ( 'two' , 'second' )
print r.get( 'one' )
print r.get( 'two' )
redis pipeline机制,可以在一次请求中执行多个命令,这样避免了多次的往返时延。
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import redis
 
pool = redis.ConnectionPool(host = '127.0.0.1' , port = 9212 )
r = redis.Redis(connection_pool = pool)
pipe = r.pipeline()
pipe. set ( 'one' , 'first' )
pipe. set ( 'two' , 'second' )
pipe.execute()
 
pipe. set ( 'one' . 'first' ).rpush( 'list' , 'hello' ).rpush( 'list' , 'world' ).execute()
redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的,要改变这种方式,可以传入transaction=False,
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pipe = r.pipeline(transaction = False )

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